2022年数字化赋能绿色智能制造高管洞察.pdf
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1、 数字化赋能绿色智能制造高管洞察 2022推荐序1前言:企业数字化转型进展与挑战31规划先行 111.1顶层规划 以最小投资达成最大收益121.2战略制定五大基石 定制、迭代是主旋律152场景聚焦 182.1场景驱动确立八大价值场景192.2行动指南最大化协同软硬件等各方资源243敏捷韧性253.1应对复杂环境,企业须提升敏捷韧性263.2打造敏捷韧性的关键 供应链274生态共赢324.1数字化转型呼唤生态圈334.2联合创新是生态圈重要合作模式354.3联合创新之三大挑战与应对37结语:加速转型迈向绿色智能制造 39关于作者 40 目录CONTENTS1立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新
2、发展格局、推动高质量发展,是“十四五”乃至更长时期我国经济社会发展的主题。制造业是立国之本、兴国之器、强国之基,推动制造业高质量发展,是我国经济高质量发展的核心内容。数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段,是数字经济的主战场。推进数字技术与生产经营管理深度融合,对制造业进行全流程、全链条、全要素的数字化改造,可以有效推动制造业质量变革、效率变革和动力变革,实现从数量扩张向质量提升的 转变。党的十八大以来,我国深入实施数字经济发展战略,数字经济成为我国经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的领域,推动生产生活方式发生深刻变革。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球数
3、字技术和产业发展深度交融,积极参与数字经济国际合作是促进高水平开放的重要路径。作为从事国际产业合作的专业机构,工业和信息化部国际经济技术合作中心长期以来围绕数字技术、数字基础设施、融合应用、国际规则制定等数字经济发展重点领域,打造高质量的多双边国际合作平台,为我国构建良好数字经济国际合作环境做出积极贡献。这次与施耐德电气商业价值研究院共同编写的驾驭数字化转型 数字化赋能绿色智能制造高管洞察2022报告,基于对10大主要行业,125家制造企业高管的调研和访谈,客观全面地呈现了当前中国制造企业数字化转型的现状和面临的主要挑战,深刻洞察总结了企业数字化转型领军企业在规划先行、场景聚焦、敏捷韧性、生态
4、共赢四方面的重要成功经验。数字化浪潮席卷之下,只有能够成功驾驭数字化转型的弄潮儿,才能在大浪淘沙中基业长青。希望我们的报告能够有助于广大制造企业更好把握数字化转型的战略战术,实现高质量 发展。推荐序:加快数字化转型 推动制造业高质量发展 工业和信息化部 国际经济技术合作中心副主任 罗发明 2推荐序:数字赋能 加速迈向可持续的未来工业从手工流水的早期工厂到无人值守的智慧工厂,从大规模、大批量的刚性生产到模块化、定制化的柔性生产,从事后维护到AI、大数据赋能的预测性维护,从封闭的专有体系转向开放自动化工业领域正在经历前所未有的变革与进步,不难发现,数字化技术正是实现诸多转变的重要基石。无论是基于企
5、业自身的可持续发展抑或平衡“人、利润、地球”三重底线,工业企业都需要在各个层面提升自动化水平、业务敏捷性、创新与可持续能力。未来工业侧重数字化与可持续的双维发展,随着科技产业化的步伐逐步加快,工业化与信息化深度融合,只有在数字化思维加持下,智能制造与绿色制造并举,才能实现企业的高质量可持续发展,以数字化赋能的绿色智能制造,正推动工业领域加速迈向可持续发展的未来工业:数字化解决方案是引领零碳时代,驱动未来工业发展的关键。我们需要将5G、AI、大数据、数字孪生、工业物联网等数字化技术引入到工业设计、生产、运营、营销的全过程,以数字化手段增强工厂的信息感知能力,充分挖掘和利用数据价值,提升资源配置与
