2023RPA平台市场厂商评估报告:来也科技.pdf
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1、1?|?RPA?-?2?|?RPA?-?目录 1.研究范围定义1 2.RPA 平台市场分析5 3.厂商评估:来也科技13 4.入选证书19 3?|?RPA?-?研究范围定义 1?|?RPA?-?1.研究范围定义 人口红利见顶,人力成本逐年攀升,企业希望借力数字化来控制成本、提高效率的动力愈发强烈。随着 AIGC、深度学习等 AI 技术的成熟,数字员工逐渐进入企业的视野。数字员工是指以 AI 技术为核心,为企业提供多种辅助功能的产品集合,包括结合 AI 能力的 RPA 机器人、数字人、桌面助手等多种应用。以 RPA 为例,如今 RPA 厂商将 RPA 机器人与 OCR、NLP、ML 等 AI 技
2、术结合,打造新一代数字员工。其既具备 RPA 处理基于规则的重复事件能力,又具备非结构数据处理能力,如表单识别录入。其中 RPA 和 AI 的关系像是人的手脚和大脑,RPA 负责执行规则清晰的流程,而 AI 负责判断数据、提取信息,为 RPA 提供执行流程。作为一门由价值驱动的新技术,数字员工具备广阔的发展前景。仅以 RPA 与 AI 结合的市场为例,IDC数据显示,2021 年中国 RPA+AI 软件的市场规模约为 17.88 亿人民币,同比增长 52.1%。预计未来几年中,中国 RPA+AI 软件市场都将保持较高增速,未来 5 年的复合增长率超过 50%。未来在大模型赋能的 AIGC 加持
3、下,新一代数字员工已经被提上日程。RPA 与 AIGC 能力结合的数字员工会具备自然人的对话能力、界面的阅读理解、识别和自动操作能力,未来企业会有两大人力资源组织,一个是 HR 部门,另外一个是数字化运营部门(COE 部门)。前者负责新员工入职培训,后者负责数字员工的培训。微软的 Windows Copilot 能以自然语言互动的方式帮助员工处理内容总结与摘要、行程规划等更抽象、复杂的工作。数字人能够与真人员工共同工作,打造企业“人机协同”的员工队伍。面对数字员工发展的新态势,以及 AIGC 的发展带来的新变化,企业需要积极布局数字员工,在全球经济下行周期进一步实现降本增效,赢得生存先机。基于
4、此,爱分析开展了数字员工厂商全景研究。2?|?RPA?-?爱分析认为,从技术架构角度,数字员工市场可以划分为技术层、平台层和应用层。技术层包括数字员工的底层技术,如云原生、大模型等。平台层包括 RPA 平台、智能文档平台等,为上层数字员工应用输出原子化能力。应用层包括垂直行业场景应用和通用场景应用两部分,每部分包含若干特定市场。数字员工市场划分详见下图。3?|?RPA?-?本评估报告聚焦 RPA 平台市场,爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商,供企业在做 RPA平台厂商选型时提供参考。同时,在该市场下,爱分析重点选取了 RPA 平台厂商来也科技进行能力评估。4?|?RPA?-?RPA
5、平台市场分析 5?|?RPA?-?2.RPA 平台市场分析 市场定义:RPA 平台是指包含设计平台、机器人和控制平台,结合其他功能性组件,共同实现企业流程自动化执行,提升企业运营效率的平台产品。甲方终端用户:IT 部门、业务部门 甲方核心需求:企业早期布局 RPA 时,需求主要集中在打通数据孤岛、节约人力等方面,侧重于 RPA 的功能和性价比,希望使用 RPA 解决某项单点业务。近两年来,企业对 RPA 的落地从单点式向规模化转变,对挖掘 RPA 机器人应用场景的需求明显增加,并逐渐开始以全局视角思考 RPA 布局,从企业级系统落地的维度,对 RPA 提出了新要求,如更强的兼容性、保障数据安全
