互联网消费价值测度研究——基于居民时间利用的视角.pdf
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1、Jul.2023StatisticalResearch2023年7 月Vol.40,No.7第40 卷第7 期统计研究互联网消费价值测度研究基于居民时间利用的视角张钟文肖磊黄震内容提要:在数字经济背景下,社交网络、搜索引擎、在线视频、在线音乐、网络文学、网络购物、移动支付等新型互联网消费融入千家万户,给居民带来前所未有的生活便利和巨大的福利提升。然而,由于互联网商品具有货币支出低而时间花费高的特征,从而导致传统的以货币支出为依据的价值测度方法很难准确反映互联网消费创造的经济社会价值。本文基于国家统计局2 0 18 年全国时间利用调查微观数据,通过区分互联网在工作和休闲上的不同用途,检验了互联网
2、消费对居民幸福感的影响机制;在此基础上依据理论模型对我国互联网消费带来的消费者福利进行了实证测度,并进一步从地区差距、城乡差距和代际差距三方面分析互联网消费的发展不平衡状况。本文是首篇采用时间利用微观调查数据测度我国互联网消费福利价值的研究,客观反映了我国互联网消费的实际情况,对共同富裕背景下如何促进互联网新型消费平衡发展提供了重要启示。关键词:互联网消费;价值测度;消费者剩余;时间利用D0I:10.19343/ki.11-1302/c.2023.07.011中图分类号:F221文献标识码:A文章编号:10 0 2-456 5(2 0 2 3)0 7-0 134-14Research on t
3、he Measurement of Internet Consumption Value:Based on the Perspective of Residents Time UseZhang ZhongwenXiao LeiHuang ZhenAbstract:In the context of the digital economy,new Internet consumption such as social networks,search engines,online videos,online music,online literature,online shopping,and m
4、obile payment hasbeen integrated into thousands of households,bringing huge living convenience and welfare improvementsto residents.However,because Internet goods have the characteristics of low monetary expenditure buthigh time expenditure,it is difficult for traditional value measurement methods b
5、ased on monetaryexpenditure to accurately reflect the economic and social value created by Internet consumption.Based onthe microdata of the 2018 National Time Use Survey by the National Bureau of Statistics of China,thispaper examines the influence mechanism of Internet consumption on residents hap
6、piness by distinguishingdifferent uses of the Internet in work and leisure.Then,based on the theoretical model,the consumerwelfare brought by Internet consumption in China is empirically measured,and the development imbalanceof Internet consumption is further analyzed from three aspects:regional gap
