《POWERBI数据处理和分析》课件 第6章 数据可视化.pdf
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1、弟6早 数据可视化章节内容 6.1数据可视化技术概述 6.2基础可视化对象 6.3进阶可视化对象 6.4高级可视化对象 6.5报表26.1数据可视化技术概述数据可视化(Data Visualization)的含义是“用图形表示数据”。数据可视化包括科学可视化、信息可视化、知识可视化等领域。数据可视化的作用主要归结为两点:(1)将一些复杂的、抽象的、不易理解的数据转换为图形、图 像、符号等简单直观的视觉对象后呈现给用户。(2)有助于数据分析师对数据做深入的分析和处理。36.1 数据可视化技术概述用视觉对象可以表现以下特征的数据及数据之间的关系:同一类别数据随时间变化的趋势 不同类别数据之间的差异
2、性 不同类别数据与整体数据的关系 相互关联的两类数据的分布和聚合情况等。46.1 数据可视化技术概述,Power Bl Desktop用于数据可视化的视觉对象的来源:预安装的视觉对象 从应用商店导入的视觉对象 从文件导入的视觉对象。56.1 数据可视化技术概述在Power Bl Desktop中,每个视觉对象都有各自的属性。当一个视 觉对象被添加到报表中并选中后,可分别单击可视化窗格下方的“字段”、“格式”和“分析”图标为其设定相关属性。y 海等能可视化可视化 v渝国雕laR必管电凰口 3.:-二 n 昌一I两圆唱方,:;轴V团二嗝售舱按销传员的月份)月a,:二年1 二-h。?洋】m”阡?in
3、Iflfl陲ffiEI 巨 匡曲 Elpy限 画圈回R面 西区公蔻Q lafl百助制口”匡11MQ 嚏 f!回号破轴请售员 7 X图例月份 V X值销售领 7 X嘀售和按销售员葩月份I月份.,=.-1-4-V K幽磅困回已 宣曲画pyIS 如圈。回R同1M咫区施旨式 曲凶曾阳昌口格 国一I金因啕疹:三(11Tl.轴情告员 X图例月份 X仁谙售额 7 X血也田回巨 巨曲回py困 血圈O口 R端 E咫匕公raa_ 曰哨售额i按销售员而月份)JHtt 月1 口 九;4,,百20203.提成二三销售额和提成工资(按销售员和月份)月份2020年1月1日 202诈2月1日 2020年3.提成工资4工二。膈
4、犯熟100004.5004,0003,5 00销售员3CC:?C0176.3进阶可视化对象 6.3.1仪表盘 6.3.2 KPI 图 6.3.3卡片图 6.3.4树状图 6.3.5瀑布图 6.3.6 表 6.3.7矩阵186.3.1仪表盘仪表盘是用一个半圆弧表示某关键指标数据的当前值、目标值和 最小值、最大值。1月份一H销售颔目标销售颔Q2020年1月1日33792350002020年2月1日31404360002020年3月1日3160532000196.3.2 KPI 图 KPI(Key Performance Indicator关键绩效指标)是一种目标式量化 管理指标。KPI图是KPI管
5、理的一个有效工具。1月3月销售额和 目标销售额(按月份)31605,目标:32000(-1.23%)202诈3月1日月份销售额回目标销售额02020年1月1日33792350002020年2月1日31404360002020年3月1日3160532000206.3.3卡片图卡片图也称大数字磁贴,是用大号数字显示重要的指标数据,把 卡片图置于报表中可以十分醒目地突出显示图中的重要数据。1月3月总发货量月份 0总发货量096801总发货量2020年1月1日337922020年2月 1日3140420203 月 1 日31605216.3.4树状图树状图是用同处一个大矩形中从上到下、从左向右按面积降
6、序排 列的很多小矩形的大小、位置和颜色表示不同数据之间的权重关 系以及占总体数据的比例。用树状图不但可以表示单层数据关系(单层树状图),还可以表 示多层数据关系(多层树状图)。226.3.4树状图单层树状图2019年中国城市GDP排名前10名亿元)北京深圳重庆瞬B武汉35,371.3026,927.0923,605.7717,012.6516,223.21上海广州苏州杭州天津35,155.3223,628.6019,235.8015,373.0514,014.28城市名臼GDP(亿元)臼上海35155.32d匕京35371.3深圳2G927.O9广州23628.6重庆23605.77苏州192
7、35.817012.65武汉16223.21杭州15373.05天津14014.28236.3.4树状图双层树状图1月3月销售额按品名和品牌)冰箱洗衣机松下3900 小天鹅3500 条事达3289海尔5600西门子2059美的4890电视机康隹4980 松下2900 海信2674品名H品牌臼销售额H海尔5600美的4890西门子2059洗衣机小天鹅3500洗衣机松下3900洗衣机荣事达3289电视机松下2900电视机康佳4980电视机海信2674246.3.5瀑布图瀑布图也称阶梯图,是用形似瀑布流水的柱状图形表示某类数据 的变化过程。瀑布图可以根据一组数据的正负值调整柱子的上升 或下降进而表示
