中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024.pdf
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1、前言2023年,大模型与生成式AI的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里,大模型和生成式人工智能(AI)的讨论持续“破圈”,各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰,相关产品不断发布。然而,AI领域的巨大变革外,其他数字技术也在助力实体经济的道路上稳步迈进。5G、数据资产、云计算、数字孪生等技术正融入工业互联网的各个环节,产品设计、资源勘探、生产制造、设备管理、安全生产各个环节之间也日益融合。5G工厂、双跨平台等工业互联网建设成果不断累积和爆发。在此背景下,InfoQ研究中心从人工智能新纪元和以数强实稳根基两大篇章,从数据定量和公开资料、专家访谈定性的角度,深入回顾2
2、023年技术市场的重大进展和演进,并以此为基础,探究2024年技术发展的未来方向。我们期望,在这个VUCA时代,这份报告能够帮助各位开发者、科技领导者以及各类对技术领域感兴趣的读者朋友,把握未来技术发展的脉络。InfoQ研究中心也将继续以专业、客观和持续的报告产出,同大家一起见证技术发展的每一个重要时刻。InfoQ研究中心研究数据说明研究方法31桌面研究通过对行业公开信息进行桌面研究,资料包括但不限于专业机构研究报告、技术领域书籍、技术社区网站、技术企业官网及专家公开演讲内容等;2技术模型通过技术专利数量、技术诞生时间、技术舆论指数指标,进行技术发展阶段类型模型设计,作为细分技术发展阶段展现;
3、3专家访谈InfoQ 研究中心针对本次研究定向邀请了多位技术企业管理层、垂直技术领域专家、技术从业者、产业从业者等各方面专家;研究数据说明数据来源4本次研究通过收集并整理160+细分技术领域的技术专利数量、技术诞生时间、技术舆论指数、技术融资事件作为2023年重要技术发展回顾与技术发展特征解读的基础。技术专利数量技术专利数据来自国家知识产权局专利数据库。使用对应技术领域关键词进行检索,截止时间2023年11月30日。考虑到数据可得性与统一性,技术诞生时间使用知网论文库进行相关技术领域论文最早收录年份统计。技术诞生时间技术舆论指数数据来源为搜索引擎和主要技术媒体,其中包括百度、InfoQ中文站和
4、CSDN社区等网站,具体数据通过对应技术领域关键词搜索涉及的文章数量获得,指数通过加权获得。技术舆论指数技术融资时间数据来源为IT桔子融资事件库和36氪项目库,分别按照不同细分技术领域进行融资时间、融资金额、投资机构的统计。技术融资事件52023年技术市场回顾012024年技术趋势展望02目录CONTENT2023年技术市场回顾2023年技术领域热点新闻OpenAI官宣首个ChatGPT IOS 应用Copilot X允许程序员以ChatGPT的风格,通过语音聊天来编写和调试代码。GitHub Copilot Chat:可实现与AI对话完成编码;Copilot for Pull Request
5、s:由AI协助程序员拉取请求;Copilot for Docs:智能文档编写工具;Copilot for CLI:命令工具;Copilot Voice:语音扩展功能,说话就完成程序编写。OpenAI 公司表示,新款ChatGPT 应用将向用户免费开放,不设广告且支持语音输入,但发布初期仅面向美国用户。GitHub 发布 Copilot X年内多款产品崩溃服务稳定性引发关注全新编程语言Mojo发布比Python快35000倍微软Bing Chat全面开放同时官宣多项重大升级新一代Serverless事件中间件EventMesh正式毕业Spring Boot 应用的新命令行工具:JustJust无
6、需任何配置即可自动加载有变动的源码、构建文件或 Docker 编排文件,提升 Spring Boot 应用构建时的 Java 开发体验,同时该项目也支持生成(原生)应用及(原生)Docker 镜像。2023年3月,新一代serverless事件中间件EventMesh顺利通过Apache孵化器项目管理委员会的毕业评估,晋升为Apache基金会顶级开源项目。这意味着以事件驱动为代表的serverless进入新发展阶段,微服务serverless,边缘serverless,AI serverless,通用serverless 成为发展新趋势。2023年内,B站、微信、阿里云、滴滴等多款产品和云服务
