河南省森林旅游助贫增收效率及其空间溢出效应分析.pdf
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1、第39卷第5期2023年10月吉 林工 商 学院 学 报JOURNAL OF JILIN BUSINESSAND TECHNOLOGY COLLEGEVol.39,No.5Oct.2023河南省森林旅游助贫增收效率及其空间溢出效应分析鲁晓璇,高发群(吉林工商学院 经贸学院,吉林 长春 130507)摘要 森林旅游是具有助贫增收效率的典型新兴产业形态之一。使用超效率DEA方法测算河南省38个低收入县20072018年的森林旅游增收效率,结果表明河南省低收入县森林旅游增收效率整体上处于良好水平,三分之一的低收入县平均增收效率超过90%。各低收入县森林旅游增收效率表现出日益显著的空间集聚特征,空间正
2、相关性逐年增强。森林旅游景区数量的增加可以有效提高低收入县增收效率,其他有利于提高增收效率的因素还包括金融机构贷款余额、第三产业占比和财政预算支出的增加,教育支出和卫生投入在短期内由于财政“挤出效应”对增收效率的影响并不显著。此外,部分变量没有呈现出显著的空间溢出效应,低收入县之间仍然存在一定的市场壁垒。关键词 河南省;低收入县;森林旅游;增收效率中图分类号 F590.75文献标识码 A文章编号 1674-3288(2023)05-0043-06收稿日期 2023-08-03基金项目 吉林工商学院社会科学研究项目“森林旅游助贫增收效率及影响因素研究基于吉林省和河南省县域地区数据”(院社科合字S
3、2023第015号)作者简介 鲁晓璇(1986-),女,吉林长春人,博士,吉林工商学院经贸学院讲师,研究方向为全球价值链、绿色经济;高发群(1969-),男,吉林长春人,吉林工商学院经贸学院教授,研究方向为国际贸易、绿色经济。一、引言随着我国经济社会的发展和居民收入水平的不断提高,森林旅游成为居民旅游娱乐、休闲康养的一种选择,森林旅游对地区经济增长产生了积极的拉动作用。由于森林景区多邻近县城和农村地区,其中有不少是较低收入县、低收入村,森林旅游创造的经济价值有利于提升当地群众的收入和生活水平。河南省森林资源较为丰富,森林资源主要分布于太行山、伏牛山、桐柏山和大别山等山地和丘陵区,全省林地面积5
4、05万公顷,森林面积359万公顷,森林覆盖率达21.5%。近年来,河南省森林旅游产业快速发展,产业产值从2007年的12.0亿元增加至2018年的226.6亿元,年均增长30.6%。截至2018年底,河南省共有森林公园176座,当年接待旅游人数达4 253万人次,实现收入14.8亿元。近年来通过发展森林旅游产业创造了一定的增收效应,但森林旅游的增收效率及其影响因素仍不明确。现有森林旅游增收的相关研究多定性分析森林旅游的助贫作用及相关对策1-2、森林旅游助贫的组织联结机制3、农户适应性4和林业资产收益5等问题。对河南省森林旅游的研究仅停留在对河南省森林旅游产业发展的定性思考,探讨不同时期产业发展
5、存在的问题,提出未来的应对之策6-7。为更好地发挥河南省森林旅游助贫增收效益,推动森林旅游产业发展锻长板、补短板,应深入分析低收入地区森林旅游增收效率、空间溢出性及其影响因素。二、森林旅游增收效率及空间相关性分析本文参照国务院扶贫开发领导小组办公室2014年公布的 全国832个贫困县名单,确定以名单中共38 43个来自河南省的低收入县为研究对象。数据来源。本研究所涉及到的变量中,各低收入县“A级以上森林旅游景区数量”为笔者根据河南省文化和旅游厅最新公布的 河南省A级旅游景区名录 逐一筛选并计数得到,其他变量数据均来源于历年 河南调查年鉴。采用超效率DEA方法测算河南省38个低收入县200720
6、18年森林旅游增收效率,结果如表1所示。从投入侧看,基于对森林旅游人、财、物三方面投入和有效数据可得性方面的考虑,选取乡村从业人数、全社会固定资产投资和A级以上森林旅游景区数量作为评价投入水平的变量。因为增收效应主要体现在收入水平上,所以产出端主要选取农村人均收入和城镇人均收入作为评价产出水平的变量。表120072018年河南省低收入县森林旅游增收效率(%)12345678910111213141516171819202122232425262728293031台前县范县滑县封丘县兰考县民权县宁陵县虞城县睢县宜阳县栾川县柘城县嵩县卢氏县太康县汝阳县洛宁县淮阳县鲁山县郸城县商水县南召县沈丘县内乡
7、县上蔡县镇平县淅川县平舆县社旗县确山县新蔡县136.28116.1077.6686.02122.68110.2783.15105.36107.4590.11123.9797.5181.95132.6790.6697.7199.9384.1955.3192.7987.7283.3077.0486.0298.91137.0970.81112.2991.8792.3594.46104.0288.0270.4161.9786.4690.8973.4791.9994.0982.4597.8086.0885.8096.2471.4681.9887.5571.3046.7673.8568.8572.5757
8、.0080.1179.5790.3775.5280.4181.8180.1976.95108.2791.6476.8664.5399.2377.9974.5779.3383.7087.76124.4978.0386.36111.4269.3896.7690.1574.1457.1274.1666.0989.3464.4479.5276.7694.8878.9781.6076.76100.8974.8997.9689.2774.8566.30100.5774.0872.7181.9573.1991.8299.0569.8786.48103.2771.3394.7889.5671.5859.357
