2024年HR趋势展望AI技术引领新时代.pdf
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1、SAP 白皮书|公开资料2024 年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代2024 年,HR 和劳动力领域将迎来一些深刻变革。企业需要应对一系列现实问题,包括劳动人口结构发生重大变化、技术突飞猛进,以及员工体验方面的期望值不断提高。所有这些变化都将彻底重塑未来的工作模式。HR 专业人员和业务负责人需要掌握这些趋势,充分了解 HR 技术在应对这些趋势方面发挥的作用,才能作出战略性决策,并始终保持领先 地位。2024 年 HR 趋势1AI 对工作模式的 颠覆性影响 有目共睹4DEI&B 领域进展 停滞不前7HR 人员需要 革新技能,提高敏捷性2技能成为 HR 实践的核心5员工心理健康状况 岌岌可危
2、6员工对领导层的 信任度降至新低3混合办公员工 重返办公室8薪酬成为焦点话题9可持续发展 上升到 战略高度员工体验在 HR 趋势和战略中的重要性继续凸显2024 年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代员工体验在 HR 趋势和战略中的重要性继续凸显如 SAP 去年发布的白皮书2023 年 HR 元趋势展望:员工体验塑造新格局所述,很明显,员工体验已经引起普遍关注,并成为 HR 战略的基本要素,企业必须从更广泛的层面思考员工体验的现状,而不是将其作为一个独立的趋势。而员工体验的重要性在 2024 年也许有过之而无不及。2024 年,企业和 HR 团队将面临的一系列重大问题都与员工体验息息相关,因
3、此,员工体验将成为他们在制定 HR 趋势应对计划时要考虑的一大优先事项。3/31以 AI 趋势为例。在本文中,AI 技术是指负责执行过去需要人类智力的任务的技术系统。毫无疑问,这项技术是今年的前沿趋势。然而,AI 对员工体验的长期和最终影响尚不可知。诚然,AI 具有很多优势,对提升员工的工作体验大有助益,例如帮助员工提高工作效率,在整个员工服务周期中提供更加个性化的员工体验,以及确保持续评估并切实提升员工体验。但与此同时,AI 带来的巨大变革将影响员工体验的方方面面,包括员工的角色以及扮演这些角色所需具备的技能。如果不能妥善管理和应对,这些变革可能对员工体验产生负面影响。今年的 HR 趋势也表
4、明,员工和雇主之间的关系出现明显裂痕,这意味着,2024 年,企业需要付出巨大努力去打造并维护积极的员工体验,弥合裂痕。举例来说,2023 年发生了多起备受瞩目的员工集体行动事件,2024 年这类事件还会继续上演,引发事件的原因有可能是工作安排的弹性降低、员工的加薪要求被拒,亦或是员工对领导层的信任度和满意度持续下降。2024 年,企业要想从容应对这种复杂多变的环境所带来的不可预见性,就必须真正重视员工体验,与员工坦诚对话,提高员工信任度,从而建立更加稳固的雇佣关系。总而言之,员工体验将在 2024 年迎来一个关键转折点。企业必须在积极采用新技术的同时,想方设法为员工提供充满人文关怀和人性温暖
5、的工作体验,在技术和人员之间找到一个平衡点。根据今年的趋势,企业需要继续关注以下三个领域:实施技能提升和培养计划,确定理想的工作模式,以及打造更加多元、平等和包容的职场环境,增强员工归属感。此外,2024 年的趋势还对企业提出了三项新的要求,那就是关注员工心理健康,解决薪酬差距问题,以及重视可持续发展。2024 年,企业如果不仅想要克服种种挑战,还想抓住可预见的机遇,实现快速发展,就必须把员工体验作为制定业务战略的基本要素,以及至关重要的可衡量成果。4/312024 年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代自 2020 年 SAP 发布 HR 趋势报告以来,AI 和其他新兴技术(如 Web 3
6、.0)就引起了一定的注意,但 AI 并未成为备受关注的焦点话题,而是被囊括在“新兴技术”这一趋势中,在各项趋势中排名第三或第四位。2024 年,AI 脱颖而出、遍地开花,独自成为排名第一的 HR 趋势。在 2024 年 HR 趋势中,AI 的讨论热度遥遥领先,涉及多个领域,比如 AI 如何颠覆劳动力市场、AI 如何提高工作效率,以及如何妥善管理 AI,防止出现负面后果。#1:AI 对工作模式的颠覆性影响有目共睹我们的关注点随着我们对生成式 AI 的深入了解和使用经验的逐渐丰富,2024 年的趋势数据让很多与 AI 影响就业相关的谣言不攻自破。生成式 AI 不会造成大面积失业,但是,使用生成式
