互联网信息获取对个体健康状况的影响——基于CGSS2021数据的研究.pdf
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1、Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学运筹与模糊学,2023,13(4),3331-3339 Published Online August 2023 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/orf https:/doi.org/10.12677/orf.2023.134336 文章引用文章引用:万国良.互联网信息获取对个体健康状况的影响J.运筹与模糊学,2023,13(4):3331-3339.DOI:10.12677/orf.2023.134336 互联网信息获取互联网信息获取对对个体健康个体健康状况的影响状
2、况的影响 基于基于CGSS2021数据的研究数据的研究 万国良万国良 上海工程技术大学管理学院,上海 收稿日期:2023年6月27日;录用日期:2023年8月4日;发布日期:2023年8月10日 摘摘 要要 基于基于CGSS2021的数据,通过构建二元的数据,通过构建二元Logistic模型,实证分析互联网信息获取对个体健康状况的影响,模型,实证分析互联网信息获取对个体健康状况的影响,研究表明:研究表明:1)个体将互联网信息进行合理的利用,将会对他们的健康行为产生积极影响,但互联网信息个体将互联网信息进行合理的利用,将会对他们的健康行为产生积极影响,但互联网信息往往呈现碎片化,个体无法识别这些
3、信息对自己的健康行为是否产生了积极影响,它的作用不再明显时,往往呈现碎片化,个体无法识别这些信息对自己的健康行为是否产生了积极影响,它的作用不再明显时,互联网的信息获取会对自身健康带来一定的损害;互联网的信息获取会对自身健康带来一定的损害;2)个体在互联网使用的过程能接触到健康相关的知个体在互联网使用的过程能接触到健康相关的知识,有助于个体清楚了解医生告诉自己的事情,从而改变个体的观念,调整自己的健康行为。此外,在识,有助于个体清楚了解医生告诉自己的事情,从而改变个体的观念,调整自己的健康行为。此外,在控制变量中,分别探究了性别、政治面貌、年龄、受教育年限、婚姻状况、年收入、是否使用互联网、控
4、制变量中,分别探究了性别、政治面貌、年龄、受教育年限、婚姻状况、年收入、是否使用互联网、户籍、锻炼时长、上网时长和工作压力对个体健康状况的影响户籍、锻炼时长、上网时长和工作压力对个体健康状况的影响。关键词关键词 互联网,信息获取,健康,影响互联网,信息获取,健康,影响 The Impact of Internet Access to Information on Individual Health Status A Study Based on CGSS2021 Data Guoliang Wan School of Management,Shanghai University of Engi
5、neering and Technology,Shanghai Received:Jun.27th,2023;accepted:Aug.4th,2023;published:Aug.10th,2023 Abstract Based on the data of CGSS2021,by constructing a binary logistic model,the impact of Internet in-formation acquisition on individual health status is empirically analyzed,and the results show
6、 that:1)Individuals will make reasonable use of Internet information will have a positive impact 万国良 DOI:10.12677/orf.2023.134336 3332 运筹与模糊学 on their health behavior,but Internet information is often fragmented,and individuals cannot identify whether this information has a positive impact on their
