2023年中国AI健康管理行业概览:以AI科技助力智能健康管理.pdf
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1、2023年中国AI健康管理行业概览:以AI科技助力智能健康管理China AI Health Management Industry中国AI健康管理産業报告标签:人工智能、慢病管理、亚健康主笔人:何婉怡行业概览 2023/400-072-5588中国AI健康管理行业行业概览|2023/102摘要十九大以来,健康中国成为国家战略,“为人民群众提供全方位周期健康服务”成为工作目标,医疗机构将“从以治病为中心”转变到“以健康为中心”,愈加凸显健康管理的重要性。AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段,感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项
2、信息,从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。AI助力健康管理,可以为人们提供更加精准、高效、便捷的健康服务,帮助人们更好地管理自己的健康。2023年7月由国家卫健委等6部委颁布的深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务提出加快推进公立医院高质量发展。推进“5G+医疗健康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点。开展改善就医感受提升患者体验主题活动。支持推进国有企业办医疗机构高质量发展,进一步推动AI在健康管理领域的渗透。本文通过对AI健康管理定义、应用领域、产业链、各细分领域市场状况进行分析,以期对未来市场方向提出研判。AI健康管理目标群体逐步扩大在健康管理方面,利用人工智
3、能技术分析个体健康数据和生活习惯,可制定个性化的健康管理计划,提高健康管理的效果和可行性。目前已覆盖运动健康管理、护肤健康管理、营养健康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生命体征检测管理等 亚健康群体需求广大,市场快速扩容中国AI亚健康行业尚处发展初期,市场体量较小,2018-2022年市场规模由1.5亿元增加至6.7亿元,预计未来2023-2027年市场规模将由9.6亿元扩大至37.6亿元 AI慢病管理应用发展迅速通过数字化技术的运用,慢病管理平台可广泛介入前期监测、跟踪管理、个性化慢病管理服务等多个环节,为患者在各个业务端口提供便捷服务,如健康医疗资源查询、个人健康档案、电子就诊记录,电
4、子处方、健康状态建议及远程医疗咨询、患者心理辅导、用药指导等多种形式的健康医疗服务 AI健康管理产业链情况中国AI健康管理产业链上游是医疗器械及医用耗材供应商,中游为AI健康管理服务商,下游根据不同的业务拓展对象分为B端和C端,其中B端包括医疗机构、药店等,C端主要为慢病患者、亚健康群体400-072-55882022 LeadLeoChapter 1Chapter 1中国中国AIAI健康管理行业综述健康管理行业综述定义与分类目标群体发展历程市场规模中国AI健康管理行业行业概览|2023/400-072-55884AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段,感测、分析、整
5、合健康管理各环节信息,从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式中国AI健康管理行业综述定义与分类来源:CNKI,头豹研究院主要流程环节及产品目标群体健康数据采集采集内容包括包括个人基本信息,健康体检,家族病史,既往病史,当前病症,生活习惯,家庭幸福感,社会幸福感等包括使用便携设备、医疗器械及APP进行数据采集慢性病患者亚健康群体其他需求人群健康检测及监测主要包括传感器技术、物联网技术和智能手机应用技术。通过这些技术,数据可以自动采集并实时上传到云端包括使用便携设备、医疗器械及APP与AI技术结合进行监测慢性病患者亚健康群体运动、康复人群其他需求人群健康评估结合生理指标、疾病状况、生活习惯