7、AI 的员工会取代那些不会使用生成式 AI 的员工。企业的工作内容基本会保持不变,但是,生成式 AI 将继续颠覆我们的工作方式。员工需要将生成式 AI 作为辅助他们完成工作的工具,而不是和他们抢夺饭碗的竞争对手。本着这种精神,2024 年 HR 趋势建议员工提升他们在提示工程方面的技能,并将他们的专业知识输送到这些工具中,将它们作为团队一员,与它们并肩协作。从趋势中可以看出,2024 年,企业最关注的是采用各种形式的 AI 产品来提高员工的日常工作效率。尤其是智能副驾这类自助式 AI 工具,更是有望帮助员工提高各类日常工作的效率。随着员工在工作中使用 AI 工具的意愿不断增强,这些工具能够更好
8、地帮助员工提升工作效率和成效。不过,趋势数据也提醒我们,不要无原则地滥用 AI 来提升工作效率。如果不为 AI 的使用设置“安全护栏”并提供指导,员工对 AI 的应用轻则徒劳无功,重则造成巨大危害。企业在启用 AI 工具之初,便应该确保员工接受了充分的培训,不仅能够正确判断何时如何使用 AI 来提高工作效率,还能以批判性思维评估 AI 提供的信息。2024 年趋势数据表明,企业对数据隐私、伦理道德以及监管合规性还存在种种顾虑,这会抑制他们实施 AI 技术的热情。事实上,一些研究和备受瞩目的事件已经表明,如果不能负责任地使用 AI 技术,那么 AI 工具中采用的不透明算法可能会使偏见长久难消或者
9、侵犯数据隐私。从趋势中可以看出,2024 年,企业要更加严格地执行内部数据安全流程,并努力物色以“透明度、可解释性和公平性”为原则开发工具的 AI 技术供应商。最后,趋势数据还表明,2024 年实施 AI 大变革的最热门 HR 实践是员工招聘和选拔用例。事实上,企业几乎不会脱离 AI 场景去谈人才招募。而使用 AI(尤其是生成式 AI)优化 HR 职能的用例也在持续激增。本文不会一一列举这些用例,请继续往下阅读,了解 2024 年 AI 如何帮助企业及其 HR 团队应对影响未来工作模式的重要趋势。5/312024 年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代 毫无疑问,HR 负责人面临得天独厚的机
10、会,能够为制定和实施高效的企业级 AI 战略做出重要贡献。凭借自身的专业知识,HR 能够实施重大转型所必需的变革管理,并跟踪与战略成功相关的重要 KPI,比如员工情绪、采用率和工作效率。此外,HR 还能引领这类转型所必需的企业文化变革。我们预计,在实施 AI 技术的过程中,员工、团队和企业都会犯很多错误。因此,企业需要为全体员工营造学习文化,提升员工的信任度和心理安全感,让他们认识到尝试及试错的重要性。这样一来,企业就能快速实现 AI 的价值,并确保 AI 长期为他们创造价值。随着 AI 持续在各种岗位上大显身手并融入其中,HR 负责人需要未雨绸缪,重新规划岗位职责。尽管意识到 AI 可以取代
11、大量员工的工作,HR 负责人也不必大规模裁员,而是从重新规划岗位的角度出发,灵活思考以下问题:如果将这些员工安排到相邻岗位上,或者对他们当前的岗位进行调整,企业的需求能否得到满足?员工体验领域的 AI 用例不胜枚数,但价值却参差不齐。眼下,一些企业对 AI 的强烈渴望促使他们盲目认为 AI 工具多多益善,却没有用心甄别哪些才是真正有用的 AI 应用。企业亟需开展实验和实地调查,从而量化不同 AI 用例的投资回报,并评估员工和企业在有形成果和无形成果方面的增量收益。和所有由数据驱动的工具一样,生成式 AI 也同样遵循“垃圾进,垃圾出”的原则。如果模型使用的数据有瑕疵、不完整或无意义,那么生成的结
12、果同样有瑕疵、不完整或无意义。企业如果希望充分利用各种形式的 AI 产品,就需要采用可靠的工具,这些工具能够利用企业独特的数据,确保系统输出与企业的具体情况高度相关。此外,企业还必须确保提供高质量的数据。我们预计,随着 AI 工具日趋成熟以及创造的价值不断增加,与 AI 相关的文化规范和员工期望也会有所变化。目前,员工可能并不希望有些工作由 AI 来辅助。在针对智能技术开展的研究中,我们发现员工并不希望技术对他们进行评估。但是,随着时间的推移和更完善的工具的出现,他们可能逐步接受这些用例。随着技术的不断进步,那些需要“人情味”的实践也将持续发展演变。在这个过程中,HR 负责人必须始终倾听员工心
