光谱CT平扫定量参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变.pdf
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1、 基金项目国家重点研发计划项目(Y Y F C ).第一作者刘思腾(),女,河南商丘人,在读硕士.研究方向:乳腺疾病的影像学诊断.E m a i l:c o m 通信作者于湛,郑州大学第一附属医院放射科,.E m a i l:c o m 收稿日期 修回日期 胸部影像学P l a i ns p e c t r a lC Tq u a n t i t a t i v ep a r a m e t e r s f o rd i f f e r e n t i a ld i a g n o s i so fb e n i g na n dm a l i g n a n tb r e a s t l e
2、 s i o n sL I US i t e n g,Y UZ h a n,L IJ i n g l i n,WANGJ i e j i e,Y ANGY u n x i a o(D e p a r t m e n t o fR a d i o l o g y,t h eF i r s tA f f i l i a t e dH o s p i t a l o fZ h e n g z h o uU n i v e r s i t y,Z h e n g z h o u ,C h i n a)A b s t r a c tO b j e c t i v e T oo b s e r v et
3、h ev a l u eo fq u a n t i t a t i v ep a r a m e t e r so fp l a i ns p e c t r a lC Tf o rd i f f e r e n t i a ld i a g n o s i so fb e n i g na n dm a l i g n a n tb r e a s t l e s i o n s M e t h o d s D a t ao f c h e s t s p e c t r a lC To f f e m a l ep a t i e n t sw i t hs p a c eo c c u
4、 p y i n gb r e a s t l e s i o n sw e r er e t r o s p e c t i v e l ya n a l y z e d,i n c l u d i n g m a l i g n a n t l e s i o n s i n c a s e s(m a l i g n a n tg r o u p)a n d b e n i g nl e s i o n s i n c a s e s(b e n i g ng r o u p)S p e c t r a lC Tp l a i nq u a n t i t a t i v ep a r
5、a m e t e r s,i n c l u d i n gC Tv a l u eo fv i r t u a ls i n g l ee n e r g yl e v e lo f k e V,e f f e c t i v ea t o m i cn u m b e r(E f f Z)a n ds p e c t r a l c u r v es l o p e(HU)w e r ec o m p a r e db e t w e e nt h et w og r o u p s R e c e i v e ro p e r a t i n gc h a r a c t e r i
6、s t i c(R O C)c u r v e sw e r ed r a w n,a n dt h ea r e a su n d e rt h ec u r v e(A U C)w e r ec a l c u l a t e dt oe v a l u a t et h ee f f i c a c yo fs p e c t r a lC Tp l a i nq u a n t i t a t i v ep a r a m e t e r sC T k e V,C T k e V,E f f Za n dHUa l o n e a n d i n c o m b i n a t i o
7、 n f o r d i f f e r e n t i a l d i a g n o s i s o f b e n i g na n dm a l i g n a n tb r e a s t l e s i o n s R e s u l t s U n d e r k e V,i nm a l i g n a n t g r o u p,C Tv a l u e s a n dE f f Zw e r eh i g h e rb u t HUw a s l o w e r t h a n t h o s ei nb e n i g ng r o u p(a l lP )A U Co
8、fC T k e V,C T k e V,E f f Za n dHUf o r d i f f e r e n t i a t i n gb e n i g na n dm a l i g n a n t b r e a s t l e s i o n sa l o n ew a s ,a n d ,r e s p e c t i v e l y,o ft h ec o m b i n a t i o no ft h ea b o v ef o u rw a s ,w i t ht h es e n s i t i v i t yo f ,t h e s p e c i f i c i t
9、yo f a n d t h e a c c u r a c yo f C o n c l u s i o n P l a i n s p e c t r a l C Tq u a n t i t a t i v ep a r a m e t e r s c o u l db e u s e dt oe f f e c t i v e l yd i f f e r e n t i a t eb e n i g na n dm a l i g n a n tb r e a s t l e s i o n s K e y w o r d s b r e a s tn e o p l a s m s
