关于控制工程在机械电子工程中的应用探讨.pdf
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1、中国科技期刊数据库 工业 A 177 关于控制工程在机械电子工程中的应用探讨 康逢龙 季 伟 新疆铭鼎高科投资发展有限公司,新疆 乌鲁木齐 830001 摘要:摘要:随着科学技术的飞速发展,目前各种先进技术已广泛应用于各行各业,促进了行业的快速发展。在此背景下,机械制造业必须顺应时代潮流,不断引进新技术和新方法。机械工程作为我国的支柱产业,受到人们的重视和重视,机械设计制造技术和人工智能的集成和应用不仅提高了生产效率,降低了生产成本,而且促进了机电一体化进程,为企业创造了经济效益,同时进一步促进了我国经济的发展。因此,本文将围绕控制工程在机械电子工程中的应用,并提出人工智能技术在机械设计中的具
2、体应用。关键词:关键词:控制工程;机械电子工程;应用 中图分类号:中图分类号:TH-39;TP273 0 引言 在机械设计和制造领域,自动化技术得到广泛应用,会增加可变量,使可控因素减少,利用计算机实现整个过程具有很大的优势,智能化生产方式将大大提高具体操作的准确性,在减少工作量的情况下,企业可以及时彻底更新。从长远来看,这有助于降低运营成本和扩大工业组织的规模。1 人工智能技术的基本概述 人工智能作为计算机科学的一个分支,其相关技术以计算机科学为基础,与哲学、心理学、语言学等许多学科相结合,模拟某些人类过程和智力行为,为现代社会发展提供重要的智能技术手段。现阶段,随着人工智能技术的不断普及和
3、应用,传统机械设计制造领域存在的建模难度大、数据处理速度慢等问题得到了有效解决,促进了机械设计制造的智能高效发展。同时,人工智能技术还可以与大数据、云计算等新型信息技术相结合,从互联网上提取数据信息,促进机械设计和制造的实现,为机械设计和数据制造提供重要的信息支持,确保所提出的设计更符合现代的要求,提高机械设计和制造的效率和效益。2 控制工程在机械电子工程中的应用 2.1 应用于电气工程方面 人工智能技术可以有效地保证相关设备的稳定运行。面对日益激烈的市场竞争,电气工程行业要想获得更好的发展,必须掌握核心技术,运用人工智能技术进行系统控制,同时在电气产品设计优化的过程中,可以运用人工智能来保证
4、科学合理的产品设计方案。只有确保电气产品设计的合理化,才能为电气工程的发展提供保障。此外,人工智能技术帮助管理人员持续监控电气设备的运行情况。电气工程中的人工智能包括一个主要领域:(1)系统规划。作为电子系统物理基础设施设计的关键环节,系统规划涉及扩展研究,连接发电和传输服务请求,错误可能导致成本超支,浪费时间和严重的系统损失。人工智能技术,包括人类经验的表达能力,可以有效地解决这些问题,并迅速提高系统规划的质量。(2)系统分析。分析的主要目的是预测和监测系统电阻不足引起的低频电机振荡,基于工程知识和认知科学的人工智能可以为用户提供良好的计算环境,帮助人们在规划过程中提高创造力。(3)系统运行
5、和监控。人工智能可以及时监控电力系统进行预警,同时可以处理相对复杂的工作内容,自主诊断故障,防止电压故障。(4)业务计划。人工智能使用动态规划技术来跟踪最经济的机组计划,同时考虑到电力系统的需求,创建闭环系统,减少操作员与专家系统的交互,并预测未来可能发生的事情。电气工程需要非常高的设备精度,将包括支持各种专业领域,操作的复杂性和复杂性必须通过人工智能技术来实现。2.2 应用于机械电子系统输入中 人工智能技术在机械和电子工程领域的应用还体现在其他方面,其中之一就是在机械和电子输入系统中的应用。在生产过程中必须使用机械设备,而机械设备的良好工作状态直接关系到经济效益,因此必须中国科技期刊数据库
6、工业 A 178 采用人工技术来保证机械和电子设备的稳定性。通常,机械和电子系统的特点是不稳定的,在生产中面临着许多问题,如:由于不稳定的工作条件,导致大量的信息输入。为了解决上述问题,企业可以利用人工智能技术快速识别各种数据和信息,而不是传统的人工操作。人工神经网络还可用于模拟人脑的结构,以降低生产成本并提高数据信息的准确性。此外,人工智能技术应用于机械和电子工程领域,它可以最大限度地减少人工操作,避免安全事故,并且为了达到降低成本和提高效率的目的,人工智能技术必须应用于机械和电子系统的输入领域,不仅可以满足机械和电子系统的高精度控制要求,而且有助于提高生产效率。2.3 故障诊断系统 机械设
7、计制造中的故障诊断系统包括两部分:故障案例库和故障推理库,分别在模型诊断和案例推理的基础上实现机械设计制造中的故障诊断创新,可以保证机械设计制造的准确性和有效性。在具体的设计过程中,相关设计人员可以将机械制造原理图引入故障诊断系统,然后通过故障诊断系统验证机械设计和制造原理图的可行性,并根据检测结果优化现有的机械设计和制造原理图。同时,借助故障库,我们还可以为机械设计人员提供各种类似的方案,并结合机械设计中存在的不足,合理地提供优化的建议和建议,加深对相关设计的理解和理解,从而不断提高机械设计的效果,以保证产品能够真正满足市场需求。2.4 自动识别技术 自动识别技术在机械设计和制造中也具有极其
8、广泛的应用,对机械设计和制造的整个过程进行自动分析和识别,以便快速判断当前机械设计和制造中是否存在安全隐患,避免严重的安全事故。例如,在机械制造中,自动识别技术可以通过传感器收集和分析机械过程数据,并将分析结构与安全管理数据库中的相关信息相匹配,在发现异常数据后及时通知设备操作人员,以有效处理风险因素。其次,自动识别技术也可用于现场过程的全面监督和指导,从而对机械工程现场的生产人员提供一定的限制和支持,以保证机械工程过程的稳定推进,同时全面保证机械设计和产品制造的整体质量水平。最后,目前机械设计和制造工作涉及到许多复杂的动态模型,传统的技术手段无法为动态模型的优化和调整提供必要的技术支持,因此
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