DB34∕T 4067-2021 智慧药库建设指南(安徽省).pdf
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1、 ICS 11.020 CCS C 10 34 安徽省地方标准 DB34/T 40672021 智慧药库建设指南 Guideline for the construction of smart drug storehouse 2021-12-28 发布 2022-01-28 实施安徽省市场监督管理局 发 布DB34/T 40672021 I 前言 本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)提出。 本文件由安徽
2、省卫生健康委员会归口。 本文件起草单位:中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院、安徽省卫生健康委员会、中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区(安徽省心血管医院、安徽省脑科医院)、中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)西区(安徽省肿瘤医院)、中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)感染病院(合肥市传染病医院)、安徽中技国医医疗科技有限公司、安徽医科大学第一附属医院、安徽医科大学第一附属医院高新院区、安徽医科大学第二附属医院、安徽医科大学第三附属医院(合肥市第一人民医院)、合肥市滨湖医院、安徽医科大学第四附属医院、安徽医科大学附属巢湖医院、安徽医科大学附属阜阳医院、安徽省第
3、二人民医院、复旦大学附属儿科医院安徽医院(安徽省儿童医院)、安徽中医药大学第一附属医院(安徽省中医院)、安徽中医药大学第二附属医院(安徽省针灸医院)、安徽医科大学附属合肥医院(合肥市第二人民医院)、安徽省胸科医院、安徽中科庚玖医院、 中国人民解放军联勤保障部队第901医院、 合肥京东方医院、 皖南医学院第一附属医院弋矶山医院、芜湖市第一人民医院、华东师范大学附属芜湖医院(芜湖市第二人民医院)、安徽中医药高等专科学校附属医院(芜湖市中医医院)、皖南医学院第二附属医院、蚌埠医学院第一附属医院、蚌埠医学院第二附属医院、 蚌埠市第一人民医院、 蚌埠市第三人民医院、 安徽医科大学附属安庆医院 (安庆市立
4、医院) 、海军安庆医院、亳州市人民医院、阜阳市人民医院、淮北市人民医院、淮北矿工总医院、淮南市第一人民医院、池州市人民医院、黄山市人民医院、六安市人民医院、六安市中医院、滁州市第一人民医院、马鞍山市中心医院、马鞍山市人民医院、太和县人民医院、太和县中医院、铜陵市人民医院、安徽医科大学附属宿州医院(宿州市立医院)、宣城市人民医院、安徽医科大学、四川科伦药业股份有限公司、安徽天星医药集团有限公司。 本文件主要起草人:沈爱宗、刘琳琳、许岑、伍章保、胡世林、蔡静雯、邓清、鲁迪、何晓利、马辉、季鹏、董晶晶、刘圣、唐丽琴、刘连新、严光、黄强、虞德才、孙敬武、尹大龙、陈尹、许梦珊、徐冬、徐兵、宗宁、王俊宝、
5、程扬、王荷、姜玲、史天陆、孙言才、卢今、丁贞虎、慈云飞、胡青青、张礼波、陈然然、许杜娟、夏泉、贾德武、胡伟、王媛媛、范鲁雁、秦侃、邱季、王建青、倪受东、严安定、蒋磊、罗志红、夏伦祝、高家荣、汪永忠、陈浩、程耀堂、杨满琴、孟祥云、刘建军、张云玲、刘丽萍、朱捷、吴新安、汪魏平、栾家杰、许红、俞亚静、陈斌、陶云松、朱和平、陈文刚、桑冉、邢亚群、忻志明、尚茂林、余兴群、刘敏、陈伟强、居靖、齐腊梅、李永霞、吴炜、曾诚、汪晓娟、任心慈、宋培光、王晓娟、桂凌、谢永忠、聂松柳、沈炳香、陈永荣、刘国彬、王勇、朱光宇、李明、樊晖晖、陈刚、詹三华、范秀英、王敏、陈飞虎、邓婷婷、钟秀、徐志行、陈熙、杨嵌、倪华安。 D
6、B34/T 40672021 1 智慧药库建设指南 1 范围 本文件确立了智慧药库的建设目标,并规定了智慧药库的信息系统建设、智能设备建设、环境控制建设、人员及岗位管理、管理制度建设以及安全保障体系建设的要求。 本文件适用于各级医疗机构智慧药库建设。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中, 注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 31458-2015 医院安全技术防范系统要求 DB34/T 3790-2021 智慧药房建设指南 3 术语和定义 下列术语和定
7、义适用于本文件。 3.1 智慧药库 smart drug storehouse 应用人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等信息化技术和智能化设备,实现药品补货计划精准预测、智能验收入库、养护实时监控、任务驱动主动配送、批号全程追踪等精细化管理的药库。 3.2 三色五区 three-colors and five-districts 药品管理中,利用红、黄、绿三种色标和待验区、合格品区、不合格品区、发货区、退货区五个区域来对不同质量状态的药品进行区分。其中红色标注不合格品区,黄色标注待验区和退货区,绿色标注合格品区和发货区。 3.3 智能采购 intelligent procurement
8、依据药品在某时段内出库量、历史消耗趋势和上游渠道供应能力,自动生成采购计划并执行采购。 3.4 智能养护 intelligent maintenance 依据药品类别、存储条件、管理属性,自动生成养护计划并主动推送养护任务,利用智能化设备,开展养护工作。 3.5 智能盘点 intelligent inventory 依据药品出库量和盘点要求,自动生成盘点计划并主动推送盘点任务,利用智能化设备,开展盘点工作。 DB34/T 40672021 2 3.6 链路核查 supply chain check 通过建立从药品生产企业、配送企业至医疗机构的相关证照、药品授权书、购销合同、发票等资料或票据的信
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