DB50_T 1452-2023工业数据治理规范.docx
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1、ICS 35.080CCS L 77DB50重庆市地方标准DB50/T 14522023工业数据治理规范2023 - 08 - 25 发布2023 - 11 - 25 实施重庆市市场监督管理局发 布DB50/T 1452-2023目次前言III1 范围22 规范性引用文件23 术语和定义24 工业数据治理总则24.1 概述24.2 目标34.3 任务35 工业数据治理框架36 顶层设计46.1 战略规划46.2 组织构建46.3 架构设计57 工业数据治理环境57.1 内外环境57.2 促成因素58 工业数据治理域68.1 工业数据管理体系68.2 工业数据价值体系69 工业数据治理通用过程6
2、9.1 总体要求69.2 统筹和规划69.3 构建和运行79.4 监控和评价79.5 改进和优化710 工业数据治理能力成熟度评估710.1 概述710.2 原则810.3 等级划分8附录 A(资料性) 重庆市特色产业工业数据治理实施流程示例9A.1 实施概述9A.2 电子信息产业的工业数据特点9A.3 装备制造业的工业数据特点9IIIA.4 汽车产业工业数据特点9A.5 实施过程9参考文献10前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由重庆市工业互联网
3、发展研究中心(中国工业互联网研究院重庆分院)提出。 本文件由重庆市大数据应用发展管理局归口并组织实施。本文件起草单位:重庆市工业互联网发展研究中心(中国工业互联网研究院重庆分院)、重庆邮电大学、重庆市质量和标准化研究院、重庆大学、重庆电子工程职业学院、重庆优米工业自动化设备有限 公司、工因特(重庆)科技有限公司、重庆西辰智能技术有限公司、中移物联网有限公司、数字重庆大 数据应用发展有限公司、重庆飞象工业互联网有限公司。本文件主要起草人:郭刚、陈宏果、贾云健、叶林佶、杨超、唐萍峰、黄庆卿、张程、夏中灵、魏 旻、鲁金屏、马晓双、窦俊豪、杜雪飞、盛佳会、樊陆陆、丁源、樊超、邱江、林紫微、温智宇、刘轩
4、 宏、穆金刚、李斌、李良健、杨益、王强、欧阳光。DB50/T 1452-2023工业数据治理规范1 范围本文件提出了工业数据治理的总则和框架,规定了顶层设计、治理环境、治理域、工业数据治理通 用过程及能力成熟度评估体系的要求。本文件适用于工业数据治理现状评估,工业数据治理体系的建立、监督、运行和完善。本文件不适 用于涉及国家秘密信息的工业数据治理活动。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T18391.1-2009信息技术
5、元数据注册系统(MDR) 第1部分:框架GB/T34960.5-2018信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型3 术语和定义GB/T 34960 (所有部分)界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1元数据 metadata定义和描述其他数据的数据。来源:GB/T 18391.1-2009, 3.2.163.2工业数据 industrial data工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据,包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、 经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台企业在设备接入、平台运行、工业APP
6、应用等过程中生成和使用的数据。4 工业数据治理总则4.1 概述工业数据治理源于企业的外部监管、内部工业数据管理及应用的需求,主要包括:a) 法律法规、行业监管和内部管控等对工业数据及其应用的安全、合规的要求;b) 工业数据的产品化、服务化、资源化、资产化和价值化的要求;10c) 工业数据生存周期管理及应用过程中,工业数据架构、工业数据模型、工业数据标准、工业 数据质量和工业数据安全等体系建设的要求;d) 工业数据的多样性、实时性、复杂性、碎片化等特性,同时与工业机理模型结合紧密的实践应 用要求;e) 工业数据真实全面反映客观事实,满足业务的分析、挖掘、应用和科学决策的要求;f) 工业互联网战略
7、下,信息技术(IT)与操作技术(OT)的深度融合协同,工业智能的大规模成 熟落地,对工业数据高质量的要求。4.2 目标工业数据治理的目标是构建完备数据管理和价值体系,使工业数据资产为企业实际业务提供价值, 主要包括:a) 构建基于工业数据特性、覆盖全面、职能完备的工业数据资产管理体系框架;b) 全面提升工业数据质量,优化数据服务,促进数据的共享和流通,加速跨专业的数据融合,强 化数据的安全保障,推动数据的对外开放,探索建设工业数据生产消费闭环;c) 实现全组织、全业务、全领域的工业数据资产的可用可管,对内支撑企业业务的协同和高质量 发展,对外培育工业数据生态。4.3 任务企业应通过规范、计划、
