2023年中国AI技术变革企业服务白皮书.pdf
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1、1报告提供的任何内容(包括但不限于数据、文字、图表、图像等)均系头豹研究院独有的高度机密性文件(在报告中另行标明出处者除外)。未经头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标,头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。头豹研究院2023年中国AI技术变革企业服务白皮书AI助力企业腾飞,变革行业创新发展2023 Whitepaper o
2、n China AI Technology Transformation of Enterprise Services人工智能系列研究洞察|OPPORTUNITY GROWTH INVESTMENT INSIGHTS400-072-55882023年被称为“AI元年”,人工智能、AI大模型概念迅速点燃市场。本篇报告重点关注人工智能相关技术在广泛的企业服务领域所带来的变革应用研究,将洞察中国AI技术如何为企业服务领域带来发展与应用方面的升级和演变,同时分析行业规模、落地应用、未来趋势,提供AI变革企业服务场景应用的理解和解读。研究区域范围:中国研究周期:2022-2023年研究主题:AI变革企业
3、服务此研究将会回答的关键问题:产业链情况:中国AI技术变革企业服务产业洞察核心技术:中国AI技术变革企业服务的核心技术应用场景:AI技术在泛企业服务场景的落地应用从2018年OpenAI提出的参数为1.17亿的GPT算法,到2020年推出参数为1,750亿的GPT-3,参数实现了116倍的增长,跨足千亿级大模型,对2019年的NLP模型构成巨大冲击。随后,OpenAI推出基于GPT-3.5Turbo模型,具备更大参数和更高精度,进一步普及了人工智能。今年,OpenAI在3月15日发布了多模态预训练大模型GPT-4,其技术原理和训练机制与GPT-3.5相似,但引发了公众对AI的极大热情。GPT-
4、4经过升级,提升了ChatGPT的图像识别能力、文字限制扩展至2.5万字、专业性回答的准确性以及风格变换能力。与以往模型相比,GPT-4最显著的创新之一是其多模态能力。01语言大模型的助力下,垂直领域的应用呈现出更高的专业性、高质量的产出以及在特定任务上的卓越表现。目前,这些应用已广泛渗透到金融、政务、交通、医疗、教育等领域。AI大模型在高度渗透的应用领域取得成功的原因在于其拥有丰富高质量的数据、强烈的技术需求和创新要求,以及规范的商业环境。此外,这些领域对客观、理性建议的需求也激励大模型提供更准确、更有逻辑的解决方案,以满足高级决策和战略制定的要求。这一成功不仅推动了行业的发展,也为大模型应
5、用提供了新的机遇和动力。0203AI大模型对各类产业的影响程度各不相同。在服务型产业中,AI能够实现5.8%的显著成本降低,主要集中在客户营销、客户运营、客户服务等获取和转化客户的成本方面,具有高替代潜力。在媒介型产业中,成本降低比例为2.8%,主要表现在销售渠道管理和营销内容等关键领域。对于产品型产业,AI有望减少1.6%的成本,这些企业通常在产品研发设计和市场营销方面投入较多,因此未来将通过自动生成产品模型、外观设计以及宣传材料来重塑工作模式。然而,在制造型和基础源头型产业中,AI大模型的渗透率相对较小,成本下降幅度仅为0.5%。AI大模型在服务型产业中能显著降低成本,推动企业服务创新和提
6、效随着大模型技术成熟,未来大模型有望在各领域广泛应用并实现商业化GPT-4点燃AI发展浪潮,大模型引起社会高度关注研究目的与摘要01行业研读|2023/400-072-5588AI技术变革背景数字经济环境1AI政策环境2AI市场规模3AI赋能企业服务框架4AI发展演变5AIGC发展背景6AIGC技术能力7基础层AI基础设施三大核心要素11产品形态及分类12市场规模13产业链图谱14制约关键点15厂商类型16商业模式17竞争壁垒18AI开发平台定义框架11市场规模12产业链图谱13参与者类型14商业模式15竞争壁垒16企业服务层智能营销智能运营定义及特点11市场规模12产业链图谱13技术逻辑14
7、厂商及服务模式15行业应用及发展16定义及特点11市场规模12产业链图谱13厂商类型14业务部署模式15下游渗透情况16智能客服数字员工定义及产品形态11市场规模12产业链图谱13主要参与者14部署模式15下游应用及行业发展16定义及特点11市场规模12产业链图谱13产品功能分析14商业价值分析15行业发展16模型层AI大模型语言大模型企业服务大模型定义1定义2市场规模13产业链分析14参与者分析15商业价值16行业发展定义11市场规模12参与者类型13商业模式14竞争壁垒定义11业务分析12智能知识助手13产品分析400-072-5588行业研读|2023/09中国:人工智能系列400-07
