数据资源入表白皮书(2023).pdf
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1、亲爱的读者:欢迎阅读本数据资源入表白皮书。在数字经济蓬勃发展的今天,数据要素已成为基础性生产要素和市场主体核心竞争力重塑来源。数据资源入表是显化数据资源价值的重要手段,也是当前各级政府和数据富集性企业关注的焦点。今年 8 月,财政部正式印发企业数据资源相关会计处理暂行规定,为企业数据资源入表提供了行动指南,即将于 2024 年 1 月 1 日起施行。这一规定的出台标志着数据资源会计处理和信息披露进入了新的阶段、新时代,对数字经济的发展具有重要意义。然而,数据资源入表仍然面临一系列重大挑战,例如数据确权、数据资源价值计量、数据资产审计、数据安全与合规等,这些挑战可能给企业数据资源会计处理带来阻碍
2、。这份白皮书聚焦于数据资源入表,旨在为您提供深入的洞察,引导您在数据资产的世界中航行。从国家政策和市场趋势来看,数据资源入表能够有效反映企业对经济资源的拥有或控制,促进数据资产入表成为推动数据要素市场发展、探索数据财政创新模式的重要抓手。对企业而言,数据资源入表实现了企业资产边界的拓展,使得数据成为一种新型资产,在资产负债表中体现,增厚企业资产、提高利润水平,进而提升企业估值。在未来,企业可以进一步探索利用金融创新工具,实现数据的资产化和资本化。对于政府而言,从短期来看,公共数据授权运营及公共数据资源入表路径探索具有创新示范作用,可以显化数据资源价值,实现公共数据资产盘点、价值挖掘和融通交易;
3、从长远来看,数据资源入表是打造数字政府、激发数据要素新动能的重要环节,有助于推动地方数据要素流通、培育数据产业生态、推动数据财政转型。然而,在这数据资源入表倒计时的关口,我们必须清晰地认识到:数据资源入表并非一日之功,企业需要完成一系列准备动作,包括确认数据资源权属、加强数据质量管理、打造数据安全合规体系、分析数据资源预期经济利益、实现相关成本的合理归集和分摊等,以保障数据资源符合资产确认条件,最终能够实现资产的列报与披露。由此可见,数据资源入表是一个系统性工程,涉及法律、财会、大数据等业务交互,只有在专业机构的指引下,企业才能有效实现相关数据资源的入表,为业务发展提供新动能。我们围绕数据资源
4、入表各环节,打造了一支数据资源入表尖兵团队,团队成员包括会计事务机构、律师事务所、数据安全厂商、大数据厂商、数据资产评估机构和相关科研院所,为客户提供一站式数据资源入表解决方案,全方位助力数据资源入表。联合体以数据资源入表路径研究和创新实践为驱动,精心编制本白皮书,从数据治理到隐私保护,从资产评估到入表“五步法”,从案例实践到未来趋势,为推进数据资源入表贡献集体智慧。我们相信,通过更好地理解和利用数据资源入表规则,政府和企业将能够更充分地释放数据资源价值,灵活地适应不断变化的数据要素市场环境,取得可持续的数字经济竞争优势。数据要素万亿元蓝海市场已经打开,价值链上各环节能量亟待释放。响应数据要素
5、市场化趋势不能只靠口号,而需要在跟踪国际会计领域对数据资源研究的基础上,结合我国数据经济发展的实际情况,深化数据资源会计的研究,完善数据资源管理制度,搭建规范完善的数据要素市场体系,充分激发数据价值与活力。通过构建数据资源入表范式,用入表行为贯穿数据资产内外循环,使数据要素成为地方经济发展的新引擎。感谢您选择阅读这份白皮书,希望它能为您提供有价值的见解,启发您在数据资源入表方面的思考。让我们一同迎接数据要素时代的挑战,并共同创造更加繁荣的未来。祝阅读愉快!数据资源入表服务联合体2023 年 12 月 8 日目目 录录1.引言.11.1 数据资源入表总体现状.11.2 数据资源入表的法律意义.2
6、1.3 数据资源入表面临的机遇与挑战.31.4 数据资源入表的效益分析.52.数据资源入表理论基础.92.1 数据价值化理论基础.92.2 数据资产确权理论基础.203.数据资源入表及资产评估服务生态联盟体系.243.1 数据资源入表技术路线.243.2 数据资源入表生态联盟体系.264.探索数据确权与登记体系,夯实数据资源入表产权基础.284.1 数据确权的法律规范依据.284.2 数据确权的实践路径.334.3 数据确权的工作流程.354.4 数据资产确权的适用.364.5 数据资产登记业务.374.6 数据资产登记流程.384.7 数据资产线上登记.395.提高数据治理能力,保障高品质、