8、建设和运营的方法,结合企业业务战略与工业数据消费实际需求,实施工 业数据治理的任务,主要包括:a) 评估企业的工业数据治理现状,制定工业数据治理的战略目标,确定工业数据的管理方法,建 立工业数据的管理组织,开展工业数据治理的培训推广,梳理企业的工业数据领域,规范工业 数据治理的范围和关系;b) 在规范基础之上进行工业数据治理的需求计划,分析工业数据治理的影响范围和结果,并规划 管理数据的存储位置和元数据语义;c) 通过搭建工业数据架构、制定工业数据治理规范、搭建工业数据治理平台等措施,确保工业数 据治理成效;d) 建立长效的工业数据治理运营、评估、审计机制,坚持执行工业数据质量监控和实施,数据
9、访 问审计与评估常态化,实施完整的工业数据全生命周期管理。5 工业数据治理框架工业数据治理框架包含顶层设计、工业数据治理环境、工业数据治理域、工业数据治理过程和评估 体系五大部分,见图1。顶层设计,包含工业数据相关的战略规划、组织构建和架构设计,是工业数据治理实施的基础。工业数据治理环境,包含内外部环境及促成因素,是工业数据治理实施的保障。工业数据治理域,包含工业数据管理体系和工业数据价值体系,是工业数据治理实施的对象。工业数据治理过程,包含统筹和规划、构建和运行、监控和评价以及改进和优化,是核心重点。评估体系,包括评估体系的建设、指导、监督、执行,涉及工业数据治理的全领域, 是工业数据治理成
10、效的依据。图 1 工业数据治理框架6 顶层设计6.1 战略规划工业数据战略规划应保持与业务规划、信息技术规划一致,并明确实施的策略,应包括但不限于:a) 理解业务规划和信息技术规划,调研需求并评估工业企业业务现状、工业企业数字化现状、工 业数据现状、技术现状、应用现状和环境等因素;b) 工业数据战略规划应充分考虑干系人的业务诉求,充分理解工业企业发展和业务运营过程中的 固有数据需求和衍生数据需求;c) 制定工业数据战略规划,包含但不限于愿景、目标、任务、内容、边界、环境和蓝图等;d) 指导工业数据治理方案的建立,包含但不限于实施主体、责权利、技术方案、管控方案、实施策略和实施路线等,并明确工业
11、数据管理体系、工业数据价值体系;e) 工业数据战略应作为工业数据管理和应用的高层策略,规定工业企业数据价值定位、长中短各 阶段的实施目标,以及实施数据战略的行动路线和具体措施;f) 工业数据战略规划应对工业数据治理所使用的技术和工具给出指导性方案或选型建议;g) 明确风险偏好、符合性、绩效和审计等要求,监控和评价工业数据治理的实施并持续改进。6.2 组织构建企业构建业务负责制的工业数据责任体系,通过充分考虑企业内部IT系统、OT系统、数据资源、人 力资源及业务应用的开展现状,建立有效支撑工业数据治理的企业架构,应包括但不限于:a) 建立高层级组织机构,代表企业制定数据管理相关的政策、流程、方法
12、和提供支撑系统,制定 企业工业数据管理的战略规划和实施计划并监控落实;b) 建立并维护支持数据战略的组织机制,监控工业数据质量,披露重大数据问题,建立专业任职 资格管理体系;c) 明确决策和实施机构,建立相关的授权、决策和沟通机制,确保责权利的一致;d) 实现决策、执行、控制和监督等职能,评估运行绩效并持续改进和优化,推荐但不限于构建包 含第三方监督评估机构;e) 可参考虚实结合的数据组织设置,“实线”面向业务治理负责工业数据消费,“虚线”面向数 据治理委员会负责统一的政策、流程和规则落地。6.3 架构设计架构设计应关注工业数据架构、技术架构、应用架构和架构管理体系等,通过持续的评估、改进和
13、优化,以支撑相关应用和服务,应包括但不限于:a) 聚焦工业数据治理建章立制工作,包括但不限于工业数据治理章程工业数据报送专项办 法工业数据治理管理办法工业数据治理管理考核办法等;b) 建立与战略一致的工业数据架构,明确技术方向、管理策略和支撑体系,以满足工业数据管理、 工业数据流通、工业数据服务、工业数据价值变现等需求;c) 评估工业数据架构设计的合理性和先进性,包括但不限于工业数据库架构、工业数据仓库、文 档和内容架构以及工业元数据架构,同时监督工业数据架构的管理和应用;d) 评估管理体系的合理性和有效性,对工业数据架构管理职能持续改进和优化;e) 基于信息数据架构一体化建模架构,打通设计和
14、物理实现,应能对设计、发布、管理运营等全 生命周期进行融合管理。7 工业数据治理环境7.1 内外环境企业应分析业务、市场和利益相关方的需求,适应内外环境变化,支撑治理工作的实施,应包括但 不限于:a) 遵循法律法规、行业监管和内部管控,满足风险控制、数据安全和隐私的要求;b) 遵从企业的业务战略,满足利益相关方需求;c) 识别并评估市场发展、竞争地位和技术变革等变化;d) 规划并满足工业数据治理对各类资源的需求,包括人员、经费和基础设施等;e) 规划并满足工业数据治理对“人、机、料、法、环”协调发展的需求,包括人员、设备、材料、 工艺方法和过程环境等。7.2 促成因素企业应识别工业数据治理的促
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