6、运行效率,实现企业经济效益与社会效益的最大化。数字化运营很 大 程 度 上 改 变了工 业领域的工作方式,使其变得更安全、更高效、更具价值。秉持以人为本的原则,我们认为数字化的本质与最终目的仍是赋能员工,进而赋能管理、赋能决策。得益于数字孪生技术和运营人员培训模拟软件等新兴技术的支持,现有人才的能力得以提升,也培育出更多复合型人才,更好地顺应数字化时代的发展需求;另一方面,强大施耐德电气高级副总裁 工业自动化业务中国区负责人 庞邢健的数字化能力与先进的技术洞察及深厚的行业Know-How 和业务专业知识相结合,护航工业企业的数字化升级与落地之路。回归业务价值,只有结合具体工业应用场景,为用户带
7、来可衡量价值的数字化技术才能激发出工业场景生产力与效率的极大潜力。智能、互联,数字化的底层逻辑决定了任何一家企业都难以凭借一己之力掌控数字化世界。只有积极拥抱产业生态,与产业链上下游合作伙伴携手,才能更好地应对市场上各项不确定性因素以及不断变化的市场态势。见微知著,一幅未来工业的“数字化”画卷正徐徐展开,我们需要更为“大胆”地行动起来,施耐德电气将持续强化包括软件在内的数字化优势,依托软硬件、服务与生态的全面协同创新,携手创新生态圈与产业链上下游合作伙伴,助力工业企业高效率、高韧性、高水平地迈向可持续发展的未来工业。驾驭数字化转型数字化赋能绿色智能制造高管洞察2022也是施耐德电气商业价值研究
8、院针对工业领域推出的一系列思考之一,从绿色智能制造到工业碳中和,再到细分行业的数字化转型,从碳中和物流园区到工业信息安全,开启洞察报告与施耐德电气一起洞悉工业未来图景吧!推荐序3 驾驭数字化转型前言:企业数字化转型进展与挑战调研范围(此次调研由施耐德电气商业价值研究院与工业和信息化部国际经济技术合作中心联合发起)125家制造企业高管参与本次调研10大主要行业门类90%的受访者担任数字化转型高级管理职务*74%调研企业属大型和特大型企业机械制造化工油气建材电子制造特大型企业(年收入 50 亿元)电器制造其他中型企业(4 亿元 年收入 0.2 亿元)汽车制造矿业冶金制药食品饮料大型企业(50 亿元
9、 年收入 4 亿元)38%37%26%*包括董事长、总裁、信息化总监、IT与数据管理负责人等注释:个别图表使用了2022年与2021年调研对比数据,因各年调研企业不同可能存在对比差异,但不影响整体趋势判断 22%15%13%10%9%8%7%6%6%5%4进展一:转型加速,五成以上受访企业达到先进水平在席卷全球的数字化浪潮中,中国制造企业正躬身实践数字化转型并取得了长足进展:从图1可以看出:处于“先进数字化水平”的企业比例从2021年的45%上升到2022年的54%;且从图2实施阶段来看,处在“全面推进阶段”和“成熟优化阶段”的企业比例都分别提升了15%和1%。这些数据变化背后的原因是:越来越
10、多企业意识到必须在数字化颠覆大潮中求生存、谋发展。宏观政策:“十四五”规划提出,到2025年数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到10%,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革;市场需求:制造业由批量化向定制化的生产方向发展,需利用数字化手段加快满足客户定制化、多样化和高端化需求;企业自身:企业增长模式逐步从高耗能、粗放型转向精细化、智能化的高质量增长方式,数字化转型是企业提升运营管理水平、构建核心竞争力的关键机遇。2022年与2021年企业数字化水平对比*基础数字化水平:信息化水平还比较低或信息化工具仅在局部环节应用*先进数字化水平:能够实现各独立系统间的互联互通或数据价值