7、health behavior,and its role is no longer obvious.Access to information on the Internet will bring certain damage to ones own health;2)Individuals can access health-related knowledge in the process of using the Internet,which helps individuals clearly understand what doctors tell them,so as to chang
8、e their individual concepts and adjust their health behaviors.In addition,among the control variables,the effects of gender,political affiliation,age,years of education,marital status,annual income,whether or not to use the Internet,household registration,exercise time,online time and work stress on
9、 individual health status were explored.Keywords Internet,Access to Information,Healthy,Effect Copyright 2023 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.问题的提出问题的提出 无论从个体
10、、社会还是国家层面而言,健康对其发展都具有重要意义。“健康中国”2030 规划纲要提出“要把人民健康放在优先发展的战略地位”,2017 年习近平总书记在党的十九大报告中也提出要实施“健康中国战略”,可见健康也在一定程度上代表着国家的富强、民族的振兴以及全国各族人民的共同追求1。国内外研究发现互联网的使用能够提高个体的健康水平。宋世杰等认为接触互联网信息环境有利于提高个体的健康素养,并以分位数回归方法估计健康素养对于健康风险的抑制作用2。王伟等认为互联网的使用对网民健康状况的产生有利有弊,过度使用互联网会不利于个体的视力等,因此只有正确看待和使用互联网才能有效促进个体健康3。马志浩等认为互联网有
11、利于打破常见疾病知识传播的壁垒,使个体能获得更多与健康相关的知识,其健康状况越好4。通过对文献的梳理发现,现有研究已经发现互联网作为一种媒介,个体通过媒介获取信息认为对自己重要性越高的人群,其健康状况越好5。但已有研究中互联网的使用情况仅从是否使用互联网单个变量来衡量,未考虑到其他因素对个体健康的影响6,因此,本文尝试将互联网使用分为互联网信息获取,再进一步从行为效应和媒介效应两个维度来分析互联网信息获取对个体健康的影响。因此,本文研究假设如下:假设 1:互联网信息获取对个体健康水平产生的行为效应具有负向影响互联网信息获取对个体健康行为产生了消极的影响。马斯洛需求层次理论告诉我们个体对健康存在
12、需求,个体会积极地利用互联网搜寻信息并获得的健康知识,但是互联网上的信息多种多样,更是呈现碎片化,这对于个体辨别对自己有利的健康信息容易产生误导,此时,互联网使用对个体健康的负向效应越来越明显,对个体健康损害越大。假设 2:互联网信息获取对个体健康水平产生的媒介效应具有正向影响重视互联网作为信息渠道作用的个体,自评健康水平越高。依托互联网技术,健康信息能够得到快速有效地传播,打破了时间和空间的障碍,缩小了“数字鸿沟”,因而用户能有效利用互联网上传播的信息,与他们想了解的健康信息形成认同,最终有利于促进自身对互联网信息的重视程度,从而自评健康水平越高。Open AccessOpen Access
13、万国良 DOI:10.12677/orf.2023.134336 3333 运筹与模糊学 2.研究设计研究设计 2.1.数据来源数据来源 本文数据利用 2021 年中国综合社会调查(Chinese General Social Survey,CGSS)分析互联网信息获取对个体健康状况的影响。CGSS 是我国最早的全国性、综合性、连续性学术调查项目。该数据的调查对象涵盖青年到老年群体,样本的抽样框是以 31 个省(区、市)为基准,采取 PPS 方法抽样。本文所使用的数据主要包括个体的基本信息、互联网使用情况和健康状况部分,经过对问卷样本的数据处理,删除回答为“拒绝回答”、“不知道”和缺失值等无效