8、2-5588中国:人工智能系列行业研读|2023/400-072-400-072-5588Chapter 1AI技术变革背景数字经济环境AI政策环境AI市场规模AI赋能企业服务框架AI发展演变AIGC发展背景AIGC技术能力行业研读|2023/400-072-5588中国:人工智能系列行业研读|2023/09数字产业化和产业数字化的二八分布将促使数字产业化和产业数字化的二八分布将促使AIAI企业为数字化领先产业企业为数字化领先产业提供解决方案提供解决方案,同时也需要关注数字化滞后产业的需求同时也需要关注数字化滞后产业的需求,通过技术传通过技术传递和生态建设递和生态建设,实现实现AIAI技术在全
9、产业范围内的均衡发展技术在全产业范围内的均衡发展中国AI技术变革数字经济环境来源:中国信通院,国务院,人民政府网,头豹研究院,弗若斯特沙利文中国数字经济之产业数字化规模2124.928.831.737.239.345.501020304050602017201820192020202120222025E产业数字化数字产业化单位:万亿元产业数字化在数字经济中持续主导,与不断创新的数字技术紧密融合,其规模和深度迅速提升,成为数字经济增长的引擎在数字经济的舞台上,产业数字化坚定地占据主导地位,与数字技术的创新密切交织。随着数字技术的快速进步,互联网、大数据、人工智能等正与实体经济紧密融合,使得产业数
10、字化在驱动数字经济增长方面显得愈加关键。2022年,中国数字产业化规模达到8.8万亿元,占据数字经济比重达到18.3%。这个数字不仅见证了数量级的迅猛增长,更突显了产业数字化正朝着质量提升的道路前行。与此同时,2022年,产业数字化规模攀升至39.3万亿元,其在数字经济中的比重高达81.7%。预计到2025年,整个数字经济市场规模将达到55.7万亿元。这些数据不仅凸显了产业数字化在纵深发展上的蓬勃进展,更强调了其在数字经济引擎中的核心地位,不仅在规模扩张方面保持着引领性,还在质量升级和深度创新方面发挥着愈发重要的作用,从而为整体经济增长展现出越来越显著的影响。企业名称2020年2025年数宇经
11、济核心产业增加值占 GDP 比重(%)7.8%10软件和信息技术服务业规模(万亿元)8.1614工业互联网平台应用普及率(%)14.745中国“十四五”数字经济发展主要目标(部分截选)400-072-5588中国:人工智能系列行业研读|2023/09中国政府将人工智能产业视为国家战略核心中国政府将人工智能产业视为国家战略核心,在在语言语言大模型方面展现大模型方面展现出积极支持立场出积极支持立场,在信息安全和在信息安全和AIGCAIGC管理方面制定规范管理方面制定规范,整体政策环整体政策环境对人工智能及语言大模型健康发展和应用表现出有利的支持境对人工智能及语言大模型健康发展和应用表现出有利的支持
12、中国AI技术变革AI政策环境来源:头豹研究院,弗若斯特沙利文中国AI政策环境(宏观政策)政策名称颁布日期 颁布主体主要内容及影响关于生成式人工智能服务管关于生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)公开征理办法(征求意见稿)公开征求意见通知求意见通知2023-04网信部首次针对于生成式Al产业发布规范性政策,包括算法、模型、生成文本、图片、声音、视顷、代码等针对生成式人工智能服务出针对生成式人工智能服务出台管理办法台管理办法2023-04网信部该办法支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,为语言大模型发展提供了政策支持和技术保障;同时,该办法要求语言大模型在数据来源、算法
13、设计、内容标识等方面遵守法律法规的要求关于加快场景创新以人工智关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见发展的指导意见2022-07科技部该指导意见鼓励在各行业领域深入挖掘人工智能技术应用场景,为语言大模型提供了丰富多样的应用场景,如聊天和文本生成、机器翻译、语音识别与合成关于促进新一代人工智能产关于促进新一代人工智能产业高质量发展的若干措施业高质量发展的若干措施2022-01教育部发挥科技支撑和引领作用,支持有条件的地区和高校、科研机构、企业开展语言智能技术研究,着力在自然语言处理、机器写作、机器翻译、机器评测等领域取得实质成果国家新一代人工智