11、的钻取与分析(图 1、图 2)数据来源:施耐德电气商业价值研究院 绿色智能制造高管调研 2021 vs.2022您认为贵企业现阶段的数字化水平如何?(单选)您认为贵企业的工厂数字化处于何种阶段?(单选)基础数字化水平*先进数字化水平*成熟优化阶段 全面推进阶段战略规划及局部试点阶段模式创新阶段 前言:企业数字化转型进展与挑战55%100%100%100%100%65%20%12%26%5%11%4%57%46%45%54%2022年 2022年 2021年 2021年 5“数字化转型是必选题。从外部看,有国家监管要求如完善药品信息化追溯体系、推进药品全生命周期数字化管理等;从内部看,数字化是对
12、药品的质量管理、研发水平、生产管控、供应链管理等各环节的重要助力。”中国生物技术股份有限公司信息部负责人 姜宝刚“随着人口红利慢慢消失,制造业的产品质量和生产效率提升会成为中国经济未来发展要求。如何继续提高产品质量和生产效率,答案就在数字化转型。”南京熊猫电子装备有限公司人工智能研发中心主任 应仲文 驾驭数字化转型6“施耐德电气有186年的历史,从一个非常传统的制造业慢慢转型过来。我们最早是做钢铁,在当时工业产业革命最辉煌的时候,我们逐步转型到电力;70年代,逐步明确两个大方面,一个是能源管理,一个是自动化;现在所谓的第四次工业革命中,通过数字化真正赋能,将能源领域与自动化结合提升效率,产生更
13、多潜力。”施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁 尹正进展二:战略聚焦,促进业务高效和可持续发展数字化转型应服务于企业战略目标 即促进业务高效和可持续发展:对于存量业务而言,意味着降本增效、管理变革等;对于增量业务而言,则意味着模式创新、新业务增长等。(图 3)数据来源:施耐德电气商业价值研究院 绿色智能制造高管调研2022提高效率、降低运营成本管理变革提速制造/业务模式创新解决生存问题业务增长客户体验提升27%22%17%14%12%8%请问贵企业数字化转型计划达成或已经达成以下哪些战略目标?(最多选四项)前言:企业数字化转型进展与挑战7进展三:数据采集初见成效、数据应用有待提升数字化时代数据
14、成为新的生产要素,也体现企业的创新能力。此次调研结果表明:领军企业基本做到了数据全面采集,后续工作重点在于挖掘数据价值;而非领军企业的首要挑战是如何加强底层数据采集工作。企业数据治理现状(百分比为达到相应数据治理能力的企业比例)14%8%61%数据采集:利用多种采集方式(扫码、RFID、PLC)实现了数据全面采集,建立数据平台数据分析:集团级别有专门的数据分析团队,有统一的数据分析平台和工具支持数据整合:搭建数据统一模型,按照端到端业务流程,重构以对象、事件和流程为视角的数据结构数据应用:能够利用模型实现纵向一个目标,一套方法,一个模型的工作方式不断优化和赋能业务(图 4)数据来源:施耐德电气
15、商业价值研究院 绿色智能制造高管调研2022“数字化转型要先有数字,所有生产过程的数据采集要到位,现在很多企业没有真正把一个车间的所有数据采集全。如果底层信息不能完整地采集上来,数字化转型就是空中 楼阁。”江苏康缘药业股份有限公司首席科学家 纪志成 驾驭数字化转型领军企业非领军企业6%42%1%26%89%8企业数字化转型面临重重挑战数字化转型是大势所趋,但是其进一步推进提升还面临诸多挑战,在实施数字化转型的企业中,超过50%的企业未达转型预期1。究其原因,主要存在以下问题:制定战略目标92%的高管认为数字化转型的核心前提是清晰、定制化的战略规划,但已经制定转型战略并展开行动的企业仅占 50%
