改革开放以来党的调查研究思想研究——基于CiteSpace的图谱量化分析.pdf
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1、第 卷第 期牡丹江大学学报V o l N o 年 月Jo u r n a lo f M u d a nji a ngU n i v e r s i tyO c t 文章编号:()收稿日期:基金项目:安徽省 年高校思政工作能力提升计划“高校思政工作领军人才队伍建设项目”(s z t s j h );安徽省 年高等学校人文社会科学研究项目“习近平关于群众观点的重要论述研究”(Y J S )作者简介:徐俊(),男,安徽合肥人,安徽农业大学马克思主义学院教授,博士,硕士生导师,研究方向:思想政治教育、社会保障.付梦婷(),女,安徽亳州人,安徽农业大学马克思主义学院硕士研究生,研究方向:马克思主义中国化
2、.王峰(),男,安徽合肥人,安徽农业大学马克思主义学院硕士研究生,研究方向:马克思主义基本原理.改革开放以来党的调查研究思想研究 基于C i t e S p a c e的图谱量化分析付梦婷徐俊王峰(安徽农业大学马克思主义学院,安徽合肥 )摘 要:运用C i t e S p a c e软件对C NK I数据库收录的 年的期刊文献进行可视化分析,探索四十多年来中国共产党调查研究思想的研究状况、研究热点以及研究趋势.研究发现,几十年来该领域的研究成果增长趋势明显,但是研究力量分散,没有形成核心作者群,研究机构之间的合作交流较少,研究热点不突出,研究内容之间缺乏逻辑关联,研究视角具有局限性.后续应该着
3、重培养核心作者,加强研究力量之间的交流合作,增强研究内容的系统性,拓展研究维度,增强理论研究的实践指向性,扩展研究视角,推动党的调查研究思想不断向前发展.关键词:C i t e S p a c e;中国共产党;调查研究;可视化分析中图分类号:A 文献标识码:AR e s e a r c ho n t h eP a r tys I n v e s t iga t i o na n dR e s e a r c hT h o ugh ts i n c eR e f o r ma n dOpe n i ngup Quantitative Analysis of Atlas Based on Cite
4、SpaceF U M e ngt i ngXUJu n WANGF e ng(College of Marxism,Anhui Agricultural University,Hefei Anhui 230036)A b s t r a c t:CiteSpace software was used to visualize and analyze the journal literature collected by CNKI database from 1978 to 2023,to explore the research status,research hotspot and rese
5、arch trend of the investigationand research thoughts of the Communist Party of China in more than 40 years.It is found that the research results in this field have increased significantly in recent decades,but the research forces are scattered,there is nocore group of authors,and there is less coope
6、ration and communication among research institutions.The research focus is not prominent,but it focuses on the development process,the survey and research view of theParty and state leaders,and lacks logical correlation between research contents;the research perspective is limited.Subsequently,we sh
7、ould focus on cultivating core authors,strengthen exchanges and cooperation betweenresearch forces,enhance the systematic content of research,expand the research dimension,enhance the practical orientation of theoretical research,clarify the main topics,focus on major propositions and push forward t
