安徽省农业现代化测度及障碍因子诊断_徐晓波.pdf
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1、经济管理研究安徽省农业现代化测度及障碍因子诊断徐 晓 波,王正(安徽建筑大学 公共管理学院,安徽 合肥 230601)摘要:农业现代化事关土地利用效益,农业生态安全和农民收入保障。为做好安徽省农业发展水平测量和障碍因子诊断,以GRA-TOPSIS方法和障碍度模型对安徽省20052020年的农业现代化发展进行测算。结果表明:安徽省过去16年间农业现代化水平总体呈稳定增态,但距现代化完全实现阶段尚有距离;农业产出水平和环境可持续发展水平对安徽省农业现代化水平影响显著;农业投入水平、农村社会发展水平和环境可持续发展水平呈现上升态势,农业产出水平在急剧下降后呈稳步回升趋势;影响安徽省农业现代化的主要障
2、碍因子为人工造林面积、有效灌溉面积、单位农药施用强度等。安徽省可以通过织密农村民生保障网、推进绿色农业发展等措施保障农业现代化的平稳发展。关键词:农业现代化测度;GRA-TOPSIS;障碍因子;安徽省农业现代化中图分类号:F320.1文献标识码:A文章编号:1003-4730(2023)01-0067-08收稿日期:2022-10-04DOI:10.13757/34-1329/c.2023.01.012基金项目:安徽省哲学社会科学规划项目“群众路线决策模式下安徽省韧性城市建设研究”(AHSKY2021D168)。作者简介:徐晓波,男,安徽肥东人,安徽建筑大学公共管理学院副教授,硕士生导师,博士
3、;王正,男,安徽蚌埠人,安徽建筑大学公共管理学院硕士研究生。农业农村现代化是国家现代化的重要标志,也是乡村振兴战略的总目标1。党的十九大以来,党中央对农业现代化问题给予了极大关注,2021年中央一号文件提出要将推进农业农村现代化作为促进农村高质量发展的首要抓手,“举全党全社会之力加快农业农村现代化”2。因此,深入分析当前农业现代化的发展状况并寻找阻碍农业现代化进程的因素,对于加快农业现代化进程,确保乡村振兴战略的落实具有重要意义。一、研究背景与文献综述长久以来,农业现代化发展水平研究一直是国内外学者的研究热点,众多学者对农业现代化评价指标体系开展了大量较为深入的研究。刘芸(2022)通过聚类分
4、析等方法对山西省不同地区的农业机械化水平和空间差异进行分析3;李梓龙(2021)采用农业投入、农业产出、农民生活水平和农业可持续水平四个准则层指标,结合广东省农业现代化进程和发展特点,对广东省的农业现代化水平进行测度4。上述研究是基于具体评价地区设计农业现代化评价指标,具有较强针对性,可以考虑到不同评价地区的发展特点和发展方向,甄别其短板。同时也有学者侧重于不同地区之间发展状况的横向比较,从全国或者特定区域出发研究评价地区与其他地区之间的发展差别。例如,邸菲(2020)通过构建包括产业、生产、经营、支持保护、质量效益、绿色发展的现代化水平评价体系,采用层次分析法和专家打分法测量我国农业现代化发
5、展水平的时空和区域分异特征,得出中国农业现代化正处于转型跨越阶段的结论5。魏素浩(2019)从投入、产出、生产服务三个维度构建农业现代化评价指标,分析中国整体的农业现代化时空变化规律,探查中国不同区域之间的现代化发展分异特征6;蒋和平(2006)则通过对中国农业化发展的五个阶段进行赋值,列出不同时期全国各主要城市的现代化发展现状,从而了解我国农业现代化的总体水平7。安徽省作为我国粮食主产地之一和全国五个粮食净调出省之一,其农业现代化水平不仅影响区域内粮食生产的结构优化,更关系国家粮食安全的战略实施。鉴于此,本文在借鉴已有相关研究的基础上,根据安徽省农业现代化进程的特征和发展方向,构建安徽省农业
