基于CNKI的猪伪狂犬病净化文献计量与可视化分析.pdf
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1、China Swine Industry2023 年 第 5 期DOI:10.16174/j.issn.1673-4645.2023.05.020收稿日期:2023-03-27作者简介:郑教雀(1989-),男,福建宁德人,硕士,高级兽医师,执业兽医师,主要从事动物疫病预防控制工作基于 CNKI 的猪伪狂犬病净化文献计量与可视化分析郑教雀渊福建省宁德市动物疫病预防控制中心袁 福建宁德 352100冤摘要院 猪伪狂犬病是一种急性尧 高度接触性传染病袁 具有一定的免疫抑制性袁 危害极大袁 净化是猪伪狂犬病防控的重要途径袁 养猪场开展猪伪狂犬病净化工作是很有必要的遥 本文采用文献计量学方法袁 从定量
2、的角度分析我国猪伪狂犬病净化研究趋势及现状袁 从而为我国猪伪狂犬病净化研究提供可借鉴的思路和方法遥关键词院 生猪曰 伪狂犬病曰 净化曰 文献曰 可视化分析中图分类号院 S828曰S852.65文献标识码院 A文章编号院 1673-4645(2023)05-0090-06开放科学渊资源服务冤标识码渊OSID冤袁扫一扫袁了解文章更多内容近年来,生猪规模化养殖场中猪伪狂犬病净化工作日益受到从业者们的关注。猪伪狂犬病(Porcine Pseu-dorabies,PR)是一种急性、高度接触性传染病,也是一种免疫抑制性疫病,是危害养猪业的重大传染病之一。该病病原为猪伪狂犬病病毒(Pseudorabies
3、virus,PRV),主要侵害猪的神经系统与生殖系统;猪群感染该病毒后,仔猪常出现震颤、划水等神经症状,妊娠母猪多表现为繁殖障碍,公猪表现为不育,育肥猪、成年猪则表现为呼吸困难、生长缓慢1。净化是猪伪狂犬病防控的重要途径,也是猪伪狂犬病防控的最终目标,它不仅能提高生猪的生产性能、产品质量,还能促进产业提质增效、农牧民增产增收,2021 版 动物防疫法 更是明确将部分疫病“净化”纳入动物防疫的方针和要求,表明了开展动物疫病净化的必要性2。本文采用文献计量学方法,以 CNKI 数据库作为数据源,对我国猪伪狂犬病净化研究文献的数量、核心作者、研究机构等信息进行梳理、统计分析。目的是从定量的角度分析猪
4、伪狂犬病净化工作的研究趋势及现状,并得出结论,继而提出针对性建议。为我国猪伪狂犬病净化研究提供可供借鉴的思路和方法3。1 材料和方法1.1 研究对象以中国知网(CNKI)数据库作为数据源,选用“高级检索”检索文献,检索方式选择“精确”,检索范围为总库,检索主题为“伪狂犬、净化”或“伪狂犬病、净化”。时间限定为 2000 年 1 月 1 日至 2022 年 11 月 30日,共检索到相关文献 1 190 篇:其中期刊 928 篇、研究生论文 183 篇、会议论文 48 篇、报纸 2 篇、成果 29篇。文献类型数量分布情况见表 1。1.2 研究方法对上述检索出的 1 190 篇文献,利用 CNKI
5、 的检索猪病防控Swine DiseasePrevention and Control90China Swine Industry2023 年 第 5 期结果计量可视化分析功能和 Excel 软件,对我国猪伪狂犬病净化领域年度发文数量、核心作者、研究机构、资助基金、研究热点、被引情况、期刊、研究层次等进行分析,利用 VOSviewer 软件分析工具进一步对作者合作网络、研究热点等进行分析。2 结果与分析2.1 逐年发表数量分析年度发文量分布能很好地反映研究领域的发展历程及现状。CNKI 数据库收录的有关猪伪狂犬病净化研究文献年度分布情况如图 1 所示。可以看出,文献产出量总体呈先上升、后震荡下
6、降态势,根据文献产出量的年度分布,作者将猪伪狂犬病净化研究划分为 3 个阶段4。缓慢增长期(20002013 年),在这 14 年间共发表猪伪狂犬病净化类研究论文 319 篇,年均发表量为22.79 篇,各年份发文量均在 50 篇以下,其中 2013 年发文量最多为 49 篇。猪伪狂犬病净化研究的第 1 篇文献是 2000 年 1 月 5 日侯安祖发表于 河南畜牧兽医的 猪伪狂犬病的诊断和防制,该篇文章截至检索时间被下载次数为 31 次。此阶段猪伪狂犬病净化研究逐渐受到科研人员的重视。快 速 增 长 期(20142016年),从 2014 年开始,猪伪狂犬病净化研究的发文量迅速增多,这 3 年
7、共发表论文 334 篇,占统计年限(20002022 年)发文总量的 28.07%,年均论文发表量为111.33 篇,远高于缓慢增长期的年均发文量。此阶段猪伪狂犬病净化研究受到各从业者的广泛关注。震 荡 回 落 期(20172022年),在这 6 年中相关研究的累计发文量共 537 篇,占统计年限发文总量的 45.13%,年均发文量 89.5 篇。此阶段各从业者对猪伪狂犬病净化研究的热度有所下降。可能原因有以下 2 点:一方面由于环保压力越来越大,全国范围内开展了禁养区规划、禁养区猪场拆迁的浪潮,从业者关注点转移;另一方面由于非洲猪瘟、新冠肺炎等疫情影响,研究人员对猪伪狂犬病的关注有所减退。2
