构建时间序列模型预测分析佛山地区卫生资源配置.pdf
《构建时间序列模型预测分析佛山地区卫生资源配置.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《构建时间序列模型预测分析佛山地区卫生资源配置.pdf(4页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、79中国卫生标准管理CHSM 19构建时间序列模型预测分析佛山地区卫生资源配置耿艳芳1 李超2 刘晓鹏3基金项目:2022 年度广东省医学科研基金(B2022106)作者单位:1 佛山市第二人民医院人事科,广东 佛山 528000;2 佛山市 妇幼保健院医学遗传与产前诊断中心,广东 佛山 528000;3 佛山市第二人民医院科教科,广东 佛山 528000通信作者:刘晓鹏卫生资源是指用于提供卫生服务的物质、人力、财力等资源,是保障人民健康水平和医疗服务质量的重要基础。近年来,卫生资源配置已成为全球各国政府关注的重要议题。在中国,随着人口老龄化和经济发展,医疗需求呈现不断增长态势,卫生资源的配置
2、已成为国家卫生战略的重要组成部分1。然而,如何预测卫生资源的趋势和变化,以及如何优化卫生资源的配置,仍然是一个亟待解决的问题。随着大数据和计算机软件的不断发展,利用这些技术对卫生资源进行预测和优化已成为研究的热点2。卫生资源的配置规划涉及多个方面,其中最基本的是评估医疗床位和卫生技术人员的规模3。医疗床位是衡量一个医疗机构服务能力和水平的重要指标,也是反映一个地区医疗供给水平的重要指标。卫生技术人员是医疗服务的主体,也是医疗质量和效率的关键因素。医疗床位和卫生技术人员规模的科学预测,有利于优化医疗资源的配置,提高医疗服务的质量和效率,促进医疗资源的公平和可持续发展4。而时间序列分析是一种基于历
3、史数据来预测未来数据的统计方法,它可以揭示数据中隐含的规律和特征,为决策提供依据5-6。其中自回归整合移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)是一种常用的时间序列分析方法,主要用于短期预测非平稳时间序列数据。ARIMA 具有较强的适应性和灵活性,在诸多领域具有广泛应用,可拟合多种类型的时间序列数据7。佛山市是广东省下辖的一个地级市,位于珠江三角洲【摘要】目的 旨在结合佛山历年医院床位数和卫生技术人员数预测地区卫生资源配置情况,为相关卫生政策制定提供参考。方法 收集佛山地区 20022021 年的医院床位数和卫生技术
4、人员等数据;采用 R 语言构建自回归整合移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)进行卫生指标预测,分析本地区卫生资源的情况及趋势变化。结果 佛山地区的医院床位资源略高于全省平均水平,但卫技人员资源配比却反而低于全省水平。研究预测显示,未来 5 年佛山地区的卫生资源将继续增加,卫生资源配置继续得以改善,床位数和卫生技术人员数将分别增加约 14.0%和 24.0%。结论 佛山地区医院可统筹增加卫技人员数,进一步优化资源配置。ARIMA预测较为便捷,为地区卫生资源规划提供了一种有效途径,辅助政府或医疗机构优化卫生管理政策
5、,提高卫生服务质量和效率。【关键词】自回归整合移动平均模型;卫生资源;医院床位数;卫生技术人员;卫生预测;R 语言【中图分类号】R197 【文献标识码】A【文章编号】1674-9316(2023)19-0079-04doi:10.3969/j.issn.1674-9316.2023.19.020Prediction and Analysis of Health Resource Allocation in Foshan Area by Building a Time Series ModelGENG Yanfang1 LI Chao2 LIU Xiaopeng3 1 Personnel Sec
6、tion,Foshan Second Peoples Hospital,Foshan Guangdong 528000,China;2 Medical Genetics and Prenatal Diagnosis Center,Foshan Maternal and Child Health Hospital,Foshan Guangdong 528000,China;3 Science and Education Division,Foshan Second Peoples Hospital,Foshan Guangdong 528000,ChinaAbstract Objective T
7、o predict the allocation of health resources in Foshan area based on the number of hospital beds and health technicians over the years,and provide reference for the formulation of relevant health policies.Methods The study collected the data of the number of hospital beds and health technicians in F