7、,urban-rural gap andintergenerational gap.This paper is the first study to use time use micro-survey data to measure the welfarevalue of Internet consumption in China,which objectively reflects the actual situation of Internetconsumption in China and provides important enlightenment for promoting th
8、e balanced development of*基金项目:国家社会科学基金青年项目“政府干预、资源错配与全要素生产率研究”(18 CJL017)。张钟文等:互联网消费价值测度研究第40 卷第7 期135new Internet consumption in the context of common prosperity.Key words:Internet Consumption;Value Measurement;Consumer Surplus;Time Use一、引言近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,各国竞相制定数字经
9、济发展战略、出台鼓励政策,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有(习近平,2 0 2 2)。数字经济的快速发展给居民生活带来了翻天覆地的变化,以社交网络、搜索引擎、移动支付等新业态、新模式为特征的新型消费融入千家万户特别是新冠疫情发生以来,新型网络消费对扩内需、稳经济和保民生发挥了重要作用。我国作为互联网消费大国,截至2 0 2 2 年12 月,腾讯微信月活跃账户数达到12.51亿,今日头条月活跃用户人数突破2.6 亿,淘宝拥有近5亿注册用户,滴滴出行年度活跃用户达到4.9 3亿,这类互联网平台已经成为居民日常生活不可分割的部分,给居民带来前所未有的生活便利和巨大的福利提升,
10、增强了居民对美好生活的获得感和幸福感。由于互联网服务往往以免费或价格低廉的方式提供,居民在一次性支付固定的网络接入费后,享受网络服务时并不需要花费额外的货币成本,因此居民互联网消费的边际成本较低,现行的国内生产总值(GDP)核算方法也无法将该部分消费完全纳入,进而无法准确反映互联网消费带来的居民福利提升(许宪春等,2 0 2 1a;许宪春等,2 0 2 1b),从而引发索洛悖论。于是,探索互联网消费价值的测度方法,成为数字化转型时代重要的学术议题(Brynjolfsson等,2 0 2 1),这将为新发展格局下新型网络消费扩内需、促消费提供坚实的理论基础。居民在消费互联网产品或内容时,虽然花费
11、的货币成本低,但消耗了大量时间。根据国家统计局2 0 18 年全国时间利用调查微观数据显示,居民每天使用互联网的平均时间为2 小时42 分钟,占到每天非睡觉时间的18.3%。居民如果不选择消费互联网产品或内容,则可以将时间用来工作获取劳动报酬或者用来消费其他商品进而获得福利。因此,居民花费在互联网消费而获得大量福利的时间构成了居民互联网消费的机会成本。根据居民时间利用情况来测度互联网消费福利价值是一个重要的研究视角。二、文献综述免费的互联网消费没有明确的市场价格,属于非货币交易范畴。从货币价值角度来测度非货币交易的价值主要有两类方法,基于供给侧的生产成本视角和需求侧的消费者福利视角。Nakam
12、ura等(2 0 16)将互联网新型内容产品的供给当做易货交易,测算得出美国2 0 13年互联网免费内容消费将使得GDP增加19 0 亿美元;许宪春等(2 0 2 1b)将“免费”内容产品的供给视作转移支付,测算得出中国2 0 19 年互联网免费内容消费将使得GDP增加347 7 亿元。基于需求侧的消费者福利视角又可以分为陈述偏好和显示偏好两种思路。Greenstein和McDevitt(2 0 0 9)利用意愿调查法基于调查获得的关于拨号上网与宽带上网的支付意愿数据测度了宽带的价值,Brynjolfsson等(2 0 19)采用意愿调查法数据来自各公司年报。索洛论是指互联网消费尽管对居民来说
