大数据分析与挖掘.ppt
《大数据分析与挖掘.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据分析与挖掘.ppt(30页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、大数据分析与挖掘大数据与数据挖掘课程的背景2中国大数据发展调查报告(2018年):2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币,同比增长30%;预计2018-2020年增速将保持在30%以上。大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。近四成的企业已经应用了大数据。与2016年相比上升4.5%金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、提升运营效率和改善风险管理。3我们身边的大数据4百度地图的定位数据对大数据的初步认识(1)除夕夜 哈尔滨迁徙地图三十多年来,我国春运大军从1亿多人次到36亿人次春运的最热现象是逆向过年,即老人们到孩子工作的地
2、方过年。6对大数据的初步认识(2)大数据与交通拥堵大数据与交通拥堵7一卡通大量使用,乘客出行的海量数据预埋传感器,收集车流量、客流量信息卫星地图数据对道路交通情况进行分析出租车提供实时数据,了解主要道路的路况智能手机使用地图应用,分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度对大数据的初步认识(3)大数据分析电信诈骗大数据分析电信诈骗根据2015年的统计数据,我国公民个人信息泄露数量已经达到40亿条左右。u刚取了通知书就有助学金诈骗电话u刚买了房就有无数装修公司的电话8大数据的基本特征9用4个V来总结:Volume、Variety、Value和Velocity数据体量大:从
3、 TB级别,跃升到 PB数据多样性:多为非结构型数据,如网络日志、视频、图片、地理位置信息价值密度低:以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒速度快:产生了大量的高速动态数据流,对数据流的实时分析与处理要求不断增加,数据处理的越及时,产生的价值越大。10大数据基本特征的第五个V:Veracity 数据的不确定性数据挖掘:Data Mining11概念从大大量数据量数据中抽取出(隐含的、有潜在用途的、未知未知的、人们可以理解的)有价值的信息和模式的过程。这些新发现的规律、模式、信息和概念具有潜在使用价值。数据挖掘背后的 大数据思维寻找特效药:科学家们通常需要分析疾病产生的原因
4、,寻找能够消除这些原因的物质,然后合成新药。是一个非常漫长的过程,而且费用非常高。有了大数据,寻找特效药的方法就和过去有所不同了。斯坦福大学医学院发现,原来用于治疗心脏病的某种药物对治疗某种胃病特别有效。这种方法,实际上依靠的并非因果关系,而是一种强关联关系,即A药对B病有效。至于为什么有效,接下来3年的研究工作实际上就是在反过来寻找原因。这种先有结果再反推原因的做法,和过去通过因果关系推导出结果的做法截然相反。无疑,这样的做法会比较快,当然,前提是有足够多的数据支持。12在大数据时代,我们能够得益于一种新的思维方法从大量的数据中直接找到答案,即使不知道原因。数据挖掘背后的 大数据思维在数据挖
5、掘的思想中,知识的学习是不需要通过具体问题的专业知识建模。这其实是模拟了人的原始学习过程-比如你要预测一个人跑100米要多久时间,可以根据之前了解的他这样体型的人跑100米用的多少时间做一个估计,而不会使用牛顿定律来算。13数据挖掘:Data Mining 一般流程14数据挖掘:Data Mining功能关联规则分类与预测聚类分析15数据挖掘:Data Mining关联规则16关联规则:零售业应用几十年来,大型零售商塔吉特收集了海量的数据,记录了每一位经常光顾其各分店的顾客数据。发现女客户会在怀孕四个月左右,大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品,制作“怀孕预测”指数。推算出
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 完整版 数据 分析 挖掘
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【a199****6536】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【a199****6536】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。