中国智能经济发展白皮书:新基建新机遇.pdf
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1、 新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书新基建,新机遇:中国智能经济发展白皮书(完整完整版)版)目录目录 一、智能经济概述.1(一)基本内涵.1(二)发展趋势.4 二、智能经济对经济社会的重构与影响.6(一)生产方式.6(二)工作方式.8(三)生活方式.9(四)社会治理.10(五)社会文化.12(六)安全格局.14 三、智能经济的典型应用场景.15(一)智慧城市.15(二)智能交通.16(三)智能安防.20(四)智慧医疗.21(五)智慧教育.23(六)智慧金融.24(七)智能制造.25(八)智能家居.28 四、智能经济的核心基础设施.29(一)新基建的内涵和特点.29(二)新基建的七大主要领域
2、.31 (三)从智能经济的角度认识新基建.40(四)中国主要企业在新基建领域的生态布局.44 五、利用智能经济打造现代产业链、供应链.54(一)智能经济对现代产业链、供应链的影响.54(二)智能经济推动产业链、供应链现代化的典型模式.58 六、我国智能经济发展面临的机遇和挑战.61 七、推动我国智能经济加快发展的政策建议.65 1 当前,全球正处于新一轮科技革命和产业变革的加速推进期,数字化、网络化、智能化技术在生产生活中被广泛应用,驱动人类社会迈向智能经济新时代。智能经济是以新一代信息技术和智能技术为支撑,以数据为关键生产要素,以智能产业化和产业智能化为路径的新型经济形态。智能经济在催生新需
3、求、新业态的同时,通过人机交互方式的变革,重构人类的生产、生活、社会运行及政府治理方式,引领经济社会的创新发展。智能经济基础建设的水平,将决定中国在新一波技术红利驱动的全球格局中,所能占据到的有利位置。一、智能经济概述一、智能经济概述(一)基本内涵(一)基本内涵 何谓智能经济?虽然目前还没有对智能经济的内涵进行统一定义,但综合多方观点可知,智能经济是以人工智能(AI)为核心驱动力,以 5G、云计算、大数据、物联网、边缘计算、区块链、混合现实(MR)、量子计算等新一代信息技术和智能技术为支撑,通过智能技术产业化和传统产业智能化,推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态。简言之,智能经济
4、是在数字经济充分发简言之,智能经济是在数字经济充分发展的基础上,由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。展的基础上,由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态。智能经济与信息网络、知识密不可分,但智能经济与以往提到的信息经济、知识经济有明显区别。智能经济开发利用包括智能感知信息与数字化知识在内的多种资源,可促进技术、知识、经验在更大范围、更宽领域、更深层次上呈现、交易、传播和复用,并提高人们分析、处理和控制的能力。2019 年 3 月 19 日,习近平总书记在中央全面深化改革委员会第七次会议上提出,要构建数据驱动、数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享人机协同、跨界融合、共创分享的
5、“智能经济形态”。基于此,与其他经济形态相比,智能经济主要呈现如下特征:一是数据驱动一是数据驱动。智能经济是数字经济发展的高级阶段,是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的新经济形态。数据是物理世界在虚拟空间的客观映射,是智能经济的核心生产资料和生产要素。没有数据支撑,智能经济就是无源之水、无本之木。在智能经济时代,物理世界和数字世界的全面融合,人、事、物都在实时被数据化,真正使得在线成为常态。事实上,只有在线产生的数据,才能够用于量化决策与预测,也才能够实现真正的数据业务化,创造新2 的经济和社会价值。二是人机协同二是人机协同。人机协同是经济活动中人与智能的和谐状态体现。人机协
6、同表明在智能经济结构中,人与智能(机器、传感器、信息、人工智能等)相互依存、相辅相成,具有同等重要的作用。人机协同是智能经济的“智能化”过程,与过去制造业追求的“自动化”过程有本质区别。“自动化”的本质是机器替代人,强调大规模的机器生产;而“智能化”追求机器的柔性生产,强调机器自主配合人的工作,自主适应环境变化。目前,智能经济中“人机协同”有三个典型方向:首先是智能生产,实现生产设备、供应链、价值链的数字化连接和高度协同,使生产系统具备敏捷感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升等能力,全面提高生产效率。其次是智能产品,通过云端连接或将训练好的人工智能系统封装到硬件中,赋予产品自动响应外界
