DB21∕T 3759-2023 应用系统工程 关键性评价指标(辽宁省).pdf
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1、ICS35.080CCS L 7721辽宁省地方标准DB21/T 37592023应用系统工程 关键性评价指标Application system engineeringKey evaluation indicators2023-06-30 发布2023-07-30 实施辽宁省市场监督管理局发 布DB21/T 37592023I目次前言.II1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14缩略语.35关键指标综述.46数据生产能力.46.1数据生产能力计算.46.2年数据生产能力计算.46.3日数据生产能力计算.46.4最大生产能力计算.46.5并发能力计算.57功能规模.58质量评价指标.5
2、8.1质量测度元素.58.2评价指标分类.59数据集规模.610经济指标.710.1年数据生产能力经济指标.710.2功能点综合单价指标.711期望使用年限.7附录 A(资料性)应用软件质量指标描述.8附录 B(资料性)数据质量指标描述.11附录 C(资料性)使用质量指标.13参考文献.15DB21/T 37592023II前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由辽宁省工业和信息化厅提出并归口。本文件起草单位:大连鸿润设计咨询有限公司、大连软件行业协会、
3、辽宁省大数据管理中心、大连市大数据中心、大连市财政事务服务中心、大连金普新区综合事务服务中心、大连市普通高中创新实践学校、大连新闻传媒集团、大连昆腾数据科技有限公司、大连工程咨询中心有限公司、大连中软软件有限公司、中远海运重工有限公司。本文件主要起草人:于锋、王阿妮、范林、庄长君、唐文伟、黄国华、王江、贾瑄、吉长军、徐杨、赵志明、赵世宏、马勇、田瑶、李庆生、杜晓东、吴明功、王斌、曹艳艳、王丽、刘雪剑、王璐、朱善彬、李冲、蔡洋、于忠凯、尹宏、宋悦。本文件发布实施后,任何单位和个人如有问题和意见建议,均可以通过来电和来函等方式进行反馈,我们将及时答复并认真处理,根据实际情况依法进行评估及复审。本文
4、件归口单位通讯地址:沈阳市北陵大街45-2号,联系电话:024-86913384本文件起草单位通讯地址:大连市沙河口区星河二街25号凯泰铭座A座38楼6号,联系电话:0411-84755515DB21/T 375920231应用系统工程 关键性评价指标1范围本文件规定了应用系统工程关键性评价指标,包括数据生产能力、功能规模、质量评价指标、数据集规模、经济指标、期望使用年限等相关要求。本文件适用于大型、中型应用系统工程的新建、扩建和改建。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最
5、新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 18391.1 信息技术 元数据注册系统(MDR)第1部分:框架GB/T 25000.1 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第1部分:SQuaRE指南GB/T 25000.10 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第10部分:系统与软件质量模型GB/T 25000.12 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第12部分:数据质量模型GB/T 25000.22 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第22部分:使用质量测量GB/T 25000.23 系统与软件工程 系统
6、与软件质量要求和评价(SQuaRE)第23部分:系统与软件产品质量测量GB/T 25000.24 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第24部分:数据质量测量GB/T 36475 软件产品分类GB/T 50875 工程造价术语标准3术语和定义GB/T 36475、GB/T 50875及GB/T 25000系列界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1应用系统工程application system engineering以行业应用软件系统为主要建设内容的工程,由至少一个应用系统构成。每个应用系统通常包括应用软件系统、数据架构、运行环境等单位工程。3.2应用软件系统 cus
7、tomized software systems针对特定行业应用的定制软件。3.3架构 architecture系统的基本结构,包括组件、组件之间的相互关系以及设计和演变的管理原则。3.4数据架构 data architectureDB21/T 375920232数据管理的基础,其主要目标是有效地管理数据、存储和使用数据的系统。数据架构描述须包括企业数据模型和数据流设计。3.5运行环境 running environment应用软件系统运行所需要的设备(硬件、软件及物资)及物理环境。3.6作业 job由用户定义的、访问并更新信息项的工作单元。通常情况下,一个作业由多个功能组成。来源:GB/T
8、25000.232019,4.3,有修改3.7记录 record一个单元化的相关信息项的集合。3.8主要作业/基准作业 main jobs/benchmark job记录数量最大或最典型或最具代表性的作业,每个应用系统应确定唯一主要作业作为基准作业。其他作业可以按换算系数换算为主要作业。本文件中主要作业和基准作业具有等同意思。3.9生产 production数据处理过程和结果,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。3.10数据生产能力 data production capacity一段时间内,在一定的用户规模下,应用系统可以生产的作业记录数量。3.11年数据生产能力 annu