9、6.9374.7377.5069.3075.2573.5480.0676.7081.0175.1994.5872.11101.1695.3377.22311.57100.3377.2779.6279.2275.8993.0598.8171.9976.08101.3874.0587.3286.8070.5360.1975.6682.3675.1676.1174.4768.9087.6986.3987.1081.1096.2572.22105.5093.5775.3772.7898.9275.7582.2980.8469.8188.35100.5580.0381.35108.3070.7287.4
10、191.3372.9161.5570.2980.1378.5575.2275.0868.3890.7381.0485.0887.4292.4172.37108.64104.6476.6175.40102.3878.0281.7188.9578.4392.18103.0876.6882.3099.1871.0190.8291.8170.7864.1071.9482.2578.2074.4275.8370.4996.4185.6187.8089.8592.5572.43104.72101.6879.1879.48103.0580.1481.7988.4974.5598.22102.0481.208
11、2.24100.8073.6796.1395.4973.5666.2176.0287.0482.9376.0486.6173.9193.8486.1989.7289.4995.5575.86120.09109.9376.9275.24107.8183.2281.7594.4776.19119.18108.9986.0787.64108.3578.55106.88112.0676.4466.4279.3191.1982.6777.3494.0876.22100.6288.3089.9694.3199.1276.40108.9597.0076.0171.09102.2584.5677.3488.0
12、182.8991.88105.8380.9883.61105.1474.5694.2191.9873.7658.7876.1377.9880.6970.3080.9578.0596.2579.1786.9283.6192.1376.49序号低收入县2007年2009年2011年2013年2014年2015年2016年2017年2018年均值 4432333435363738桐柏县淮滨县固始县潢川县光山县商城县新县均值102.4699.3161.8086.2187.2670.46102.0395.6196.7677.4661.0976.7865.6868.8599.6979.80103.4076
13、.5568.2187.1071.7076.14103.9883.61100.5483.6768.7393.1077.0380.73102.1781.60104.5382.2768.1195.1875.9383.88108.6089.4799.0279.6965.8592.3979.5883.14101.4183.0398.3678.8869.85111.3585.3279.6199.8985.2099.5682.2070.6998.4485.2580.20101.3986.67104.7980.6071.88112.8187.8083.94110.7591.53101.2781.4866.90
14、92.3477.7177.40103.6785.48序号低收入县2007年2009年2011年2013年2014年2015年2016年2017年2018年均值注:数据由笔者计算得到。受篇幅所限,部分年份数据未予显示。整体上看,河南省低收入县森林旅游增收效率处于良好水平,研究区间内的平均增收效率达85.48%。增收效率总体呈U型变化,20072009年从95.61%下降到79.80%,之后在80%90%之间波动,从2015年起持续攀升,2018年增收效率达91.53%。38个低收入县中,兰考县、栾川县、汝阳县、宜阳县、洛宁县、范县、台前县、卢氏县、镇平县、桐柏县、新县、潢川县和确山县共13个县的
15、增收效率处于最优水平,占低收入县总数的34.2%,研究区间内平均增收效率均在90%以上。其中,兰考县、栾川县、台前县、卢氏县、桐柏县和新县6个低收入县的森林旅游增收效率表现出超高水平,平均效率均超过100%。此外,平均增收效率在80%90%之间的县共10个,占低收入县总数的26.3%;在70%80%之间的县共13个,占低收入县总数的34.2%。固始县和鲁山县两地的森林旅游增收效率平均值低于70%,处于较低水平,其中鲁山县增收效率平均值最低,仅为58.78%。进一步采用Stata软件对河南省低收入县森林旅游增收效率进行空间相关性分析,得到2007年、2010年、2013年、2018年的Moran
16、散点图,如图1所示。图1部分年份森林旅游增收效率Moran散点图(单位:%)注:图中数字表示低收入县序号,与表1中序号一致。表120072018年河南省低收入县森林旅游增收效率(续)(%)45由图1可知,研究区间内莫兰指数(Moran s I)呈上升趋势,由2007年的0.034最终上升至2018年的0.441,表明森林旅游增收效率整体上表现出日益显著的空间集聚特征,空间正相关性逐年增强。以2018年为例,南召县、内乡县、平舆县、确山县、栾川县等13个低收入县处于Moran散点图的第一象限,表现为高高聚集;郸城县、镇平县、固始县、柘城县、商城县等18个低收入县处于Moran散点图的第三象限,表
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