7、高价值数据资源供给.415.1 治理的目标与价值.415.2 数据治理资源管理体系.435.3 数据资源入表治理路径.476.注重数据质量评价,确保数据资源入表的质量和可靠性.506.1 数据质量评价的目的和意义.506.2 数据质量评价方法.516.3 数据质量评价流程.536.4 数据质量智能评价.547.构建数据资产评估体系,显性化数据资源资产合理价值.567.1 数据资产评估.567.2 数据资产评估的评估目的.577.3 数据资产评估主要工作过程.577.4 评估依据.607.5 评估方法及适用条件.618.规范会计核算方法路径,解决数据资源资产化判断难题.658.1 企业遵照暂行规
8、定可能出现的误区.658.2“五步法”入表路径.678.3 会计计量与核算内容分解.709.建构可信低碳存储设施,筑牢数据资源入表的底座支撑.759.1 数据资源入表存储痛点.759.2.解决思路与潜在优势.769.3.数据资源入表存储解决方案.7610.打造安全合规体系,构建数据资源入表的安全监管机制.8010.1 数据资源入表的法律风险.8010.2 数据资源入表的权属审查和权属论证.8110.3 数据资源入表的全流程合规.8210.4 数据资源入表的安全监管技术.8311.衍生入表后服务:数据资产授信融资,再激活金融价值.8611.1 数据资产授信融资的概念.8611.2 数据资产贷前准
9、备.8611.3 数据资产贷中审查审批.8811.4 数据资产贷后管理与处置.8812.数据资源入表的实践案例.9112.1 数据资产评估案例.9112.2 数据资源模拟入表案例.9413.未来展望.97参考文献.9911.引言引言1.1 数据资源入表总体现状数据资源入表总体现状2023 年 8 月 21 日,财政部发布企业数据资源相关会计处理暂行规定(下称暂行规定),自 2024 年 1 月 1 日起开始施行,标志着企业数据资产入表事宜正式提上日程。也意味着数据要素作为数字经济时代的五大生产要素之一,在符合条件的情况下有可能被确认为企业资产负债表中的“资产”项,在财务报表中可显性化相关投入。
10、2023 年 9 月 8 日,在财政部指导下,中国资产评估协会印发数据资产评估指导意见(下称指导意见),自 2023 年 10 月 1 日起施行,明确了数据资产价值的评估方法,为数据资产评估方式指明发展方向,引导市场主体积极参与数据资源入表的探索。指导意见和暂行规定两份推动数据资产化财会文件的出台,是对“数据二十条”的进一步落实,标志着我国数据要素资产化迈出了实质性一步,将极大推动数据资产化进程,为数据要素市场培育按下“加速键”,也为数据资产转化为具有可持续性的经济增长点提供了强劲动力。数据资产评估入表作为推动数据资产化的重要前置工作,有助于提升企业数据资产运营及变现能力。数据资源入表后,将在
11、财务报表中直接反映企业数据资产状况,为企业在数字经济时代的价值发现提供新思路,同时,数据要素的重要性将进一步被各方关注,引导政府和企业更加重视数据资产的价值挖掘和应用。东吴证券报告显示:全国数据资产市场总规模 8.6 万亿,带动相关产业数字化潜在收益 34.4 万亿,叠加数据资产衍生市场,其潜在总规模可能超过 60 万亿,且未来的增长空间非常大。企业数据资源入表后拥有的庞大市场空间,为产业数字化和数据资源入表相关行业的发展提供了广阔的前景,数据厂商应围绕数据资产评估入表的各个环节积极规划布局,通过为客户提供高质量、2高可信的全生命周期服务,全方位助力企业数据资源入表,把握数据要素时代新机遇。1
12、.2 数据资源入表的法律意义数据资源入表的法律意义数据资源入表缘起于数据作为新的生产要素参与社会分配的国家创新战略。2017 年,习近平总书记主持中共中央政治局第二次集体学习时就指出,“要构建以数据为关键要素的数字经济”。2019 年 10 月,党的十九届四中全会首次将数据确立为生产要素。数据作为参与社会价值分配的生产要素,其重要程度与土地、资本、劳动力、技术要素并列。数据资源合规入表是企业凭借数据资产参与社会经济分配的基础和依据。数据资产入表是对数据资源进行价值评估,记载入财务报表的行为。入表后,数据资源变为资产,数据资产是所有者权益的体现,将扩大企业的资产总额。目前在立法、司法层面对于数据
13、的定义较为宽泛,对数据资产没有明确的定义。在 2019 年 9 月 21 日实施的中华人民共和国数据安全保护法中对数据的定义非常广泛。该法第三条从数据承载的形式进行了限定:数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。部分行业标准、地方标准中针对数据资产的概念做了尝试性解读。任何一种资源成为资产、并成为参与国民经济分配的前提是权益。从立法层面说,我国尚未对如何保护数据权益进行专门立法;在实践中,数据权益也并未给出直接定性。目前,对数据权益认定的探索包括以下几方面:1、人格权利益说。建构数据产品及服务的认定和权益保护无法回避对个人信息的保护。个人信息作为数据流动中的重要组成部分,部分法学家主张应当