16、90%的高管认同数字化转型要找准切入点,但是场景众多、如何抉择?96%的企业供应链受到疫情冲击,企业应如何利用数字化转型提升响应速度和抗风险能力?83%的高管认为数字化时代,企业之间的竞争已经扩展至生态圈。企业应如何与其所在的生态系统互动,加速转型从而创造新的发展机遇?平衡效率韧性挖掘实施场景共创创新生态(图 5)数据来源:施耐德电气商业价值研究院 绿色智能制造高管调研2022 注1:施耐德电气商业价值研究院数字化赋能绿色智能制造高管洞察2021报告 前言:企业数字化转型进展与挑战9领军企业成功驾驭转型,凸显四大价值主张在数字化转型道路上,各企业取得的收益不尽相同。在参与本次调研的125家企业
17、中,我们从企业运营水平和企业数字化水平两个维度定义出19家数字化转型领军企业,并在接下来的报告内容中尝试对其成功经验进行总结,以助力更多企业尤其是中小企业的数字化转型。领军企业定义企业运营水平高高低低企业数字化水平领军企业占比:15%领军企业定义标准:企业运营水平高:行业排名前5%,且营收规模10亿元 企业数字化水平高:数字化应用场景和数据治理能力两个维度合计满分60分,领军企业得分40分(图 6)来源:施耐德电气商业价值研究院 绿色智能制造高管调研2022 驾驭数字化转型10领军企业在数字化转型浪潮中脱颖而出,并在营收增长、管理变革等方面获得长期竞争优势。这些少数突围者到底有何过人之处?他们
18、又做对了什么?对此我们进行了广泛调研和总结,结合当前中国企业数字化转型面临的实际情况,发现领军企业在以下四方面表现突出:领军企业善于从以下四方面推动转型:规划先行、场景聚焦、敏捷韧性、生态共赢规划先行场景聚焦敏捷韧性生态共赢100%(领军企业中已制定转型战略并开展行动的企业比例)1.5倍(领军企业与非领军企业数字化场景整体成熟度对比)*10%(领军企业相对非领军企业抗风险 能力提升的百分点)*79%(领军企业中处于开放式创新和生态创新阶段的企业比例)*:整体场景包括研发设计、精益生产、供应链管理、资产管理、服务主动化、能源管理、碳排放管理、业务模式创新得分加总*:此处抗风险能力主要指供应链受疫
19、情影响程度,影响程度越低代表企业抗风险能力越强(图 7)数据来源:施耐德电气商业价值研究院 绿色智能制造高管调研2022 前言:企业数字化转型进展与挑战启程路径着力融合111规划先行系统的规划无疑是一种预先的演练,不仅可以提早发现问题,还可以从最佳实践中获取经验,构建更适合自身的推进方式,并且也能够在遇到变化和困难之时坚持既有方向确保结果达成。12“数字化转型是大方向,刚开始肯定要谋划好、定位要清楚,到底为什么做数字化;定位好了后面就是资源怎么配备。”新凤鸣集团股份有限公司研发副总经理 赵春财1.1 顶层规划以最小投资达成最大收益超八成领军企业认同规划先行数字化转型是系统工程,如何统一战略方向
20、、找准实施场景、调配系统资源,并在实践中不断调整,将考验领导者的战略眼光和顶层规划能力。从调研结果来看,84%的领军企业非常认同顶层规划的重要性,占比远超非领军企业。(图 8)数据来源:施耐德电气商业价值研究院 绿色智能制造高管调研2022 请问您在多大程度上认同“数字化转型的核心前提是清晰、定制化的数字化战略”?(单选)(5分为非常认同,1分为非常不认同)84%58%16%33%0%0%0%0%0%8%5分4分3分2分1分领军企业非领军企业 规划先行13“对于盈趣而言,数字化转型是内外部因素双驱动下的必然选择:从内部看在企业发展中发现短板,而数字化能带来提升;从外部看很多海外客户需要进行过程