14、样本,最终使用的有效样本数量为 572 个。2.2.变量设置变量设置 1)因变量。本文研究互联网信息获取对个体健康状况的影响,因变量选用 CGSS 问卷中自评健康“您觉得您目前的身体健康状况是?”并将因变量自评健康分为三个等级:将“比较不健康”、“很不健康”合并,定义为“不健康”,赋值为 0;将“一般健康”命名为“一般”,赋值为 1,将“很健康”、“比较健康”进行合并,定义为“健康”,赋值为 2。数据显示(见表 1),在 572 名受访者中,感觉自己健康的有 385 人,占比为 67.31%,其次是对自己健康状况感觉一般的有 156 人,占比 27.27%,仅有 5.42%的人感觉自己不健康。
15、Table 1.Self-assessed health(N=572)表表 1.自评健康概况(N=572)因变量 类别 频数 占比(%)自评健康 不健康 31 5.42 一般 156 27.27 健康 385 67.31 2)自变量。本文的关键解释变量是个体的互联网信息获取情况。互联网信息获取情况选取问卷中的行为效应和媒介效应两个维度进行衡量。行为效应主要通过访问参与者在过去的 12 个月里,互联网上的信息对自己的健康行为产生积极影响来衡量,将其设置为五分类变量,从“非常不同意”(1 分)依次递增至“非常同意”(5 分)。媒介效应主要通过访问参与者在过去的 12 个月里,互联网上的信息帮助我理
16、解了医生告诉我的事情来衡量,将其设置为五分类变量,从“非常不同意”(1 分)依次递增至“非常同意”(5 分)。数据显示(见表 2),在行为效应这一维度中,个体同意互联网上的信息对自己的健康行为能产生积极影响的占比 47.73%。媒介效应中,得到的有效回答一共五类,其中个体同意互联网上的信息能帮助我理解医生告诉我的事情占比 63.11%。3)控制变量。现有文献在研究个体健康状况的影响因素时发现,个体的基本属性特征、互联网信息使用以及社会经济状况等都可能对健康产生影响,除此之外,本文还选择了个体的性别、政治面貌、年龄、受教育年限、婚姻状况、年收入、是否使用互联网、户籍、锻炼时长、上网时长和工作压力
17、等作为控制变量。其中对于个体受教育年限,将其按照分类变量进行赋值和重新分类。综合考虑,将受教育年限分为五个程度:“没有受过任何教育”、“私塾、扫盲班”合并为“低等教育程度”,赋值为 1;“小学”、“初中”合并为“较低等教育程度”,赋值为 2;“职业高中”、“普通高中”、“中专”、“技校”合并为“中等教育程度”,赋值为 3;“大学专科(成人高等教育)”、“大学专科(正规高等教育)”、“大学本科(成人高等教育)”、“大学本科(正规高等教育)”合并为“较高教育程度”,赋值为 4;“研究生及以上”命名为“高等教育程度”,赋值为 5。将“户口登记状况”分为万国良 DOI:10.12677/orf.202
18、3.134336 3334 运筹与模糊学 “农业户口”和“非农业户口”,其中“农业户口”赋值为 0,命名为“农业户口”,“非农业户口”、“居民户口(以前是农业户口)”、“居民户口(以前是非农业户口)”和“军籍”合并为“非农业户口”,赋值为 1。在互联网使用情况的控制变量中,“从不”命名“否”,赋值 0,“很少”、“有时”、“经常”、“非常频繁”合并为“是”,赋值 1。具体变量设置以及描述见表 3。Table 2.Overview of behavioral and media effects(N=572)表表 2.行为效应和媒介效应状况概况(N=572)自变量 类别 频数 占比(%)过去的 1
19、2 个月里,互联网上的信息对自己的健康行为产生积极影响 非常同意 24 4.2 同意 249 43.53 说不上同意不同意 179 31.29 不同意 103 18.01 非常不同意 17 2.97 过去的 12 个月里,互联网上的信息帮助我理解了医生告诉我的事情 非常同意 21 3.67 同意 340 59.44 说不上同意不同意 124 21.68 不同意 77 13.46 非常不同意 10 1.75 Table 3.Statistical description of variables 表表 3.变量的统计性描述 变量 均值 标准差 最小值 最大值 个体健康水平(不健康=0,一般=1,
20、健康 =2)1.62 0.59 0 2 过去的 12 个月里,互联网上的信息对自己的健康行为产生积极影响(15 分)2.72 0.91 1 5 过去的 12 个月里,互联网上的信息帮助我理解了医生告诉我的事情(15 分)2.50 0.84 1 5 性别(男=1,女=0)1.44 0.50 1 2 政治面貌(群众=1,共青团员=2,民主党派=3,共产党员=4)1.56 1.10 1 4 年龄(周岁)42.14 11.80 20 77 受教育年限(年)3.10 0.96 1 5 婚姻状况(已婚=1,未婚=0)0.74 0.44 0 1 个体收入(万元/年)7.57 8.46 1.20 10.00
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