14、能标准体国家新一代人工智能标准体系建设指南系建设指南2020-07网信办指南规划了新一代人工智能标准体系的总体框架和具体内容,包括标准目录、标准体系结构、标准分类和标准制定程序等中国AI政策环境(地方政策)政策名称颁布日期城市主要内容及影响北京市促进通用人工智能创北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施新发展的若干措施2023-05北京针对优化计算资源协调供应、提升高品质数据输入、构建通用人工智能大模型等核心技术要素,推动通用人工智能技术的创新应用场景,同时探索建立审慎包容的监管框架,共提出了21项关键举措深圳市加快推动人工智能高深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案质量发展高水平
15、应用行动方案 (2023(2023-20242024年)年)2023-05深圳发布首批 城市+AI 应用场景清单,全面规划设立规模达1,000亿元的人工智能基金群,汇集充足算力、优质政策支持、蓬勃产业生态、卓越人才环境以及丰富应用场景,致力于打造国家级新一代人工智能创新发展试验区和前瞻性智能应用领域上海市加大力度支持民间投上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施(征求意资发展若干政策措施(征求意见稿)见稿)2023-05上海积极引导民营企业积极参与集成电路、生物医药和人工智能等三大战略产业的中坚地位构建,全面推行涉及这三大产业领域的各项资金支持政策,充分发挥人工智能创新发展专项等引导机制作用
16、,为民营企业提供广泛支持,使其深度参与数据、算力等人工智能基础设施建设成都市进一步促进人工智能成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措产业高质量发展的若干政策措施施(征求意见稿)征求意见稿)2023-06成都明确了促进人工智能算法创新、推动人工智能技术水平提升以及构建完善的人工智能产业生态三个方面的举措400-072-5588中国:人工智能系列行业研读|2023/0920222022年年,中国人工智能行业市场规模达中国人工智能行业市场规模达3 3,716716亿元亿元,占全球人工智能占全球人工智能市场份额约市场份额约2020%,呈现蓬勃增长态势呈现蓬勃增长态势。同时同时,中国企业级中
17、国企业级AIAI解决方案解决方案市场约占中国整体市场约占中国整体AIAI市场的市场的7777%,预计到预计到20272027年将增至约年将增至约8383%中国AI技术变革AI市场规模来源:创新奇智招股说明书,小i机器人招股说明书,头豹研究院,弗若斯特沙利文2022年中国人工智能行业市场规模达3,716亿元,占全球人工智能市场份额约20%,呈现蓬勃增长态势中国人工智能发展受到了多方面的驱动,其中政策环境、技术创新、市场需求、资本支持和人才队伍等因素发挥了重要作用。政府出台了一系列扶持政策,为人工智能产业的快速发展提供了有力的保障;技术创新不断取得突破,为人工智能产业的持续发展提供了强大的支撑;随
18、着中国经济社会的快速发展,对人工智能的需求不断增长,推动了人工智能产业的发展;大量的资金涌入人工智能领域,为企业的研发、市场推广等提供了强有力的支持;中国拥有丰富的人才资源,高校、企业等在人工智能领域的研发力量不断增强,为人工智能产业的发展提供了坚实的人才基础。中国企业级人工智能市场规模,2019-2027E单位(十亿元)100 139 198 285 413 590 837 1,208 1,306 73.0%75.0%76.0%77.0%78.0%79.0%80.0%82.0%83.0%20.0%40.0%60.0%80.0%-500 1,000 1,50020192020202120222
19、023E2024E2025E2026E2027E企业级人工智能占整体人工智能市场百分比2022年中国企业级AI解决方案市场规模达2,853亿元,预计到2027年将达到13,058亿元,年复合增长率为35.6%根据目标群体的不同,人工智能解决方案可以分为两大类:(1)面向公共服务的AI解决方案和(2)面向企业级用户的AI解决方案。相较于公共服务类用户,企业级用户对AI解决方案的应用场景和需求更加多样化,并且明确定义。在中国,企业级AI解决方案的商业环境遵循市场导向,产品和解决方案相对于公共服务类解决方案更为个性化,因此中国的企业级AI解决方案市场预计具备高增长潜力。中国人工智能市场规模,2019