21、管理,传统方式是海外客户派专人来现场1-2个月管理质量、把控供应链等环节,而数字化转型可以实现数据透明化,海外客户可以全流程同步自己所要的数据和信息,节约了成本,从而也提升了盈趣作为全球创新消费电子成果研发和产业化基地的竞争优势。”厦门盈趣科技股份有限公司总裁助理 陈建成领军企业战略制定已形成先发优势尽管企业认识到顶层规划对于数字化转型的重要性,但制定战略步伐并不一致:100%的领军企业都已制定转型战略并展开行动,与非领军企业相比先发优势明显。请问贵企业数字化转型战略规划的现状是?(单选)领军企业非领军企业100%10%27%21%0%0%0%42%尚未制定 数字化转型战略正在制定 数字化转型
22、战略已制定数字化转型战略 但是尚未开展行动已制定数字化转型战略 并开展相应行动(图 9)数据来源:施耐德电气商业价值研究院 绿色智能制造高管调研2022 驾驭数字化转型14顶层规划推进挑战 不同企业差异明显调研发现,企业在顶层规划制定中普遍面临几大挑战,但对不同阶段的企业,挑战的优先级也不尽相同。从前三大挑战来看,领军企业更加注重“抬头看路”利用规划明确数字化转型对于企业的长期竞争力提升和投资回报;而非领军企业更加注重“低头干活”企业往往面临更大的短期生存压力,而忽视顶层规划价值和发展的可持续性。请问贵企业做数字化转型规划时面临的挑战是?(多选)领军企业面临的挑战非领军企业面临的挑战 目标不明
23、确、成功标准不清晰 21%0%如何实现长期发展和 短期利益平衡25%20%顶层规划难以落地实施 16%27%2缺乏全局观和 系统规划能力 30%0%投资收益回报难以衡量32%23%3顶层规划如何持续提升 企业竞争力31%27%1213注释:百分比为选择5分即挑战非常大的企业比例(图 10)数据来源:施耐德电气商业价值研究院 绿色智能制造高管调研2022“公司数字化转型规划的挑战是转型策略怎么定:一种说法是从下到上,像搭积木一样搭起来;另外一种说法是从集团角度、最高层来推动,下面各个部门再展开;还有一种混合方式由最高层决定、又结合业务部门需求。目前业界比较大的挑战是,顶层架构规模非常大的话投资回
24、报就可能很难衡量。”冠捷科技有限公司制造I4.0负责人 王多福 规划先行15数字化转型战略规划因行业、企业的差异需要定制化。施耐德电气商业价值研究院在自身实践和咨询经验基础上,以寻找方向锁定收益对标先进借力技术补齐能力为主线,从“定目标”和“找路径”的角度,总结出战略制定五大基石2:定目标:战略意图和市场洞察的价值在于助力企业寻找转型方向、锁定中长期收益;找路径:最佳实践、技术趋势和能力差距的价值是将企业中长期收益的方向、目标转化为组织能力的过程。各个视角不是孤立不变的,企业还需根据自身实践和环境变化,进行动态调整。1.2 战略制定五大基石定制、迭代是主旋律注2:“战略意图”和“市场洞察”部分
25、关键问题参考陈雪频著一本书读懂数字化转型 驾驭数字化转型16数字化转型战略制定五大基石:战略意图、市场洞察、最佳实践、技术趋势、能力差距“集团层面非常重视数字化,会主导和把握数字化战略规划大方向、子公司参与,子公司可以围绕大方向有一定自主权,包括具体策略、实施展开。”郑州太古可口可乐饮料有限公司资讯科技部经理 王志主要目标:认知、补齐组织能力差距关键问题:目前公司数字化转型现状如何?与企业绩效KPI或目标的差距在哪里?需要构建哪些能力?如领导力、员工能力如何与数字化目标匹配;组织结构设置、激励政策;执行力建设等主要目标:学习最佳路径、减少风险关键问题:本行业有哪些最佳实践?跨行业有哪些最佳实践
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