黄河流域省区国内价值链地位及演化趋势研究.pdf
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1、总 39 卷 第 5 期2023 年 10 月Vol.39 No.5Oct.,2023黄河流域省区国内价值链地位及演化趋势研究*王珏,魏振宁(西北大学 经济管理学院,陕西 西安 710127)摘 要:黄河流域是我国重要的经济地带,在我国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位。本文基于20022017年区域间投入产出表,运用社会网络分析法和投入产出法测算了黄河流域省区在国内价值链分工中的地位与演化趋势。研究发现:(1)从循环结构视角看,黄河流域省区平均省内循环比例为75.64%、省际循环比例为12.05%、国际循环比例为12.32%。(2)从网络视角看,黄河流域中间品贸易网络较为稀疏,低于
2、全国平均水平。从区域特征来看,黄河流域中间品流出市场较为集中,河南、山东、陕西、内蒙古为黄河流域中间品的供给中心,而中间品的流入市场相对分散。黄河流域整体呈现出“供给相对旺盛,需求相对不足”的特征。QAP回归发现经济发展水平、产业结构、地理邻近性是影响黄河流域中间品贸易网络结构的重要因素。(3)从投入产出关系看,宁夏、陕西、甘肃利用国内价值链满足内需的程度较高;内蒙、河南、山西及青海所在的第二梯队,借助国内价值链满足内需的程度相对较高,反映出黄河流域内陆省区更多通过资源能源优势参与到国内价值链;山东、四川中间品省内自循环占90%以上,在国内价值链分工体系中参与程度较低。本研究有助于厘清黄河流域
3、各省区在国内生产分工体系中所扮演的角色,以更好地促进黄河流域的区域协调发展。关键词:黄河流域;国内价值链;网络分析;投入产出中图分类号:F727 文献标志码:A 文章编号:1004-5465(2023)05-0037-15一、引言及文献综述黄河流域自西向东横跨中国北部地区,呈“几”字形流经青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、陕西、山西、河南、山东 9 个省区,流域面积约为 79.5万平方千米。黄河流域省区 2021 年底总人口 4.2亿,占全国的 29.8%,地区生产总值 28.7 万亿元,占全国的 25.1%。无论是从人口数量还是从经济总量上看,黄河流域省区在我国经济社会发展中均占据着相当重要的
4、地位。2019 年 9 月 18 日,习近平总书记在“黄河流域生态保护和高质量发展”座谈会上强调,“黄河流域是我国重要的生态屏障和重要的经济地带,是打赢脱贫攻坚战的重要区域,黄河流域生态保护和高质量发展,同京津冀协同发展、黄河流域发展、粤港澳大湾区建设、长三角一体化发展一样,是重大国家发展战略。”1其特殊的战略地位为黄河流域发展提供了新的历史机遇,而且对于促进区域协调发展提供了有利的支撑。为促进黄河流域省区进一步发展,厘清黄河流域省区在国内价值链中的地位和演化趋势显得尤为重要。这是促进黄河流域区域协调发展的关键一招,也是带动我国北方经济高质量发展的战略需要。伴随着黄河流域生态环境保护和高质量发
5、展上升为国家战略,学者们围绕着黄河流域生态环境保护和高质量发展的问题展开了丰富的研究。从大的方向来说可以分为两类:一类是关于黄河流域生态环境研究,这类研究集中在气候与水文变 化2-6、流 域 生 态 环 境 治 理7-10、水 权 制 度 建设11-13、生态环境与经济发展的协调14-18等方面;*收稿日期:2023-02-28 基金项目:国家社会科学基金项目“黄河流域制造业双重价值链高质量嵌入研究”(20BJY090)。作者简介:王珏,博士、教授、博士生导师,研究方向:世界经济与全球价值链。兰州财经大学学报Journal of Lanzhou University of Finance an