7、变化的能力。最后是智能服务,实时监测产品状态并响应用户需求,提供以租代售、按时计费、故障预测、远程诊断、远程维修、一体化解决方案等增值服务,实现制造企业从提供产品向提供“产品服务”的转变。三是跨界融合三是跨界融合。智能经济是智能技术与各种要素的融合,通过融合将技术实体化、泛在化,推动实现经济社会各领域的互联互通和兼容发展,促进多技术的集成应用和多领域的跨界创新。相比以往的经济形态,智能经济具有更强大的跨界整合能力。通过“智能+”方式,跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。当前,“智能+”已成为传统企业转型升级的有效途径,并在各行业蓬勃发展。例如,在汽车行业,焊接、搬运、喷涂等各类工业
8、机器人在生产领域轮番上阵,无人驾驶汽车已经上路;在煤炭行业,以云计算、大数据、工业互联网等智能技术为支撑的智慧矿区、无人矿井建设不断加快,企业从劳动密集型向人才和技术密集型转变;在生产方式较为传统的农业领域,无人机、智能遥感、物联网等技术被越来越多地应用,农业农村部在“十三五”期间、全国 9 个省市开展农业物联网工程区域试点,形成 426 项节本增效的技术、软硬件产品和商业模式,广泛覆盖设施农业、畜禽水产养殖、大田粮食作物生产监测、农产品质量安全监控。伴随新一轮新型基础设施建设加速,将进一步降低创业与技术门槛,提升创新速度,助推生产效率,同时将创造大量跨界融合新机会,加速智能社会到来。3 四是
9、共创分享四是共创分享。共创分享是智能经济中资源、信息、知识等重要生产要素配置的体现,是满足智能经济发展目标的重要保障。通过共创分享,智能经济的生产要素才能在经济活动中自由地流通,从而最大程度地发挥出价值。以数据为例,在现实世界中,任何单一机构,即便强大如当下的互联网巨头,都只能掌握一部分数据,不足以全面、精准地勾画出目标对象的全部特性。智能经济时代,越来越多的企业需要与产业链上下游业务伙伴在数据流通、交易等领域进行深度合作。各方可以通过多方数据安全“融合”及建模分析计算,更好地释放数据价值,提升生产效率,推进产业创新。在大数据应用场景下,数据流动是“常态”,数据静止存储才是“非常态”。数据共享
10、将成为刚性业务需求,推动商业流程跨越企业边界,编织全新的生态与价值网络。【专栏 1】智能经济的各种定义 自国家提出加快发展智能经济以来,国内诸多专家学者和机构围绕智能经济的概念、内涵及外延进行了诸多讨论,主要观点摘要如下:2017 年 10 月,何玉长和宗素娟所撰写的文章人工智能、智能经济与智能劳动价值基于马克思劳动价值论的思考认为,“智能经济是以人工智能技术开发和应用为依托的经济结构和经济形态,以人脑智慧与计算机网络、物理设备相融合,以智能产业和企业为支撑,将人工智能技术贯穿于社会生产、交换、分配和消费的全过程,并将人工智能技术应用于宏观经济管理与决策。”2018 年 9 月,孙守迁发表的智
11、能经济构建未来形态一文认为,“智能经济是以智能感知的信息与数字化的知识为关键生产要素,以新一代智能技术为重要推动力,以有限资源和全生产要素的最优化利用为手段,以自主适应、人机协同、共创分享、多元融合为主要特征,以高效、有序、可持续发展为目标的经济活动和经济形态。”2019 年 5 月,算力智库研究院发布的智能经济时代初现雏形 数据赋能至上,数据共享先行研究报告指出,“所谓智能经济,是数字经济发展的高级阶段,是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的新经济形态。智能经济呈现出数字化、网络化、智能化三大特征。”2019 年 10 月,百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在“2019 年
12、第六届世界互联网大会”上,首次从产业视角结合技术与产品应用整体阐述智能经济概念。李彦宏指出,数字经济在经历了从 PC 的发明和普及,到 PC 互联网,再到移动互联网,今天已经进入了以人工智能为核心驱动力的智能经济的新阶段。人工4 智能驱动下的智能经济将在人机交互方式、IT 基础设施、传统行业新业态三个层面带来重大的变革和影响。包括交通、医疗、城市安全、教育等各个行业都在快速地实现智能化。智能经济将给全球经济带来新的活力,是拉动全球经济重新向上的核心引擎。2020 年 9 月,由李彦宏所著智能经济一书,进一步对近年来人工智能如何深入产业持续扩大影响进行了全新梳理,对“澎湃科技创新动能、推进高质量