13、声,了解员工的期望何时发生变化、发生了哪些变化。我们的观点2024 年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代SAP SuccessFactors HR 云 解决方案助你一臂之力 SAP SuccessFactors Employee Central 核心人事云:借助中央资源库中准确的最新员工数据,在 HR 及其他业务领域交付由 AI 驱动的员工体验。SAP SuccessFactors Opportunity Marketplace:采用人才智能,为员工提供短期任务、导师、新角色等方面的建议,帮助员工发掘成长和发展机会。SAP SuccessFactors Learning 学习管理云:借助人
14、才智能,根据员工个人必须学习、需要学习和想要学习的内容提供学习建议,加快实施技能提升和培养计划。SAP SuccessFactors Recruiting 招聘管理云:使用生成式 AI 优化职位描述和面试问题,确保采用具有包容性且基于技能的招聘方法。内置智能副驾 Joule 的 SAP SuccessFactors 解决 方案:使用 AI 智能副驾,帮助员工和管理人员更轻松地查找信息并完成日常 HR 任务,例如更新个人数据、提供反馈以及启动晋升流程,从而更快捷、更智能地开展工作。6/31思考以下问题,为未来做好准备 如何让 HR 管理人员做好准备,高效管理使用 AI 的员工的绩效?管理人员如何
15、将 AI 的使用和学习纳入其团队成员的绩效和发展目标?管理人员如何知道哪些级别和类型的 AI 使用有失妥当,如何发现这类情况,以及不当使用 AI 会给员工带来怎样的后果?你的企业制定了哪些原则来指导制定与 AI 相关的决策?例如,你的企业(不)愿意承担哪些级别或类型的风险?会优先考虑采用 AI 实现哪些成果(例如财务成果、员工管理成果,或者可持续发展成果),又如何跟踪这些成果的进展?是采取更谨慎的态度,提前防范更严格的 AI 法规的出台,还是采取更大胆的方式,在守住现行监管底线的前提下创造最大价值?7/312024 年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代2024 年的趋势表明,在未来一年里,
16、AI 给 HR 带来最大影响或最强烈冲击的领域可能莫过于劳动力计划。企业不得不重新思考自己需要怎样的 AI 技能,找到具备这些技能的内外部人员,并确定应该如何妥善任用这些人员,填补企业短期和长期的技能缺口,例如提升和培养现有员工的技能,重新调配员工,外部招聘全职外包员工,或者使用合同工。换言之,企业是选择内培、外聘、招新还是采用智能技术?有趣的是,AI 不仅促使企业更迫切地需要制定战略性劳动力计划,似乎也同样增强了企业有效实施劳动力计划的能力。#2:技能成为 HR 实践的核心我们的关注点不出所料,那些本质上属于人类特有的技能今年预计将变得更加重要,这些技能包括战略思维、解决复杂问题的能力、创造
17、力、协作能力、情商以及员工管理技能。不过,趋势中着重指出,提升和培养与使用 AI 相关的技术技能非常重要,再怎样强调都不为过。尽管从趋势来看,到目前为止,主要都是员工在自下而上地学习 AI 相关技术,但预计在未来一年,企业将加倍投入由雇主主导的 AI 技能提升计划。在谈到 2024 年员工如何学习新技能时,趋势数据提出了三个重要主题:快速学习、持续学习和由数据驱动的学习。微课今年有望取代学习时间较长的学习内容,成为员工更喜爱、更乐于采用的学习形式。持续学习同样不可或缺,能帮助员工持续提升技能并适应不断变化的业务需求。而企业一旦关注第三个主题,采用由数据驱动的学习方式,便能够利用学习分析和劳动力
18、技能数据,从战略层面确定需要学习的人员、内容及时间。职业发展成为今年的一大主题,从趋势中可以看出,员工对拥有正规且高度个性化的职业发展道路的期望大大提高。但这并不是说员工希望有人在背后铺好职业发展道路,然后交到他们手中。2024 年的趋势清晰表明,企业需要为员工提供充足的探索空间和自主权,让他们不仅能根据自己的技能,还能根据自己独特的兴趣和偏好,选择对自身有意义的发展方向。基于技能的(外部)招聘是 2023 年分析中的第一大趋势,而 2024 年的趋势表明,企业在各项 HR 实践中采用基于技能的方法时,会将目光转向内部,着力提升和培养内部员工技能。从趋势来看,许多企业的最终目标是构建一支具备技
19、能敏捷性和适应能力的员工队伍,而不是专业技能单一、只能胜任特定职位的员工队伍。8/312024 年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代 去年的趋势预测,企业最终将从专注于填补短期技能缺口转向实施基于技能的战略性长期劳动力计划。也许是因为目标太远大、时机不够成熟或者是执行能力不够,这一预测最后以落空告终。2024 年,基于技能的战略性劳动力计划是否会成为现实?鉴于 AI 功能和相关需求在去年呈现出井喷之势,企业现在已经有了明确的技能目标,不会在实施劳动力计划时对各种技能“一把抓”,这有助于他们实现更大的成功。即便只将 AI 用于这一个用途,即了解企业真正需要的 AI 技能、找到拥有这些技能的员
