基于Var模型的郑州市人口流动与经济发展研究.pdf
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1、中文科技期刊数据库(全文版)社会科学 148 基于 Var 模型的郑州市人口流动与经济发展研究 代涵硕 秦霄冉 河南财经政法大学 统计与大数据学院,河南 郑州 450046 摘要:摘要:基于 1987-2020 年的时间序列数据,通过建立 VAR 模型考察了人口流动与郑州市经济发展之间的相互影响关系。运用格兰杰因果关系检验论证了人口流动与郑州市经济增长以及经济结构之间存在着双向格兰杰因果关系。同时脉冲响应和方差分解的结果表明了存在着长期稳定的均衡关系。最后针对性的提出了应建立健全人口流入地规章制度,减轻人口流动的各方面成本,从而协调好外来人口流入与经济发展之间的关系的政策建议和措施。关键词:关
2、键词:经济发展;人口流动;VAR 模型 中图分类号:中图分类号:F124 1 研究背景与意义 自改革开放以来,大规模的人口迁移流动不断改变人口空间分布的格局,创造了中国经济迅速发展的奇迹。人口流动是基于经济发展进行劳动力要素优化配置的一种活动,“推-拉”理论认为人口流动的经济因素是核心驱动因素。自本世纪以来,全国范围内掀起了一股空前的人口流动热潮。与此同时,大规模的人口流入对流入地也会造成很大的冲击,涉及到经济,医疗,教育等各方面。因此,在新发展格局的背景下准确把握人口流动与经济发展的新趋势与特征,是促进区域经济发展、制定人口迁移流动政策的前提和基础。郑州市的人口流动与经济发展之间互相影响,根
3、据第七次全国人口普查结果,郑州市在吸纳流动人口方面具有明显优势。在此期间,郑州市经济发展迅猛。足以说明,郑州市合理有序的人口流动不仅可以合理引导和布局劳动力资源,提高劳动生产率,而且有利于产业结构的调整和升级,实现经济发展。2 文献综述 关于人口流动与经济发展的影响研究主要集中在以下方面:一方面是人口流动规律和趋势研究,另一方面是二者相互影响研究。(1)在人口流动的规律与趋势研究方面,王桂新等(2003)发现西部地区的城市化进程与人口的地域分布呈现反向变化,与人口的经济分布呈现出正相关关系。贺杰(2022)指出人口分布的表现形式:人口规模、人口质量、老年人口比重均能提高经济高质量发展水平1。(
4、2)人口流动对经济发展影响。这一方面的研究更多是从经济增长角度出发。经济学家 Lewis(1954)早就指出劳动力从生产率低的部门向生产率高的部门流动是经济增长的重要机制之一。叶阿忠等(2020)则认为劳动力流动与经济增长呈现正相关关系,尤其河北、河南、安徽和广东较为显著。综上所述,现有文献对人口流动与经济发展的影响研究主要集中在人口流动规律和趋势方面,以及基于经济增长视角下的人口流动与经济发展效应的探讨。此外,人口流动与经济发展的相关研究大都停留在定性分析上,对二者之间究竟如何影响的研究深度还远远不够。3 郑州市人口流动与经济发展现状特征(1)人口迁移流动的数量和区域分布 根据七普数据显示,
5、郑州市整体人口规模不断增大,郑州市常住人口占全省常住人口的 12.68%,同第六次全国人口普查相比增长 46.07%,年平均增长率为3.86%。2020 年“七普”比 2010 年“六普”中统计的郑州市流动人口增加 2.48 倍,净值增加 399 万余人,省内跨市流动人口达到614.73万,远超省内其它城市,人口向郑州市流动汇集的趋势也愈发明显,郑州市流动人口总量明显增多,流动人口占郑州市总人口比例大幅提升。(2)城市人口空间分布变动特征 郑州市人口分布不均衡,2020 年处于主城区的中原区、二七区、管城回族区和金水区的常住人口总量占郑州市总常住人口的 43.69%,但占地面积却只有郑州市面积
