公共卫生事件下多元融合阅读推广策略研究.pdf
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1、第 32 期2023 年 11 月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.32November,2023基金项目:中国图书馆学会 2022 年阅读推广课题;项目名称:公共卫生事件下高校图书馆阅读推广策略研究;项目编号:YD2022B21。作者简介:郭方圆(1990),女,辽宁葫芦岛人,馆员,硕士研究生;研究方向:阅读推广,信息素养。公共卫生事件下多元融合阅读推广策略研究郭方圆,侯 睿,李瀚茹,田英萍(大连大学 图书馆,辽宁 大连 116622)摘要:突发公共卫生事件危害公众健康,影响公众生命财产安全,甚至影响公共文化服务场所运行。高
2、校图书馆是文化信息服务中心,在公共卫生事件中有提供文化信息服务、满足读者信息知识需求的责任。文章引入 LDA 模型,分析近 3 年有关公共卫生主题文献,识别主题研究内容,提出政策导向、环境融合、需求驱动与技术赋能 4 个维度的高校图书馆阅读推广策略。关键词:公共卫生事件;阅读推广;LDA 模型中图分类号:G258.6 文献标志码:A0 引言 突发公共卫生事件影响公众健康,损害人民生命安全,挑战各领域的应急管理水平。在面对突发公共卫生事件时,高校图书馆应迅速反应,开展线上服务,保障资源供给,满足读者需求,履行信息文化服务责任。文章引入 LDA 模型,分析近 3 年公共卫生事件主题下的研究文献,识
3、别研究主题内容与研究热点,提出政策导向、环境融合、需求驱动与技术赋能下的阅读推广策略。LDA 模型指隐性狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA),是将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出,从而通过分析一些文档抽取出它们的主题后,便可以根据主题进行主题聚类或文本分类的主题模型1。LDA 在图书馆领域具有广泛的应用,分析突发事件应急管理主题演化2、图情领域学科交叉主题演化3,探究社交网络中影响群体情感行为的影响因素4、微信平台阅读推广内容等方面5。文章利用 LDA 模型,分析公共卫生事件下的文献主题演化情况,提出阅读推广策略以应对突发性的公共卫生事件
4、。1 LDA 可视化模型训练1.1 数据来源 文章以 CNKI 中文期刊数据库为主要数据来源,利用“公共卫生”“应急防控”“疫情”等关键词进行扩大检索,时间限定为 2019 年 12 月2023 年 1 月,检出文献 507 篇,剔除卷首语等无关文献,得到样本数据 454 篇。对样本数据进行文本预处理,进行 LDA主题建模,通过计算困惑度确定最优主题数,选取高频关键词进行主题识别,分析主题研究内容。1.2 文本预处理 将样本数据进行预处理,设置停用词,将与本研究无关的特殊符号(如、#、¥、%等)、语气词(如啊、哎、哦、哟等)与连接词(如不仅、而且、但是等)等剔除。利用 jieba 分词对样本数
5、据进行切分,设置关键词以保留与主题相关词汇,处理结果如表 1 所示。表 1 部分分词结果展示文献摘要分词示例国家大力倡导健康生活,在“十四五”规划中特别强调要深入实施“健康中国建设”,高校图书馆作为重要文化阵地,有责任和义务发挥自身的优势,对大学生开展心理健康服务。文章对当代大学生心理健康问题的现状进行介绍,从高校图书馆制定大学生健康服务规划着手,对“乙类乙管”后高校图书馆实施健康服务的策略进行详细阐述,探索健康中国背景下,高校图书馆推进校园健康服务的新思路大力,倡导,健康“十四五”规划,特别强调,深入,实施,健康,中国,高校,图书馆,重要,文化,阵地,义务,发挥,优势,开展,心理健康,当代,
