基于CiteSpace的马产业专利发展分析.pdf
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1、 收稿日期:2 0 2 2-0 3-1 0基金项目:2 0 2 1年度C A L I S全国农学文献信息研究项目。作者简介:陈虹娇(1 9 9 2),女,硕士研究生,就职于新疆农业大学图书馆,研究方向:图书馆学、图书情报学。基于C i t e S p a c e的马产业专利发展分析陈虹娇,张燕飞,汪建刚(新疆农业大学 图书馆,新疆 乌鲁木齐 8 3 0 0 5 2)摘 要:为进一步摸清马产业研究前沿热点,文章对D e r w e n t数据库收录的2 0 1 02 0 2 1年的2 5 9 4件马产业专利进行分析。结果表明:马产业技术相关的专利申请量近年来总体保持平稳;美国申请的马产业专利数量
2、排名第1,我国申请的马产业专利数量多达8 6 0件,排名第4;申请量排名前1 5的专利权人中,仅有1个国内单位,为中国农业科学院哈尔滨兽医研究所。对马产业专利手工代码进行聚类分析,得到7个主要相关研究方向,基因专利(D 0 5-H 9 9)、多肽(B 0 4-C 0 1)、细胞重组技术(D 0 5-H 1 4)、细胞疗法(B 1 4-S 2 1)为热点申请专利,多肽免疫蛋白相关专利在2 0 1 8年大量出现,将在未来一段时间内持续作为马的基因专利技术的主要申请方向。关键词:马产业;专利;计量分析 中图分类号:G 2 5 5 文献标识码:A 文章编号:1 0 0 76 9 2 1(2 0 2 3
3、)1 70 1 2 10 4 知识产权战略作为国家创新驱动发展战略的重要组成部分,带动了我国专利的快速发展,近年来各行业专利申请数量不断增加1。作为行业研究前沿载体的专利,也因此受到国内外学者的高度关注,不少企业通过分析本行业的专利布局,为行业的进一步发展提供借鉴。昝栋等2人通过分析中国海洋大学“海洋水产饲料”领域专利文献信息,结合高校专利转化特色,从关联度等几个层面构建了适合中国海洋大学的专利技术转化目标识别和评价指标体系。文庭孝等3通过德温特专利数据库、C i t e S p a c e可视化数据分析软件,对专利技术路线图进行专利技术信息挖掘,绘制出相关关键词演变与专利引证技术路线图,并可
4、视化展现其中隐含的专利技术信息与发展过程,为无线鼠标领域的企业发展和研发人员确定技术方向提供了帮助。王亚凤等4基于D e r w e n t专利数据库(D I I),对全球窄间隙焊接技术专利技术进行了分析,并运用VO S v i e w e r绘制了窄间隙焊接技术专利手工代码的聚类标签地图和密度地图,揭示了全球窄间隙焊接技术的发展现状,为该技术发展趋势提供有价值的专利情报。行业的专利分析能够为该行业的发展提供有力的参考信息。马产业作为新疆农业大学特色学科,在该校重点学科建设,“双一流”学科建设、“十四五”建设规划中占有重要地位。因此笔者基于D e r w e n t数据库收录的2 0 1 02
5、 0 2 1年的专利,从专利申请量变化、专利权人分布、专利申请热点技术等几个方面,通过C i t e S p a c e和E x c e l对马产业专利布局进行分析,以期为新疆农业大学的马产业学科发展提供参考。1 数据来源与研究方法1.1 数据来源本文采用D e r w e n t专利数据库(D I I)。D e r-w e n t专利数据库收录数据覆盖了全球1 0 0余个国家和地区的专利文献,是专利科技文献的权威数据库(但对相同主题检索时,所得专利数据量远低于国家知识产权数据库专利数据)。1.2 数据采集方式以“e q u i n e”为主题字段,在W e b o f S c i e n c
6、 e平台的D e r w e n t I n n o v a t i o n s I n d e x数据库,限制检索时间段为2 0 1 02 0 2 1年,进行检索。检索时间为2 0 2 1年8月1日。1.3 数据分析工具使用E X C E L 2 0 1 9对专利申请量、专利地域分布、专 利 权 人 分 布 等 基 础 信 息 进 行 分 析。使 用C i t e S p a c e 5.6.R 3对专利数据进行转换,并分析专利手工代码,制作聚类图谱、突现手工代码共现图谱1212 0 2 3年9月内 蒙 古 科 技 与 经 济S e p t e m b e r 2 0 2 3第1 7期 总第
7、5 3 1期I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y&E c o n o m yN o.1 7 T o t a l N o.5 3 1与聚类时间图谱5,对马产业热点技术进行分析。2 马产业专利数据分析2.1 2 0 1 02 0 2 1年马产业专利申请量变化情况从D e r w e n t专利数据库中获取2 0 1 02 0 2 1年马产业技术相关的专利,并按照年份进行申请量统计分析,可以发现,与马产业技术相关的专利申请量总体保持平稳。在2 0 1 7年与2 0 1 9年申请量增加相对较多,在2 0 1 5年、2 0
8、 1 8年与2 0 2 0年分别出现申请量下降的情况。2 0 1 02 0 2 1年专利申请量随着研究技术方向的改变,马产业相关研究发展保持稳定,总体呈现微上升趋势。图1 马产业专利的申请量变化2.2 专利申请国家或地区分布表1 马产业专利地域分布序号国家、地区或组织机构专利申请量/件1美国(U S)2 7 3 52世界知识产权组织(WO S)1 8 0 73欧洲专利局(E P)1 4 5 14中国(C N)8 6 05澳大利亚(AU)7 0 96加拿大(C A)6 0 47日本(J P)5 8 38巴西(B R)2 9 39韩国(K R)2 8 91 0印度(I N)2 4 0 由于专利的地