20、工并确定能够通过提升技能获得 AI 技能的人员,在我们看来这也是一项重要的成就。长期以来,企业将“员工潜能”视为在特定时间内接替领导职位或晋升一定职级的潜能。但是,时代已变,高潜力项目和实践需要彻底转变成以技能为基础。现在,企业应该关注的是员工是否具备获取特定技能的潜能,弄清楚一个根本问题:“这种潜能用来干什么?”有了明确的答案之后,企业才能更高效地利用自身的技能提升和培养资源,并为劳动力计划提供更准确、更丰富的数据。我们的观点 尽管我们一直在呼吁加强学习文化建设,要求员工积极参与技能提升和培养计划,但这些措施都不足以让企业培养出面向未来的员工队伍。大部分员工仍然专注于自己当前的工作职责,只有
21、在业余时间才会学习一些其他知识。因此,企业推出的技能提升和培养举措,尤其是与 AI 技能等迫切需要的技能相关的举措,必须一方面能激发员工内心更强的进取心和责任感,另一方面也需要企业给予切实的重视和支持。要做到这一点,最好的办法之一就是用金钱激励员工提升自身技能。日拱一卒式的持续学习之所以富有成效,主要是因为符合人类学习、记忆和认知的基本心理状态。错误管理培训(EMT)是另一项得到了心理学研究证据支持的培训原则,企业应考虑将 EMT 纳入培训计划。EMT 鼓励学员在培训过程中犯错并从错误中汲取经验教训,从而形成自己的策略,避免将来再犯错。EMT 尤其适用于生成式 AI 培训,因为员工可以通过迭代
22、和实验来训练自身技能,并提高生成式 AI 的效率。9/31AI 成为重要驱动因素 技能本体:基于 AI 的技能本体为由 AI 驱动的技能推理、技能邻接识别和技能匹配奠定基础。智能化的劳动力计划:AI 可以搜集并分析各种数据(例如来自 HR 和财务等业务部门的员工数据以及外部劳动力数据),为制定与角色或项目人员配置相关的劳动力计划决策提供数据洞察。人类特有技能的评估:机器学习和自然语言处理领域的创新成果能够更精准地衡量复杂的人类特有技能,例如创造力和情商,支持企业采用更客观的方法实施这个传统上充满主观性的流程。微学习内容创建:生成式 AI 可以用于将丰富全面的资料转化成简洁的学习模块,满足员工对
23、快节奏、易消化的“碎片化”学习的偏好。技能“定价”:通过收集处理内外部的市场数据集,AI 可以确定不同技能对应的货币价值。这将帮助企业了解不同技能在市场上的价值,从而为他们的“内培、外聘或招新”战略以及当前和未来的薪酬管理需求提供可靠洞察。SAP SuccessFactors 解决方案助你一臂之力 SAP SuccessFactors Talent Management:借助涵盖招聘、学习、绩效管理、内部流动和员工发展的通用技能框架,提升员工体验和业务成果。以独特的视角全面了解每位员工(当前技能和潜在技能、能力及偏好),同时利用人才智能来识别技能需求、协调需求和缺口,并自动采取行动。2024
24、年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代思考以下问题,为未来做好准备 你的企业中哪些角色需要掌握开发、实施和维护 AI 的技能?哪些角色需要将 AI 作为辅助工具来完成工作?你希望员工至少达到怎样的 AI 技能熟练程度?是否为员工精心制定 AI 学习之旅,帮助他们达到这一熟练度?你的企业可以通过哪些方式表明自身为成功实施技能提升和培养计划投入了大量心血?你是否会考虑采取财务手段来激励员工获取技能,例如给予奖金或留用奖励,或者根据过去一年获得的技能确定年度绩效奖金的涨幅?为了提升技能敏捷性并支持未来重新调配员工,你是否会激励员工培养各种不同的技能,而不是只掌握单一领域的技能?10/312024
25、年 HR 趋势展望:AI 技术引领新时代回顾历年的 HR 元趋势分析,我们发现,“混合办公”这一主题的焦点一直在发生变化:2020 年的焦点是将远程办公作为一项被动响应式策略,保护员工的健康和安全;2021 年关注提升工作灵活性;2022 年是在支持弹性办公的同时,确保工作效率和协作;2023 年则强调在灵活性的基础上,制定可变通的指导方针和原则,以及这项举措能带来的收益。近来,一系列部分和完全返回办公室(RTO)政策纷纷出台,2024 年的趋势数据表明,这个话题的焦点又重新落到了“混合”这两个字上。“混合”指的是工作地点,而不是以灵活性为中心的更广泛视角。2024 年,企业将继续努力激励员工
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