第五届人力资源技术研究报告.pdf
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1、第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR TECH RESEARCH REPORTREPORT数字化助力效率提升,赋能业务决策Efficiency Improvement and Decision-Making Enablement Supported3第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT目录 CONTENTS前言报告精粹研究思路与框架Part I:数字化赋能效率提升技术使用与自助服务方向 各类技术与自助服务实现情况 各类技术与自助服务的应用场景PartII:数据分析赋能业务决策,企业所遇到的挑战 Part III:
2、需求诊断 Part IV 系统打通:拓宽数据维度 系统部署:系统若采用云端部署,则可避免系统打通问题。但是企业是否能够在云端进行部署,还是要视企业自身在数据安全性方面的考虑而定。系统集成:建立信息化全景图助力系统集成。一体化系统建设:一体化系统的建立并不意味着后续无需再次打通,但是可以为后续的潜在打通需求打下较好基础。Part V 数据运营与管理:提升数据质量,为数据分析奠定基础 数据运营概况 数据集成:多样化数据交互模式助力数据集成。数据治理:设立专有团队、建立数据字典、规范数据录入、数据动态监测多维度助力数据质量提升。一个彩蛋:系统与数据不可分割,互为“因果”参调企业标杆数据企业案例&专家
3、洞见4第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT前言 PREFACE2022 不可谓不是一个多事之秋。据 IMF(世界货币基金组织)预测,全球经济增长率将从 2021 年的 6.0%下降至2022年的3.2%和2023年的2.7%,全球约三分之一的经济体将于今年或明年出现经济萎缩。1伴随着不佳的世界经济环境,新冠疫情的反复,人员流动的放缓,这些不稳定因素无不在影响着企业的经营活动。着眼于企业运营管理自身,开源节流,平稳度过当下,静待来日春暖花开是很多企业共同的诉求和策略。而为实现这一目标,降低整体运营成本,敏捷呼应业务需求,提升
4、组织与个人效能便是落在企业管理中的实践课题。这一课题不止是业务经验者需要完成的答卷,也是企业人力资源必须要思考的主题。如何以终为始地为业务赋能,帮助业务发现问题,助力业务进行决策便是解题的关键之处。而在此过程中,在企业降本增效的实践开展过程中,处处可见数字化的身影。本届报告,智享会将会携手北森,从数字化如何助力效率提升与业务决策的角度出发,通过技术应用与数据分析两大维度,结合市场数据与企业案例归纳其中所涉各个环节的现状与挑战。报告阅读指南:研究思路与框架我们将结合大环境因素、人力资源信息化整体情况、历届人力资源信息化研究报告以及企业目前对于系统与数据的思考梳理本届人力资源数字化报告的研究思路与
5、框架。Part I:数字化赋能效率提升(技术使用与自助服务方向)本章首先会点明,为何会从技术使用与自助服务角度切入人效提升。(疫情的反复与多发,远端、远程、无接触。)其次,技术使用与员工自助的整体使用情况与相关应用场景。Part II:数据分析赋能业务决策,企业所遇到的挑战。本章会通过市场数据向您展示,在 HR 部门开展数据分析赋能业务决策过程中所遇到的问题,并引入这些问题背后的原因,以及企业为数据分析产品“增值”的三个环节:需求诊断、系统打通以及数据运营。Part III:需求诊断本章的重点是解析数据分析时的一大难题:不了解业务需求。我们会通过市场数据向您展示企业目前常用的一些方式,如:打造
6、沟通反馈机制来实现和业务的对话,并 通过案例归纳具体的沟通内容、重点和节奏。Part IV:系统打通:扩宽数据维度本章会从系统部署、系统集成与一体化系统打造,三个进阶环节展开。归纳如何避免打通,如何实现打通,以及对于一体化以及打通之间的思考。Part V:数据运营与管理:提升数据质量,为数据分析奠定基础。该章会从数据运营概况开篇,结合数据管理中,数据集成、数据治理以及数据分析三个环节,通过划分成熟度确定三个环节中各自对应的问题,并给出相应的解决方案。12022 世界经济展望5第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT数字化赋能效