7、发生崩溃事件,引发对于基础设施稳定性的广泛讨论。新版Bing Chat 将允许第三方参与 Bing Chat AI 的结果,同时Bing Chat 除了能做普通的文字交流问答、编程学习外,还能帮助用户“生成图片”、视频。此 外,微 软 还 在BingChat 中添加了一项“历史记录”的功能。Mojo将Python的特性,同C、C+和CUDA的系统编程功能结合了起来,并与其它Python速度增强方案区分开来。在运行速度上比原始Python快上3.5万倍。谷歌发布开源漏洞扫描工具OSV-Scanner开源大模型发展迅猛,应用场景得到进一步探索AWS、Google Cloud Platform等云服
8、务商纷纷宣布对IPv4收费,云服务商自己掏钱购买 IPv4 地址空间的时代即将结束。多家云服务商对Ipv4进行收费,IT行业遭受冲击2023年Q3:金融、医疗、交通、营销、政务、法律、气象等行业均发布了 国 产 大 模 型 产 品:蚂 蚁 集 团AntFinGLM金融大模型、度小满开源大模型轩辕-70B等;百度的医疗AI大模型灵医大模型、京东健康的京医千询医疗大模型等。谷歌发布的OSV-Scanner会基于OSV数据库评估项目的依赖项,显示与项目相关的所有漏洞。2023年技术领域热点新闻:AI、云、稳定与安全仍然是重点数据来源:InfoQ研究中心根据InfoQ官网文章阅读量等公开资料整理78人
9、工智能新纪元舆论:人工智能引发2023年技术热词与讨论浪潮9InfoQ研究中心根据百度等搜索引擎和InfoQ写作社区等技术论坛的搜索结果,构建各技术领域的舆论指数。结果显示,加密算法、5G、通用大模型排名前三。云图显示AI、大模型、基于生成式AI的对话机器人(ChatBot)等热词舆论指数热度较高。数据来源:InfoQ研究中心根据百度、InfoQ社区、阿里云开发者社区等公开渠道整理1舆论指数排名TOP3通用大模型2舆论指数前10中,占据半数席位人工智能相关细分技术领域2023年技术领域舆论词云图2023年1月-11月技术领域融资金融统计投融资:2023年技术领域共融资409.5亿元,人工智能遥
10、遥领先107.1 16.4 22.6 23.0 28.8 49.6 30.2 8.8 63.2 128.0 30.3 19221844514222466342531月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月融资金额(亿元)融资事件(起)2023年技术领域融资事件共432起,共融资409.5亿人民币。从细分领域来看,人工智能领域吸纳资金能力凸显。2023年1月-11月,仅人工智能领域融资额就占到整个技术领域的43.67%。2023年1月-11月融资金额与事件数量统计人工智能,43.7%网络,23.2%交互技术,14.0%云计算,8.6%大数据,8.0%区块链,2.5%人工智能领域融资额占比
11、达到43.7%数据来源:InfoQ研究中心根据投融资新闻、资讯等公开资料整理投融资:自动驾驶、机器人和生成式AI,占比超AI领域50%11人工智能领域的资金也主要流向了自动驾驶、机器人和生成式AI。这三个领域融资额占到整个人工智能领域的59.45%。数据来源:InfoQ研究中心根据投融资新闻、资讯等公开资料整理右侧数据表中,融资金额统一按照2023年前11个月的平均汇率(7.0366)进行换算,并经过四舍五入取整数处理。混合云,26.01%大数据分析,40.91%自动驾驶,24.66%工业互联网,72.58%XR,55.24%NFT,48.67%行业云平台,20.77%大数据处理,23.83%
12、机器人,20.54%能源互联网,17.88%数字孪生,29.6%区块链平台,25.98%边缘计算,14.76%大数据存储,17.56%生成式AI,14.25%5G,9.54%VR,9.72%数据传输及验证机制,12.33%云原生,9.64%大数据集成,17.54%计算机视觉,12.91%AR,4.03%智能合约,11.76%其他,28.82%大数据流通,0.16%其他,27.64%其他,1.4%其他,1.26%云计算大数据人工智能网络交互技术区块链2023年1月-11月细分领域融资金额分布百分比投融资:人工智能仍处早期融资122023年人工智能领域融资金额最多的中国公司 TOP10公司简称成立
13、时间总部AI方向最新融资轮次年融资总额智谱AI2019/6北京大模型B轮25亿人民币百川智能2023/3北京大模型A轮21亿人民币光年之外2018/7北京大模型天使轮21亿人民币燧原科技2018/3上海AI芯片D轮20亿人民币Minimax2021/11上海大模型A轮18亿人民币速腾聚创2014/8深圳自动驾驶基石轮12亿人民币滴滴沃芽科技2019/3上海自动驾驶战略融资10亿人民币达闼科技2015/8上海机器人C轮10亿人民币纽劢科技2017/1上海自动驾驶B轮10亿人民币小马智行2016/12北京自动驾驶D+轮7亿人民币人工智能领域在融资方面表现亮眼,不仅总融资额庞大,而且大额融资事件也频
