DB37∕T 4658.3-2023 人工智能 应用场景分类 第3部分:养老照护(山东省).pdf
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1、 ICS 35.240.01 CCS L 70 37 山东省地方标准 DB37/T 4658.32023 人工智能 应用场景分类 第 3 部分:养老照护 Artificial intelligenceApplication scenario classificationPart 3:Senior care 2023-10-17 发布 2023-11-17 实施 山东省市场监督管理局 发 布 DB37/T 4658.32023 I 目次 前言.II 引言.III 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 分类方法概述.2 5 应用场景分类信息.2 参考文献.5 DB37/T
2、4658.32023 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件为DB37/T 4658人工智能 应用场景分类的第3部分。DB37/T 4658已经发布了以下部分:第1部分:分类方法;第2部分:装备制造;第3部分:养老照护。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省工业和信息化厅提出并组织实施。本文件由山东省人工智能标准化技术委员会归口。DB37/T 4658.32023 III 引言 随着人工智能、大数据等技术的发展,智慧养老已成为养老照护行业的发展方向和必然趋势。2019
3、年4月16日,国务院办公厅印发关于推进养老服务发展的意见,提出实施“互联网+养老”行动,持续推动智慧健康养老产业发展,拓展信息技术在养老领域的应用,提升医养结合服务能力,推动居家、社区和机构养老融合发展,促进养老服务高质量发展。山东省人民政府办公厅关于推进养老服务发展的实施意见(鲁政办发201931号)中提出实施科技助老示范工程,支持人工智能、虚拟现实等新技术在养老服务领域的深度应用,研发符合老年人需求的智能产品。山东省人民政府关于大力推进“现代优势产业集群+人工智能”的指导意见(鲁政字201984号),也提出了开展医养健康产业智能提升工程,推动智慧养老产业发展。如何将人工智能系统快速准确应用
4、于养老照护,需要明确人工智能系统在养老照护服务领域的应用场景,获取老年人需要智能化辅助的场景和需求信息。为便于智能养老系统供应商获取研发需求信息及用户获取产品信息,制定本文件。本文件可为养老照护服务中供需双方提供养老照护人工智能系统的应用场景分类信息。本文件可作为养老照护服务中选择人工智能系统的参考,也适用于智能养老照护系统的需求分析和研发设计。DB37/T 4658拟由以下三个部分构成。第 1 部分:分类方法。目的在于给出人工智能系统的应用场景的分类方法。第 2 部分:装备制造。目的在于确定装备制造行业中人工智能系统的典型应用场景类别,以及各类应用场景对人工智能系统的共性实时生产功能需求。第
5、 3 部分:养老照护。目的在于确定养老照护服务中人工智能系统的典型应用场景类别,以及各类应用场景对人工智能系统的共性准实时服务功能需求。DB37/T 4658.32023 1 人工智能 应用场景分类 第 3 部分:养老照护 1 范围 本文件给出了养老照护服务中人工智能系统的应用场景类别,及各类应用场景对人工智能系统的共性功能需求。本文件适用于智能养老照护服务使用的人工智能系统的需求分析、研发设计,指导养老照护服务商针对场景需求进行人工智能系统的应用选型。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不
6、注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 418672022 信息技术 人工智能 术语 MZ/T 0322012 养老机构安全管理 DB37/T 4658.12023 人工智能 应用场景分类 第1部分:分类方法 ISO/IEC 22989:2022 信息技术 人工智能 人工智能概念和术语(Information technologyArtificial intelligenceArtificial intelligence concepts and terminology)3 术语和定义 GB/T 418672022、MZ/T 0322012、DB37/T 465
7、8.12023及ISO/IEC 22989:2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1 人工智能 artificial intelligence;AI 人工智能系统(3.2)相关机制和应用的研究和开发。来源:GB/T 418672022,3.1.2,已修改 3.2 人工智能系统 artificial intelligence system 针对人类定义的给定目标,产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。注1:该工程系统使用人工智能相关的多种技术和方法,开发表征数据、知识、过程等的模型,用于执行任务。注2:人工智能系统具备不同的自动化级别。来源:GB/T 418672022
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