互联网及交通发展对广西旅游经济效率的影响——基于PVAR模型的实证分析.pdf
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1、第2 3卷 第1 5期2 0 2 3年 8月 科 技 和 产 业S c i e n c eT e c h n o l o g ya n dI n d u s t r y V o l.2 3,N o.1 5A u g.,2 0 2 3互联网及交通发展对广西旅游经济效率的影响 基于P VA R模型的实证分析崔梓楠,周武生(广西大学 工商管理学院,南宁5 3 0 0 0 4)摘要:利用D E A-M a l m q u i s t指数测算2 0 0 52 0 1 9年广西1 4个地级市全要素生产率,构建面板向量自回归(P VA R)模型探究互联网及交通发展对广西旅游经济效率的影响,并对两者的影响作用
2、机制差异进行分析。研究发现:从短期看,互联网及交通发展显著提升了广西旅游经济效率;从长期看,互联网及交通发展对广西旅游经济效率的作用呈先上升后逐渐减弱趋势,但前者提升作用效果显现更快;从作用机制看,互联网发展加快了要素投入向产出的转化进程,而交通发展则确保了产出成果的实现。关键词:旅游经济效率;面板向量自回归(P VA R)模型;互联网发展;交通发展;D E A-M a l m q u i s t指数中图分类号:F 5 9 2.7 文献标志码:A 文章编号:1 6 7 1-1 8 0 7(2 0 2 3)1 5-0 1 2 8-0 7收稿日期:2 0 2 3-0 4-1 8基金项目:2 0 2
3、 2年度广西社科界智库课题(Z k z x k t 2 0 2 2 0 5)。作者简介:崔梓楠(1 9 9 8),女,贵州贵阳人,广西大学工商管理学院,硕士研究生,研究方向为旅游经济、旅游管理;通信作者周武生(1 9 7 2),男,湖南衡阳人,广西大学工商管理学院,副教授,硕士,研究方向为区域旅游开发、旅游企业管理、旅游经济。据中国互联网络信息中心发布的第5 1次 中国互联网络发展状况统计报告 显示,截至2 0 2 2年1 2月,我国网民规模达1 0.6 7亿人,互联网普及率达7 5.6%。政府对于互联网技术发展在旅游经济效益增长方面的作用高度重视,颁布了一系列政策文件推动互联网与旅游业融合发
4、展。此外,随着我国交通行业的不断发展,“交旅融合”开始成为学者们探讨的话题。互联网与交通发展为许多地区政府发展旅游业提供了新思路。广西作为具有旅游资源禀赋优势的地区,旅游业是其重要产业之一。2 0 2 3年广西政府工作报告中提到,要千方百计推动文旅产业回暖复苏,加快建设广西世界旅游目的地。因此,如何提高广西旅游业经济效率,是一个值得探讨的问题。在将自身的资源禀赋优势高效转换为旅游业的产出成果的过程中,地区互联网及交通发展起着怎样的作用?为探 讨 这 一 问 题,本 文 采 用2 0 0 42 0 1 9年 广 西1 4个地 级 市 的 面 板 数 据,基 于 面 板 向 量 自 回 归(p a
5、 n e l v e c t o ra u t o r e g r e s s i o n,P VA R)模型,探讨互联网及交通发展对广西旅游经济效率提升的短期及长期效应,并对两者提高广西旅游经济效率的作用差异进行分析。1 文献回顾与理论分析1.1 文献回顾提升旅游经济效率对旅游经济高质量发展具有重要作用,也是近年来旅游研究中重点关注的话题之一。在旅游经济效率影响因素相关研究中,现有学者就城镇化1、生态环境2、金融科技3、政府推动及市场推动4等因素对旅游经济效率的影响展开研究。在互联网发展对旅游经济效率的影响研究方面,于婷婷和左冰5研究发现信息化未从整体上提升旅游经济效率,但信息化水平中的信息
6、基础设施建设对旅游经济效率具有显著促进作用;程玉和杨勇6通过研究发现互联网对旅游经济增长效率存在边际效应递增的非线性效应;吴丹丹等7学者将互联网相关要素考虑到数字经济发展水平指标测度框架,并通过研究发现数字经济发展能够显著提高旅游业全要素生产率。在交通发展对旅游经济效率的影响研究方面,魏丽等8利用T o b i t回归模型研究发现高铁的开通对旅游产业综合效率有着积极作用;王兆峰和王梓瑛9以长株潭城市群为研究样本就公路交通发展对旅游发展效率的时空影响展开研究,发现城市群公路交通对旅游发展效率有 显 著 正 向 作 用;李 广 宏 和 胡 媛1 0同 样 利 用821T o b i t回归模型研究