6、心理健康,现状,进行,介绍,高校,图书馆,制定,健康,规划,着手,乙类,乙管,高校,图书馆,实施,健康,策略,进行,详细,阐述,探索,健康,中国,高校,图书馆,推进,健康,新思路 54第 32 期2023 年 11 月江苏科技信息 图书与档案No.32November,20231.3 LDA 模型训练 在 LDA 模型中,为保证训练结果的合理性,通常利用困惑度计算来确认最优主题数(见图 1)。利用折肘法,当主题数为 6 时,折线下降较缓,说明主题间聚类效果较好,模型训练结果合理。将 K=6 代入LDA 主题公式进行计算,模型参数设为默认值,文本迭代数 100 次,得到 LDAvis 可视化结果
7、如图 2 所示。抽取每个主题下概率最大的 10 个关键词,结果如表 2 所示。图 1 困惑度计算图 2 LDAvis 可视化结果表 2 主题-关键词分布编号主题识别关键词Topic0 资源与技术保障 防控,新冠肺炎,线上服务,图书,平台,读者服务,服务模式,技术,肺炎,数字化Topic1阅读推广阅读推广,信息素养,微信公众号,新冠肺炎,远程服务,微信,新媒体,数据,网络,微信公众平台Topic2应急服务突发公共卫生事件,应急服务,公共事件,新冠肺炎,读者,防控,社会,线上阅读推广,阅读推广服务,肺炎Topic3应急防控机制应急服务,后疫情时代,突发事件,新冠疫情,应急管理,大学,用户,知识服务
8、,服务能力,网络Topic4常态化服务读者,馆员,新冠肺炎,电子资源,防控,阅读疗法,疫情防控常态化,校外访问,创新服务,防疫Topic5线上服务学科服务,线上教学,应急信息服务,教学,心理,远程访问,科研,服务创新,用户,技术2 结果与分析 文档与主题强度分析结果如表 3 所示。第 1 列表示文档编号,第 1 行表示每篇文章所属的主题,其中:文档 455、456 在主题 Topic2 中得到概率分布最大值;文档 2、457 在 Topic3 中得到概率较大,文档 1 在Topic3 中概率最大;文档 3 在 Topic4 中概率最大。文档 1 为医学高校图书馆开展健康信息素养教育路径研究,文
9、档关键词“健康信息素养”“突发公共卫生事件”“医学高校”等符合 Topic3 主题。64第 32 期2023 年 11 月江苏科技信息 图书与档案No.32November,2023表 3 文档-主题分布文档编号Topic0Topic1Topic2Topic3Topic4Topic51 0.016 7 0.016 7 0.225 7 0.707 5 0.016 7 0.016 7 2 0.055 6 0.722 1 0.055 6 0.055 6 0.055 6 0.055 7 3 0.033 7 0.302 3 0.033 4 0.033 5 0.563 2 0.033 9 455 0.00
10、3 2 0.052 6 0.934 4 0.003 2 0.003 3 0.003 2 456 0.004 5 0.004 5 0.630 8 0.351 1 0.004 5 0.004 5 457 0.189 9 0.008 1 0.008 0 0.590 4 0.131 5 0.072 0 表 2 为 LDA 训练结果的主题-关键词分布。Topic0 主题高频关键词有“线上服务”“图书”“平台”等,识别该主题为资源与技术保障。有学者讨论高校图书馆在疫情防控期间的资源整合含校本资源、开放获取资源、社会网络资源以保障读者需求情况,提供电子教参支持教学活动,开通 CARSI 远程访问服务,实现随
11、时获取图书馆已授权的信息,支撑阅读推广活动,保障读者资源获取6。Topic1 主题关键词为“阅读推广”“信息素养”“微信公众号”等,识别该主题为阅读推广。高校图书馆在疫情防控期间多举措开展了丰富的阅读推广活动,如书目推荐、线下送书、漫读电台等7。Topic2 高频关键词有“突发公共卫生事件”“应急服务”“公共事件”,识别该主题为应急服务。有学者探讨疫情初期高校图书馆应急举措以及应急服务实践,运用应急管理理论、测算微信传播指数等理论与研究方法,研究提升应急管理能力和构建应急服务策略等问题8。Topic3 高频关键词为“应急服务”“后疫情时代”“应急管理”等,识别该主题为应急防控机制。有学者提出预
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