14、予以个人信息财产权益属性,使个人在参与数字活动中能有所收益。2、知识产权说。数据与知识产权具有无形特征和时效性,学术界尝试将数据信息作为知识产权进行保护,但二者的权利架构模式却不尽相同。知识产权的权益体现在人身权利3和财产权利,而数据权益却体现在来源者的权利、加工使用的权利和数据衍生品的经营权。3、物权说。数据具有经济价值,属于财产范畴,财产是属于经济学概念。在法律上对财产进行保护,还需对财产的法律属性进行界定。部分学者提出采用类物权的方式对数据权益进行保护,物权享有占有、使用、收益、处分等行为权利。而数据的上述权利在现实生活中属于不同的主体,无法完全适用。数据资源入表可为数据权利的现实实践提
15、供“摸石头过河”的机会。从法律效果来讲,数据资源入表可达到证据固定的效果。入表之后,数据作为企业权益,其价值从隐藏在主体内部到公开于企业资产中。该步骤为企业资产保护提供依据,一旦涉及到企业数据被破坏的情况,资产负债表可以为相关争议提供证据支持。在解决法律纠纷中,通过对入表的数据受损害的程度进行分析和鉴定,可以作为证据来支持各方的主张,并对争议解决起到重要的作用。1.3 数据资源入表面临的机遇与挑战数据资源入表面临的机遇与挑战新一轮数字经济变革的号角已然吹响。国家政策从宏观规划、微观实践等层面,积极探索数据要素和数字经济的新计量和评估方式,帮助市场更可靠、更真实、更准确地获得数据资源信息,为市场
16、宏观管理调控、投资者精准决策提供支持。企业作为关键市场主体,在响应国家政策、追随市场趋势的同时,也将面临诸多机遇与挑战。1.3.1 数据资源入表带来的机遇数据资源入表带来的机遇数据资源入表将从经营管理、财报融资、业务拓展等多方面为企业发展带来数字经济时代的新机遇。第一,推进数据资源入表的实施过程,将带动企业数据管理水平提升。企业需梳理其数据资源构成,开展数据治理,提高数4据资源管理水平,进而基于优质的数据资源,全方位提升企业业务运营、经营管理水平,推动企业数字化转型。第二,企业数据资产价值准确计量与列示披露,将有助于企业优化财务报表,提高企业的投资吸引力。企业资产规模的提升,将会间接提高企业的
17、信用评级和融资能力,进而提高企业在资本市场的核心竞争力,凸显企业优势。拥有丰富数据资源的企业财务报表质量将大幅提高,从财务角度和业务角度都将提升数据资产密集型企业的估值,进而有利于数据资源密集型企业及相关产业链的发展。资本市场将更倾向于对拥有丰富数据资产的企业提供融资支持。第三,数据资产评估也赋予了企业数据资源合理变现的机会,有助于企业进行数据要素相关业务的拓展。企业可在优质数据资源的基础上形成数据产品,合理评估及定价,在市场中流通交易,形成创新业务模式和增量利润来源,帮助企业提升市场价值和竞争力,吸引更多的投资者和合作伙伴。1.3.2 数据资源入表面临的挑战数据资源入表面临的挑战由于数据自身
18、的特殊属性,数据资产评估和数据资源入表工作依旧面临可预见的实施挑战与困难。第一,对于数据资产的精确估值依然存在难度。虽然现在已有较为成熟完善的无形资产估值方法和模型,但是对于数据资产的价值评估仍存在诸多问题和难点,不同的估值方式均存在局限性。目前来看,通用的估值方法在进行数据资产价值评估时,仍需要结合数据资产的特点不断进行探索与发展。第二,在数据资源的会计确认层面,依旧存在数据资产确权困难、界定不明的问题。需要专业人员进行梳理和辨析,定义“数据资产”与普通数据资源的划分界限,识别哪些数据产生了价值,产生了多少的价值,能够作为数据资产进入财务报表。会计计量层面则是入表面临的下一个难题。从初始计量
19、阶段开始,就需要5考虑如何更加准确地衡量不同来源的数据资产的初始确认金额以及其适用的计量属性。在后续计量的过程中,也存在数据作为无形资产时难以确定其使用寿命、摊销方法不明确、数据资产的经济价值易波动等问题。较之其他诸多无形资产,数据资产受应用场景和大环境影响较明显,如何合理衡量无形资产价值的变化,需要企业对数据资产相关理论进行深刻理解。1.4 数据资源入表的效益分析数据资源入表的效益分析1.4.1 企业侧效益分析企业侧效益分析数据资源入表工作在企业侧的经济效益主要体现为:第一,改善企业资产负债结构及整体估值,数据资源入表工作将会提升企业会计信息质量和真实性,同时倒逼企业更好的优化数据治理,推动
