DB34∕T 3561-2019 酿酒原料常规指标的快速测定方法近红外法(安徽省).pdf
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1、TCS 01.040.67 X64 DB34.l-.文徽省山巳ET且,万标准DB 34/T 3561-2019 酿酒原料常规指标的测定方法近红外法The method for determining conventional indicators of brewing raw materials N ear-infrared spectroscopy 2019-12-25发布2020-01-25实施安徽省市场监督管理局发布DB34/T 3561-2019 目IJ1=1 本标准按照四月1.1-2009给出的规则起草。本标准由安徽省白酒标准化技术委员会提出井归口。本标准起草单位:安徽古井贡酒股份有
2、限公司、安徽双轮酒业有限责任公司、安散文王酿酒股份有限公司、安徽宜酒集团股份有限公司、安徽金种子酒业股份有限公司、安徽瑞思威尔科技有限公司、安徽润安信科检测科技有限公司。本标准起草人:沈小梅、胡心行、姜利、王化斌、崔磊、张温洁、吴宏萍、刘国英、刘周、何宏魁、王录、马吉、郭志、忠、孙伟、杨恩贺、聂加燕。DB34/T 3561-2019 酿酒原料常规指标的测定方法近红外法1 范围本标准规定了酿酒原料中常规理化指标快速测定的原理、仪器和设备、分析步骤、样品的测定、结果处理和表述、精密度及准确度。本标准适用于浓香型白酒五种酿酒原料(高梁、大米、糯米、小麦、玉米)常规理化指标(水分、淀粉)的分析。本标准
3、不适用于仲裁检验。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,叉所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB.5009.3 食品安全国家标准食品中水分的测定GB.5009.9 食品安全国家标准食品中淀粉的测定GB/T 27025 检测和校准实验室能力的通用要求3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1 破碎度样品在一定规格的筛子(筛绢规格:CQ16)上筛理,不同颗粒的样品彼此分离。根据筛上物残留量计算出原料的破碎度O4 原理耳又具有代表性的五种酿酒原料,按照标准中规定的方法得到其水分和淀粉含量。使用
4、远红外光谱仪,采用漫反射模式分别采集五种酿酒原料的光谱图,将光谱图与化学测定值一一对应,通过偏最小二乘法等化学计量学于段对j丘红外光谱进行处理,建立酿酒原料的特征光谱与待测成分含量之间的定标模型,从而实现利用远红外分析方法同时对不同种类的浓香型酿酒原料水分和淀粉的快速测定。5 仪器和设备5.1 近红外光谱仪:配漫反射来样模块。5.2 样品杯:石英或玻璃材质。DB34/T 3561-2019 5.3 样品粉碎设备:样品粉碎机。6 分析步骤6.1 仪器准备按照近红外光谱仪仪器说明书要求进行仪器预热和自检测试。6.2 样品准备粉碎后样品的粒度分布和均匀性应符合近红外分析仪建立定标模型时的要求,且破碎
5、度应在22%27%之间,符合浓香型白酒酿酒生产要求,样品充分泪合均匀,待用。定标集样品、验证集样品和持测样品采用同样的制备过程。6.3 定标模型的建立6.3.1 定标模型样品的选择定标模型样品要具有代表性,应覆盖样品产地、品种、含量范围,且呈均匀分布,并按照6.2准备样品。6.3.2 光谱数据的收集将准备好的样品装入样品杯1/23/5处,用压样器轻压,在波数3800-12000cm-1范围内扫描64次获得样品光谱,重复测定2次,处理后得到平均光谱。边择代表性样品组成定标集样品,定标集样品数量应不少于200个。6.3.3 定标样品的测定光谱采集后,按照GB5009.3中规定的第一法直接干煤法和G
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