6、、疾病病史、心理状态等数据,利用深度学习、机器学习、数据挖掘、回归分析等技术进行分析,做出健康评估主要针对慢性病患者、亚健康群体及其他患病人群健康干预根据健康评估结果做出健康管理规划,运用AI技术做出健康风险排除、健康护理、疾病防疫、康复运动及心理疏导等患者群体 随着人工智能技术的不断发展,AI 已经逐渐应用于各个领域,在健康管理领域,整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节,为人们提供更加精准、高效、便捷的健康服务,帮助人们更好地管理自己的健康十九大以来,健康中国成为国家战略,“为人民群众提供全方位周期健康服务”成为工作目标,医疗机构将“从以治病为中心”转变到“以健康为中心
7、”,愈加凸显健康管理的重要性。而人工智能被广泛应用于医学诊断、医学统计、人类生物学、组学等医学领域。目前,医学领域人工智能主要有两个分支:虚拟和物理。其中虚拟分支包括从深度学习信息管理到控制健康管理系统(包括电子健康记录)的信息学方法以及为医生治疗决策提供积极指导;而物理分支则主要由用于帮助老年患者或医生的机器人构成。AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段,感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息,从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。AI助力健康管理,可以为人们提供更加精准、高效、便捷的健康服务,帮助人们更好地管理自
8、己的健康。AI健康管理的定义与分类中国AI健康管理行业行业概览|2023/400-072-55885AI技术在医疗领域的应用将改变人类健康管理的方式,为人类健康事业带来新的希望和挑战中国AI健康管理行业综述目标群体来源:头豹研究院 AI健康管理目标群体逐步扩大,从针对患病群体逐步扩展到各类关注健康信息的群体,包括运动健康、护肤健康、营养健康等随着人工智能技术在医疗领域的研发不断深入,多家医疗机构和科技企业发布了利用AI技术开展医疗研究和治疗的成果,为人类健康事业带来了新的希望。在疾病诊断方面,利用人工智能技术分析医疗影像和病理数据,可快速、准确地诊断多种疾病,如癌症、心脑血管疾病等,大大提高了
9、诊断的准确性和效率。在药物研发和治疗方面,利用人工智能技术分析生物信息和病历数据,可快速、精准地预测药物疗效和副作用,指导药物研发和治疗方案的制定,提高治疗的效果和安全性。在健康管理方面,利用人工智能技术分析个体健康数据和生活习惯,可制定个性化的健康管理计划,提高健康管理的效果和可行性。目前已覆盖运动健康管理、护肤健康管理、营养健康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生命体征检测管理等。运动健康管理以科学运动健康理论为中心,为运动爱好者提供更科学的健康指导服务护肤健康管理基于个人肤质,进行有效成分推荐,助力日常皮肤护理,提供高度个性化皮肤服务营养健康管理基于个人饮食评估,对个人饮食进行个性化营
10、养配比服务慢性病健康管理结合用户自身的健康情况,进行个性化的健康干预措施及慢性病管理睡眠健康管理通过人工智能算法分析用户的睡眠状态及睡眠质量,后台进行分析后反馈回用户以延长用户的深度睡眠时间生命体征监测管理通过监测用户的血液情况、心跳速率、血压及血糖等来实时监护用户生命体征AI健康管理的目标群体中国AI健康管理行业行业概览|2023/400-072-55886在慢性病患者、亚健康群体增大及老龄化驱动下,AI健康管理需求市场快速扩张,2022年市场规模达8,913.0亿元中国AI健康管理行业综述市场规模来源:沙利文,头豹研究院中国AI健康管理行业市场规模,2018-2027E 中国AI健康管理行
11、业尚处发展初期,但遍布多个细分领域,市场广阔。2018-2022年,市场规模由2,937.2亿元增加至8,913.0亿元,预计未来2023-2027年,市场规模将由11,239.3亿元增加至25,909.0亿元过去几年市场规模快速扩容的原因为:(1)慢性病、亚健康群体人数上升及人口老龄化引起健康管理需求扩大,推动市场扩容。2020-2030年,中国3070岁居民四大慢性病死亡病例数呈上升趋势,由2020年的296.1万例预计增加至2030年的318.5万例,死亡率从308.5每十万人下降到277.8每十万人;而2018-2022年,中国65岁及以上人口数量从1.7亿人上升至2.1亿人,占总人口