8、最终数据的来源和生成过程。常见的瀑布图有“组成瀑布图”和“变化瀑布图”。256.3.5瀑布图组成瀑布图销售额(按月份)一提高降保一总计 100000316059680180000January31404February March月份月份品名匚月份 销售颔相2020年1月1日12549洗衣机2020年1月1日10689电视机2020年1月1日10554旃2020年2 月 1B13677洗颉202021 B10164电视机202021 B7563旃2020年3月 1日10009洗衣机2020年3 月 1B12249电视机2020年3 月 1B9347266.3.5瀑布图变化瀑布图收支额元)(按日
9、)提高降低总计300000100002000200002 6 13 18 19 24 25 29 总计日期日日期 收支额(元)Q2020年3月2日1OOOO2020年3月6日-56002020年3月 13日200002020年3月 18日20002020年3月 19日-250002020年3月24日150002020年3月25日-90002020年3月29日5000276.3.6 表表是以二维表格形式显示原始数据并对数值型字段自动求和。年季度月份QQ-CZ3错售额2020季度1January冰箱125492020季度1January毛观机105542020季度1January机10689202
10、0季度1February冰箱30/2020季度1February毛视机75632020季度1February洗衣机101642020季度1March冰箱100092020季度1March电视机93472020季度1Marchi无衣机12249总计96801品名W*1月份销售颔.2020年工月上日12549洗衣机2020年工月 1日10689电视机202。年工月工日10554202。年2月工日13677机2020年2月工日10164电视机2020年2月工日7563202。年3月1B10009洗衣机2020年3月工日12249电视机2020年3月*日9347286.3.7矩阵矩阵类似于表但与表有所
11、不同。表仅支持两个维度,所表示的数 据是二维平面结构,不聚合重复值。矩阵则可以跨多个维度显示 数据、自动聚合数据并启用向下钻取。4/A吸)20年1月3月产富销包情况三一冰精电视机洗衣机总计 Q January12549105541068933792|0 March1000993471224931605 E February1367775631016431404 总计36235274643310296801L品名臼月份 H销售额H2020年1月:L日125492。20年工月T日10689电视机2020年工月T日105542020年2月T B13677洗衣机2020年2月T B10164电视机20
12、20年2月:L臼75632020年3月1B10009机2020年3月T B12249电视机2020年3月工B9347296.4高级可视化对象6.4.1相关图6.4.2聚类图306.4.1相关图相关图是在一个矩阵中用图形表示一组数据之间相互关系的密切程度。相关图不是Power Bl Desktop预安装的视觉对象,需要从Power Bl AppSource 导入。AppSource|适用于 Power Bl visuals 的应用Correlation plota data tabMHere ts how itwodu;the most correlated wconemtien(Xo can
13、be uid qukWy fM it it ut&1 to lnvenge the OtptmtKtbAMn mun0*griibie,m 6 am*tn and io NgNight the moa cotrtiMtd 3t8Im invanMet cr duflertd unng hwrarctMwl duenr9 aorRNn h uge at ths vtwal wy 51mpand intuitive.评分和评价Supports R wruom;R 13.1.R 33Q.MRO 331.MRO 3 3A MIO 322RKMti2021/1319Htpi/gthub can*niaw
14、ftz*lotrt i-wauh eoaplot视觉对象功能 口中使尾加5 M它 g昉弗tS务回?ase“316.4.2聚类图聚类图采用“k-means聚类算法将数据按相似度划分为若干类,再用若干组集中在一起的点表示经过划分的若干类数据。聚类图也不是Power Bl Desktop预安装的视觉对象,需要从应用商 店导入。XPower RI视觉对象应用商店 我的组织加专顷用的访问个人柏文也5工 使用赚项,即表示你日.意其权象、许可条款和隐私策略.clustering Q分类例KP1Power 8!认证仪袤信息图教拈川视化时间筛选编诅古3选高破分析Clustering With Outliers.
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