7、发展交通发展情况对提升黄山市旅游效率有促进作用。在现有研究中,学者们采用不同方法探究互联网水平及交通发展水平对旅游经济效率的影响,分析互联网和交通因素在提升旅游经济效率中的作用。但少有研究在探究两者对旅游经济效率的影响时,考虑到时间要素,即少有研究分别从短期和长期视角探讨互联网与交通对旅游经济效率的影响。因此本文借助P VA R模型,从短期、长期角度对问题进行探讨,以期能够更为详细地了解互联网水平及交通发展水平对旅游经济效率的影响及提升作用机制。1.2 理论分析1.2.1 互联网发展与旅游经济效率提升互联网对于旅游业发展有着许多积极影响。站在旅游目的地角度,互联网发展拓宽了旅游目的地的营销宣传
8、渠道。在互联网时代背景下,各式新媒体成为旅游营销宣传的新渠道,如短视频能够为旅游宣传信息的高效传播赋能,各类视频应用的推出,拓宽了旅游宣传渠道,也加快了旅游地宣传速度1 1。此外在互联网时代以吸引网络注意力为关键点的旅游营销新模式下,流量效应能够提升城市线下游客流量并提高旅游收入1 2。站在旅游消费者角度,互联网发展有助于消费者做出旅游决策。早期国外学者P a n和F e s e n m a i e r1 3就对在线旅游网站中的旅游规划进行了研究。陈东峰1 4也通过研究提出,对潜在旅游者的网络信息搜寻特征的有效分析能够就识别消费者偏好以进行旅游产品推荐,使得旅游服务匹配更加高效。同时,互联网较
9、强的社会功能,能够促进沟通,从而进一步促进旅游消费1 5。对于旅游经济效率,虽然有研究发现互联网的非理性扩张带来的较高的建设成本和维护成本会使旅游业陷入“索洛悖论”陷阱1 6,但与此同时,互联网的发展降低了行业运行的交易成本,推动了旅游业生产流程再造,增强了旅游企业柔性化供给能力,企业也不再受空间约束,生产要素利用效率 得 以 提 升1 7-1 8,高 效 满 足 了 游 客 的 长 尾 需求1 9。因此本文认为地区互联网发展能够促进当地的旅游经济效率的提升。1.2.2 交通发展与旅游经济效率提升交通作为旅游系统的基础性子系统,是连接旅游目的地与客源市场的桥梁和通道。由于旅游资源具备不可移动性
10、,旅游流的空间位移对区域交通系统有着高度依赖性2 0。地区交通的建设与完善提高了各个城市以及相应旅游目的地的可达性,扩大了旅游产品的供给,增加了居民出游的机会,相应也扩大了地区旅游消费规模2 1-2 3。然而,在交通对旅游经济效率的相关研究中,L i等2 4通过研究发现交通发展对于旅游经济效率没有显著的影响,因为交通发展为地区带来旅游资源及游客的同时也会导致其流出。结合广西旅游产业发展情况,本文认为,作为拥有丰富旅游资源的地区,广西交通发展所导致的游客流出会被更多游客流入覆盖,总体上为区内各地区的旅游产业发展带来红利。结合其他交通与旅游相关的研究,交通建设提高了旅游目的地可达性,并加快了潜在游
11、客空间位移的速度,降低了时间成本,提升了大众出游意愿,进一步对旅游经济效率产生积极影响。因此本文认为,交通发展能够促进广西旅游经济效率的提升。1.2.3 互联网与交通发展对旅游经济效率提升作用机制差异基于上述分析可知,互联网发展对旅游经济效率的促进作用主要体现在互联网发展加速了要素投入向产出成果的转换过程。互联网的发展促使信息高效传递,实现旅游要素禀赋的有效宣传。一方面,旅游目的地基于互联网,利用线上媒介开展营销宣传工作,旅游信息在各类媒体平台中迅速传播,提高了旅游目的地相关信息传播速度;另一方面,大数据背景下对潜在旅游者的偏好进行精准分析,实现了旅游产品信息的有效推送,提高了旅游产品相关信息
12、的传播效果。而交通发展对旅游经济效率的促进作用主要体现在交通发展保障了旅游成果产出的顺利实现。旅游宣传信息的高效传递需要大众的实际旅游行为做出回应,要素转化效率才得以提升。交通发展提高了旅游目的地可达性,降低了游客出行时间成本,为潜在旅游者做出实际旅游行动决策提供了保障,实现要素投入向成果产出的顺利转换。因此本文认为,在促进旅游经济效率提升的过程中,互联网与交通发展的作用机制存在差异。2 研究设计2.1 方法选择及模型设定利用面板向量自回归(P VA R)模型对互联网发展和交通发展水平对广西旅游经济效率提升的影响进行研究。利用P VA R模型能够将互联网发展水平、交通发展水平以及旅游经济效率内