12、比例从11.9%上升至14.9%。庞大的需求人群及保健意识的提升,进一步提高人们对改善健康及预防疾病的意识。(2)政策驱动AI医疗快速发展,市场逐步渗透到各大细分领域。2023年7月由国家卫健委等6部委颁布的深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务提出推进医学人工智能试点,在原有政策的“促进“上强调”推进”,鼓励人工智能试点工作落地。未来市场规模持续扩大的驱动因素为:AI技术的渗透推动行业进一步发展。AI算力占比步入“20%+”新阶段,AI应用全行业渗透率有望超80%,而针对健康管理领域,预计到2027年,医疗咨询服务、消费者健康服务、健康解决方案及慢病管理的AI渗透率有望分别达25%
13、、75%、25%及5.3%,渗透率逐步提高,市场将进一步扩容。完整版登录完整版登录搜索搜索20232023年中国年中国AIAI健康管理行业概览:健康管理行业概览:以以AIAI科技助力智能健康管理科技助力智能健康管理400-072-55882022 LeadLeoChapter Chapter 2 2中国中国AIAI健康管理产业链分析健康管理产业链分析产业链图谱上游分析下游分析中国AI健康管理行业行业概览|2023/400-072-55888中国AI健康管理产业链上游是医疗器械及医用耗材供应商,中游为AI健康管理服务商,下游根据不同的业务拓展对象分为B端和C端,其中B端包括医疗机构、药店等,C端
14、主要为慢病患者、亚健康群体中国AI健康管理产业链分析产业链图谱来源:wind,国家卫健委,沙利文,头豹研究院中国AI健康管理产业链图谱完整版登录完整版登录搜索搜索20232023年中国年中国AIAI健康管理行业概览:健康管理行业概览:以以AIAI科技助力智能健康管理科技助力智能健康管理中国AI健康管理行业行业概览|2023/400-072-55889在带量采购、深化审评审批制度等政策推动下,医疗器械行业进入研发创新阶段,原材料、仪器创新方面有望实现进一步发展,推动价格下探,进一步促进健康管理覆盖基层中国AI健康管理产业链分析上游分析来源:头豹研究院 产业链上游为硬件设施及医用耗材供应商,从医疗
15、器械产品端来看,根据药监局的数据,2022年中国医疗器械产品年注册数量接近4.5万件,上游医疗器械产品市场繁荣,为下游市场需求提供有力支撑根据药监局的数据,2022年中国医疗器械企业数量达到3万家,CR20持续上升,在2022年已达到19%,表明医疗器械行业正在逐渐向垄断竞争型市场结构过渡,企业开始加强研发创新,提升竞争优势。从专业度来看,不同医疗设备专业度有所差异,如家用医疗设备相较医疗机构的医疗器械,操作更加简单,体积更小巧,主要用于医疗诊断、监护,专业程度较低,价格相对较低,而机构医疗设备专业度较高,价格百万到千万不等,需要专业医师进行操作。医疗器械价格差异明显,虽然国产医疗器械价格相对
16、于进口产品较低,但整体来看,与基层医疗市场价格相比,仍处于较高的价格区间,使健康管理难以覆盖基层。在带量采购、深化审评审批制度等政策推动下,医疗器械行业进入研发创新阶段,原材料、仪器创新方面有望实现进一步发展,进而推动产品价格下探。AI健康管理领域部分医疗器械医疗器械设备代表企业专业程度家用医疗设备机构医疗设备可穿戴移动设备医用耗材家用血压仪血糖仪便携式制氧机超导核磁U臂直接数字化摄像系统生化分析仪智能手环心电记录仪指环式血氧仪一次性医用手套医用棉签棒血环负压采血试管欧姆龙鱼跃医疗强生西门子飞利浦朗润医疗华为小米乐普医疗海氏海诺稳健医疗蓝帆医疗N/A400-072-55882022 LeadL
17、eoChapter 3Chapter 3中国中国AIAI健康管理行业主要细分市场健康管理行业主要细分市场慢病管理老年康养亚健康群体中国AI健康管理行业行业概览|2023/400-072-558811中国人口众多,面临着严峻的慢性非传染性疾病防控挑战,随着经济社会发展和卫生健康服务水平的不断提高,慢性病防控能力得以提升,但发病率和患病率依然较高中国AI健康管理行业细分市场慢病管理:慢病现状来源:中国卫生健康统计年鉴,头豹研究院中国慢性病患病率(按年龄划分)15-2455-6425-3435-4445-5465及以上单位:慢性病负担较重,患病率持续走高根据中国卫生健康统计年鉴,按人数计算,中国慢性
18、病患病率为342.9,其中城市慢性病患病率为334.9,农村为352.1,农村患病率高于城市。按年龄统计,15-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55-64岁及65岁以上慢性病人群患病率分别为36.6、70.7、150.6、312.6、483.9 及623.3,随着年龄增长,慢性病人群患病率增高。2022年,中国65岁及以上人口达2.1亿人,占总人口比重达14.9%,其中有约1.3亿人为慢病患者,人口结构的老龄化将对慢病相关的医疗服务体系造成一定冲击。30-3435-3945-4940-4465-7050-5455-5960-6420202030E中国四大慢性病患者死亡率(按年