9、域性,同一件专利往往会在多个国家或地区申请,并形成同族专利。同族专利在不同国家或地区的分布情况在一定程度上能够反映该国家或地区该项技术的发展状况和创新水平。对导出的马产业专利的专利号码(P N)进行统计分析,获取马产业专利在各个国家或地区分布状况可以看出,马产业专利在美国的申请量排名第1,占比高达2 4.9%,其次为世界知识产权组织、欧洲专利局,申请量分别为1 8 0 7件和1 4 5 1件。中国申请的马产业专利数量多达8 6 0件,排名第4,见表1。2.3 专利布局情况进一步从专利权人的角度进行统计,共计3 2 4 0个单位或个人(含共同专利权人)申请马产业专利,其中3 0 2个专利权人为高
10、校,D e r w e n t数据库仅收录了新疆农业大学4件马产业专利,仅在国内布局。对马产业专利申请量排名前1 5的专利权人进行分析,可以看出,加利福尼亚大学(美国)在马产业领域申请 的 专 利 数 量 最 多,为1 1 6件 专 利,并 且 有8 5.5%的专利通过世界知识产权组织进行了国际布局,具有明显优势。其次为美国的蓝鸟生物公司,7 3件专利,德国的勃林格殷格翰公司与美国的卫生与公众服务部均为5 1件专利。前1 5的专利权人中,仅有1个国内单位,为中国农业科学院哈尔滨兽医研究所,专利数量2 6件,仅1件通过世界知识产权组织进行了国际布局。见表2。表2 马产业专利权人分布专利权人专利申
11、请量/件UN I V C A L I F ORN I A(R E G C-C)/加利福尼亚大学1 1 6B LUE B I R D B I O I N C(B LUE-N o n-s t a n d a r d)/美国蓝鸟生物公司7 3B O EHR I NG E R I NG E LHE I M V E TME D I C A GMBH(B O EH-C)/勃林格殷格翰公司5 1U S D E P T HE A L TH&HUMAN S E RV I C E S(U S S H-C)/美国的卫生与公众服务部5 1I NT E RV E T I NT B V(I V E T-C)/英特威国际有
12、限公司4 0K I ND R E D B I O S C I E N C E S I N C(K I ND-N o n-s t a n d a r d)/K I ND R E D生物科技公司3 9UN I V S OUTHE RN C A L I F ORN I A(U S C A-C)/美国南加州大学3 9ME D T RON I C I N C(ME D T-C)/美国美敦力公司3 4ME R I A L L T D(S N F I-C)/法国梅里亚国际有限公司3 4RUE T E N I K M L(RUE T-I n d i v i d u a l)/RUE T E N I K M L
13、(个人)3 3I NT E RV E T I N C(ME R I-C)/英特威美国分公司3 2HARVAR D C O L L E G E(HAR D-C)/哈佛学院3 1V L P THE RA P EUT I C S L L C(V L P T-N o n-s t a n d a r d)/V L P治疗有限责任公司2 8HAR B I N V E T E R I NARY R E S I N S T C AA S(C AG S-C)/中国农业科学院哈尔滨兽医研究所2 6UN I V T E XA S S Y S T EM(T E XA-C)/美国得克萨斯大学2 62.4 马产业专利手工
14、代码聚类分析基于D e r w e n t手工代码,利用C i t e S p a c e制作共现网络。选取L o g-l i k e l i h o o d r a t i o算法,将阈值(c,c c,c c v)分别设置为(6,6,1 5)、(6,5,1 5)、(6,5,1 5);设 定 标 准 为T o p 3 0,节 点 类 型 为C a t e g o r y(MC),得到一个节点数为1 8 3,网络密度E=4 6 4221总第5 3 1期内 蒙 古 科 技 与 经 济(D e n s i t y=0.0 2 7 9),模 块 度(M o d u l a r i t y Q)=0.8
15、 4 2 5,轮廓值(M e a n S i l h o u e t t e)=0.4 1 6 2的聚类图谱,见图2。其中模块度和轮廓值越接近1,表明聚类结果越可信6。聚类得到了3 2个相关主题,在不影响结果的前提下,仅展示部分聚类主题(C l u s t e r#1-7,9),分别是疾病治疗(t r e a t i n g d i s e a s e)、(具有特异性的)组合(第 二)氨 基 酸 序 列(s e c o n d p o l y n u c l e o t i d e)、治 疗(t r e a t i n g i n d i v i d u a l)、调节元件(r e g u l
16、 a t o r y e l e m e n t)、马疾病(e q u i n e p a t i e n t)、重组表达转化(r e c o m b i n a n t e x p r e s s i o n t r a n s f o r m a n t)、蛋 白 酶 抑 制 剂(i n h i b i t i n g p r o t e i n k i n a s e s)。这7个主题(其中第二个和第三个相同)为马产业专利的主要申请方向。图2 马产业专利手工代码聚类2.5 马产业专利手工代码突发性检测分析表3 马产业专利手工代码突发性检测手工代码强度突现时间(2 0 1 02 0 2 1
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