13、生于同一系统内,对变量之间的短期作用及长期效应进行分析,并对变量的具体贡献进行探讨。模型构建如下:921 崔梓楠等:互联网及交通发展对广西旅游经济效率的影响 yi,t=a0+Pj=1Ajyt-j+fi+dt+i,tyi,t=t f pi,ti n t e r n e ti,tt r a n si,t (1)式中:yi,t为第i个市在第t年由内生变量组成的向量,包括第i个市在第t年的旅游经济效率t f pi,t、互联网发展水平i n t e r n e ti,t、交通发展水平t r a n si,t;a0为截距项;j为滞后阶数;P为信息准则下的最优滞后阶数;Aj为不同滞后阶数下的估计系数;fi为
14、个体固定效应;dt为时间固定效应;i,t为随机扰动项。2.2 变量选取2.2.1 被解释变量被解释变量为旅游经济效率(t f p)。基于投入产出视角,将星级酒店数量、旅行社数量、3 A级及以上景区数量以及旅游业就业人数作为投入指标,将旅游总收入与游客总数作为产出指标,其中由于数据可得性受限,参照现有研究1 8,选择第三产业从业人数代表旅游业就业人数。为反映经济效率的动 态 变 化,运 用D E A-M a l m q u i s t指 数 对 广 西2 0 0 52 0 1 9年1 4个市的旅游业全要素生产率进行测算,以对旅游经济效率进行衡量。旅游总收入以2 0 0 4年为基期进行G D P平
15、减处理,以消除价格因素影响。2.2.2 解释变量1)互联网发展水平(i n t e r n e t)。结合现有研究及本文数据可得性,选择互联网宽带接入用户数占地区年末人口数比重衡量各地区互联网发展水平,并对其进行对数处理。2)交通发展水平(t r a n s)。结合现有研究及本文数据可得性,选择各地区公路密度代表各地区交通发展水平。采用各地区公路里程数除以土地面积衡量。2.3 数据来源基于本文研究的问题,考虑到2 0 2 0年起新冠疫情对我国旅游业的影响,选择2 0 0 52 0 1 9年广西下辖1 4个地级市的数据作为研究样本。原始数据来源于各年广西统计年鉴、中国城市统计年鉴、各地级市政府官
16、网及相关统计网站等。3 实证结果与分析3.1 模型检验3.1.1 单位根检验首先对各变量进行单位根检验,以确保本文所用数据是平稳序列,适用于P VA R模型。本文采用了L L C、I P S以及A D F-F i s h e r 3种方法对各变量进行单位根检验,检验结果见表1。检验结果显示,在L L C、I P S以及A D F-F i s h e r检验方法下,各变量均在5%的显著性水平下拒绝原假设,即各变量是平 稳 序 列,可 以 运 用P VA R模 型 进 行 后 续分析。3.1.2 最优滞后阶数的确定及模型稳定性检验为确保模型设定和拟合效果,本文用MB I C、MA I C、MQ I
17、 C准则,对最优滞后阶数进行确定,结果见表2。分析结果显示,根据最小化信息准则,由于MB I C、MA I C、MQ I C3个统计量最小值均出现在1阶,则本文将1阶确定为最优滞后阶数。此外,为进行后续的脉冲响应分析以及方差分解,对本文构建的P VA R模型进行稳定性检验,检验结果显示模型所有特征根均落在单位圆内,说明本文所构建的滞后1期P VA R模型具有良好的稳定性。表1 单位根检验结果变量L L C检验I P S检验A D F-F i s h e r检验PZL*P m结论t f p-5.5 8 90*-4.9 8 18*7 8.5 1 39*-4.3 5 72*-5.0 0 22*6.7
18、 5 02*平稳i n t e r n e t-3.9 2 39*-8.1 0 09*5 5.6 5 21*-2.0 0 01*-2.2 1 39*3.6 9 52*平稳t r a n s-8.4 0 25*-3.8 5 02*1 0 2.3 5 50*-5.7 6 35*-7.0 8 46*9.9 3 61*平稳 注:L L C、I P S、A D F-F i s h e r为不同单位根检验方法;P、Z、L*、P m为A D F-F i s h e r检验方法下得到的4个不同的统计量;L L C单位根检验对应的是调整后的t值;*、*分别表示在1%、5%的显著性水平下显著。表2 最优滞后阶数检