6、现代化水平的评价指标,采用GRA-TOPSIS模型对安徽省农业现代化水平进行测算,并利用障碍度模型诊断农业现2023年2月第42卷第1期安庆师范大学学报(社会科学版)Journal of Anqing Normal University(Social Science Edition)Feb.2023Vol.42 No.1安庆师范大学学报(社会科学版)2023年第1期代化过程中的障碍因素,以期为促进安徽省农业现代化提供借鉴。二、研究区域与研究方法(一)研究区域安徽省地处长江、淮河中下游,土地面积14.01万平方公里,居全国22位。2021年全年粮食播种面积10 964万亩,粮食产量4 087万吨
7、,其中油料产量167万吨,蔬果产量3 223万吨。长期以来,安徽在保障国家粮食安全方面作出了重要贡献,研究安徽省农业现代化发展水平及障碍因子不仅具有典型性和迫切性,也具有重要的现实意义。(二)指标体系构建与数据来源从1954年提出“建设现代化的农业”到2022年中央一号文件中“加快推进农业现代化”,党和政府一直把实现农业现代化作为一项重要的工作目标8。2007年中央一号文件指出,农业现代化就是“以现代科学技术转化农业,以现代产业体系升级农业,实现土地产出率、资源利用率和农业劳动生产率的提升。”9王玉莹(2017)等将农业现代化的概念解释为“对传统农业生产要素的现代化变革和更新过程,通过对农业生
8、产的转型和资源配置方式等的改进,实现经济效益、社会效益和生态效益的提升和农业的可持续发展。”10蒋和平(2018)等进一步将农业现代化概念定义为“利用现代化工业、科技、管理方法改造农业,健全社会服务体系,提高农业综合生产力,营造良好、可持续的农业生态环境。”11生产、生活与生态成为中国农业现代化关注的首要目标与内容核心。首先,农业生产现代化关系到粮食供应稳定和粮食安全保障,需进一步促进农业生产效率和产出水平的提升,以满足社会对农产品的高质量需求12。其次,农村社会发展水平不仅是农业现代化发展的环境基础,而且体现着农业现代化发展的现实成效。农村社会现代化要做到优化农村居民的生活环境和生产环境,注
9、重农民生活质量的提升13。最后,农业生态现代化是我国农业现代化必须坚持的根本原则14,要协调好农业生产和环境保护之间的关系,实现农业可持续发展。因此,农业现代化评价指标体系应基于农业生产、农民生活、农业生态三个方面进行构建。第一,农业生产应包含反映农业生产的效率高低的指标,而农业生产效率由农业产出与农业投入两者共同决定15。一方面,农业产出水平代表一定时期内农业生产区域的粮食生产水平,可以通过粮食作物总产量、复种指数等指标进行衡量16;另一方面,按照传统经济学原理,投入指标应包含劳务投入、资金投入与能源投入。所以农业投入水平可以通过财政支农比重、农机总动力、劳均耕地面积等进行测量17。第二,要
10、结合农业生产地区的发展基础和发展环境,构建农村社会发展水平指标,比如城镇化率、每万农村人口拥有卫生人员等。具体来说,城镇化率高低不仅会影响农村劳动力人数的寡众和人均耕地面积的大小,同时也会影响劳动力年龄结构、劳动力知识水平与土地利用方式;每万农村人口拥有卫生人员可以反映农业生产地区的医疗基础设施完善程度,医疗人员不足和医疗水平较低的农业生产地区对劳动从业者的疾病治疗能力有限,导致地区医疗水平难以满足现代农村生活需要,从而会对农业现代化发展产生负向影响18。第三,农业现代化评价指标体系还应考虑农业发展对农业生产地区内生态环境造成的影响,构建农业可持续发展指标。因为农村生态环境保护是社会主义新农村