8、heParty s thought on investigation and research.K eyw o r d s:CiteSpace;The Communist Party of China;investigation and research;visual analysis近期,中共中央办公厅印发了 关于在全党大兴调查研究的工作方案 并要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实.习近平总书记多次强调调查研究对党做好工作的重要性,他指出:“调查研究是谋事之基、成事之道,没有调查就没有发言权,没有调查就没有决策权.”重视调查研究,是中国共产党的优良传统.年毛泽东通过实地考察工作,写成了 湖南
9、农民运动考察报告,并提出了农民问题的理论和政策.年,毛泽东为纠正当时红军中的教条主义思想,又写了 反对本本主义,并在文中提出了 著 名 论 断“没 有 调 查,就 没 有 发 言权”.自此,中国共产党就把调查研究摆在重要位置.改革开放以来,学界对于党的调查研究一直保持着一定的热度,大量研究成果的积淀,为党开展调查研究工作奠定了坚实的理论和实践基础.但是,通过检索发现,基于多维度对党的调查研究工作进行研究的成果较少.因此,本文在对改革开放四十多年来(年)党的调查工作有关文献收集整理的基础上,运用C i t e S p a c e软件进行文献计量分析,梳理党的调查研究工作的发展脉络,并探析其未来可
10、能的研究趋势,以期为党进一步做好调查研究工作提供些许参考.一、数据来源与研究方法(一)数据来源本文以中国知网(C NK I)中收录的期刊文献为主要数据来源.以“调查研究”为篇名,以“中国共产党”为主题进行检索(检索时间为 年月 日),检索期刊年份为 年,共检索到文献 篇.手动剔除学位论文、会议、新闻等不符合条件的文献后,最终获取相关文献 篇.这 篇文献便构成本文的研究样本.(二)研究方法本文采用C i t e S p a c e文献计量学软件,对检索到的 年间C NK I期刊数据库有关中国共产党调查研究的相关文献进行可视化计量分析.所采用的是 R 版本的C i t e S p a c e,导入
11、的文献格式为R e f w o r k s.时间模块(T i m eS l i c e)的范围选择为 年,最小时间切片(Y e a r sP e rS l i c e)设置为年,不进行网络裁剪(P r u n i n g),其他模块选择默认设置.主要通过对年度发文量、作者合作网络、研究机构合作网络、关键词共现、关键词聚类、关键词突现多个方面的计量分析梳理改革开放四十多年来中国共产党调查研究思想的发展脉络和研究趋势.二、中国共产党的调查研究工作研究概况(一)发文量分析图样本文献发文量时间分布本文通过中国知网检索统计了 年发表的期刊文献(如图所示).这期间相关文献的发表呈现出曲折发展的态势并在总体
12、上表现出上升的趋势.可以大致划分为三个发展阶段.年是探索阶段,总体发文量较少,其中 年江泽民同志曾经号召各级领导干部大兴调查研究之风,使得 年文量出现明显增长.年是发展阶段,年出现了一次发展小高潮之后到 年出现了明显回落,年 一 直 处 于 发 展 低 潮,年该领域研究处于曲折上升状态,年又经历了一次发展低谷而后又缓慢回升.总体而言,这一阶段党的调查研究工作研究状况呈现曲折发展的态势,主要是在探索社会主义建设的实践过程中不断反思中国共产党调查研究思想对经济社会发展的指导价值,如何运用调查研究促进经济社会发展.年是蓬勃发展阶段,并在 年 呈 现 井 喷 式 的 发 展 势头.党的十八大以来,中国
13、特色社会主义进入新时代,面临的机遇和挑战增多,深层次的发展问题亟待解决.习近平总书记在多个重要场合的讲话中指出,广大党员干部必须深入实际开展调查研究,要切实解决人民关心的问题.随即学界对此展开热议,研究成果激增,年发文量由 年的篇上升到了 年的 篇.(二)核心作者及作者合作网络分析由C i t e S p a c e软件运算得到的作者合作可视化网络图谱能够看出发文作者间的合作情况和核心程度.经过将发文作者进行可视化分析后得到图.经过分析得到节点 个,连线 条,网络密度D e n s i t y为 .由此可知,在党的调查研究工作领域,研究者之间的合作较少、合作度较低,整体上看研究较为分散,虽然少