7、率提升与业务决策PART I:数字化赋能效率提升技术使用与员工自助方向PART II:数据分析赋能业务决策PART III:需求诊断PART IV系统打通:拓宽数据维度技术实现帮助流程自动化:引入电子签与云大厅通过云端、远程、无接触模式运行日常事务。技术实现度:电子签章或电子合同是目前应用最为广泛使用的数字化工具。(58.89%)聊天机器人受到了较高的关注度。23.68%的企业已经引入;26.87%的企业在近一年会引入聊天机器人。一站式服务是企业最希望引进的功能。员工自助服务:46%的企业目前已经开展了员工自助服务,主要实现了个人信息的自助查询。但目前,整体使用体验感仍待提升。RPA 与 OC
8、R 实现程度较低,分别为 18.89%、12.22%。这主要是因为 RPA 与 OCR 技术对于企业自身数字化程度有一定的要求。研究核心重点:如何更好地实现业务需求诊断 6 成以上企业都建立了问题反馈和定期数据监测机制,仅有 25%的企业设立了焦点小组,将所隐射出的问题和业务方再一次对齐。针对需求开展数据分析前,建立正式的与业务沟通的流程,营造机会让双方的沟通有效,让双方就所需要分析的数据指标和维度达成一致。研究核心重点:围绕系统打通,从系统部署、系统集成以及一体化建设三个维度帮助企业规避或者实现系统打通。系统部署:系统若采用云端部署,则可避免系统打通问题。但是企业是否能够在云端进行部署,还是
9、要视企业自身在数据安全性方面的制度而定。混合部署是目前最为主流的系统部署方式;而系统安全性依旧是企业不考虑云端部署的首要顾虑。在参调企业中,一半企业选择采用混合部署的模式,另有约三之一的企业选择采用全部本地部署的模式,只有约 12%的企业选用了全 SaaS部署的形式。而问及为何不选择采用云端部署,企业表示“数据安全性难以保证”“难以定制化”以及“本地部署理念”是最为主要的问题。系统集成:建立信息化全景图助力系统集成。超过 8 成的企业,存在系统打通的需求。但与此同时,超过 9 成的企业在系统上线的过程中,会预留接口。但即便如此,企业整体系统打通情况依旧不佳。现状与挑战 56%的企业认为,目前
10、HR 部门的现有数据分析产品无法满足业务的数据分析需求。从业务的视角出发,超半数的企业中的业务部门对于数据价值缺乏认同或认为数据分析结果,并不到位。具体原因与后续研究重点 较难挖掘数据背后呈现的问题 数据难以实现整合 数据质量不高业务需求诊断、系统打通、数据运营与管理报告精粹6第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT一体化系统建设:一体化系统的建立并不意味着后续无需再次打通,但是可以为后续的潜在打通需求打下较好基础。9 成以上企业,在考虑系统更换时,会将组件化系统更换成为一体化系统。但同时,我们也需要对于系统的整合和一体化保持
11、客观认知。无论是“系统壁垒”还是“数据壁垒”,都是客观存在的。即使系统实现了一体化,也只是阶段性的一体化,随着业务的发展和变化,企业和系统在将来依旧可能有着打补丁的需求。系统建设上线、打补丁连通系统、构建一体化系统、通过打补丁实现一体化系统和新系统的打通是一个循环往复,不断迭代的过程。核心研究重点:如何通过数据运营(数据集成和数据治理)提升数据质量。从数据运营的整体成熟度出发,再以数据集成、数据治理中的挑战问题为脉络展开。数据运营整体成熟度:大部分企业仍处于数据质量较低,需要持续开展数据治理的阶段。四成企业处于数据治理,提高数据质量的阶段;28%的参调企业目前数据质量较好,能够基于各类数据进行
12、深度分析。随着人力资源信息化成熟度的提高,企业数据运营成熟度越高,对于数据质量以及数据应用的需求也会相应提升。数据集成:多样化数据交互模式助力数据集成。数据集成的挑战:系统预留接口不足,各模块间的数据标准和口径不统一以及部门墙是企业在数据集中所遇到的主要问题和挑战。数据集成:多样化,多维度的数据交互(如何不通过数据接口,实现数据交互。)借助人力资源主数据实现集成。通过数据总线构建数据底层。利用 RPA 技术实现数据对接。将数据拉出来,建立数据平台(数仓、数据湖)数据治理:设立专有团队、建立数据字典、规范数据录入、数据动态监测多维度助力数据质量提升。数据治理挑战:数据完整性不佳(字段或信息缺失)
