基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究.pdf
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1、基于 DCMM 的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究吴艳华1,2,刘军1,2,栾中1,2,刘飞3,苟娟琼4(1.中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京100081;2.国家铁路智能运输系统工程技术研究中心,北京100081;3.中国铁路广州局集团有限公司,广州510088;4.北京交通大学经济管理学院,北京100044)摘要:铁路数据资源已成为铁路企业的核心资源之一,亟需推进铁路数据管理能力成熟度评价工作。在深入分析数据管理能力成熟度模型(DCMM,DataCapabilityMaturityModel)的基础上,结合铁路数据管理的现状,提出基于 DCMM 的铁路数据
2、管理能力成熟度评价体系,优化 DCMM 的评估能力域、能力项,并开展权重分布研究,针对性地提出能力域方面相关提升策略,研究结果为铁路运输企业全面掌握数据管理能力情况和提升铁路数据要素作用打下基础。关键词:铁路数据管理;能力成熟度;数据要素管理;评估指标体系权重;能力域中图分类号:U29:F530.67:TP39文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1005-8451.2023.09.03DCMM based maturity evaluation system and improvement strategy forrailway data management capabili
3、tyWUYanhua1,2,LIUJun1,2,LUANZhong1,2,LIUFei3,GOUJuanqiong4(1.InstituteofComputingTechnologies,ChinaAcademicofRailwaySciencesCorporationLimited,Beijing100081,China;2.NationalRailwayIntelligentTransportationSystemEngineeringTechnologyResearchCenter,Beijing100081,China;3.ChinaRailwayGuangzhouGroupCo.Lt
4、d.,Guangzhou510088,China;4.SchoolofEconomicsandManagement,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)Abstract:Railwaydataresourceshavebecomeoneofthecoreresourcesofrailwayenterprises,andthereisanurgentneedtopromotethematurityevaluationofrailwaydatamanagementcapabilities.Basedonanin-depthanalysisof
5、theDataCapabilityMaturityModel(DCMM)andthecurrentsituationofrailwaydatamanagement,thispaperproposedarailwaydatamanagementcapabilitymaturityevaluationsystembasedonDCMM,optimizedtheevaluationcapabilitydomainsandcapabilityitemsofDCMM,conductedweightdistributionresearch,andproposedtargetedimprovementstr
6、ategies for capability domains.The research results lay the foundation for railway transportation enterprises tocomprehensivelygrasptheirdatamanagementcapabilitiesandenhancetheroleofrailwaydataelements.Keywords:railway data management;capability maturity model;data element management;evaluation inde
7、xsystemweight;capabilitydomain数据已成为新型生产要素,企业的数据管理能力是未来数字化智能生产的关键因素之一。数据资源与土地、劳动、资本、技术等生产要素相比,存在明显差异,具有主体和权属复杂、价值无法单一评判、可多次拷贝复制、多种快速传播渠道等特征。因此,数据的管理技术和管理机制也与传统的生产要素资源存在较大差异。近年来,铁路行业的数字化程度不断提高,数据资源成为铁路企业的核心资源之一。随着数字经济的发展和行业的数字化转型,铁路等行业将快速积累数据资源,为铁路企业对建设、生产、运营、维护等的精细化管理和效能提升提供有利的要素支撑。2022 年 12 月发布的中共中央