14、部分研究者之间形成了小型合作圈,还有极少部分研究者间有过单次合作,但是大部分研究者之间没有建立合作关系.从发文量来看,李赪武(篇)、周批改(篇)、祁靖、朱永刚等 位作者分别发表篇及以上排在前十五.统计结果显示,该研究领域相关研 究 者 共 人,其中李赪武发表相关文献篇.根据洛卡特定律,当某研究领域发表篇论文的作者占 比 左 右 时,其 核 心 作 者 群 便 形成.通过计算可知,该研究领域发表篇文献的作者占比,说明该领域核心作者群尚未形成.根据普赖斯定律,计算核心作者最低发文量约为篇,所以得出该领域发表论文篇及以上的作者为核心作者,共发表论文 篇,占论文总数的,远低于定律规定的 的指标.由此可
15、以看出,关于党的调查研究工作研究领域的研究者数量较为庞大且研究分散,尚未形成有影响力的核心作者群.同时,也表明该领域缺少“领头羊”,大部分研究停留在表面,缺乏深入广泛研究.图发文作者共现知识图谱(三)核心机构及机构合作网络分析利用C i t e S p a c e对发文机构进行可视化分析,可以清晰的看出某一研究领域的研究力量分布.通过可视化操作,得到如图所示的机构合作网络图谱.节点 个,连线 条,网络密度为 ,由此可见该领域研究机构之间合作关系微弱,大部分研究机构处于独立研究状态,机构之间很少建立合作图机构合作网络知识图谱关系.成果产出前四的研究机构分别是:中国延安干部学院(篇)、中共中央党校
16、(篇)、湘潭大学公共管理学院(篇)、甘肃行政学院(篇).近年来该领域只有少部分研究机构之间有合作,没有出现研究地位较为突出的研究机构.三、中国共产党的调查研究思想研究热点与发展趋势(一)高频关键词分析运用C i t e S p a c e对文献关键词进行可视化分析,从得到的关键词共现网络图谱能够看出某一研究领域一段时间内的研究热点,某一关键词出现的频次越多,中心性数值则越大,说明研究的热点越高.通过可视化操作,得到 个节点,条连线,网络密度为 的知识图谱,如图所示.其中关键词的字体越大,说明该词出现的频率越高,中心性越大,影响力越大.从图可以看出,有些关键词出现的年份较早,年至今该领域研究关注
17、度较高的关键词主要有“调查研究”“习近平”“大学生”“延安时期”“实事求是”“新时代”等.这说明近年来学界对于该领域的研究主要聚焦于习近平关于调查研究工作的重要论述,运用调查研究方法探究大学生成长状况,延安时期党开展调图关键词共现网络知识图谱查研究工作的状况,新时代党的调查研究思想发展状况等方面.通过统计 年该领域研究高频关键词(如表所示),可知党的调查研究工作研究状况与党和国家领导人的重要讲话、政策文件的出台、党内风气有密切关系.年,我们党强调“解放思想,实事求是”,要学习我们党调查研究的优良传统,杜绝教条主义和主观主义,要多、走多、看根据实际情况谋发展.这一时期学界研究倾向于挖掘我们党调查
18、研究的发展史,“毛泽东”“中共中央”“共产党人”“优良传统”等关键词出现.随着改革开放的不断深入,中国经济迅猛发展,科学文化事业也得到了长足进步,“调查研究”也逐渐成为学界进行科学研究的一种手段,通过调查研究能够得到真实的第一手资料,为科学研究提供支撑,所以 年之后,“调查研究”一词逐渐成为学界研究的热点.党的十八大以来,中国特色社会主义进入新时代,以习近平同志为核心的党中央高度重视调查研究工作,坚持倾听群众心声,谋群众所求,坚持走群众路线,采取了一系列发扬党调查研究优良传统的举措,所以“习近平”“延安时期”“实事求是”“新时代”等关键词频繁出现.大学生作为社会主义事业的接班人、党和国家发展的
19、后备军,一直备受瞩目,一直是学界研究的重要群体,所以“大学生”一词也成为党的调查研究工作领域的一大热点.表高频关键词统计(频次前九位)关键词频次关键词频次毛泽东 调查研究 中共中央 习近平 共产党人大学生 调查延安时期优良传统实事求是教条主义新时代主观主义启示寻乌调查群众路线张闻天邓小平(二)关键词聚类分析对关键词进行聚类分析可以了解某个研究 领 域 的 研 究 类 别 和 研 究 特 征.运 用C i t e S p a c e软件L L R排序算法对关键词进行聚类,选择每个聚类中排序最高的关键词作为聚类标签,得到图所示.聚类结果中,聚类模块值Q、平均轮廓值S是评价聚类效果显著性及合理性的重
20、要指标,一般认为Q则聚类社团结构显著,Q值越大则社团内部链接关系越多,聚类效果越好;S 则聚类合理,S则聚类结果具有较高可信性.如图,得到的聚类结果Q值为 ,S值为 ,由此可见该关键词聚类社团结构显著,且具有较高可信性.图关键词聚类网络知识图谱(三)党的调查研究工作研究热点分析结合图关键词共现图谱、图关键词聚类图谱和表高频关键词统计表综合分析得出,改革开放以来关于党的调查研究工作的研究主要聚焦于以下几点.中国共产党调查研究思想的发展历程在中国共产党发展的百年历程中,一直将调查研究工作放在党发展的重要位置上,厘清党的调查研究工作的发展脉络,涉及党在特殊历史时期调查研究工作的开展情况.当前已有的学
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