6、d Economics 37兰 州 财 经 大 学 学 报2023 年 第 5 期另一类是关于黄河流域高质量发展的相关研究,主要从经济社会、自然环境、城市发展、水源现状、治理体系、黄河文化六大维度进行定性、定量分析19。有学者对黄河流域高质量发展的内涵及战略意义进行系统阐释20-23,而另一部分学者通过构建高质量发展指标体系,对黄河流域省区高质量发展水平进行评估24-29,研究发现黄河流域经济高质量发展综合水平整体偏低,且省区间呈现出空间差异性特征。黄河流域协调发展是实现区域高质量发展的关键。陈小宁等以黄河流域中上游城市群为研究区域,运用引力模型和网络分析等方法测度了各城市群内部经济联系,认为
7、各城市群经济联系总量及紧密度显著不同30。李梦程等将研究尺度扩展到黄河全流域,借助社会网络分析法测度了2018 年黄河流域城市间的联系强度,研究发现黄河流域城市空间联系网络密度整体较低,全流域的联动效应不足,下游城市网络关联度要显著高于中上游地区31。王瑞莉等应用修正引力模型测度黄河流域 90 个地市间的经济联系强度,认为黄河流域经济联系水平显著提升,但地区差异显著,东、中、西地区内部及区际经济联系发展较不均衡,且黄河流域内部具有明显的集群现象32。刘传明和马青山认为黄河流域高质量发展空间关联网络的集聚模式呈“局部集聚”和“全局关联”并存的特征,城市间产业结构、基础设施、城乡收入差距、信息化水
8、平、政府规模的差异是影响黄河流域高质量发展空间关联网络的重要因素33。通过梳理文献发现,现有研究多是基于县域、市域数据来研究黄河流域城市群之间的经济联系网络结构特征,而没有将黄河流域置于全国生产分工体系之中,考察黄河流域省区在国内生产分工体系中处于何种地位。鉴于此,本文在上述研究的基础上,聚焦于黄河流域这一重大国家战略发展区域,首先,借助社会网络分析理论方法,构建了中间投入(需求)网络关系模型,对黄河流域9 个省区间的中间品流动关系特征及影响因素进行了分析;其次,进一步运用投入产出模型,从“双循环”视角构建了生产非一体化指数和出口 NVC依存度等指标,测算了黄河流域省区在国内价值链中的地位及其
9、演化趋势;最后,根据黄河流域省区在参与国内价值链分工中所面临的问题,对黄河流域省区未来发展提出了相关建议。二、方法、模型与数据(一)社会网络分析法1.区域网络的构建区域网络由行动者和行动者彼此相联的关系组成。每一个行动者就是网络中的一个节点(node),行动者彼此相连的关系(tie)就是网络中的连线。本文把黄河流域 9 个省级行政区域作为行动者,每一条带有方向的连边代表从来源省区到目标省区是否存在贸易关系,连边权重表示各省区之间的贸易流量,从而构建了省际循环区域网络。中间品贸易是衡量价值链分工发展程度的基本依据。对于国家价值链分工而言,中间产品在地区间的流入流出是其重要的表现形式,也是国内价值
10、链得以形成的基础。本文构建的黄河流域省区间的中间产品贸易系统 G 可表示为:G=(V,At,Wt)(1)其中,V=vi为节点集合,表示黄河流域各省区;加权贸易网络Wt=wtij,其中,wtij表示 t 年 i 省区和 j 省区之间的中间品流入流出额,由于本文只关注省域之间的中间品的流动情况,而不考虑省域内部的流动情况,故当 i=j 时,wtij=0。为了使得wtij0,1,本文将各加权贸易矩阵中的所有值都除以矩阵Wt中的最大值,但并不影响分析结果34。无权贸易矩阵At=atij,表示 t 年黄河流域省区间是否存在贸易关系,参考安琪儿等的做法,选取平均值作为阈值,对矩阵进行二值化处理,形成0-1