13、很有价值,但是在宏观经济统计中却没有发现其影响。数据来源于国家统计局2 0 18 年全国时间利用调查公报,http:/ 分钟,根据国家统计局2 0 18 年全国时间利用调查微观数据计算,微观数据来源于国家统计局-北京大学数据开发中心,文责自负。2023年7 月统计研究136基于简单二元离散选择模型测度Facebook等互联网产品的价值。Rosston等(2 0 10)采用联合分析法基于随机效用模型估计了家庭对互联网服务特征的支付意愿。一些研究采用显示偏好方法测度IT产品带来的消费者福利。Bresnahan(19 8 6)计算金融服务业对大型机的衍生需求进而测度计算机的溢出效应。Brynjolf
14、sson(19 9 6)采用马歇尔剩余、基于补偿需求曲线的准确剩余、非参数估计和指数理论4种方法测度IT产品创造的福利,Greenwood和Kopecky(2 0 13)将个人电脑引入效用函数测度电脑价格下降带来的消费者剩余。对于非货币交易,通过消费其所花费的时间进行时间价值测度也是重要的研究视角。Becker(19 6 5)指出非工作时间对福利创造具有重要作用,居民消费产生福利不仅得益于投入的物质成本,也依赖于投入的时间成本;Juster和Stafford(19 8 5)提出了“过程效益”的概念中产生的效用流,以代表性生产者和家庭户的“鲁宾逊克鲁索”经济进行说明。Krueger等(2 0 0
15、 9)开发了国民时间核算框架,并构建“U指数”来测度居民时间利用创造的福利价值。Hamermesh和Biddle(2 0 18)将时间利用纳入效用函数研究家庭生产的问题,揭示时间利用上的收入效应与替代效应。Blundell等(2 0 18)将时间利用引入家庭生产和家庭效用函数,研究家庭在工作、休闲和抚养小孩上的决策问题。Jones和Klenow(2 0 16)将休闲时间与消费、不平等和预期寿命一起引入居民效用函数,构造测度经济体福利水平框架并展开跨国实证研究。Goolsbee和Klenow(2 0 0 6)最早基于美国的时间利用调查估计互联网价值,测度美国2 0 0 5年代表性居民上网获得的消
16、费者剩余占其总收入的1.9%2.9%。Brynjolfsson和Oh(2 0 12)基于Goolsbee和Klenow(2 0 0 6)的框架拓展分析了互联网消费带来的年度福利变化,并且对比时间模型和货币模型两种福利测度模型,结果显示货币模型仅占时间模型测度消费者剩余的7%。总结已有文献,对于我国互联网消费价值测度的研究并不多。从货币价值角度测度的研究来看,基于供给侧生产成本视角的测算方法与现行国民经济核算体系具有较好契合度,但是其结果不能捕捉互联网消费的全部价值,从而得到的是一个低估的结果(许宪春等,2 0 2 1b)。基于需求侧消费者福利视角的测算方法,对于探索互联网在更大范围内的社会福利
17、是比较好的分析视角。陈述偏好方法对于获取消费者支付意愿比较直接,并且不需要存在市场价格或交易的数据,从而具有很强的灵活性(Bishop等,2 0 17),但是该方法的可靠性和有效性存在疑问,被试者可能不习惯自已制定价格或者存在隐藏真实偏好的动机。显示偏好方法由于需要观察到的市场价格存在差异,因此不直接适用于免费提供的互联网商品。从时间价值角度测度是将时间机会成本当作市场价格的代理变量,进而揭示消费者对上网的真实偏好,该方法依赖于全面的时间利用调查数据。我国于2 0 0 8 年和2 0 18年开展了两次全国时间利用调查,对外开发应用2 0 18 年全国时间利用调查微观数据,为我国时间利用调查的相
18、关研究提供了数据支持。本文选择从时间价值角度来测度互联网消费的价值,贡献主要体现在以下4个方面。一是首次对我国互联网消费创造的居民福利展开测度,基于居民时间利用的视角从理论和实证两方面对互联网消费的福利创造展开分析,丰富了非货币交易的测度研究。二是利用2 0 18 年全国时间利用调查的微观数据进行实证研究,区分了不同口径下互联网休闲时间的差异性,并对区域之间、城乡之间和代际之间获得的互联网消费福利水平进行差异分析,推动了我国时间利用调查的相关研究。三是通过将主观幸福感对居民上网休闲时间和上网工作时间进行回归检验,从微观层面证实了只有上网休闲鲁宾逊可以在工作、烹饪和饮食活动中分配时间,假设从不同
19、活动中获得的效益是可分离的,则总福利可以表示为花费在可分离活动中的时间效益之和。2张钟文等:互联网消费价值测度研究第40 卷第7 期137能够直接提升居民幸福感,从机制上区分了上网的不同用途对居民福利的影响,为时间利用模型的理论构建提供了实证支撑。四是结合理论与实证测度我国互联网消费的福利价值,研究涉及的模型假设、参数估计与测度结果一方面扎根于扎实的微观经济理论基础,另一方面紧密结合了我国具有代表性的统计调查所反映的典型事实。三、王理论模型(一)时间利用基准模型本文参考Goolsbee和Klenow(2 0 0 6)、Br y n j o l f s s o n 和Oh(2 0 12)的研究,