6、的 10.57%。新密市、登封市的面积都超过中原区的五倍,但常住人口却不及该地区,反映出各区中文科技期刊数据库(全文版)社会科学 149(县)人口分布的不平衡特征。虽然郑州市近20年来各区域的人口都呈增长态势,但增长速度存在明显差异。对比郑州市 2000-2010 年和 2010-2020 年两个十年间的人口增长量和增长率发现,位于主城区的中原区、管城区和金水区,这三个区在近十年的年均增长率都低于前十年,人口的增长速度有所放缓。在郑州直属的县市中,中牟县的人口增速降幅较大,其余地区均有所提升。(3)郑州市经济发展概况 从经济规模来看,2010 年郑州市生产总值约为4000 亿,2018 年郑州
7、市生产总值首次突破万亿,2022年生产总值增长到 12934.7 亿元。随着时间的推移,郑州市流动人口占常住人口的比例从六普的 0.4上升至七普的 21,其为郑州市提供了充足的劳动力资源,不断增加的外来人口数量也为郑州市经济的快速发展提供了重要的动力。根据郑州市统计数据显示,从“六普”到“七普”的 10 年间,流动人口有效地推动了郑州市产业结构从第一产业向第三产业转移,为郑州市的产业结构优化注入了重要动力。4 郑州市人口流动对经济发展的影响分析(1)模型建立 已有理论和现实都表明人口流动与经济发展之间存在显著的相关性,但传统的回归分析模型的构建和估计结果可能存在着较大的不准确性,因此这里我们考
8、虑采用 VAR 模型来探索二者之间的关联。1980 年克里斯托弗西姆斯首先提出 VAR 模型,该模型能很好地解决内生变量作为被解释变量而引起的估计问题。向量自回归(VAR)模型如下:Yt=A1Yt1+A2Yt2+.+ApYtp+t 其中,Y 是表示变量的时间序列,A 是相应的系数矩阵,P 是模型的滞后阶数,是误差矩阵,因此构建的 Var 模型如下:lnFPRtlnGDPtTLt=A1lnFPRt1lnGDPt1TLt1+A2lnFPRt2lnGDPt2TLt2+AnlnFPRtplnGDPtpTLtp+1t2t3t (2)指标选取与说明 通过筛选和比较,最终选择郑州市 1987-2020 年的
9、相关数据进行实证研究。分别选择人口流动规模(FPR)、经济规模(GDP)和经济结构(TL)作为流动人口和经济发展情况的衡量指标。所有数据均来自郑州市统计局网站公布的郑州市统计年鉴。经济规模(GDP):采用郑州市历年的地区生产总值代表经济规模。人口流动规模(FPR):采用郑州市历年常住人口数与户籍人口数之差来表示人口流动规模的大小。经济结构(TL):采用第三产业与第二产业的比值来描述经济结构优化。(3)模型的估计与检验 一般运用时间序列数据建立模型要求数据具有平稳性,而实际数据则因受多种因素影响呈现出不平稳的特征,因此本文选择 ADF 检验法来检验统计数据的稳定性。同时,为尽量消除模型存在的异方
10、差性,提高模型的精确度,分别对相关变量取对数得到 LnGDP、LnFPR。其检验结果如表 1 所示:表 1 变量 ADF 平稳性检验结果表 变量 差分性 ADF 值 T 统计量 稳定性 1%5%10%LnFPR 0-0.049-3.646-2.954-2.616 不稳定 1-5.211-3.661-2.961-2.619 稳定 2-8.277-3.709-2.983-2.623 稳定 LnGDP 0-1.803-3.654-2.957-2.618 不稳定 1-2.193-3.654-2.957-2.618 不稳定 2-5.570-3.709-2.983-2.623 稳定 TL 0 0.009-
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