11、 矩阵35,可以表示如下:atij=1,若wtij 平均值 0,若wtij 平均值 (2)由于中间投入和中间需求在地区间具有对应性,构建中间产品贸易网络就可以体现地区间中间产品的供求关系。从而可以运用 2002 年、2007年、2012 年、2015 年和 2017 年中国区域间投入产出表,构建黄河流域省域间中间品贸易加(无)权有向网络。2.网络整体性特征(1)网络密度网络密度是网络中实际存在的关系总数与可能存在最大关系总数的比值。计算公式如下:D=m/n(n-1)(3)m 为网络中实际拥有的关联关系数量,n 是 38黄河流域省区国内价值链地位及演化趋势研究王珏,魏振宁 网络规模。网络密度可以
12、从整体上描述贸易网络的疏密程度,网络密度越大,节点间的联系越紧密。无权网络密度测算的是贸易网络省份间的贸易联系,而加权网络密度测算的则是这种联系的强度大小,比简单拓扑结构分析更能准确描述贸易网络结构特征36。(2)关联度关联度是网络中不同节点之间相互联络的程度。计算公式如下:C=1-2vn(n-1)(4)v 是网络中不可达的点的数目。即任意 2 个节点省区之间是否均可达,是否都可以建立中间品贸易联系。(3)平均路径长度平均路径长度是网络中全部节点之间最短距离的平均值。计算公式如下:L=2i jdijn(n-1)(5)dij是节点 i 与节点 j 之间的捷径距离。这是一个反向指标,值越小表示整体
13、网络结构的贸易效率越高。(4)互惠系数互惠系数是网络中任意 2 个节点之间具有双向贸易关系的程度。计算公式如下:=i j(aij-a)(aji-a)i j(aij-a)2 (6)其中,a =i jaijn(n-1)(7)若节点 i 对 j 存在贸易联系,则aij=1,反之为0。互惠系数越高,贸易互补性越强,中间品贸易网络结构越稳定。(5)平均聚类系数平均聚类系数是网络中节点的邻接节点存在直接联系的概率。计算公式如下:ACC=1ni=1neiki(ki-1)(8)ei是与节点 i 的连边数量,ki是与节点 i 相邻结点的数量。值越大表明网络的聚合程度越高,各省域间贸易可能性越高。3.网络节点中心
14、性特征网络整体性特征分析并不能很好地刻画某个节点在网络中所处的地位,因此需要进一步研究网络中各节点的特征。中心性是反映节点在网络中的地位和作用的指标。一个区域在网络中越处于中心位置,则其在省际循环中的地位越重要,越能影响到其他地区。参考刘军梳理的中心性指标,本文采用点度中心度、中间中心度、中心势来度量黄河流域各省区在中间品贸易网络中所扮演的“角色”37。(1)点度中心度点度中心度用于测量某个节点与其他节点产生关联的能力,可以直观反映与该点发生联系的其他点数量。点度中心度越高定义为越活跃,则该节点在网络中处于中心地位。对于 t 年加权网络节点 i 的点度中心度Ctp(i)可以表示为:Ctp(i)
15、=i=1Nwtij(9)本文构建的是一个有向加权贸易网络,故点度中心度还区分为点入度和点出度,以反映节点间贸易额的大小。公式如下:IDCi=i=1naij,ODCi=i=1naji(10)aij与aji表示从 i(j)省区指向 j(i)省区的中间品贸易额。(2)中间中心度中间中心度是节点的最短路径数量与网络最短路径总数的比值,可以衡量一个节点沟通其他节点的“桥梁”能力。如果一个节点位于诸多节点间的最短路径上,则该节点往往在网络中具有较重要的中转和衔接作用。因此,该节点就可以控制并影响其他节点,对中间品贸易流的控制能力就较强,其他节点对其的依赖性也就较大。本文借此衡量省区的枢纽作用,中间中心度越
16、高,其在中间品贸易网络中的枢纽能力就越强。用gtjk(i)表示 t 年点 j、k 之间存在且经过点 i 的捷径数,t年节点 i 的中间中心度(Ctb(i)可以表示为:Ctb(i)=jNkNgtjk(i)gtjk,(j k i,且j 00.0240.9690.9600.769P00.9760.0310.0400.231 45兰 州 财 经 大 学 学 报2023 年 第 5 期相关系数分别为 0.080、-0.339、-0.211,说明省区间经济发展差异越大、产业结构越相似、空间距离越近就越容易形成中间品贸易。物流基础没有通过显著性检验,说明其对省际中间品贸易关联关系的影响不显著。经济水平差异形