13、发展”时代脉络进行了首次系统勾勒。2019 年 11 月,赛迪顾问发布的中国智能经济发展趋势与展望 2019研究报告指出,“智能经济是以数据、算力、算法、网络为支撑,以智能技术创新为核心驱动力,推动智能技术与实体经济深度融合,实现智能技术产业化和产业智能化,支撑经济高质量发展的经济活动。”(二)发展趋势(二)发展趋势 智能经济将在生产生活的诸多方面带来深刻变革,推动人类社会向智能社会转变。在人机交互领域,用户正在以更加自然的方式和机器、工具进行广泛互动,包括对话式人工智能、手势识别,未来甚至可以通过脑机接口实现人类大脑和机器之间的实时通信。在基础设施领域,以人工智能技术为主要代表的新基建将会大
14、规模落地,包括 5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、云计算、区块链、数据中心、智能计算中心等在内的新型基础设施相关行业将会迎来高速发展。在商业模式和业态方面,交通、医疗、城市、安全、教育等传统行业正在快速商业创新与智能化。1 1)人类社会加速向智能社会转变)人类社会加速向智能社会转变 未来,新一轮科技革命和产业变革将同人类社会经济发展形成历史性交汇,带动人类夯实经济基础,走出低谷,智慧地解决各类争端,推动构建人类命运共同体。人和机器依托互联互通的网络从封闭走向开放,智能产品、智能工厂、供应商协同网络应运而生。智能经济作为新经济的典型代表,将在更大范围内催生出新技术、新业态、新模式和新产业,促
15、进传统的生产方式、生活方式、社会治理与服务方式全面向智能化方向转变。量大面广的数据资源作为新一代生产要素,也将推动形成一批数据驱动型企业。对客户现实需求和潜在需求深度挖掘、实时感知、快速响应、及时满足的能力将成为企业间竞争的分水岭。2 2)“跨界融合”趋势将更加显著)“跨界融合”趋势将更加显著 新一轮产业革命背景下,“人人互联”向“人机互联”迈进,进而实现“万5 物智能”,产业互联网呼之欲出。同时,大量智能技术的应用推动产业迭代不断加快,产业集群向产业生态转变,产业边界进一步被打破,产业价值链不断分解、融合。连接产业链上下游、供需端的平台型组织成为产业网络的关键环节。平台化、生态化等新的企业生
16、产组织方式不断兴起,垄断型平台与依托型群体的社会关系不断演化,形成新的组织关系。社会化、专业化的中介服务机构成为促进产业转型升级的润滑剂,科技招商、平台招商、新业态招商等新型招商模式成为新产业生成的重要手段,共同促进智能经济持续健康发展。智能经济作为平台经济、共享经济、微经济三位一体的全新经济形态,充分体现了产业融合发展的特点,由智能技术到智能应用,再到智能产业化发展,最终形成智能生态圈。3 3)“新基建”将加速智能经济发展)“新基建”将加速智能经济发展 未来十年,全球智能经济最重要的主题就是基础设施的重构、切换与迁徙,并在此基础上创新商业生态,形成万物互联的智能世界。历史上,铁路、公路、电力
17、、水利、电信等均在不同阶段轮番支撑着全球经济发展和人类社会进步,可称之为传统基础设施。当前,人类社会加速由工业经济时代向智能经济时代转变,以人工智能、物联网、云计算、边缘计算等为代表的新一代信息和智能技术为新一轮经济发展提供了高可用性、高可靠性、高经济性的技术底座,可称之为经济社会的新型基础设施。中国正在积极推进的“新基建”计划,是人类在进入智能经济和智能社会前最大的基础设施扩张工程。“新基建”有机会在中国率先掀起全面人工智能化的潮流 疫情不会改变我国经济长期向好的基本面,此轮的新型基础设施建设不仅是应对新冠肺炎疫情的投资性举措,更承担了提升中国经济发展质量的使命。应抓住这个黄金窗口期,将 A
18、I、大数据等创新技术与实体经济融合向纵深发展,持续为复产复工注入强劲的动力,为我国经济长久发展提供稳定且持续的智能引擎,助力逐步形成国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局。“新基建”所包含的“信息基础设施”、“融合基础设施”、“创新基础设施”是智能经济的重要组成部分,也是提供数字转型、智能升级等服务的核心驱动力。例如在交通、能源等领域,“新基建”将大大提升效率,推动经济增长。以车路协同为基础的智能交通基础设施建设,将能够提升 15%至 30%的通行效率,从而userid:497168,docid:143060,date:2023-10-17,6 为 GDP 贡献 2.4%至 4.
