高质量发展视角下技术创新对区域消费升级的影响——基于空间计量模型的实证.pdf
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1、188商业经济研究 2 0 2 3年 1 9期引言与文献综述消费升级是指随着经济发展和社会进步,消费者在满足基本生活需求的同时,逐渐向更高层次、更高品质、更多元化的消费方向转移。从定义上看,消费升级聚焦提振国内消费市场,不仅能直接扩大市场需求,而且有助于推动供给侧的产品和服务升级,最终实现供给与需求更高水平的动态平衡,进而助力经济高质量发展。从供给端分析,我国经济已经进入高质量发展阶段,实现产业链向中高端跃升主要依靠技术进步。因此,如何推动消费升级成为现阶段经济领域学者关注的焦点,正确认识技术创新对消费升级的作用效果和作用机制十分重要。从理论视角看,现有文献主要从四个方面讨论了技术创新对消费升
2、级的显著促进作用。一是技术创新推动产品和服务质量的提高,学者祝树金等(2 0 1 9)指出,技术创新可以通过改进生产工艺和技术手段,提高产品和服务的质量,以此满足消费者不断提高的消费需求。二是技术创新推动消费模式的变革。学者朱迪(2 0 2 3)的研究表明,技术的发展改变了人们的消费方式,降低了生活必需品支出的比重,从而颠覆了传统消费需求。三是技术创新促进消费者个性化需求的满足,进而促进消费升级。学者朱燕(2 0 1 5)的研究指出,个性化定制通过价格博弈在长期达到均衡状态,从而使消费者剩余和生产者剩余之和最大,提高消费者的满意度和忠诚度,导致消费市场规模进一步扩大。四是技术创新促进企业竞争力
3、的提升。学者 H w a n g安书伟(郑州西亚斯学院 河南新郑 4 5 1 1 5 0)内容摘要:当前,我国正处于由高速增长阶段向高质量发展阶段转变的关键时期,技术创新是推动经济转型升级的重要驱动力。本文从空间相关性视角切入,以 2 0 0 9-2 0 2 1 年省级面板数据为基础,采用空间杜宾模型(S D M)分析了技术创新对区域消费升级的影响。结果表明:技术创新不仅对当地消费升级有显著促进作用,还对周边地区消费升级有较强的正向溢出作用。同时,本文还探讨了技术创新对区域消费升级影响的空间异质性,并基于空间效应分解量化发现,西部地区技术创新的本地效应更加明显,而东部地区的溢出效应更为明显。关
4、键词:技术创新;消费升级;空间相关性;空间异质性;空间杜宾模型中图分类号:F 2 7 9 文献标识码:A 文章编号:2 0 9 5-9 3 9 7(2 0 2 3)1 9-0 1 8 8-0 5文章著录格式:安书伟.高质量发展视角下技术创新对区域消费升级的影响基于空间计量模型的实证 J .商业经济研究,2 0 2 3(1 9):1 8 8-1 9 2和 H s u(2 0 1 9)的研究指出,技术创新也可以推出更具有竞争力的新产品和服务,提高企业市场份额,进而带动企业发展和消费市场转型升级。从实证视角看,学者们针对技术创新对消费升级的影响,主要从两条主线开展:一是基于时间维度分析验证技术创新对
5、消费升级的作用效果,相关实证研究主要在数据指标选取、数据尺度设定和实证方法三个方面有不断精细化的趋势;二是基于空间维度分析技术创新对消费升级的影响。一方面,学者张世免等(2 0 2 3)的研究主要针对不同区域技术创新对消费升级的影响进行分组回归,发现技术创新的影响存在异质性。另一方面,金京津等(2 0 2 3)的研究基于空间计量模型分析技术创新对消费升级影响的空间相关性,发现技术创新对周围空间单元消费升级有显著的促进作用。尽管从理论视角看,学者们对于“技术创新对消费升级的显著促进作用”已取得广泛共识,但上述研究在实证视角仍存在两方面的问题。一是鲜有文章同时分析技术创新对消费升级影响的空间异质性
6、和空间相关性,二是针对空间溢出的影响大多数为梳理影响方向的定性分析,鲜有文章分区域对不同地区的溢出效应做定量阐释。因此,本研究将基于问题导向进行改进,一方面从时空的系统性视角分析技术创新与区域消费升级之间的关系,另一方面从定量视角对空间维度进行全面讨论,包括分析区域异质性和量化溢出效应的数值。基金课题:2 0 2 1 年度河南省科技计划项目(软科学)“黄河流域文旅产业高质量发展水平测度与提升对策研究”(课题编号:2 1 2 4 0 0 4 1 0 0 5 4)高质量发展视角下技术创新对区域消费升级的影响基于空间计量模型的实证区域经济中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊189理论分析与研究假设