19、验结果滞后期数MB I CMA I CMQ I C1-1 3 3.5 0 79-3 1.4 0 17 7-7 2.8 8 432-1 0 3.4 3 93-2 6.8 5 96 8-5 7.9 7 15 83-6 3.7 8 62 9-1 2.7 3 32 1-3 3.4 7 44 84-3 0.9 9 72 9-5.4 7 07 5 4-1 5.8 4 13 93.1.3 格兰杰因果检验P VA R模型通过格兰杰因果检验确定变量间的因果关系,检验结果见表3。由于本文研究的是互联网及交通发展水平对旅游经济效率提升的影响,因此表3中仅列示了相应部分。表3结果显示,031 科技和产业 第2 3卷
20、第1 5期 在1%的显著性水平下,互联网发展水平及交通发展水平均是广西旅游经济效率提升的格兰杰原因,从统计结果上说明了二者是提高广西旅游经济效率的重要原因。表3 格兰杰因果检验结果自变量-因变量卡方值P检验结果i n t e r n e t-t f p7.5 3 40.0 0 6有因果关系t r a n s-t f p8.0 6 50.0 0 5有因果关系3.2 P V A R模型自向量回归结果与分析为进一步分析互联网发展水平及交通发展水平高对提升广西旅游经济效率的短期效应,本文采用GMM(广义矩估计)法对模型参数进行估计。具体的回归结果见表4,根据本文研究内容,表4中仅列示了被解释变量为旅游
21、经济效率的部分。表4回归结果显示,滞后1期的互联网发展水平、交通发展水平 对 广 西 旅 游 经 济 效 率 的 影 响 系 数 分 别 为0.0 5 75、0.2 9 10,且均在1%水平下通过了显著性检验。这表明互联网及交通发展对于提高广西旅游经济效率具有显著的正向作用,且这种正向作用存在时间滞后性或是持续性,上一期对于互联网、交通相关方面的建设,对于广西当期的旅游经济效率的提升起到了有效的促进作用。表4 P V A R模型回归估计结果变量t f pL 1.t f p-0.3 7 90*(-3.8 7)L 1.i n t e r n e t0.0 5 75*(2.7 4)L 1.t r a
22、 n s0.2 9 10*(2.8 4)注:括号内为z值;*表示在1%的显著性水平下显著。3.3 脉冲响应分析为观察互联网及交通发展水平对广西旅游经济效率的长期冲击效用,基于P VA R模型对互联网发展水平、交通发展水平、旅游经济效率3个变量进行脉冲响应函数分析。根据本文研究的问题,仅对互联网发展水平变量及交通发展水平变量冲击下旅游经济效率的脉冲响应结果进行分析。脉冲响应分析结果如图1所示。图1(a)反映了广西旅游经济效率对互联网发展水平的脉冲响应,由图1(a)可知,互联网发展水平对广西旅游经济效率的冲击效应从第0期开始上升,在第1期达到峰值,而后开始下降并逐步趋于0。在前4期内,互联网发展水
23、平对广西的旅游经济效率产生较为明显的正向效应,其中前两期的正向效应更为显著。图1(b)反映了广西旅游经济效率对交通发展水平的脉冲响应结果,由图1(b)可知,交通发展水平对广西旅游经济效率的冲击效应从第0期开始上升,并在第2期达到峰值,然后开始下降,在第3期接近于0后开始缓慢正向振荡并趋于平缓。在前5期内,交通发展水平对于广西旅游经济效率的正向效应较为明显。通过对脉冲响应结果的分析,对比互联网发展水平与交通发展水平对广西旅游经济效应的长期冲击效应,互联网发展对于广西旅游经济效率的影响较为短暂,导致这一现象的原因可能是信息在网络中传播的瞬时性。互联网的发展为旅游相关信息的宣传提供了更加高效的传播渠
24、道,但随着时间流逝,旧信息很容易会被海量的新信息所覆盖,从而信息带来的宣传效果会被削弱;而交通发展水平对于广西旅游经济效率的影响时间更长,因为相较于互联网在一个地区的普及,道路的修建与完善需要较长的时间,而道路建成后也会对地区旅游经济的发展起到持续性的作用,尤其是便于邻近地区之间的客流传输,提高地区短期出行频率,加快要素流动周转,从而对地区旅游经济效率的提升带来积极影响。图1 广西旅游经济效率对互联网发展水平和交通发展水平的脉冲响应3.4 方差分解为进一步探究长期内,广西旅游经济效率变动过程中互联网发展水平以及交通发展水平的具体贡献程度,本文在脉冲响应分析的基础上进行了方131 崔梓楠等:互联
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