8、oshan from 2002 to 2021,the autoregressive integrated moving average model(ARIMA)by R language was used to construct for index prediction,discussing and analyzing the situation and future trend of health resources in the region.Results The hospital bed resources in Foshan were slightly higher than t
9、he provincial average,but the resource ratio of health technicians was lower than the provincial average.The study forecast showed that the health resources in Foshan will continue to increase in the next 5 years,and the allocation of health resources will continue to improve.The number of beds and
10、health technicians will increase by 14.0%and 24.0%respectively.Conclusion Hospitals in Foshan area can increase the number of health technicians as a whole to further optimize resource allocation.ARIMA model prediction is more convenient,which provides an effective way for regional health resource p
11、lanning,assists the government or medical institutions to optimize health management policies,and improves the quality and efficiency of health services.Keywords autoregressive integrated moving average model;health resource;number of hospital beds;health technician;health forecast;R language80CHINA
12、 HEALTH STANDARD MANAGEMENT,Vol.14,No.19图 1 佛山地区医院床位数年度统计图 2 佛山地区卫生技术人员年度统计中心地带,是中国改革开放后快速发展的城市之一,GDP已连续多年破万亿。随着城市经济的日益发展壮大,当地卫生服务水平亦逐渐改善,卫生资源不断完善,医疗机构数量逐年增加。但城市在快速发展的同时,也面临着人口短期快速增长、老龄化、城镇化等挑战,对卫生医疗资源提出了更高的需求。为了探索佛山市未来 5 年内的卫生资源需求和供给情况,本文选取了佛山市历年卫生数据,基于 R 语言构建 ARIMA 预测相关卫生指标,以期为相关部门机构优化卫生资源配置提供有益参考
13、。1 资料与方法1.1 一般资料本文使用的医院床位数、卫生技术人员和常住人口等数据均来源于广东统计年鉴整理后所得8。其中医院床位数不包括基层医疗和专业公共卫生机构,如乡镇卫生院、社区卫生服务中心、妇幼保健机构、疾病预防控制中心和专科疾病防治院(所、站)。卫生技术人员指卫生事业机构支付工资的全部固定职工和合同制职工,现任职务为卫生技术工作的专业人员,见图 1、图 2。1.2 方法1.2.1 ARIMA研究采用基于 R 语言的 ARIMA 进行卫生指标的 5 年需求预测。常规 ARIMA,一般拟合前需要变换序列的值以保证方差为常数,满足平稳性9。通过时序图直观判断差分后的数据分布趋势是否平稳。建立
14、 ARIMA(p,d,q)步骤通常包括7,10:(1)确保时序是平稳的,即序列的均值和方差在时间维度上保持恒定。若原始数据非平稳,可以通过差分(d 次)的方法将其转化为平稳序列。(2)确定合适的模型参数。接下来的任务是找到一个(或几个)合理的模型(即选定可能的 p 值和 q 值),p 值代表自回归(AR)部分的阶数,即过去观测值的数量;q值代表移动平均(MA)部分的阶数,即过去残差的数量。(3)拟合模型。在选定 p 值和 q 值之后,使用相应的软件工具对数据模型进行拟合,即找到使模型在已知数据上拟合程度最好的参数值。(4)模型评估。从统计假设和预测准确性等角度评估模型,通过检验残差序列的自相关
15、性、正态性等特征来判断模型的拟合效果。(5)进行预测。利用已经拟合好的 ARIMA 对未来的时间序列数据进行预测。ARIMA(p,d,q)意味着时序被差分了 d 次,且序列中的每个观测值都是用过去的 p 个观测值和 q 个残差的线性组合表示的。本研究采用 R 语言的 ARIMA 预测算法来更高效的构建模型,程序包中的 auto.arima()函数实现最优模型参数的自动初步筛选11。安装 R 和 Rstudio 软件后,激活载入自带的函数包 forecast 和 tseries,创建向量并写入数据后,使用 ts()命令将数据向量转变为时间时序序列,以便后续调用 R 软件内置的ARIMA 相 关
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 构建 时间 序列 模型 预测 分析 佛山 地区 卫生 资源配置
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。