国考推动医疗质量可视化:从“数据大”到“大数据”管理的智慧提升.pdf
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1、江苏卫生事业管理第34卷第12期2023年12月2021年,国务院办公厅与国家卫健委相继发布了 国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见 关于印发公立医院高质量发展促进行动(2021-2025 年)的通知。文件要求以公立医院高质量发展指数为标尺,促进我国公立医院医疗服务和管理能力再上新台阶。在新形势下,借助“大数据”基础上的智慧化管理,提升医疗质量、改善患者体验、优化医院管理,成为攸关公立医院生存与可持续发展的聚焦点。1“国考”提供“质量”提升的着力点1.1为“质”和“量”做数据化注解传统“质量”通常直指“医疗质量”,质量管理理念通常停留在十八项核心制度、十大患者安全目标、病历质量等主观概
2、念层面,管理缺乏有力抓手,管理效果逐渐到达平台期1。国家三级公立医院绩效考核操作手册 通过医疗质量、运营效率、持续发展、满意度评价四大模块共计55+1项指标,对公立医院高质量发展的“质”和“量”做出了明确注解,使得公立医院在提质增效的道路上获得了衡量“高质量”的标杆与“可视化”的客观指标体系,自我管理实现可视、可比、可控、可抓。1.2“国考”强化“大数据”智慧管理2022年7月4日,国家卫生健康委办公厅关于2020年度全国三级公立医院绩效考核国家监测分析情况的通报 指出,本轮考核充分应用“大数据”技术,共计分析3.89亿份病案首页和184.7万项其他数据,3.25万条佐证资料。截至2020年,
3、65.26%的三级公立医院已达到电子病历4级及以上水平。随着信息化提升,数据采集量呈几何倍数增长 2。研究显示,一般的医疗机构,每年产生的医疗数据(包括影像)将会有1TB-20TB,一些大型的医院数据量甚至达到300TB-1PB 3。然而,在如此庞大的数据面前,如何防止停留在“数据大”阶段,变“被动”为“主动”,最终实现运用“大数据”智慧管理,需要进一步探索。2建立数据结果运用与管理机制探索2.1下沉管理视角,升级职能架构在决策层面,医院设置“三级公立医院绩效考核领导小组”。“领导小组”负责“国考”相关工作的战略部署、资源配置、行动决策,解决方向性、原则性问题。在运维层面,建立起“月联席会议制
4、度”,将年度细化成月度数据,将终末数据质控的关口前移为数据的过程质控。医疗、门诊、护理、药学、财务、人事、科教、器械、医保、纪委、采供中心等多部门形成统一协调工作机制,制定改进策略、分解实施目标、落实责任主体、追踪改进成效。以“国考”指标为指挥棒,从“条国考推动医疗质量可视化:从“数据大”到“大数据”管理的智慧提升仇昀沁1,2,孔志君1,2*,倪昕晔3,徐袁磊1,2(1常州市第二人民医院质量管理办公室;2信息中心;3院办,江苏常州213000)摘要 目的:依托三级公立医院绩效考核常态化,根据衡量“高质量”的标杆与“可视化”的客观指标体系,深挖管理弱项,推进医院高质量发展。方法:以“大数据”的智
5、慧运用为切入点,探索建立三级公立医院绩效考核结果运用机制。从数据产生、数据采集与数据分析三个层面着手,通过挖掘指标内涵、“大数据”解构与数据治理、智慧化辅助决策三级提升,实施院部协同改进。结果:三级公立医院绩效考核总分提升,四级手术、CMI等多项核心指标排名上升。病案首页终端检出问题率由8.47%降至6.54%,病案首页及数据上传质量显著提升。结论:“国考”带来的医院“大数据”应用场景增多,进一步拓展数据运用的深度,“智慧化”挖掘数据价值,能有效借助“国考”深挖提升潜力,为三级公立医院高质量发展探索路径。关键词 三级公立医院;绩效考核;高质量发展;大数据;智慧化管理中图分类号 R197.39文
6、献标志码 A文章编号 1005-7803(2023)12-1662-04基金项目:江苏省医院协会医院管理创新研究课题(JSYGY-3-2023-393)通讯作者:Email: 1662线管理”优化升级为“模块化管理”,职能部门由各司其职走向权责清晰的运营管理协调统一。2.2深挖指标内涵,源头综合提升“国考”指标落地的关键是将绩效考核要求与医院内部管理有效结合。但是医院不能当二传手,把三级公立医院绩效考核指标简单地套用于考核科室或医务人员4。不能“以数据论数据”,应甄辨指标涉及的管理提升点,从源头着手治理,才能找准切入点,形成科学长效的质量提升机制。针对多元归因性指标,医院选择性地实施了“数据”
7、指标分解转化。一方面,将部分单项指标转化为改进专题,如:“门诊患者预约后平均等待时间”是要求逐步降低的定量指标。但受到门诊服务流程是否优化、信息系统是否流畅便捷、号源开放是否合理等多因素影响,院部将其纳入本年度医疗服务质量提升做专题改进。另一方面,将部分定量指标转化为监测指标,如:“下转患者人次数(门急诊、住院)”是要求逐步提高的定量指标。但实际上与医院的辐射范围、医联体建设情况、专科/学科影响力、外埠患者比重等都有较紧密的关联。医院将该项指标定性为业务推进的成效展示,在院内考核过程中列为“监测”指标,未直接将指标定量化分发至临床科室。2.3“大数据”解构与智慧化协同医院信息化提升依托于各类软
8、件系统的纳入,如HIS、LIS、PACS、财务系统、人力资源系统、病案管理系统等。异构数据源为后期数据采集造成困难,导致大批量数据中容易出现重复采集、逻辑错误、异常值等情况 5。单纯依靠Excel汇总,人工凭经验质控,数据可视化欠缺、纵向比较困难、院科两级无法共享阶段性数据、无异常值自动化标记提醒等问题,也对“大数据”治理与智慧化运用提出了更高的要求。2.4数据采集层面的质量提升实践2.4.1基础数据治理。“国考”指标体系中,定量指标的比重高达92.86%。在数据采集层面所面临的首要问题是,院内数据能否真实反映医院运营过程与管理成果。“大数据”的前提是数据的真实、完整、准确和有效。数据采集口径
9、的不同源、标准的不一致大大增加了数据有效采集的难度,往往难以真实反映医院疾病诊疗复杂、患者结构多样、手术难度大等特点6。医院从数据多口径、无质控的问题入手,专门制定了技术路线,将全院数据口径梳理并统一归口,对照“国考”指标体系,从庞大复杂的运行数据库中标记重点信息,实现对”国考“数据的实时监控、汇总、分析并发挥最大利用价值。2.4.2上线“病案质控系统”。在“国考”指标中,“医疗质量”部分的重点项目“单病种质量控制”的全系列指标、手术占比及并发症发生率的系列指标均直接提取自病案首页数据7。另外,病案首页填写与编码质量影响到DRGs医保费用结算,进而影响到“住院收入中来自医保基金的比例”等运营指
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