10、;d i a g n o s i s,d i f f e r e n t i a l;t o m o g r a p h y,X r a yc o m p u t e dD O I:/j i s s n 光谱C T平扫定量参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变刘思腾,于湛,李婧琳,王洁洁,杨芸晓(郑州大学第一附属医院放射科,河南 郑州 )摘要目的观察光谱C T平扫定量参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值.方法回顾性分析 例女性乳腺占位性病变患者的胸部光谱C T资料,包括 例共 处恶性病变(恶性组)和 例共 处良性病变(良性组);对比组间光谱C T平扫定量参数的差异,包括虚拟单能级 k e V下C T值、有
11、效原子序数(E f f Z)及光谱曲线斜率(HU).绘制受试者工作特征(R O C)曲线,计算曲线下面积(A U C),分析光谱C T平扫单一定量参数C T k e V、C T k e V、E f f Z、HU及其联合鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能.结果 k e V下,恶性组C T值及E f f Z均高于、而HU小于良性组(P均 ).单一C T k e V、C T k e V、E f f Z及HU鉴别乳腺良、恶性病变的A U C分别为 、及 ;四者联合的A U C为 ,其敏感度为 ,特异度为 ,准确率为 .结论根据光谱C T平扫定量参数可有效鉴别诊断乳腺良、恶性病变.关键词乳腺肿瘤;诊断,鉴别
12、;体层摄影术,X线计算机 中图分类号R ;R 文献标识码A 文章编号 ()乳腺癌属于异质性肿瘤,肿瘤内部在组织学形态、免疫分型及治疗反应等方面均存在差异.早期定性诊断乳腺病变对制定治疗方案、改善预后至关重要;影像学检查对早期检出、确诊乳腺病变、鉴别诊断及治中国医学影像技术 年第 卷第期C h i nJM e dI m a g i n gT e c h n o l,V o l ,N o疗具有重要意义 .光谱C T数据集中的虚拟单能级、有效原子序数(e f f e c t i v ea t o m i cn u m b e r,E f f Z)及光谱曲线斜率(HU)等可为诊断疾病及鉴别诊断提供丰富
13、信息 .本研究观察平扫光谱C T定量参数用于鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值.资料与方法 一般资料回顾性收集 年月 年月 例于郑州大学第一附属医院就诊的女性乳腺占位性病变患者,年龄 岁、平均()岁;其中 例存在单发恶性病变(恶性组),例存在 处良性病变(良性组),对其中例存在多发病变者选择最大病变进行分析.纳入标准:接受胸部平扫光谱C T检查,检查前未接受乳腺病变活检及相关抗肿瘤治疗;于检查后周内获得病理结果;临床资料完整.排除标准:乳腺植入假体史;妊娠及哺乳期妇女.检查前患者均签署知情同意书.仪器与方法采用P h i l i p sI Q o n光谱C T机行常规胸部平扫C T,范围自胸廓入口
14、至肺底;参数:管电压 k V p,自 动 管 电 流(mA),转 速 s/r o t,螺距 .采用迭代重建技术i D o s el e v e l重建图像,重建层厚及层间距均为 mm;经重建生成光谱基图像(s p e c t r a lb a s e i m a g e s,S B I),包括单能级图像、E f f Z图、E f f Z融合图及光谱曲线.分析图像将图像传至P h i l i p s后处理工作站.由名具有 年乳腺影像学诊断经验的主任医师(医师)于常规C T图像中病变实质区域避开坏死、钙化、出血和大血管放置R O I,使其尽量包含更多病变区域;之后将R O I半自动复制到虚拟单能级
15、图和E f f Z图中,由另名影像科副主任医师(医师)核对R O I位置,获得病变在不同能级图像中的C T值、E f f Z及HU,HU(C T k e VC T k eV)/HU.统计学分析采用S P S S 统计分析软件.以xs表示符合正态分布的计量资料,行W e l c ht检验;以中位数(上下四分位数)表示不符合正态分布者,行M a n n Wh i t n e yU检 验.绘 制 受 试 者 工 作 特 征(r e c e i v e ro p e r a t i n gc h a r a c t e r i s t i c,R O C)曲线,计算曲线下面积(a r e au n d
16、 e rt h ec u r v e,AU C),分析平扫光谱C T定量参数C T k e V、C T k e V、E f f Z及HU单一及其联合鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能.P 为差异有统计学意义.结果良性组患者年龄()岁 小于恶性组()岁,t ,P ;组间病变最大径 差 异 无 统 计 学 意 义 ()mmv s()mm,t ,P ).k e V下病变单能级平均C T值趋势图(图)显示,能级为 k e V时,恶性组C T值呈弓背向下或基本平直型,良性组病变C T值呈弓背向上型;能级 k e V时,组病变C T值均无明显变化.k e V下恶性组病变的C T值及E f f Z均高于、而HU
17、小于良性组病变(P均 ).见表及图、.图 例 乳 腺 恶 性 病 变、例 乳 腺 良 性 病 变 在 k e V下平均C T值变化的趋势图单一光 谱C T平 扫 定 量 参 数C T k e V、C T k e V、E f f Z及HU鉴别乳腺良、恶性病变的AU C分别为 、及 ;四者联合的AU C为 ,敏 感 度 为 ,特 异 度 为 ,准 确 率 为 .见表及图.表 例乳腺恶性病变及 例乳腺良性病变平扫光谱C T定量参数比较组别C T值(HU)k e V k e V k e V k e V k e V k e V k e VE f f ZHU恶性组(n)(,)良性组(n)(,)t/Z值 P
18、值 中国医学影像技术 年第 卷第期C h i nJM e dI m a g i n gT e c h n o l,V o l ,N o图良性组患者,女,岁,右乳纤维腺瘤A胸部轴位平扫C T图示右乳内上象限 mm mm软组织密度影(箭),边缘与腺体重叠,C T值 HU;B、C胸部轴位(B)、k e V(C)虚拟单能级图,C T k e V HU,C T k e V HU;D胸部轴位E f f Z融合图,E f f Z ;E光谱曲线图呈弓背向上型,HU ;F病理图(HE,)图恶性组患者,女,岁,右乳浸润性癌A胸部轴位平扫C T图示右乳内上象限 mm mm软组织密度影(箭),边界尚清,C T值 HU
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