6、和合规性、集成行业组件、与 AI 等自动化技术结合进行定制化开发等。6?|?RPA?-?图 1 企业对 RPA 的需求变化 未来,RPA 将与更多自动化技术结合,形成企业级自动化整体解决方案。在甲方侧,RPA 机器人需要具备更高的智能化水平、更广泛的应用场景是企业的主要诉求。例如,RPA 与 AI 的结合能够拓展 RPA的能力边界,完成更多原本需要人工执行的工作。大模型赋能的 AIGC 也为 RPA 带来了新的发展方向,下一代结合 AI 能力的 RPA 机器人或将能与人类通过自然语言交流,并具备更高的智慧,主动发现工作中的问题并自动调整工作流程。l 企业需要 RPA 兼容不同架构和版本的系统,
7、并在信创系统上具备运行能力。企业部分 IT 系统,如 ERP、OA 等,搭建时间较早,因为系统功能的局限性,难以针对业务需求变化进行修改。由于数据迁移成本高,许多企业选择短期内继续使用此类系统。但遗留系统二次开发难度大,难以从代码层面实现与新系统的数据对接。为此,企业需要使用 RPA 打通遗留系统和新系统之间的数据孤岛。7?|?RPA?-?此外,在国产化替代加速发展的背景下,信创要求已经从央国企和金融等领域逐渐向其他行业扩散。为满足在国产信创环境中运行的要求,RPA 必须适配国内主流信创中间件、服务器等信创系统。l 企业需要挖掘 RPA 机器人应用场景,实现 RPA 规模化落地。如今,国内大型
8、企业和组织对 RPA的应用逐渐从单点式转向规模化落地。在单点式布局期间,这些企业通常在咨询公司或 RPA 厂商的帮助下梳理 RPA 机器人的应用场景。当 RPA 规模化落地时,随着流程数量骤增,这种方式在效率和成本方面不具有可行性。而由企业内部自行发现需求,又会面临以下难题:1)业务部门对 RPA 接受度不高,没有主动发现需求、落地 RPA 机器人的动力;2)真人员工以需求为导向探索 RPA 的应用场景,容易出现遗漏,对业务效率提升有限;为此,企业需要一套新工具,高效挖掘 RPA 机器人落地场景。l 在金融、政务等 RPA 主要应用领域,企业重视 RPA 机器人的安全性。在金融、政务等 RPA
9、 的主要应用领域,安全性是企业关注的核心问题。例如,金融领域的银行、证券和保险企业,对业务合规性有明确规定,包括行为可追溯、业务可审计等。为此,这些领域的企业重视 RPA 机器人安全性,并希望 RPA 满足企业合规要求。l 企业需要 RPA 厂商具备成熟的业务组件,并允许企业使用底层开发平台进行定制化开发。各行业、领域的业务差异较大,对 RPA 的要求也不尽相同。例如,财务审计需要 RPA 具备单据识别组件,能自动识别车票、行程单等单据上的信息;业务部门登录系统需要二维码识别,要求 RPA机器人自动识别二维码信息。不同的应用场景需要特殊的 RPA 组件,如果厂商从零开始自研,会严重影响项目落地
10、进度。为此,企业需要 RPA 厂商具备成熟的业务组件。8?|?RPA?-?此外,企业未来可能选择在更多场景推广 RPA 机器人,或由于业务变更,对 RPA 机器人的使用场景和能力要求发生变化,需要集成 AI、低代码等自动化能力,研发新的业务组件。但企业不希望被第三方厂商绑定,希望自行使用底层开发平台进行定制化开发。厂商能力要求:企业对 RPA 的需求为厂商提出多项能力要求,包要打造兼容性良好的 RPA 机器人,能在包括信创环境在内的不同系统和环境中运行;为企业提供高效的 RPA 落地场景发现和部署机制;专注流程编排和底层架构研发,使 RPA 兼具高性能和低运维成本;通过权限管理、通讯加密等方式
11、,保障 RPA 机器人运行安全;以及将项目经验转化为组件,并允许企业使用 RPA 底层平台自行研发等.l RPA 厂商需要打造兼容性良好的 RPA 机器人,能在不同系统和环境中运行。为满足企业打通新老系统数据的需求,RPA 平台打造的机器人需要具备良好的兼容性,具体要求如下:图 2 RPA 机器人兼容性要求 为满足企业信创系统兼容性要求,RPA 机器人还应具备在信创环境下运行的能力:9?|?RPA?-?图 3 RPA 运行的信创环境 l RPA 平台应为企业提供高效的 RPA 落地场景发现和部署机制。为解决真人员工发现需求的动力不足且容易产生遗漏的情况,厂商应对 RPA 平台进行工程化优化,建
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