19、龄划分)单位:/10万 中国慢性病防控能力得以提升,防控水平进一步改善,但疾病负担依然较重,发病率和患病率依然较高中国重大慢性病过早死亡率从2015年的18.5%下降到2022年的15.2%,目前累计有2880个县区开展全民健康生活方式行动,覆盖率达97.3%;居民健康素养水平从2012年的8.8%提升至2022年的27.8%,国家全力推进慢性病防控高质量发展。慢性病以心脑血管疾病、糖尿病、癌症和慢性呼吸系统疾病为主,是全球死亡和残疾的主要原因,已成为全球重大公共卫生挑战。按性别分类,四大慢性病中男性死亡数高于女性,呈明显增加趋势;按年龄分类,2020-2030年,中国3070岁居民四大慢性病
20、死亡病例数呈上升趋势,由2020年的296.1万例预计增加至2030年的318.5万例,死亡率从308.5每十万人下降到277.8每十万人,有望得到有效控制。中国AI健康管理行业行业概览|2023/400-072-558812中国慢病管理行业已从早期面向C端用户的在线问诊产品拓展至医院、药店等B端用户,同时亦有部分服务商拟引进商业保险公司作为慢病管理的付费方中国AI健康管理行业细分市场慢病管理:盈利模式来源:企业官网,头豹研究院AI慢病管理企业盈利模式 中国慢病管理行业已从传统的线下管理发展为数字化管理到目前的AI管理,企业服务商已拓展至医院、药店等B端用户,但商业模式仍处探索阶段早期慢病管理
21、软件以在线问诊功能为主,主要面向C端用户,群众支付意愿低,行业盈利困难。为突破盈利困境,企业纷纷谋求转型,目前数字化慢病管理服务商已拓展至医院、药店等B端用户,同时亦有部分服务商拟引进商业保险公司作为慢病管理的付费方。目前中国商业保险与国外发达国家相比,覆盖率还有待提升,如以Livongo为代表的美国数字化慢病管理服务商的B端客户定位为为员工购买商业保险的企业,但中国B端客户定位在医院和药店/药企。受处方外流、线下药店数字化及互联网医院快速发展的驱动下,慢病管理院外市场快速发展,但目前仍以院内市场为主,2022年,中国慢病管理院内市场占比约为69.9%,院外市场占比约为31.1%,未来院外市场
22、的渗透率提升,有望进一步扩容。C端盈利模式在线问诊/复诊/购药等定制个性化慢病管理方案医保付费患者自费商保付费提供的服务内容付费方业务拓展对象个人用户B端盈利模式推广费销售收入医院付费提供的服务内容盈利来源提供院内解决方案(如软件系统等)在系统植入医疗内容/广告医院用品销售推广费销售收入药店付费提供的服务内容盈利来源药店营销解决方案(如在线问诊/库存管理/线上药物零售等软件)在系统植入内容/广告药品销售业务拓展对象医院业务拓展对象药店、药企中国AI健康管理行业行业概览|2023/400-072-558813中国AI老年康养市场需求广大,产品和服务种类丰富多样,依靠国家层面的设计与规划,目前中国
23、康养行业已进入数字化、智慧化阶段,市场正快速扩容中国AI健康管理行业细分市场老年康养:产品与服务来源:中国老龄科学研究中心,头豹研究院 中国AI老年康养市场需求广大,产品和服务种类丰富多样,并随着AI技术的革新向智能化、先进化发展在养老供需矛盾日益凸显的大背景下,中国健康养老行业随着技术进步而不断发展,依靠国家层面的设计与规划,目前中国康养行业已进入数字化、智慧化阶段。2020年,工信部、民政部和国家卫健委对智慧康养相关产品和服务进行明确分类,其中产品类包括可穿戴健康管理类设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备等,服务类包括居家健康养老服务、个性化健康管理、互联网健康管理等,推动中国智慧
24、养老行业各领域发展方向更加明晰。AI老年康养产品与服务产品产品产品类别产品介绍代表企业可穿戴健康管理类设备根据使用部位不同,分别具备心律或睡眠等生理状态检测、运动情况及能量评估或主动、被动定位等功能北京高芯科技、宁波科强智能科技便携式健康监测设备具备对心电、血压、血糖、血氧等指标同步监测功能,高危数据自动分析预警功能,与平台对接实现自动分析、警示和远程集中管理能力五维康科技、九安医疗、康尚生物自助式健康检测设备社区自助健康体检设备,对人整体的身体情况进行评估的智能健康筛查设备、全自动红外测温设备,可对人整体身体情况进行评估,并对异常数据进行预警钱璟康复、泽普医疗、迈步机器人智能养老监护设备可对
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