11、建设的重要组成部分,农业现代化的实现应当在保护农业生态环境的大前提下进行14。人工造林面积、单位农药施用强度、有效灌溉面积等指标则可以反映农业生产地区对水、农地、林地资源的开发与保护程度。当前,学者从农业生产19-20、农村生活21、生态环境22、科技发展水平23等方面对农业现代化程度进行评价,为农业现代化研究提供了不同的分析视角。但由于农业现代化是一个复杂系统,目前为止还未形成统一的农业现代化评价标准。本文结合安徽省农业现代化发展的现实情况与相关数据的可获得性,构建出用以测量安徽省农业现代化水平的评价指标体系(见表1)。本研究在借鉴相关成果的基础上,以安徽省农业现代化发展水平为研究对象,分别
12、从农业投入、农业产出、农村社会发展和环境可持续发展四个方面进行分析。相对于其他评价指标体系,更能考虑到安徽省农业实际发展情况,具有数据获取性高和针对性强的优势。68第42卷总第232期表1农业现代化水平评价指标体系一级指标农业现代化水平二级指标农业投入水平(0.24)农业产出水平(0.21)农村社会发展水平(0.20)环境可持续发展水平(0.35)三级指标A1单位耕地面积用电量(千瓦/平方千米)A2农机总动力(千瓦)A3劳均耕地面积(公顷/人)A4财政支农比重(%)A5农作物耕收机械化率(%)B1粮食作物总产量(千克)B2复种指数(%)B3劳均粮食产量(千克/人)B4单位耕地面积粮食产量(千克
13、/平方千米)C1农村居民恩格尔系数(%)C2农村居民人均可支配收入(元)C3城镇化率(%)C4每万农村人口拥有卫生人员(人)D1单位耕地面积化肥使用量(千克/平方千米)D2单位农药施用强度(千克/平方千米)D3人工造林面积D4地膜覆盖率(%)D5有效灌溉面积(平方千米)计算方法农村用电量/耕地面积统计年鉴获取耕地面积/乡村从事农业人员数农林水事务支出/财政总支出机耕率40%+机播率30%+机收30%统计年鉴获取播种面积/耕地面积粮食产量/农村生产人员数粮食产量/耕地面积统计年鉴获取统计年鉴获取城镇人口/城乡人口乡村医生和卫生员人数/农村总人口化肥施用量/耕地面积农药使用量/耕地面积统计年鉴获取
14、地膜使用面积/耕地面积统计年鉴获取权重0.0320.0360.0770.0260.0650.0370.0750.0460.0540.0440.0620.0430.0500.0660.0850.0970.0250.080属性正向正向正向正向正向正向正向正向正向负向正向正向正向正向负向负向正向负向本文原始数据来源于 安徽省统计年鉴 中国统计年鉴 安徽省农村经济统计年鉴,数据的时间跨度为20052020年。(三)研究方法1.指标标准化对原始数据进行线性变换以消除由于不同量纲对分析结果造成的影响,计算公式。正向指标标准化:yij=xij-min xjmaxxj-min xj逆向指标标准化:yij=ma
15、xxj-xijmaxxj-min xj其中:xij、yij为第i年第j个评价指标的原始数据和标准值;2.指标权重的确定熵权法是通过各个指标离散程度来确定指标权重中权重系数,能够避免人为赋值的主观性24。计算公式为:计算第i年第j个评价指标样本占指标的比重pijpij=yiji=1myij计算第j个评价指标的熵值eijeij=-ki=1m(pijln pij)其中:k=1ln m计算第j项指标的权重,即熵权,计算公式为:wj=1-ejj=1n(1-ej)3.GRA-TOPSIS模型TOPSIS法是通过构建多指标问题的正理想解及负理想解,从而作为评判评价指标是否接近理想解的决策方法。灰色关联分析是
16、用灰色关联度来描述指标间关联的大小、强弱与次序。灰色TOPSIS模型则可以很好地应用于态势变化分析,更系统、明确的表示备选方案与理想方案的贴近程度,使分析问题更客观全面24-26。计算步骤如下。(1)构建加权决策矩阵Z:Z=(zij)m n=(wjyij)m n(2)确定各指标的正理想解和负理想解。正理想解:z+j=maxzij|i=1,2,m 负理想解:z-j=min zij|i=1,2,m 徐晓波,王正:安徽省农业现代化测度及障碍因子诊断 69 69安庆师范大学学报(社会科学版)2023年第1期(3)测算目标值到正理想解及负理想解的距离:d+i=j=1n(zij-z+j)2d-i=j=1n