20、数字化转型,将企业数据的价值科学、量化地在财务报告中进行反映,系统性量化数据资源为企业带来的收益和未来预期收益,长期来看,可有效提高企业的韧性及整体估值。第二,提升企业数据全链条管理能力,促进企业数字化新业务拓展。数据资产入表的过程,可帮助企业摸清数据家底,以数据资源入表要求为抓手,科学、持续、系统性管理企业数据,有助于形成以数据要素为核心的企业经营决策方式,进一步推动企业数字化转型。同时,将促进企业围绕数据设计相关业务和商业模式,归集数据要素领域投入产出,拓展数字化相关新业务。对于最终形成的数据产品,可进入数据交易市场,将数据作为商品进行定价、流通和买卖,获得收益。据相关机构统计,2021
21、年中国数据交易市场规模可达 463 亿元;短期预测将达到 5 千到 1万亿;中长期中国数据资产及其衍生市场的总规模将超过 30 万亿。第三,在法律允许的范围内,以数据资产为新设企业出资,数据资产评估的结果为参考作价入股。对用于出资的非货币财产进行评估作价,数据资产可替代货币作为新设立企业的出资,且6数据资产符合相关法律规定入股标准。北京市数字经济促进条例明确提出,支持开展数据入股;2023 年 8 月 30 日,青岛三家公司进行全国首例数据资产作价入股签约。第四,利用数据资产开展相关金融服务。对数据资产进行评估后,可开展股权债权融资、数据信托、质押融资、数据资产保险、数据资产担保、数据资产证券
22、化等活动。北京市数字经济促进条例明确提出,支持开展数据信贷、数据信托和数据资产证券化等。2022 年 10 月,北京银行成功落地首笔 1000 万元数据资产质押融资贷款。在社会效益方面,推动数据资源入表和数据资产评估工作,可以有效提升数据资产市场的运作效率及公允性。通过鉴证性财务报告对企业的资产和业务价值进行背书,可缓解信息不对称,消除资本对于企业核心竞争力的理解焦虑,提升市场估值效率。1.4.2 政府侧效益分析政府侧效益分析数据资源入表工作在政府侧的经济效益主要体现为:第一,促进数据流通使用,实现按市场贡献分配的需要。建立数据资源入表机制有利于提升企业数据资产意识,有效激活数据市场供需主体的
23、积极性,增强数据流通意愿,有效减少“死数据”,对数据进行深度开发利用提供动力。同时,数据只有进行科学有效的核算计量,才可能基于市场的原则进行分配,即数据会计核算体系是实现按市场贡献分配的前置条件,是实现数据要素市场化配置的关键所在。第二,培育数据产业生态,提高就业率和收入水平。建立数据资源入表机制能够有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展,深化数字技术创新应用、激发数字经济发展活力,营造繁荣发展的数字生态。产业发展等将产生大量的就业岗位,这些岗位将为求职者提供多样化的就业选择,也将7带动相关产业的培训和教育发展,提高劳动者的职业技能和素质。这将有助于提高劳动者的市场竞争力
24、,提高个人收入水平。第三,加速推进数据要素转化,反哺地方产业发展。推动数据资源入表和数据资产评估工作,为盘活地方政府的国资平台公司数据产业发展集团的资产提供了可能性。在公共数据授权运营的基础上,可尝试探索新型数据资产价值创造模式,如数据资产的授权经营、数据资产作价入股、数据资产融资、数据信托等数据资产资本运作形式。同时,创新公共数据服务模式,发展场景驱动数据要素资产化,为经济活力的提升注入新动力。数据资源入表工作在政府侧的社会效益主要体现为:第一,积极探索数据资源入表机制,打造试点创新示范标杆。共同助力企业探索数据资源入表的可行路径,推动释放数据要素价值和市场潜力,鼓励各行业企业开展数据资源入
25、表试点工作,鼓励引导企业加强数据资源信息披露,通过树立一批创新能力突出、应用效果良好、示范作用明显的企业先行先试标杆,促进地方数据要素市场高质量发展。第二,显化数据资源价值,实现政务数据资产盘点。数字经济的演变和发展从根本上推动商业模式变革,对以工业经济为基础的国民经济核算和会计核算体系提出新挑战。建立数据资产核算和入表机制,一方面能够为数字化转型背景下客观反映经济发展态势、做好宏观调控提供支撑,有利于更加系统科学的评价数据要素对经济社会发展的贡献度;另一方面有利于盘活数据资产价值,展示数字竞争优势,为依据政务数据资产化提供依据,有效促进内外部会计信息使用者提升决策水平,优化市场资源配置。第三
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- 数据 资源 表白 2023
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