14、频发生。据统计,人工智能领域过亿融资事件达到了52件。天使轮,19.2%种子轮,5.4%A轮,29.9%B轮,18.0%C轮,11.4%D轮,5.4%E轮,0.6%基石轮及上市,1.8%战略融资,8.4%人工智能领域融资仍以早期融资为主,54.5%的企业仍处在A轮及A轮前2023年人工智能领域融资事件轮次分布情况数据来源:InfoQ研究中心根据投融资新闻、资讯等公开资料整理。右侧数据表中,融资金额统一按照2023年前11个月的平均汇率(7.0366)进行换算,并经过四舍五入取整数处理。开发者:科技领导者大变动,AI成为科技领导者创业新走向13贾扬清(原阿里技术副总裁)去向:创业 创业领域:To
15、 B方向的AI应用层搭建顾晓韬(原华为云大模型核心成员)去向:跳槽 跳槽企业及领域:智谱AI AI领域吴新宙(原小鹏汽车自动驾驶副总裁)去向:跳槽 跳槽企业及领域:英伟达全球副总裁自动驾驶2023年科技领导者流向图2023互联网离职人员代表图根据InfoQ研究中心不完全统计,2023年中国至少有70位科技领导者出现了职位变动。11位选择创业的科技领导者中,有8位的创业项目与AI相关,例如大模型、生成式AI、机器人等。数据来源:InfoQ研究中心根据文章、资讯等公开资料总结整理政策关注:大模型引发民众热议,下半年受到政策持续关注14序号发布时间文件名主要内容12023年7月生成式人工智能服务管理
16、暂行办法明确了生成式人工智能“提供者”内容生产、数据保护、隐私安全等方面的法定责任及法律依据,确立了人工智能产品的安全评估规定及管理办法。22023年7月上海市推动人工智能大模型创新发展的若干措施推动上海大模型创新发展,营造通用人工智能创新生态,加快打造世界级人工智能产业集群。32023年8月电子信息制造业2023一2024年稳增长行动方案鼓励加大数据基础设施和人工智能基础设施建设,满足人工智能、大模型应用需求。42023年10月人形机器人创新发展指导意见到2025年,人形机器人创新体系初步建立,“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破,确保核心部组件安全有效供给,开发基于人工智能大模型的人
17、形机器人“大脑”。52023年11月北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述,旨在进一步推动大模型应用落地,展示北京市大模型应用成果,促进大模型价值传播和供需对接。62023年11月广东省关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见22条举措打造国家通用人工智能产业创新引领地。72023年12月关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见支持骨干企业做大做强,支持人工智能企业研发视听应用大模型。82023年12月“数据要素x”三年行动计划(20242026年)(征求意见稿)以科学数据支持大
18、模型开发,深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据,通过细粒度的知识抽取,构建科学知识资源底座,建设高质量语料稿库和基础科学数据集,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。根据InfoQ研究中心统计和计算,在160+细分技术领域中,通用大模型舆论指数排名第3,基于生成式AI的对话机器人(ChatBot)排名第15,行业大模型排名第21。从7月开始,伴随着民众的广泛讨论,大模型相关政策频繁发布。数据来源:InfoQ研究中心根据政府官网等公开资料整理。基础设施:算力是大模型的发动机,云算力成为AI应用的首选方式15数据来源:左侧数据为InfoQ研究中心根据OneFlow、国金证券及陈
19、巍等公开资料整理得来,训练数据根据Carbon Emissions and Large Neural Network Training、LLaMA:Open and Efficient Foundation Language Models、GLM-130B:An Open Bilingual Pre-Trained Model右侧数据来自InfoQ在2023年11-12月进行AI应用开发者调研,N=1217,Q:请问您/公司的AI算力是哪种类型?主要使用算力云服务,32.80%云服务和自建算力设施共存,20.50%主要使用自建算力设施,19.20%暂未建设AI算力基础设施,17.30%暂不清楚