8、.2 核心作者分析52.2.1核心作者测评及分析本文所称的核心作者是指对猪伪狂犬病净化工作发展具有较大贡献的科研人员。20002022 年猪伪狂犬病净化研究,以第一作者(含独立作者)发文最多的为杨汉春,共计发表论文 14篇,依据文献计量学常用的普赖斯定律进行统计计算:Mp0.749 Npmax1/20.749141/22.803,取整,即发表3 篇或 3 篇以上论文的作者入选为核心作者候选人。20002022 年猪伪狂犬病净化研究,发文被引频次累计最高作者是杨汉春,达 214 次,参考上述普赖斯定律,Mc0.749 Ncmax1/20.7492141/210.957,取整,确定出核心作者候选人
9、的发文累积最低被引量为 11次。表 3不同剂量的益生菌制剂对仔猪血清免疫指标的影响表 1文献类型数量分布情况表文献类型 期刊 博士论文 硕士论文 国内会议 国际会议 报纸 成果 篇数/篇 928 24 159 42 6 2 29 百分比/%77.98 2.02 13.36 3.53 0.50 0.17 2.44 图 12000要2022 年猪伪狂犬病净化研究文献逐年发文量走势图猪病防控Swine DiseasePrevention and Control91China Swine Industry2023 年 第 5 期对符合以上 2 个标准之一的作者进行统计,并去除重复项后,最终确定核心作者
10、候选人有 114 位。共计发文 252 篇,所发文的被引频次共计 2 887 次。参考钟文娟 基于普赖斯定律与综合指数法的核心作者测评以 为例 5,按照下方公式计算出核心作者候选人的综合指数,综合学术水平值100 为核心作者。注:公式中,xi指的是待测评人发文总量,x 指所有待测核心作者发文总量/所有待测核心作者人数;yi指的是待测评人论文被引用累计频次,y 为所有待测核心作者论文被引频次总量/所有待测核心作者人数。按公式对 114 位核心作者候选人的综合学术水平值进行测评,其中综合学术水平值大于等于 100 的作者共计 35 位,详见表 2,即为 20002022 年猪伪狂犬病净化研究的核心
11、作者。2.2.2核心作者群分析通常将发文量较多、影响较大的作者集合称为核心作者群。普赖斯定律认为,某领域要形成核心作者群,则该领域的核心作者发文总量占比需超过 50%。由表 2可知,猪伪狂犬病净化研究领域的 35 位核心作者共发文 133 篇,占发文总量的 11.18%。该比例远小于普赖斯定律占比超 50%的要求,说明猪伪狂犬病净化研究领域尚未形成稳定的核心作者群。使用 VOSviewer 软件进一步对核心作者的合作网络进行分析,发现目前该研究领域形成了 3 个小型合作团体,大部分合作团体均为单位内合作,尚未形成大的研究网络,具体情况如图 2 所示。该网络图进一步证明了猪伪狂犬病净化研究领域尚
12、未形成稳定的核心作者群。2.3 研究机构分析为明确研究机构对猪伪狂犬病净化领域研究的贡献,同时了解研究机构的地域分布及性质,作者对参与猪伪狂犬病净化领域研究的机构进行了统计分析4,6。CNKI 数据库中 20002022 年猪伪狂犬病净化研究领域发文量 10 篇以上的研究机构如图 3 所示。从图 3 可以看出,发文量 10 篇以上的研究机构有18 个,共发文 328 篇,占发文总量的 27.56%。发文量最多、贡献最大的机构是贵州大学,为 29 篇,占发文总量的 2.44%;发文量第 2 位到第 5 位的分别是华中农业大学、南京农业大学、河南农业大学和山东农业大学,发文量分别为 27、26、2
13、5 篇和 20 篇,其余 13 个研究机构发文量均低于 20 篇。对研究机构地域分布情况进行分析发现,主要研究力量聚集在我国中部、东部和西南地区。其中华中农业大学、河南农业大学、河南省动物疫病预防控制中心和湖南农业大学 4 个研究机构合计发文量最多,达 85 篇;华东地区所属山东农业大学、南京农业大学、扬州大学表 3不同剂量的益生菌制剂对仔猪血清免疫指标的影响表 2综合指数法测定的 2000要2022 年猪伪狂犬病净化研究核心作者作者 发文 篇数/篇 被引 频次/次 综合 指数 发文 年度 作者 发文 篇数/篇 被引 频次/次 综合 指数 发文 年度 作者 发文 篇数/篇 被引 频次/次 综合
14、 指数 发文 年度 杨汉春 14 214 739.18 20042020 卫秀余 5 12 136.79 20032013 孙圣福 2 35 114.34 20112021 周绪斌 11 114 473.89 20072009 戴爱玲 2 45 134.09 20112015 伍少钦 4 12 114.17 20152021 解伟涛 9 96 393.11 20142018 党占国 2 45 134.09 2016 齐向涛 2 34 112.37 20132014 何启盖 5 103 316.46 20122015 王 军 3 30 127.09 20122022 郝 飞 3 22 111.2
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