2022昇腾AI电力应用及标准实践.pdf
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1、昇腾AIAI电力应用及标准实践Huawei Confidential2AI将带动产业深刻变革,大幅提升生产效率2018202120264%7%20%+CAGR 20%CAGR 26%21世纪20世纪19世纪1518世纪公元前9000公元1000驯化植物驯养动物冶炼矿石轮子写作青铜铁水轮三帆帆船印刷工厂体系蒸汽机铁路蒸汽船内燃机电力汽车飞机大规模生产精益生产电脑互联网生物技术商业虚拟化纳米技术人工智能AI是一种新的通用目的技术(GPT)农耕时代蒸汽机时代电力时代互联网时代智能时代2026年行业AI渗透率将达到20%+缩短15-30 分钟AI+交通日均通勤时间医疗影像诊断时间AI+医疗15分钟-1
2、5秒数据来源:头豹2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告;华为计算2030每万名制造员工AI+制造将与390个AI机器人协同手机电磁模拟时间AI+科学研究10小时-1小时AI作为新的通用目的技术,已从局部探索走向千行百业Huawei Confidential3昇腾AI战略:深耕AI根技术构筑AI新生态赋 能牵 引AI技术生态AI商业生态高 校科 研 机 构合 作 伙 伴开 发 者最 终 客 户一 体 机 伙 伴I H VI S V昇腾AI基础软硬件平台Atlas 系列硬件CANNMindSporeMindXModelArts2019年8月华为成为国家新一代人工智能开放创新平台MindS
3、tudioHuawei Proprietary-Restricted Distribution4传统电力系统火电水电核电大惯量相对确定性负荷稳定丨弱波动丨弱随机新型电力系统风电太阳能小惯量强不确定性弹性负荷丨高分布丨强波动间歇随机海量离散复杂多维智能计算广泛物联态势感知数字孪生波动不可控智慧化云物联网平台人工智能电力系统正在迈向强不确定性电力行业人工智能主要应用和研究方向人工智能是电力数字化的关键支撑技术新能源消纳大电网安全稳定新兴负荷的感知和预测电力资产管理和智能化运维快速判稳、故障辨识预防、紧急控制措施形成新能源发电预测源、网、荷、储全面协同控制设备健康状态评价与诊断故障处理辅助决策充电行
4、为分析与需求响应潜力挖掘有效调配与用能疏导Huawei Confidential5AI已在电力行业小试牛刀,需以平台化能力加速智能化建设人工智能开发部署效率与应用效果须提升需创新AI架构以平台化能力提升应用实效业务场景多,每个场景需单独开发算法,流程复杂,需要一般需24个月缺少共用数据集,全国各单位分别独立开发,经验缺少共享,未形成合力,成果难复用参与算法厂家多,管控困难,数据存在泄漏风险现场调优周期长,规模应用挑战大123打造平台开发模式,提升开发效率模型边用边学,持续提升算法精度预训练模型+场景化微调,上线更快数据不出内网,厂商可获数据少,精度难以提升准确率受环境影响大,误报多算法训练周期
5、长,能力不能共享AI应用效果需持续提升受设备外观差异、图片拍摄角度、天气、光照等因素影响,算法现场部署与实验室测试精度相差10%30%需要逐站调优,平均每站部署需算法工程师调优xx周网荷储源Huawei Confidential6区域调优+中心推理集团总部省公司集团中心训练边缘推理Atlas 500 ProAtlas 200Atlas 500业务场景源网荷基础硬件事件本地闭环处理,节省成本故障样本数据自动上传AI算法快速生成训推一体:边用边学,持续优化边云协同:边端统一管理运维电力行业数据集,统一行业标准电力AI预训练模型,平台化算法开发算法更新样本数据收集电力行业预训练模型大模型数据集人工智
6、能融合赋能平台AICE 练学用边缘站点自主可控、多级协同、边用边学助力AI应用加速落地边缘设备统一管理,远程运维数据协同现场样本及难例数据上传,持续训练调优算法协同管理协同算法批量更新,工具自适应转换站端边缘推理云边端协同的人工智能算力网络,助力电力智能化水平提升后云前点Huawei Confidential7数据预训练推理部署弹性伸缩服务监控模型部署原始数据预训练模型标注数据业务模型参数调优模型小型化中心训练区域调优边缘推理数据回传增量训练基础大模型电力预训练模型加速AI应用落地大模型优势基于海量数据,有强大拟合能力,精度优势明显,平均提升5%-10%一个模型就可以覆盖多个场景,解决碎片化问
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