广东省“互联网 不动产登记”信息化平台建设与应用实践.pdf
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1、智能管理NO.07 202351智能城市 INTELLIGENT CITY广东省“互联网+不动产登记”信息化平台建设与应用实践刘轩(广东省国土资源技术中心,广东 广州 510075)摘要:文章以促进不动产登记提质增效为目标,分析了广东省不动产登记信息化平台建设的意义,论述了广东省“互联网+不动产登记”平台的建设目标、总体框架及关键技术,设计并实现了“一个中台,四大入口”的省级平台体系,使全省不动产登记服务效率和服务能力极大提升。关键词:不动产登记;“互联网+”;信息化平台中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:2096-1936(2023)07-0051-04DOI:10.19301
2、/ki.zncs.2023.07.0172019年,关于压缩不动产登记办理时间的通知提出要进一步深化“放管服”改革,推进“互联网+不动产登记”;2020年自然资源部、国家税务总局、中国银保监会三部门联合出台关于协同推进“互联网+不动产登记”方便企业和群众办事的意见,从“一窗受理”“电子证照”“数据共享”等多方面提出具体要求;随后自然资源部印发“互联网+不动产登记”建设指南,进一步明确平台建设的目标任务、总体框架和建设内容。在此背景下,各地开展不动产登记信息化建设,应用互联网技术,实现不动产登记减环节、简流程、增效能,提升了政务服务效率1-4。相较于其他省份,广东省“互联网+不动产登记”信息化平
3、台建设还被赋予了新的使命和内涵。一方面,该平台建设是探索广东省“数字政府”改革的重要实践,不仅对“数字政府”云计算、人工智能、大数据等新型技术进行了充分应用与验证完善,同时基于数字化、网络化、智能化的信息化平台应用实践为数字政府治理模式、治理形态、治理能力的转变提供了示范与经验5。另一方面,建设广东省自然资源高水平保护、高效率利用“双高”示范省目标,对智慧自然资源的数据基础、支撑要素、关键技术等进行要求。不动产登记作为智慧自然资源建设的重要一环,其信息化建设对建成“整体协同,智能高效”的自然资源业务应用服务价值链具有重要意义。本文以广东省“互联网+不动产登记”信息化平台建设实践为研究对象,对平
4、台总体架构、关键技术及“一个平台,四大入口”应用体系进行简单论述,以期为其他地区类似工作开展提供参考。1平台设计思路1.1目标定位在广东省“数字政府”建设成果框架下,以数据共享为基础,通过搭建不动产登记高效管理平台,建立多渠道、多入口的“1+4”线上线下一体化服务模式,形成“一套规则”“一套流程”的标准化办事方法,打造“一表式”申请服务,将不动产登记服务窗口延伸到申请人的手中,解决以往不动产登记线下受理难、排队长的弊病,实现不动产登记信息化建设的不断扩展、升级和深化,促进不动产登记服务提质增效。1.2总体架构结合相关研究成果及广东省实际情况6-8,提出平台总体框架结构。其中,基础设施层基于电子
5、政务云,包括云服务器、云存储、网络设施、基础软件资源等,是平台运行的物理载体。数据层用于存储不动产登记数据,包括业务办理附件材料信息、业务办理过程信息、业务规则信息等,同时基于省政务大数据中心数据交换服务,共享应用人口库、法人库、电子证照库等数据资源。公共支撑服务层应用数字政府公共服务供给能力,为平台提供统一收稿日期:2023-03-24作者简介:刘轩,硕士,工程师,研究方向为自然资源信息化建设。引用本文:刘轩.广东省“互联网+不动产登记”信息化平台建设与应用实践J.智能城市,2023,9(7):51-54.智能管理NO.07 202352智能城市 INTELLIGENT CITY身份认证服务
6、、人脸核身、电子签名、电子证照、统一物流等服务支撑。平台层可按照部门、地域、管理层级等维度为政府用户提供智能分发、规则引擎管理、运营监控管理、接入权限管理等功能,保障系统高效运行。应用层面对申办人、窗口工作人员提供四大服务入口,支撑不动产登记业务申办。安全保障体系包括主机安全、应用安全、数据安全及备份恢复的管理与防护,物理安全、网络安全由电子政务云平台提供。标准规范体系主要包含“互联网+不动产登记”专题应用接入标准规范,不动产登记业务规范以及管理制度规章等内容。1.3关键技术结合系统建设实际与业务需求,在应用“数字政府”建设提供的电子签名、人脸识别、统一物流等技术外,创新性开发与应用新技术。1
7、.3.1大容量矢量数据秒级加载与渲染技术省级平台建设中海量不动产单元空间数据快速访问与渲染是决定系统运行效率的关键,传统GIS平台在访问大数据时,存在占用内存大、渲染时间长、漫游不顺畅等问题9-10。为解决现有技术不足,平台应用了一种新的文件型数据库组织形式,将所有的数据均统一存放在单独的文件中。在存储时将要素几何信息进行序列化,并配套应用内存映射技术构造数据索引,在攻克了传统串行化索引文件展开时间长的难题的同时,使数据访问要素级别由传统的百万级提升至上亿级,突破目前业内地理信息软件数据文件访问极限。优化渲染技术,从底层开始重写了计算机绘图算法,根据数据结构特征执行自上而下、渐进刷新、要素符号
8、化等渲染方案,避免了多图层显示时重复进行单点颜色运算而造成的效率损失等问题,提升海量空间数据查询、展示与编辑的流畅性。1.3.2基于深度学习的OCR技术纸质材料电子化是数据共享与电子存档的基础。政务审批时,经常需要对表格扫描件、证件类及图片内的文字信息进行识别与提取,通用OCR技术对此识别率较低,难以满足要求。鉴于此,平台应用了一种基于LSTM的识别技术,通过建立海量文字样本库训练高精度模型,结合行业领域信息数据库如地名地址、专业术语等,提升识别率,实现图片内打印字体与手写文本等各种文字的高效精准识别。基于深度学习与计算机视觉算法,通过识别表格扫描件/照片等图件中各条表格线及其交点,获取各个单
9、元格的相对位置关系,快速重建还原表格结构,并以Excel文件形式保存所检测出的表格。1.3.3基于直观流程图的方案式数据质检技术不动产增存量数据质量决定登记工作能否顺利开展11。平台集成了基于网型结构的方案式数据质检引擎,为用户提供可视化的方案编辑界面和丰富的元规则。智能质检引擎采用引导式、流程式方案设计逻辑规则编辑器,使数据质检过程更清晰可见;采用面向问题式逻辑元规则及规则参数设置方式,能够灵活地为不同类型用户提供服务;运用多种运算符对数据进行筛选,按图层、实体类型进行对象过滤,免除了复杂数据环境对处理过程的干扰等,同时该质检引擎提供图形编辑界面,采用父、子节点多对多的网型通信模式,使复杂质
10、检方案编写过程更简便。1.3.4流程化分布式复杂任务调度技术传统GIS系统在数据汇集、格式转换、分发、制图等方面存在优势12,分布式并行计算方案相对单个服务器在处理海量数据时明显效率更佳13。本平台结合传统GIS处理和大数据分布式网格计算两种技术的特点,采用插件式可扩展架构,将分布式任务调度分为任务编排、任务调度、job执行三个部分。任务编排根据计算方案具体参数将执行工具分为大数据计算和传统计算,任务调度采用入度表算法将计算任务下发给具体工具进行分布式计算,job执行基于消息队列技术将任务进行优化分配,从而充分应用网络中空闲执行器,提高运算效率。标准化的空间数据分布式管理模式,为复杂任务快速计
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