13、、数据准确性不佳以及所规定的数据以及字段标准无法满足业务需求。数据治理思路:为数据治理设立专有团队 确立数据标准,建立数据字典 规范录入,从源头抓起数据质量 数据检验,动态监测数据质量PART V 数据运营与管理:提升数据质量,为数据分析奠定基础7第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT研究思路与框架往届人力资源信息化研究报告研究重点第一届人力资源信息化管理调研报告 第二届人力资源信息化管理调研报告 第三届人力资源信息化管理调研报告 第四届人力资源信息化管理调研报告 研究重点 系统上线:如何实现业务流程上线,引入系统,完善系统
14、模块。系统上线:筛选采购系统,如何帮助多系统上线的企业进行系统打通,提升运转效能。员工自助:员工自助概念和市场实现情况。流程重构:系统上线前对于业务流程进行重构;多系统企业如何打通以及流程如何进行优化提升流转效率。员工自助服务在各模块的实践开展情况伴随着不佳的经济大环境,企业需要降本增效,人力资源部门也需要敏捷调整,快速响应业务需求,赋能业务达成。而进一步聚焦数字化本身时,人力资源可以从两个维度入手实现赋能业务的目的。1)如何通过数字化手段,提升效率,降低综合运营成本。这会体现在两个维度:i 数字化系统如何助力日常事务更有效率展开。这部分内容在智享会过往报告上,已有了大量展开,此处我们就不再赘
15、述。您可根据往届研究重点列表,翻看相关研究报告。ii 技术如何助力日常事务的自动化开展以及人力释放。结合疫情反复的大背景与企业释放人力提升效率的诉求,我们将从云端、远程、自助实现的角度,看看技术应该如何助力,以及具体实现情况与实现场景。2)数据赋能业务,帮助业务尽早发现识别问题所在。通过市场数据,我们可以发现人力资源数字化程度与企业人力资源管理成熟度基本呈现正相关。而待人力资源发展到了一定阶段之后,企业会因为自己对于数字化的定位,而注重不同的发展维度。但是随着人力资源管理的成熟、企业普遍对于数据的价值、以及积累数据帮助业务发现问题,越发认同且关注。那么应该如何从需求了解以及技术实现(系统与数据
16、)的角度帮助提升数据分析产品的价值呢?此外,在过往的研究报告中,我们总是独立地观察和分析信息化进程中的各个环节和各自的挑战解决。这主要是局限于,当时市场和企业对于系统和数据的认知和实践情况。8第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT往届人力资源信息化研究报告研究重点第一届人力资源信息化管理调研报告 第二届人力资源信息化管理调研报告 第三届人力资源信息化管理调研报告 第四届人力资源信息化管理调研报告 研究重点 系统:如何实现业务流程上线,引入系统,完善系统模块。数据:如何理解系统报表中的数据,如何展现问题。系统:企业对于系统的筛
17、选的采购、如何帮助多系统上线的企业进行系统打通。流程上线与重构:如何实现流程上线,多系统企业如何打通以及流程如何进行优化提升流转效率。人力资源数据基础建设:如何开始梳理构建数据标准、进行数据清洗。以及如何业务沟通数据分析产品需求。HR TECH 1.0:如何进行流程梳理;数据维度不足应该如何思考。HR TECH 2.0:流程较为清晰如何进一步进行流程优化;如何规划系统与建立一体化系统;数据如何进行集成和清洗。但是,在与数据实现程度较好的企业以及行业专家探讨中,我们发现,目前企业已经认为系统与数据之间已经不只是单行道的关系。并非只有系统打通才能助力数据的集成和流转。数据同样能助力,“反哺”系统模
18、块的规划和集成。在报告的最后,我们也将把企业的这份思考,作为彩蛋在报告的最后进行呈现。所以本届研究报告将以数字化赋能效率提升与业务决策为核心,以终为始地,从数字化赋能人员效率提升(技术使用角度)以及数据分析赋能业务决策这两大落地方向出发,回看企业数字化建设之路上的各个环节,探究我们应该如何加以完善。数字化赋能效率提升与业务决策数字化赋能效率提升(技术角度)各类技术与自助服务实现情况各类技术与自助服务的应用场景需求诊断系统打通:拓宽数据维度数据运营与管理:提升数据质量,为数据分析奠定基础数据分析赋能业务决策数据运营概况数据集成数据治理数据分析与应用一体化系统建设系统集成系统打通系统部署9第五届人
19、力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT数字化赋能效率提升,一方面是通过系统上线以及流程线上化替代人工手段完成业务流程,从而实现效率的提升。这部分内容,智享会已在过往多届信息化相关报告中,多有阐述,此处将不再展开。而结合数字化成熟提升与疫情反复这一大背景,企业一方面需要进一步实现流程自动化释放人力来帮助提升效能,另一方面需要思考如何更好地通过云端、远程、无接触等模式运行日常事务。各类技术与员工自助服务实现情况随着科技的发展和进步,以及企业对于运营效能以及提升人效的追求,各类数字化技术也逐步在人力资源领域内得以应用。电子签章或电子合同是