9、al data production capacity在设计用户数量条件下,应用系统每年生产的主要作业记录数量。3.12日数据生产能力 daily data production capacity在设计用户数量条件下,应用系统每日生产的主要作业记录数量。3.13最大生产能力 maximum production capacity of application system在单位时间内,应用系统出现作业失效之前,或在单位时间内,作业完成时间超过用户最长可忍耐时间之前,应用系统生产能力极值称为该应用系统的最大生产能力。此时,该应用系统的在线用户数称为最大在线用户数,正在执行同一作业的在线用户称为最
10、大并发用户数。3.14并发能力 concurrency capability在设计用户数量条件下,应用系统每秒生产的主要作业记录数量。3.15最小连续生产时间 minimum continuous production time最大生产能力情况下的连续生产时间称为最小连续生产时间。3.16用户 user与应用软件系统交互的个体。DB21/T 3759202333.17功能点 functional point由应用软件系统向用户提供,使其用以完成规定动作的活动。每个功能须在设计文件中描述并须同数据项/信息项对应。3.18功能规模 function point size应用软件系统功能点总数量。3
11、.19应用系统最大存储能力 maximum storage capacity of application system在应用系统出现作业失效或作业完成时间超过用户最长可忍耐时间之前,应用系统存储的记录数量或文件容量。3.20数据集 data set由元数据描述的数据集合,并能够独立存储和单独使用。通常用于同组织外部进行交换、公开、交易等。3.21数据集记录 data set record由数据集元数据描述的、完整的、可核验的记录。3.22数据集规模 data set scale以每年产生的数据集记录数量来衡量应用系统数据生产情况。该指标反映应用系统的运行情况。3.23期望使用年限 expec
12、ted service life应用系统的预计运行年限,通常情况下指应用系统投入使用后至应用软件出现必要性不足状况时的预计年限。3.24年数据生产能力经济指标 economic indicators of annual data production capacity依据已建成的类似项目的生产能力和投资额,反映应用系统工程费用的经济指标。通常用于在项目建议书阶段和可行性研究阶段编制投资估算。3.25功能点概算指标 functionpointindex method of budget estimate以应用软件系统为对象,反映应用软件系统开发费的经济指标。通常用于在可行性研究阶段和初步设计阶段
13、编制应用软件系统的投资估算或投资概算。3.26法规依从性regulatory compliance质量测度元素必须符合电子签名法、网络安全法及数据安全法、个人信息保护法等法律法规要求和国家强制性标准规范要求。4缩略语下列缩略语适用于本文件。DCI:数据综合指标(Data integrated Index)RCI:运行期综合指数值(Runtime Composite Index)DB21/T 375920234IFPUG:国际功能点用户组织(International Function Point User Group)COSMIC:通用软件度量国际联盟(Common Software Meas
14、urement International Consortium)NESMA:荷兰软件度量协会(NEtherland Software Measurement Association)FiSMA:芬兰软件度量行业协会(Finnish Software Measurement Association)5关键指标综述本文件从应用系统工程性能、建设规模、工程质量、运行绩效、工程造价等角度提出了数据生产能力、功能规模、质量评价、数据集规模、经济指标和期望使用年限等量化指标,为工程决策提供参考,用于可行性研究报告编制、初步设计图编制、投资概(预)算编制和工程验收和工程运维等各阶段。6数据生产能力6.1数
15、据生产能力计算公式如下:6110)/K(TPinii=式中:P每小时应用系统生产能力,单位为百万条/小时;Ti应用系统每小时完成的作业记录数量;Ki换算系数,基准作业的换算系数为1,其他作业换算系数应经计算或测试确定;n应用系统数量。6.2年数据生产能力计算公式如下:dtPPy=式中:Py年生产能力,单位为百万条/年;P每小时应用系统生产能力;t每个工作日有效工作小时数;d每年有效工作日数。6.3日数据生产能力计算公式如下:td=PP式中:Pd日数据生产能力,单位为百万条/小时;P每小时应用系统生产能力;t每个工作日有效工作小时数。6.4最大生产能力计算DB21/T 375920235公式如下
16、:n)/3600/P(n1inm=P式中:Pm应用系统最大生产能力,单位为百万条/秒;Pn第n次的应用系统数据生产能力;n测试次数,一般情况下最少应测试3次。6.5并发能力计算公式如下:3600/PPc=式中:Pc并发能力,单位为百万条/秒;P每小时应用系统生产能力。7功能规模功能规模体现应用系统工程中软件开发工作量,为确定实施方案等提供重要依据。公式如下:=niiFAF1式中:F功能规模,单位为功能点;FAi第i个应用软件系统或数据处理系统功能点数量;n应用软件系统和数据处理系统总数量。注:功能点的度量方法可参考IFPUG、COSMIC、NESMA和FiSMA方法。8质量评价指标8.1质量测
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