20、-2027E11%12.2%13.8%20.5%22.1%24.7%25.6%26.9%29.6%占全球市场份额137 186 260 372 532 752 1,054 1,473 1,573 05001,0001,50020192020202120222023E2024E2025E2026E2027E单位(十亿元)400-072-5588中国:人工智能系列行业研读|2023/09中国AI技术变革AI赋能企业服务框架来源:专家访谈,头豹研究院,弗若斯特沙利文智能营销智能运营智能客服企业服务层垂直类综合类AIGC工具层AI基础设施AI开发平台基础硬件网络运营及安全数据集数据服务及治理AI芯片算
21、法云计算厂商AI开发平台供应商人工智能厂商基础层图像视频虚拟人游戏文字音频注:图谱中所展示logo顺序及大小无实际意义,不涉及排名,仅展示部分行业代表性企业模型层语言大模型AI大模型企业服务大模型400-072-5588中国:人工智能系列行业研读|2023/09OpenAl 发 布 GPT-3.5;Midjourney Stable Diffusion 等 模 型 问 世;Meta&Google分别推出文字生成视频模型Make-A-Video、Imagen video自深度学习突破以来自深度学习突破以来,大型神经网络模型在图像大型神经网络模型在图像、语音语音、自然语言等自然语言等领域取得显著进
22、展领域取得显著进展。GPTGPT、BERTBERT等模型改变了文本处理方式等模型改变了文本处理方式,大模型大模型不断增强性能和规模不断增强性能和规模,促进了促进了AIAI产业的迅猛发展产业的迅猛发展中国AI技术变革AI发展演变来源:头豹研究院,弗若斯特沙利文AI大模型发展历程Google开源了重要的 深 度 学 习 框 架Tensor Flow和AI绘画应用DeepDreamOpenAl和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型,预训练大模型成为自然语言处理领域主流OpenAl发布GPT-3具有1.75万亿个参数规模;Dario Amodei推出直接竞品Claude2015年2018年
23、2020年2017年Facebook 开 源 了PyTorch;Google提 出 颠 覆 性 的Transformer架构2019年OpenAl发布了具备零样本多任务能力的GPT-2,展现出翻与阅读理解能力2021年Google发布史上首个万亿级语言模型Switch Transformer;百度发布第三代文心语言大模型2022年2023年中国AI大模型元年;10亿参数规模以上的大模型有79个企业名称模型名称核心功能及亮点百度文心大模型训练数据包括了万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级语音日均调用数据,及5,500亿事实知识图谱等腾讯混元大模型使用腾讯太极机器学习平台自研训练框架
24、AngelPTM,单机模型规模达55B,20个节点可容纳万亿级模型,节省45%资源阿里通义大模型已在超过 200 个场景中提供服务,实现 2%10%的应用效果提升。在搜索场景中,可实现以文搜图的跨模态搜索华为盘古大模型使用Encoder-Decoder架构,兼顾语言大模型的理解能力和生成能力,保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性京东言犀大模型具备多领域应用、多模态支持、超大规模参数(千亿级别)等特点,为多种产业领域提供丰富应用潜力360360智脑大模型具备生成与创作、多轮对话、代码能力、逻辑与推理、知识问答、阅读理解、翻译、文本改写、多模态等核心能力科大讯飞星火认知大模型在教育、办公、汽车驾驶、
25、数字员工等领域应用,升级智能功能,提升用户体验商汤日日新大模型在自然语言处理、数字人生成、空间重建等领域具备突破性特点,包括输入长度突破、数字人生成提升等创新功能达观数据曹植具有长文本、垂直化和多语言特点,提供文案创作解決方案400-072-5588中国:人工智能系列行业研读|2023/09AIGCAIGC产业的发展来自算法产业的发展来自算法、数据及算力的综合推动数据及算力的综合推动,大模型引起社会大模型引起社会高度关注高度关注。AIGC代表式产品代表式产品ChatGPT文本生成能力强大文本生成能力强大,GPT-4点燃点燃人工智能发展人工智能发展浪潮浪潮中国AI技术变革AIGC发展背景AIGC
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