17、(zij-z-j)2(4)计算灰色关联度。计算第i年样本与正理想解关于第j个评价指标的灰色关联系数:r+ij=miniminj|z+j-zij|+maximaxj|z+j-zij|z+j-zij|+maximaxj|z+j-zij|其中:为分辨系数,取值范围为 0,1,文中取为0.5。计算第i年样本与正理想解的灰色关联度:r+i=1nj=1nr+ij同理,可计算得到计算第i年样本与负理想解的灰色关联度r-i。(5)构造相对贴近度对距离值和关联度进行标准化处理,公式如下:Ti=timax(ti)式中,ti=d+i、d-i、r+i、r-i;Ti=D+i、D-i、R+i、R-i。计算相对贴近度Ci:
18、Ci=D-i+R+I(D-i+R+i)+(D+i+R-i)上式中,+=1,文中取=0.5;Ci为评价对象与理想解的贴近度。Ci值越大,表明第i年农业现代化程度越高。4.农业现代化发展等级划分为更直观了解研究区域农业现代化发展状态,本文参照相关文献中对农业现代化发展阶段的划分,将农业现代化状态划分为初步实现、基本实现、完全实现三个阶段27-28(表2)。表2农业现代化发展状态农业现代化评价指数0Cj0.410.41Cj0.90.9Cj1现代化阶段现代化状态初步实现基本实现完全实现5.障碍度诊断模型障碍度诊断模型利用因子贡献度、指标偏离度以及障碍度3个衡量指标对安徽省农业现代化发展过程中存在的障碍
19、因子进行诊断,找出制约安徽省农业现代化发展的因素29。具体公式如下:计算指标偏离度IijIij=1-Yij计算障碍度NjNj=WjIijj=1n(WjIij)100%三、结果与分析(一)指标权重基于熵权法对20052020年安徽省农业现代化18项评价指标进行处理,计算出各二级指标和三级指标权重。在二级指标中,农村社会发展水平(0.20)权重明显低于其他二级指标,说明安徽省整体农村社会发展水平有较大提升空间。农业投入水平(0.24)的迅速演变和农业发展水平(0.21)的不断提高,对农业现代化发展起到了显著的助推作用。权重得分最高的是环境可持续发展水平(0.35),可见20052020年环境可持续
20、发展对促进安徽省农业现代化具有重要意义。其中,人工造林面积(D3)取得了最大权重,说明该指标是评价农业现代化程度最敏感的指标。(二)农业现代化评价结果分析通过对安徽省 20052020 年的18个指标进行收集整理,运用GRA-TOPSIS模型测算安徽省农业现代化指数,并采取现代化指数来分析安徽省所处的农业现代化发展阶段(如图1)。安徽省农业现代化指数在2011年后就出现了较大提升,但是整体上仍处于0.9之下,距现代化完全实现阶段尚有距离。分阶段来看,第一阶段是 20052009年,该阶段农业现代化指数基本保持上升趋势,平均指数在 0.320.39;第二阶段是 20102012年,农业现代化指数
21、在此期间呈浅“V字型”波动,呈现出短暂回落之后又回升的趋势,农业现代 70第42卷总第232期化水平经历了由初步实现向基本实现的转变;第三阶段为20132020年间,农业现代化指数呈快速上升趋势,评价指数从2013年0.494上升到2020年0.663,年均增长超过3%。农业现代化水平评价得分0.3230.340.350.3660.4050.390.3930.4220.4940.5280.5730.5480.5810.6250.6430.663200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020210.700.65
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