20、目前应用最为广泛的数字化工具。58.89%的企业目前已经上线了电子签工具,与此同时另有 16%的企业希望在一年内上线电子合同。电子合同在企业内的快速推广,一方面与线下入职难耗时长这一现实情况息息相关,但同时也与企业希望为员工提供更快速便捷的入职体验有关。聊天机器人受到了较高的关注度。聊天机器人目前也是实现率较好的技术之一,23.68%的企业目前已经开始使用聊天机器人。同时另有 26.87%的企业在近一年会引入聊天机器人。其他各类技术实现程度普遍较低,一站式服务是企业最希望引进的功能。15%左右的企业正在探索,如:RPA、OCR、云上办理大厅、一站式服务等技术应用。其中 35%和 28%的企业会
21、在一年内将一站式服务和云上办理大厅投入使用。PART I:数字化赋能效率提升技术使用与自助服务方向数据洞察数字化赋能效率提升与业务决策数字化赋能效率提升(技术角度)各类技术与自助服务实现情况各类技术与自助服务的应用场景10第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT图表 1a:贵公司技术应用已实现以下哪些?(N=204)图表 1b:贵公司技术应用已实现以下哪些?(N=204)图表 2:贵公司近一年是否会引进其他技术应用?(N=204)RPA聊天机器人OCR云上办理大厅一站式服务(入离职柜台机、档案管理等)数字化工具(电子章、电子签
22、等)线上化:以薪酬系统为主,包含入离调转等系统,但系统之间是孤立的。没有人力资源技术的战略,简单报表处理,应用较基础。(N=98)信息化与数字化:从人力资源管理生命周期出发,将各个模块之间的流程打通、系统拉通。主要目的是提升效率,可以相应地做到一些 BI,对业务支持度高。(N=106)18.89%25.56%12.22%16.67%17.78%58.89%RPA5.26%28.85%聊天机器人23.68%26.92%OCR2.63%19.23%云上办理大厅10.53%21.15%数字化工具(电子章、电子签等)50.00%65.38%一站式服务(入离职柜台机、档案管理等)5.26%26.92%会
23、引进其他技术应用无上述打算74.44%25.56%11第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT图表 4:贵公司目前是否有自助服务?图表 5:贵公司的各类自助服务整体满意度如何?(N=95)图表 3:贵公司近一年是否会实现以下技术应用?(N=152)没有有自助服务本届报告(N=204)53.33%46.67%第四届人力资源信息化研究报告 HR(N=227)27.31%72.69%用户体验方面仍有待提升用户体验较好88.42%11.58%一站式服务(入离职柜台机、档案管理等)云上办理大厅聊天机器人RPA数字化工具(电子章、电子签等
24、)OCR35.82%28.36%26.87%25.37%16.42%13.43%46%的企业目前已经开展了各类自助服务,主要实现了个人信息的自助查询。但目前,整体使用体验感仍待提升。企业希望实现一站式服务和云上办理大厅,也是为了将各类自助服务更好地落地,在减少员工频繁跑动的基础上,进一步释放人力,将多余人力和产能投入其他事项中去。目前,约一半的受访企业尚未实现与员工自助相关的服务,约四成的企业虽已有了相关服务内容,但是也仍在进行升级与迭代。而员工自助服务的实现离不开移动端 app 或小程序的建立与运行。目前在移动端已经实现的功能中,企业主要实现的是“个人信息查看及申请服务”(85.37%);其
25、次为“学习、咨询类自助服务”(53.66%)。数据洞察12第五届人力资源技术研究报告THE 5TH HR DIGITALIZATION RESEARCH REPORT图表 6:贵公司目前自助服务已经实现了以下哪些功能?(N=204)个人信息查看及申请服务学习、咨询类自助服务工作、生活类自助服务85.37%53.66%43.90%图表 7:贵公司员工自助服务的整体使用满意度。贵公司技术应用已实现以下哪些?一站式服务(入离职柜台机、档案管理等)云上办理大厅聊天机器人用户体验方面仍有待提升69.24%70.00%82.61%用户体验好30.76%30.00%1739%各类技术与员工自助的应用场景根据
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