电力公网卡资费分析工具设计与开发.pdf
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1、第 16 期2023 年 8 月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.16August,2023基金项目:南方电网广东广州供电局职创项目资助成果;项目编号:030100KZ23120001。作者简介:林泽兵(1988),男,广东揭阳人,高级工程师,本科;研究方向:配网通信设备运维及公网管理。电力公网卡资费分析工具设计与开发林泽兵(广东电网有限责任公司广州供电局,广东 广州 510000)摘要:公网管理由于涉及的数据量大、数据参数多,对数字化管控的需求尤为强烈。文章对某供电公司目前在公网资费分析和账单管理中存在的问题进行了分析,梳理了相关的数字化需求,并以此为
2、依据设计研发了对应的电力公网卡资费分析工具。此工具也在该供电公司开展了实际应用,取得了良好的管理成效。关键词:公网管理;数字化工具;资费中图分类号:TP311.52 文献标志码:A0 引言 电力通信网由电力通信专网和公网组成。公网通信资源由三大运营商(移动、联通、电信)提供,并作为电力通信专网的补充。目前,国内电网公司的配网自动化、计量自动化、输电线路监测、电压监测等生产业务均使用了大量的 4 G 公网卡。未来随着智能电网、5 G、数字化等先进技术的发展及应用,公网通信资源在电网公司中的应用规模将进一步扩大,相应的公网租赁费用也将逐年递增。为落实好降本增效的工作要求,必须对公网卡开展更加精益化
3、的管理。面对庞大的数据分析规模,单纯依赖人工分析已无法满足精益化管理的要求,必须依靠数字化手段提高公网卡资费分析的效率和精度。1 问题现状及需求评估1.1 问题现状 目前,部分电网公司开发了公网管理平台,实现对公网卡的集中统一管理。刘晗等1介绍了国网山东电力公司开发的电力公网全流程管理平台,山东电力公司利用该平台提升了电力公网通信业务的管理水平,实现了公网通信业务的统一计划申报、统一审核、统一数据管理、统一运行监测、统一异常告警、统一结算支付。李辉等2对云南电网公司公网通信资源管理现状及存在问题进行了分析,并提出了基于流程管理、资源管理和资源监控三大部分内容的公网资源管理方案,同时开发了电网公
4、网通信资源管理系统,实现了云南电网公网通信资源的实时监控与集中管理。公网管理平台的研发,在一定程度上减轻了公网台账管理的压力,实现了管理流程的高效运转。然而,很多系统的建设和研发主要着眼于流程管理、台账管理、故障定位、告警管理等方面,在资费分析和账单管理方面,仍有很多供电公司依赖于人工处理。面对庞大的数据量,人工处理在速度、精度、深度等方面远远无法满足精益化管理的要求,具体来说存在以下缺点:一是在资费核查方面,需将台账中卡的使用状态与账单上的费用情况进行比对,面对每月数十几万张卡的核对数据量,人工处理工作效率过低;二是在套餐优化方面,人工分析无法做到多月流量数据的关联分析,粗放式的套餐调整反而
5、会增加额外的套餐费用。1.2 需求分析1.2.1 账单核对需求 公网运营商计费系统无法直接导出符合电网公司管理要求的账单,每月账单均由对应客户经理根据需求整理汇总表和详细计费清单。收到账单后,电网公司经办人员需要对详细计费清单进行核对,核对内容包括 APN 名称、套餐变更情况、资费收取准确性等方面,并将分项金额与汇总表金额进行对比。整个过程正常情况下需要花费 1 人 1 天的时间,效率低下。为了提高账单核对工作效率,需要实现账单数据的自动化核对,发现账单中可能存在的 APN 错误、套餐变更错误、资费多收等问题。1.2.2 资费分析需求 公网卡类型多种多样,费用计取模式不同,不同业务类型对流量的
6、需求也各有不同。套餐与需求的错配将导致额外的费用支出,使得超流量卡居高不下。解决超流量的根本方法,就是套餐的精准适配。为了实现套餐的精准适配,需要对每一张卡的使用情况进行分析。然而,对于独立套餐卡而言,由于流量共享机制的存在,单纯对一张卡进行一个月的流量分析是不准确且毫无意义的,需要对同一类型的卡连续几个月的流量进行分析才可精准定位超流量的症结17第 16 期2023 年 8 月无线互联科技软件开发No.16August,2023所在并提出套餐优化建议。此外,不同地区运营商的数据开放程度均不相同,部分地区运营商不愿意通过系统接口开放数据,导致公网管理平台上缺乏流量信息,只能通过账单上提供的流量
7、数据进行分析,因此需要开发一个通用的基于账单的流量和资费分析工具,通过分析对不同类型公网卡提出对应的套餐调整建议。2 公网卡资费分析工具设计2.1 总体结构 电力公网卡资费分析工具的总体结构设计如图 1 所示,具体分为数据采集层、数据模型层、数据分析层和数据呈现层。图 1 公网卡资费分析工具总体结构2.2 功能描述2.2.1 数据采集层 由于不同地区运营商数据开放程度有所差异,本工具可实现基于账单和台账的统一数据采集,从而实现数据采集方式的普适化。对于运营商不愿意通过系统接口开放流量和资费数据的地区,可以通过账单方式采集对应的数据,与原有公网管理平台中的台账数据合并,形成分析所需的底层数据。2
8、.2.2 数据模型层 通过对某供电公司在用的三大运营商公网卡的套餐情况进行分析后发现,该公司目前主流使用的公网卡有独立套餐卡及流量池卡两种类型。独立套餐卡指每张卡都有一种独立的套餐,每月根据自身的流量使用情况独立结算。同时,部分独立套餐卡还具备流量共享功能。流量共享是指同一个 APN 内,同一个套餐的公网卡之间流量可以互相共享,当其中一张卡的流量较多或使用不完时,可以共享给其他卡使用,以节约整体流量费用。流量池卡是指所有卡均在一个流量池内,如果所有卡实际总流量超出流量池,则按总流量结算费用,如果不超出流量池,则每月收取固定的流量池套餐费用及功能费。两个类型卡的收费模式及套餐类别均不相同,但在进
9、行资费分析时必须建立起统一的数据模型,才能真正做到不遗不漏。为了实现独立套餐卡和流量池卡的统一建模,需要对不同的建模方法进行比选,从中选出最优的方法。可选的建模方法主要有 3 种,具体如表 1 所示。表 1 数据建模方法编号 建模方法名称建模方法描述1流量池独立哈希表示法独立套餐卡及每个流量池分别通过一个 HashMap 存储2流量池合并哈希表示法独立套餐卡通过一个 HashMap 存储,所有流量池也通过一个 HashMap 存储3流量池数组表示法独立套餐卡通过一个 HashMap 存储,所有流量池通过一个数组存储 为了从 3 种可选建模方法中选出最优方法,需要对 3 种方法的检索时间复杂度进
10、行计算,从中选出时间复杂度最小的方法3-4。对于可选方法 1,在检索时对于任意一张卡,需要在每一个 HashMap 进行检索。极端情况下,必须检索到最后一个 HashMap 才能找到。总体的时间复杂度为 O(MlogN),其中 M 为 HashMap 个数,N 为每个HashMap 的平均对象数。可选方法 2 与方法 1 类似,检索时间复杂度也为 O(MlogN)。对于可选方法 3,独立套餐卡检索时间复杂度为 O(logN),流量池的检索时间复杂度为 O(N),总体时间复杂度为 O(N)+O(logN),约等于 O(N)。通过时间复杂度曲线比较可知,O(N)O(MlogN),即方法 3 的检索
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