20、将时间利用加入消费者效用最大化问题,构建测度互联网消费福利价值的理论模型。考虑代表性个人,其效用来自于消费互联网商品和普通商品及其花费的时间,效应函数如下所示:u=(C L-)+(1-0)(C L/%)(1)其中,C代表消费的互联网商品,L代表在互联网商品消费上花费的时间与可支配时间之比,即上网休闲时间占比。C。代表消费的所有其他商品构成的复合商品,本文称为普通商品,以区别于互联网商品,L。代表在普通商品消费上花费的时间与可支配时间之比,即一般休闲时间(排除上网休闲时间)占比。和分别代表互联网商品和普通商品的资金密集度,对应1-,和1-%分别代表互联网商品和普通商品的时间密集度。代表互联网商品
21、相对于普通商品的重要程度,代表互联网商品和普通商品的消费替代弹性。每种类型的商品均采用柯布道格拉斯效用函数,是为了反映商品的货币购买与时间消费之间存在互补关系。代表性个人需要在工资和时间约束的前提下最大化个人总效用,其预算约束如下所示:PC,+PC。+F=W(1-L -L o)其中,W代表工资,是时间的机会成本。本文参考Becker(19 6 5)的做法,将扣除了睡眠时间的可支配时间标准化为1,从而工资也表示总收入,即睡觉之外的时间全部用来工作能够获取的最大收入。根据前述定义,1-L,-L。则代表了工作时间与可支配时间之比,从而W(1-L-L。)代表了个人工作创造的货币收入,即可支配收入。由式
22、(2)可知,当居民花费更多的上网休闲时间时,工作时间就会减少,从而使得当期可支配收入减少,所以增加上网休闲时间而放弃的工作收入,则构成了互联网消费的时间机会成本,从而使得本文可以通过时间机会成本来测算互联网消费的价值。因此本文的模型正是分析居民在上网休闲时间、一般休闲时间和工作时间的最优选择,从而分析互联网消费给消费者带来的福利效应。PC。代表普通商品的消费支出,互联网商品的支出成本由固定支出成本F和可变支出成本PC,组成,F代表在一段时期内接入互联网的固定支出,比如宽带的接入费、流量套餐费等,由于互联网消费在支付固定接入费后,边际成本几乎为0,从而互联网商品的价格P=0。通过求解上述预算约束
23、下效用最大化问题,可以得到如下方程:=ln A+(%-)(-1)In W+o ln(3)L因篇幅所限,具体定义及推导过程以附录1展示,见统计研究网站所列附件。下同。进入效用函数的是专指上网休闲的时间,不包括上网工作时间,因为上网工作主要是带来工作效率的提升,这一作用已经反映在代表性个人的工资水平和收入中,从而不进入效用函数。后文上网时间对主观幸福感的实证研究验证了这一假设的合理性。可支配时间是指扣除了睡眠时间之后可以用于工作、上网休闲和一般休闲的时间。2023年7 月统计研究138式(3)左边表示非上网休闲时间与上网休闲时间的比例,lnA对于不同个体来说是常数,=0,PC,从而可以通过将上网休
24、闲时间对总收入进行回归,进而估计出互联网商品和普通=P.C+WLo商品的消费替代弹性,利用人口统计特征来控制个体关于互联网商品相对于普通商品的重要程度对上网休闲时间的影响。具体回归方程可以表示为:-Internettime(i)=。+,In(Income(i)+,demographic(i)+E;(4)nInternettime(i)(二)福利测度1.时间利用模型。基于上述时间利用模型,测度福利最常用的方法就是利用等价变换(EV)计算消费者剩余。所谓等价变换,即需要给予消费者多少收入才能使其不享受互联网消费与享受互联网消费时实现的效用一样。基于支出函数可得等价变化表示如下:LEV=W(1-)o
25、-i(1-F,/W)-1)(5)(1-F./W)基于对数线性效用函数求得的消费者剩余有一个缺陷,就是当互联网消费趋近于0 时,边际效用会趋于无穷大,从而使得消费者剩余出现高估的问题(Greenwood和Kopecky,2 0 13)。G o o l s b e e 和Klenow(2 0 0 6)引入了替代测量来解决高估的问题,借鉴Hausman(19 9 9)的研究方法将休闲时间需求线性化,利用线性休闲时间需求下方的面积求得新的消费者剩余,具体如下:EV=0.5XXW(6o(1-L(1-F/W)通过式(6)求得的消费者剩余与总收入相除后,分子是互联网休闲时间占比,分母是互联网休闲需求的弹性,
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