20、,10.20%用户调研:企业AI算力构建方式大模型训练成本计算公式训练成本=AI模型训练所需的浮点运算次数AI算力集群单位时间有效浮点计算数AI算力集群单位时间价格其中:AI模型训练所需的浮点运算次数 6模型参数量Token总训练数AI算力集群单位时间有效浮点计算数=GPU数量GPU峰值FLOPsGPU利用率模型名称模型参数训练Token数训练时长GPU使用情况GPT-3 175B1750亿3000亿14.8天10000张V100LlaMA-65B650亿14000亿21天2048张A100GLM-130B1300亿4000亿57天768张A100典型模型训练过程细节数据推测大模型训练中,算力
21、资源是发动机样的存在,支持大模型处理超大规模的训练数据和实现复杂的模型架构。但GPU等硬件设备的需求规模大,自建算力成本高。在这种背景下,云算力就成为了企业构建AI算力的一种主要方式。根据用户调研,有32.80%的企业主要使用算力云服务构建AI算力。基础设施:数据是燃料,模型训练数据量消耗迅速提升1605000100001500020000250003000035000400002022/7/12022/1/12023/1/12021/7/12023/7/12021/1/12024/1/12020/7/12020/1/12019/7/12019/1/1PaLM2鹏程盘古Baichuan2-13
22、BQwen-72B书生浦语盘古3.0-100BChatGLM-130BMT-NLG 530BGopherChinchillaJurassic-XBloomPaLMLLaMA2-70B腾讯混元GPT-3模型训练所需Token数(亿)模型发布时间GPT-2气泡大小代表模型参数量(亿)数据大模型训练过程中不可或缺的燃料,其规模和质量也是影响大模型性能的核心要素。根据公开资料整理,2023年发布的模型,对模型训练的Token数量有明显增长。2023年以前,已知训练消耗Token数最多的模型为ChinChilla,训练过程中共计消耗了1.4万亿Token。而2023年5月发布的PaLM2-340B,训练
23、过程中使用了3.6万亿的token。数据来源:InfoQ研究中心根据各大模型发布的论文、报告、文章、宣传资料总结整理2019-2023年发布大模型的模型参数与训练Token数2023年医疗17芯片行业大模型数据来源:InfoQ研究中心根据厂商官网、媒体资讯等公开资料整理服务商研究机构科技公司其他金融教育汽车游戏电商社交文娱传媒影视能源制造通用大模型生态:从大模型井喷式爆发进入更多行业领域半定制芯片(FPGA)类脑芯片通用芯片(GPU)全定制芯片(ASIC)AntFinGLM生态:模型层产品百花齐放,并逐渐开始产品探索18云厂商悟道PolyLM二郎神天河天元紫东太初moss日日新基础模型西湖从容
24、ChatGLM孟子源1.0天书星火Baichuan序列猴子玉言天工智脑科技公司研究机构教育服务商鸿湖九天星河游戏电商盘古跨境电商大模型传媒影视文心传媒/影视行业大模型盘古媒体大模型社交文娱文曲大模型玉言游戏行业大模型通义文心言犀混元山海通用大模型行业大模型仓颉汽车大模型盘古汽车金融能源制造医疗其他文心能源/制造行业大模型文心金融行业大模型文心航天/城市/社科/行业大模型星辰教育大模型盘古矿山大模型盘古汽车大模型盘古气象大模型ChatBot科大讯飞营销大模型星火医疗大模型文因金融大模型FD-LLM吉利星睿大模型豆包ChatJD数据来源:InfoQ研究中心根据厂商官网、媒体资讯等公开资料整理叮当H
25、ealthGPT代码深睿医疗智能多模态科研平台光子金融智能助手淘宝问问Hi Echo其他行业大模型产品客服营销协同办公WPS AI其他CodeArts Snap产品:通用大模型认知度梯队初现19通用大模型,36.05%医疗,8.53%金融,7.36%城市治理,6.59%能源制造,5.81%企业服务,5.04%教育,3.88%传媒影视,3.49%科研,2.71%网络&安全,2.71%社交文娱,1.94%游戏电商,1.94%法律,1.55%汽车,1.16%其他,11.24%行业大模型,63.95%数据来源:认知度数据来自InfoQ在2023年11-12月进行AI应用开发者调研,N=1217模型层数
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