智能分析市场厂商评估报告:数势科技.pdf
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1、1|智能分析市场厂商评估-数势科技2|智能分析市场厂商评估-数势科技目录1.研究范围定义.12.智能分析市场.53.厂商评估:数势科技.84.入选证书.12关于爱分析.13研究与咨询服务.14法律声明.153|智能分析市场厂商评估-数势科技研究范围定义1|智能分析市场厂商评估-数势科技1.研究范围定义在中央及地方政府的信创政策推动下,我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着国产替换的深化,爱分析观察到,在需求侧,企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划,正从“同类替换”转向“迭代升级”;而在供给侧,信创产品已经跨过“要用”、“能用”,正进入实力比拼的“好
2、用”阶段。企业对信创产品迭代升级的具体需求表现为:1 1、软件基础设施、软件基础设施数据库是基础软件的替换重点,企业对数据库的替换需求具体为,在功能和性能上可同等替换 IOE数据库外,还要满足企业上云、资源弹性伸缩、混合事务分析、多模数据管理和查询等需求,因此企业对数据库的替换也开始考虑云原生、存算分离、HTAP、超融合等功能特点。与此同时,在数据架构方面,企业需要解决异构数据源架构下的数据开发及运维难度,湖仓一体架构正成为大数据平台架构替换新方向。2 2、应用端、应用端OA 是企业最核心的办公软件,也位列全面替换软件的首位。以 OA 系统的文档管理为例,企业在进行国产替换时,新增知识体系构建
3、、员工办公效率提升以及办公流程自动化等业务场景需求,因此融合 AI 大模型、知识图谱等技术的文档管理中台成为企业选型偏好。在客户信息管理方面,企业传统的客户信息管理主要通过 Oracle、SAP 等系统进行管理,但在本次国产化替换中,在实现客户信息管理功能的基础上,企业会考虑业务的成长性以及未来数智化对业务系统互联互通的需求,因此具有平台化特点的 CDP 引发关注。本次报告中,爱分析按照 IT 架构,自下而上将信创市场划分为:基础硬件、基础软件、技术支撑层、数据层、数据应用层、上层应用软件等六个层级。其中基础硬件包含芯片、服务器、整机、外设、存储等;基础软件包含操作系统、数据库与中间件;技术支
4、撑层包含低代码/无代码平台、数据科学与机器学习平台、隐私计算、信创云、云原生、安全等;数据层包含指标中台、数据中台、大数据平台、数仓、湖仓一体等;数据应用层包含智能分析;上层应用分为通用应用软件与工业软件,涉及办公、管理及应用、研发设计、生产制造等多个细分场景。2|智能分析市场厂商评估-数势科技本报告面向企业决策层及数字化部门负责人、信息技术部门负责人、业务负责人,通过对各特定市场的需求定义和代表厂商能力解读,为企业国产化适配规划与选型提供参考。3|智能分析市场厂商评估-数势科技本评估报告聚焦数据应用层的智能分析市场,爱分析重点选取了智能分析厂商数势科技进行能力评估。4|智能分析市场厂商评估-
5、数势科技智能分析市场分析5|智能分析市场厂商评估-数势科技2.智能分析市场市场定义:市场定义:智能分析是指在数据集成、清洗、建模基础上,融合机器学习、大模型、自然语言处理、归因分析、预测分析、数据可视化等多种技术,提供的一套自动化的数据分析解决方案,能降低企业用数门槛、加速数据洞察。甲方终端用户:甲方终端用户:企业 IT 部门、数据分析师、业务分析师、管理人员甲方核心需求:甲方核心需求:数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的必要手段。市场的快速变化要求业务快速迭代,业务部门对数据挖掘需求日益增长,使得以 BI 为代表的传统数据分析手段面临报表重复开发、难以满足业务探索性分析等挑战。与此同时,自
6、 2023 年起,随着大模型的规模和性能持续突破,其落地场景日益丰富。其中,大模型对业务需求的灵活响应、对数据洞察的支持以及对数据开发工作的简化等特征,使融合大模型能力的智能分析解决方案成为企业应对数据分析挑战的有效途径。企业对智能分析的需求具体如下:满足业务人员自助取数、分析需求。满足业务人员自助取数、分析需求。传统 BI 的取数流程复杂,需由业务人员向 IT 人员提需求,再由 IT 人员开发报表,开发周期长。且随着企业数据体量的增加,数据要素价值凸显,企业对数据挖掘、数据预测等复杂数据分析场景需求愈发旺盛,传统 BI 产品需使用 SQL 查询,对业务人员的门槛较高。此外,业务人员依赖 Ex
7、cel 反复进行数据导入、整理和分析,带来大量重复低效工作。业务人员需要一个低门槛、易操作的数据分析平台,来满足灵活、即时的取数需求和复杂数据分析需求。数据开发能灵活响应业务模式变化数据开发能灵活响应业务模式变化。传统报表开发难以灵活应对业务模式变化,一旦业务发生变化,需要重新开发,造成临时表冗余。而且不同业务部门之间指标定义缺乏一致性,带来繁琐的数据治理工作,也造成经营分析的困扰。市场快速变化下,业务持续迭代要求智能分析底层对数据和指标进行统一管理,优化数据架构,避免重复开发。满足信创要求。满足信创要求。智能分析平台应适应信创趋势,与芯片、操作系统、数据库等其他国产软硬件厂商兼容适配,保证系
8、统的稳定性和安全性。厂商能力要求:厂商能力要求:6|智能分析市场厂商评估-数势科技融合大模型能力提供智能、灵活的数据分析功能。融合大模型能力提供智能、灵活的数据分析功能。在功能上,厂商应支持通过语音、文字、图片等交互方式实现数据查询,自动化完成跨表查询、数据预测、归因分析等复杂数据分析任务,并支持可视化呈现。在数据开发方面,能敏捷响应因业务模式变化带来的指标增减或定义调整等情形,支持快速按需定制。此外,厂商应融合垂直行业知识完成对大模型的微调,保证查询结果的准确性。通过构建高性能数据分析引擎或高效数据流通链路等方式,提供高效的查询性能。通过构建高性能数据分析引擎或高效数据流通链路等方式,提供高
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