DB1301_T 319-2019 冬小麦苗情遥感监测规程(石家庄市).pdf
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1、TCS 65.020.01 B 20 DB1301 石家庄市农业地方标准DB 1301/T 319-2019 冬小麦苗情遥感监测规程2019-11-18发布2020-01-18实施石家庄市市场监督管理局发布目IJ1=1 本标准按照GB!T1.1-2009给出的规则起草。本标准由石家庄市农业农村局提出井归口。本标准起草单位:河北省农业技术推广总站、北京农业信息技术研究中心。D81301/T 319-2019 本标准主要起草人:顾晓鹤、蔡淑红、杨贵军、宋建新、许宁、龙慧灵、王蒜、蒋晓茹、李伟国、冯海宽、张兰、杜宜呵、许春、李娜、王静、王少春、毛娅楠、王新景、谷振华。I D81301/T 319-2
2、019 冬小麦苗情遥感监测规程1 范围本标准规定了冬小麦苗情遥感监测的基本要求、监测方法、监测报告等内容。本标准适用于石家庄市县域尺度的冬小麦苗情遥感监测,其他地区具备相同条件的可参考使用。本标准不适用于石家庄市山区冬小麦苗情遥感监测。2 规范性亏|用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的号|用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 15968-2008遥感影像平面图制作规范NY!T 2017-2011植物中氮、磷、怦的测定3 基本要求3.1 数据要求3.1.1 卫星遥感影像3.1.1.1 多光谱卫星影像
3、具备蓝光波段450nm475 nm、绿光波段495nm570 nm、红光波段640nm760 nm、近红外波段810 nm870 nm,空间分辨率30m 以内,时相为每年的冬小麦起身期至开花期。3.1.1.2 影像质量清晰无云,无传感器条带噪声,几何校正精度达到半个像元尺寸以内。3.1.2 基础地理数据国家1:250000基础地理信息数据,要素包括行政边界、耕地分布。3.2 软件要求具备卫星遥感影像处理的专业软件,具有大气校正、几何纠正、影像解译、波段运算、统计分析等功能。4 监测方法4.1 监测流程冬小麦苗情遥感监测的主要流程包括田间观测、群体参量遥感监测、苗情综合评估,见附录A.1oDB1
4、301/T 319-2019 4.2 田间观测4.2.1 样本地块布设与取样在监测区内相对均匀地随机布设20个样本地块,每个样本地块面积不小于20亩。田间观测时间为冬小麦起身期、拔节期、孕穗期、开花期。在样本地块内选取长势均匀的区域进行地上部植株取样,取样面积4行X50 cm,植株样本快速放入密封袋中,并测量行距。4.2.2 群体参量室内分析4.2.2.1 分株对所取样品进行分株,记录总株数M和分囊数no4.2.2.2 制备标叶取10株有代表性的样品,摘下所有叶片并擦净,将叶片和茎迅速称豆,记为W4、1平;取展开叶中部宽窄一致的地方,剪成一定长度的小段(3cm),用直尺测定总宽度,计算面积S,
5、装入小纸袋烘干后称重(W1)。4.2.2.3 获取余叶重将10株植株的剩余绿叶全部烘干后称重(W2);10株的茎烘干后称重记为Woo4.2.2.4 计算口十面积指数采用比叶重法计算叶面积指数(LAI),见公式(1)。院+W,LAI=tSA4.(I)Tf二xl0 xAxl000 式中:LI/一一小麦群体叶面积指数:既一一标叶重(g);院一-10株的余叶重(g)s 一标叶面积(cm2)M一一取样面积上的总株数:A一一取样面积(m勺。4.2.2.5 计算生物量2 采用烘干称重法计算生物量,见公式(2)。式中:Blf(阿+民+W6)xMx667(2)10 xl0000 x A Bjo-小麦生物量(千克
6、/亩);ffiJ一一标叶重(g)W,一-10株的余叶重(g)1瓦10株茎干重Cg)A 取样面积(m2)M一一取样面积上的总株数。4.2.2.6氨素(N)采用凯氏定氮法分别测定茎、叶含氮量,方法应参照NY/T2017-20110 4.2.2.7 植株氨积累量(PNC)通过植株氮素含量与生物量乘积计算得到。4.3 群体参量遥感监测4.3.1 植被指数计算D81301/T 319-2019 查阅相关文献资料,分析各种遥感植被指数对于冬小麦苗情长势的表征能力,然后对多光谱卫星影像进行波段运算,提取冬小麦种植区内的各种植被指数,计算公式如表1所示。表1用于监测小麦苗情的植被指数植被指数英文缩写计算公式归
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