8、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素收稿日期:2023-04-17基金项目:中 国 国 家 铁 路 集 团 有 限 公 司 科 技 研 究 开 发 计 划 课 题(N2021S009)作者简介:吴艳华,研究员;刘军,副研究员。研究与开发Research and Development第32卷 第9期Vol.32 No.9文章编号:1005-8451(2023)09-0012-06RCA122023.09 总第 318 期作用的意见1中,提出“加快推进数据管理能力成熟度国家标准及数据要素管理规范贯彻执行工作”。在铁路运输企业开展数据管理能力成熟度评价,须在统一标准框架指引下,结合铁路数据管
9、理的现状和业务需求,有针对性地对评价指标进行适应性深化拓展,从而更加有效地达到铁路行业内各企业数据管理能力提升的目标。能力成熟度模型(CMM,CapabilityMaturityModel)是用于对软件研发组织在定义、实施、度量、控制和改善其研发过程实践中各发展阶段进行描述的标准,一般通过阶段式表示法将等级划分为初始级、已受理级、已定义级、定理管理级和优化级等5 个等级2-3。在 CMM 的基础上,国内外各类研究机构构建了多种数据管理能力成熟度模型4-5,主要包括:IBM 数据治理成熟度模型6,该模型提出 4 个组、11 个类别和 5 个等级来度量企业的数据治理能力;数 据 管 理 成 熟 度
10、 模 型(DMM,DataManagementMaturityModel)7,该模型中的每个评估都具有一定的可操作性,只要按照研究报告规定的操作步骤就可以进行快速评估;数据管理能力评估模型(DCAM,DataManagementCapabilityAssessmentModel)8,该模型可更紧密地结合数据的业务价值和数据操作的实际情况,定义数据管理的原则;数据管理能力成熟度模型(DCMM,DataCapabilityMaturityModel)9,该模型从我国数据管理的实际出发,是在上述既有模型基础上进行实践优化的研究成果,更满足国内各行业和领域机构的管理需求。综上,如何构建完善的铁路数据管
11、理能力成熟度评价体系,形成价值较高、质量较好的铁路数据资源,已经成为数字铁路建设急需解决的关键问题之一。本文基于 DCMM,研究铁路数据管理能力成熟度评价体系的构建及能力域方面相关提升策略。1 DCMM 概述全国信息技术标准化技术委员于 2018 年发布了国家标准 GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型,标准中的 DCMM 包括数据战略、治理、架构、标准、质量、安全、应用、生命周期管理等8 个一级能力域、28 个二级能力项和 5 个等级。该标准发布后,工业和信息化部指导启动了 DCMM 的贯标工作,各地方政府和各行业高度重视,河北、广东、北京、浙江、天津等地大批企业通过 DCM
12、M 贯标,电力、金融、制造业等相关行业在积极推进贯标的同时,也出台了针对各自行业的实施指南10-11。IBM 数据治理成熟度模型、DMM、DCAM 和DCMM 等 4 个数据管理评估模型,在一级评价维度(同 DCMM 中“能力域”)和二级评价维度(同DCMM 中“能力项”)、评价等级、等级描述、应用范围等方面略有不同,模型对比如表 1 所示。表1数据管理评估模型对比名称一级评价维度(能力域)数量/个二级评价维度(能力项)数量/个评价等级数量/级等级描述应用范围IBM数据治理成熟度模型4115初始、管理、定义、定量管理和优化各类业务领域DMM6255初始、管理、定义、定量管理、优化金融行业、电信
13、行业、能源行业、制造行业、IT行业和服务业DCAM8376未开始、概念性、开发、已定义、实现和优化金融保险行业DCMM8285初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级各类业务领域,互联网、电力、金融、通信等领域DCMM 从我国数据管理的实际出发,是在原有相关评估模型的基础上进行实践和优化的成果,更满足国内各行业的管理需求。2 基于 DCMM 的铁路数据管理现状分析自 2015 年起,中国国家铁路集团有限公司(简称:国铁集团)及所属运输企业纷纷推进数据管理相关工作,从以下 8 个方面推进实施。2.1 数据战略国铁集团先后发布了铁路信息化总体规划“十四五”铁路网络安全和信息化规划 铁路大数据应
14、用实施方案等文件,相关铁路局集团公第32卷 第9期吴艳华等:基于 DCMM 的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究研究与开发RCA2023.09 总第 318 期13司发布了“信息化专项规划实施方案”“信息化管理办法”“信息化应用研发类项目建设流程”“应用研发类项目费用评估实施细则”“网络安全与信息化管理职责和机构编制”等方案和管理办法。2.2 数据治理国铁集团发布了铁路数据管理暂行办法和铁路主数据平台管理办法等数据治理类相关文件。部分铁路局集团公司在信息技术所各部门工作职责中提出了数据治理的相关职责分工。2.3 数据架构国铁集团开展了铁路数据架构体系研究,构建铁路数据资源目录。各铁路
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