7、(一)技术创新对当地消费升级的影响规模效应。规模效应是指在生产过程中,随着生产规模的增大,单位成本逐渐降低的现象。技术创新可以通过改造生产工具,直接扩大企业产量,依托成本优势扩大市场份额和影响力。一方面,学者黄赜琳和秦淑悦(2 0 2 1)研究发现,市场份额的扩大有助于市场主体获得更多的资源和政策支持,进而推动更多高端产品和服务的研发,从而满足消费者不断提高的消费需求,推动当地消费升级。另一方面,陈梅梅和周雪莲(2 0 2 2)研究指出,现阶段产品的规模效应不利于个性化、定制化的消费市场,对当地消费升级有明显的负效应。结构效应。结构效应是指在生产和市场竞争中,不同企业或不同行业之间因其内部结构
8、的差异而导致的成本、效率和利润等方面的差异。J a m e s(2 0 0 5)的研究表明,技术手段的更新和发展可以促进组织结构的变革和优化,进而使资源配置效率提升。一方面,学者肖安娜(2 0 2 2)指出,人工智能、大数据等技术有助于改善组织结构,达到降低成本和资产周转率的目的,进而提升企业进行优质产品迭代的意愿,推动当地消费升级。另一方面,学者蔡跃洲和顾雨辰(2 0 2 3)指出,现阶段技术创新导致平台经济迅猛发展,这进一步导致市场垄断,消费市场活力降低,不利于消费升级。收入效应。收入效应是指收入水平的差异导致人们消费行为和消费结构不同。主流文献的结果均表明,收入水平是消费升级的决定性变量
9、,对当地消费升级有显著的促进作用。杨碧云等(2 0 2 3)研究指出,技术创新可以提高人们的当期收入和预期收入,进而提升消费水平,达到促进消费升级的目的。通过对上述三个维度的分析,本文认为技术创新会对当地消费升级产生影响,但具体作用方向并不明晰。据此,本研究提出假设 H1 a和 H1 b。H1 a:技术创新对当地消费升级产生正向促进作用。H1 b:技术创新对当地消费升级产生反向异质作用。(二)技术创新对周边区域消费升级的影响扩散效应。扩散效应指的是某种新技术、新产品或新理念在一个区域或领域内得到广泛应用和推广的过程。伴随先进技术的逐步扩散,不同地区之间的技术合作和共享逐渐加深。一方面,学者黄晓
10、寅和张效莉(2 0 2 2)研究发现,技术推广带来区域生产效率的改善,以及更加优质、多样化的产品和服务,从而加快了整个地区的消费升级。另一方面,刘啟仁等(2 0 2 3)研究指出,技术扩散可能导致产品同质化,进而引发价格的过度竞争,不利于区域的消费升级。同群效应。同群效应指人们更倾向于与在兴趣爱好、文化背景或社会地位等方面和自己相似的人建立联系和互动。一方面,学者刘艳瑞(2 0 2 0)指出,技术创新通过提升消费者的参与度和体验感来拉动消费升级,而由于消费行为具有依赖于地理空间的同群效应,推动产品和服务向周边扩散,促进周边地区的消费升级。另一方面,学者申曦和冉光明(2 0 1 7)研究认为,技
11、术创新打破了传统交往模式中对空间的依赖,居民交际的范围不再仅限于邻近区域,此时技术创新反而抑制了周边地区消费升级。通过对上述两个维度的分析,本文认为技术创新会对周边地区消费升级产生溢出效应,但具体作用方向并不明晰。据此,本研究提出假设 H2 a和 H2 b。H2 a:技术创新对周边地区的消费升级产生正向溢出。H2 b:技术创新对周边地区的消费升级产生负向溢出。技术创新对区域消费升级影响的实证研究本节将进一步对实证研究的过程和结果进行讨论。就研究过程而言,本节主要包括指标的筛选和预处理、空间计量模型的适用性检验和最终模型设定三部分。就研究结果而言,本节主要从描述性统计分析、基准回归及异质性检验、
12、空间效应分解三部分进行探讨。(一)计量模型的前定检验与设定1.变量指标相关情况说明。空间计量模型的基础变量包括被解释变量、空间权重矩阵、核心解释变量和控制变量四个部分。首先,对于被解释变量的选取,笔者按照王平和王琴梅(2 0 1 8)的计算方法,基于不同类型消费占总消费的比例计算消费升级率指标;空间权重矩阵则选择地区经纬度距离倒数表示;对于核心解释变量,笔者选取专利申请量作为技术创新的代理变量;此外,对于控制变量,以技术市场成交额和外商投资企业进出口总额变量分别反映供给侧的生产效率和产品质量的提升,以人均可支配收入和社会保障支出水平分别反映需求侧的消费能力和消费潜力。模型的原始数据源自我国各省
13、统计年鉴和中国城市统计年鉴,范围涵盖我国 3 1个省份(由于数据统计原因,不含港澳台地区)2 0 0 9-2 0 2 1 年的年度数据。同时,本研究为避免数据极差、数据异方差以及数据自相关对模型的影响,对核心解释变量和控制变量均进行了取对数的预处理操作。模型的变量指标说明如表 1所示。2.空间计量模型的适用性检验。本节通过说明变量的空间相关性来证明空间计量模型的适用性,主要涵盖针对被解释变量 U P Gi t的局部莫兰指数检验和全局莫兰指数检验,结果分别如图 1 和表 2 所示。Regional Economics190商业经济研究 2 0 2 3年 1 9期由图 1 笔者发现各年份的散点主要
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