17、成生产供需能级差异,有利于促进区域间劳动力、原材料、技术等要素的转移与扩散,使黄河流域中间品贸易联系更加紧密。产业结构较完善的区域,由于地价、物价、工资水平都较高,倾向于将资源密集型和劳动密集型产业进行转移,或是将中西部省份的能源资源向东部地区运输,中间品贸易联系也就更紧密。区域间距离越近,交通运输的成本越低,中间品贸易往来越密切。通过构建黄河流域中间投入(需求)网络关系模型,前文分析了黄河流域 9 个省区间的中间品流动关系特征、网络整体性特征、核心省区及影响因素情况。但考察一个省区在国内生产分工体系中的角色和地位,不仅需要考虑该省区在国内分工网络中的“社会性”,还需要考虑该省区通过中间品贸易
18、满足内需与外需增加值“量”的效应。因此,本文进一步运用投入产出方法,从双循环视角构建生产非一体化指数和出口 NVC 依赖度指标,测算黄河流域省区在国内价值链中的地位及演化趋势。(二)黄河流域国内价值链嵌入分析1.黄河流域循环结构分析由公式(21),本文测度出 20022017 年黄河流域省区平均国际循环比例为 12.32%、省内循环比例为 75.64%、省际循环比例为 12.05%。即从GDP 分解角度来看,黄河流域国内经济循环的依赖程度在 90%上下,以区域内贸易为主,这一结果也同陆江源45、李敬和刘洋46研究结果相一致。从省际循环的区域分布情况看(如图 10 所示)。2017 年,黄河流域
19、省际中间投入前三位的区域分别是河南、陕西、山东,合计占比为 64.41%。省际中间需求前三位分别是河南、陕西和内蒙古,合计占比为 70.07%。根据中间投入、中间需求在省际间的分布,这进一步说明河南、陕西、山东及内蒙古在黄河流域中间品省际循环中占据着重要地位。2.黄河流域省区生产非一体化、出口NVC依赖度情况测度分析由公式(23)进一步测度出黄河流域各省区在国内价值链分工下的生产非一体化程度,结果见图 11 所示。观察图 11 可以看出,黄河流域各省区在国内价值链分工下的生产非一体化程度互相之间存在着较大差别。以 2017 年为例,宁夏和陕西的国内生产非一体化指数分别为 0.277 5 和0.
20、270 3,然而山东和四川的国内生产非一体化指数仍然处于相对较低的水平,分别为 0.028 9 和0.065 3。从区域特征分析来看,宁夏、陕西、甘肃利用 NVC 满足内需的程度高,且在分析期间对国内价值链的融入程度不断加深,表明这些省份凭借着资源能源优势更多参与到国内分工中;内蒙古、河南、山西、青海所在的第二梯队,利用 NVC满足内需的程度相对较高,省际中间产品贸易额较大,在国内价值链分工体系中的参与程度较高;而山东、四川这两个省份生产非一体化水平相较于其他省份始终保持在一个较低的水平,且振幅较小,保持在一个相对稳定的状态。这种情况形成的原因可能是这两个省份以省会城市为中心的省内小循环较强,
21、中间品基本实现省内“自给自足”,利用国内价值链条满足最终需求的程度低。国内生产非一体化指数衡量的是某一省份向国内其他地区流出的最终产品中所包含的从国内其他地区流入的中间投入比重,因此其能够反映出该省区借助 NVC 满足国内其他地区需求的程度,进而深层次地反映出该地区参与国内价值链分工的深入程度。以上研究表明,除山东等个别省份外,黄河流域省区整体上参与国内价值链分工的水平较高,且呈现出不断深化的趋势。根据公式(24),可以测度出黄河流域各省区的出口 NVC 依赖度指数,测算结果见图 12 和图13 所示。观察图 12 和图 13 可以看出,除了山东外,黄河流域省区出口 NVC 依存度指数都较高,
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