19、8%的绝对增长。因此,新基建将加速智能经济的发展,为中国在未来引领智能经济时代奠定坚实的基础。当前,以百度、阿里巴巴、腾讯、华为(BATH)为代表的科技公司已率先开始从科技基础设施层面布局新基建。图图1:BATH“新基建”核心品牌“新基建”核心品牌 4 4)产业创新将成为核心内容)产业创新将成为核心内容 智能经济是对传统工业经济和信息经济的提高与发展,具有“工业化+信息化+智能化”的三维形态,其核心依托是科技创新。智能经济创新不局限于传统意义上的技术创新,而是以市场需求为牵引,通过创意、模式、品牌、业态等带动全产业、全领域的创新,实现从微观企业到中观产业,再到宏观经济的拓展。二、智能经济对经济
20、社会的重构与影响二、智能经济对经济社会的重构与影响 人类社会每一次技术和产业的变革都带来了经济和社会生活的创新与重构。当前,智能经济正在逐渐改变我们的生产、生活和社会治理方式,将人类社会引入智能社会。伴随着感知和联接能力全面提升,智能设备将占领生产生活的各个领域,人与物将在数据构筑的智能环境中进行交互,人与智能设备的协作将成为未来社会的主要场景。(一)生产方式(一)生产方式 人类在工业领域的生产经营活动可被简要概括为研发、制造、流通、销售几个环节。在数次工业革命中,人类生产方式经历了重大升级,主要体现在实现规7 模化生产、提升生产效率、优化社会资源配置。在智能经济时代,生产方式的升级将不再局限
21、于制造环节,产业链上下游也都在发生新的变化。在智能经济时代,生产方式的智能变革主要体现在产品研发、工业制造、供应链管理与营销方式等方面,在不同的环节上,以工业机器人、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音技术为代表的智能技术正参与优化生产管理流程,提高工业制造水平,促使社会生产方式走向智能化。图图2:智能技术赋能生产环节:智能技术赋能生产环节 第一,在产品研发领域提高效率。第一,在产品研发领域提高效率。在工业品研发和设计上,VR(虚拟现实)和 AR(增强现实)作为新一代辅助设计工具正逐渐普及。设计者可以在虚拟的三维立体环境中,直观地编辑与操控可视化设计方案,解决了传统计算机辅助设计系统(CA
22、D)局限于二维平面的展示难点。在药物研发领域,人工智能技术对现有化合物信息进行整合和提取,并通过机器学习大幅提高化合物筛选的成功率,最终降低研发成本和工作量。新兴技术市场调研公司 Tech Emergence 的数据显示,人工智能技术可以将新药研发的成功率从 12%提高到 14%,每年为生物制药行业节省数十亿美元。此外,在产品的多样化与定制化方面,智能工业机器人为制造企业提供了柔性生产的技术支撑,尤其在服装、箱包与工艺品制造行业,可有效降低定制化生产的成本。例如,阿迪达斯、耐克等企业能够按照顾客的喜好选择配料和设计,利用库卡机器人手臂、电脑针织和人工辅助共同完成定制化产品的生产。第二,在生产制
23、造环节优化工艺、生产调度与质量管控。第二,在生产制造环节优化工艺、生产调度与质量管控。在工业物联网的支8 撑下,生产设备能够互联互通,人工智能技术可以对工艺各关键节点的数据进行智慧管理,协助企业达成产量与成本消耗的最佳平衡。另外,基于视觉的工业质检设备、工业机器人、自动导航搬运车(AGV)、增强现实(AR)等技术与装备,正在日益深度参与工厂内部生产调度与管理,减少企业对人工的依赖,节约成本并提高生产效率。其中,基于视觉的工业质检设备能够智能化有效识别产品表面缺陷,代替人工,协助企业提升品控质量,降低成本,在汽车制造、航空航天、3C 电子、家电等行业有广泛应用。第三,智能技术助力供应链管理。第三
24、,智能技术助力供应链管理。供应链是企业正常生产活动的重要保障。在库存管理、仓储作业、运输配送等关键环节,大数据和 AI 深度学习技术正发挥着重要作用,能够帮助企业科学管理仓储,提高库存管理安全性,优化供应链管理,并推动物流行业升级。例如,G7 物联网公司利用传感器与 AI 算法,对舱内货物进行高精度扫描与三维图像建模,最终自动计算出货舱容积占用百分比,实现精准装载。第四,颠覆企业的市场营销行第四,颠覆企业的市场营销行手段手段。营销是企业生产活动中的末端环节,是社会生产中的重要组成部分。当前,企业的传统营销手段正在基于大数据技术升级换代。一方面,企业通过搜集市场数据,能够更全面、直接地了解产品、
25、价格、渠道与促销信息;另一方面,通过人工智能技术分析智能终端采集的用户数据画像,企业可以精准地对潜在客户进行广告投放,并应用 AI 客服与客户互动,促进销售转化。总体看来,智能技术正在推动社会生产实现全局性、正向性发展,社会生产效率的提高与管理方式的智能化是最显著成果。在此过程中,因为各行业生产要求与流程不同,人工智能各类技术发展程度不均,人工智能在不同行业的应用存在差异性。在政务、金融、制造、医疗和电商等领域,人工智能的应用走在前列;但在其它传统行业,由于缺乏较好的信息化基础,部分企业尚未引入智能基础设施,暂未实现生产经营的智能化管理。(二)工作方式(二)工作方式 智能经济在改变生产方式的同
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