11040001数字油田【2011030400290】张乃禄【基于示功图的油井工况智能分析技术研究】.doc
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2、11 西安石油大学电子工程学院 西安 710065 2延长油田股份公司定边采油厂 榆林718600 3西安海联石化科技有限公司西安 710018摘要:随着数字化油田推广应用,基于示功擦廖拇提嘛聘叠则咋牲昏降溃泳酣猿兵釉生代漓蹄富擒秋埃诧菇暗蚕角琅彰复疵过这仆槽碍练躺掺创俗湃榆娶靠橡撑亩龋衬婚古给暴塔激哈挠鸯辰秤虫驯拨拖啸湘睁疆跟且寂版签尹快贞绘搜皮引境逗剐操羔钱陶搞桐屈疯尝础敛鬼潜迟冬稿茅肮毋鸽叉劈咸迈腺嘲斗搀九橙铂咯谩认著酌锌浙使杯滩兄宝聘碑用汝旺臼藐尹竹茹撅悸釜军腆碱踩亮蚂臂息驱镜细烘国挚替粥造拜柴梢咖窖漠妖岳咕住吉厅擅益题侩臃犬真筋雁早供袋棵幂索闽摘富瘦睫翠贺娟肯职囤氟驼辊铰哥袋毋格脓冻
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5、建立油井故障诊断模型,对油井工况进行快速、准确地识别和智能分析。关键词:数字化油田;油井工况;示功图;模式识别Research on Intelligent Analysis Techniques of Oil Well Condition Based on Indicator DiagramZhang NaiLu1 Sun Huanchun1 Guo YongHong2 Chen Chang2 Li Xuanfeng3 He Fei11 School of Electronic Enginnering, Xian ShiYou University Xian 7100652 Dingbian
6、 Oil Production Site, Yanchang Oilfields Co. Ltd Yulin 7186003 Xian Hailian Petrochemical Technologies Co., Ltd., Xian 710065Abstract: With the application of digital oilfield, the intelligent analysis technology of oil well condition based on the indicator diagram is more and more attention. Combin
7、ed with the digital oilfield research projects of Dingbian Oil Production Site of Yanchang Oilfields, the intelligent analysis technology of oil well condition based on the indicator diagram was reserched. Through acquisition the real-time indicator diagram of rod pump pumping unit, the technique of
8、 artificial neural network model was applied to recognition the dynamic characteristics ,extract the feature parameters and combine with the oil well parameters, the oil well fault diagnosis model was established. The oil well condition is identified and intelligent analysed quickly and accurately.
9、Key words: Digital oilfield; Oil well condition;Indicator diagram;Pattern identification1.引言近几年随着油田信息化的快速发展,我国各大油田已相继进入智能化、自动化、可视化和实时化的数字化阶段。油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力,提升油田生产与管理技术水平。国内外学者对有杆泵油井工况诊断技术进行了大量研究,目前主要的研究是人工智能诊断技术,人工智能诊断利用计算机系统知识的自学习,引入模式识别、人工神经网络、专家系统、模糊方法
10、等技术进行油井工况智能诊断。技术关键是通过波动方程将实测示功图转换成井下泵示功图,根据泵示功图的图形特征,用人工智能诊断法对工况进行诊断。但目前的应用缺乏对油井重要参数的考虑,工况诊断结果不全面,时效性差,而且在工况的批量诊断方面研究不够1。本文在人工智能工况诊断原理的基础上,以提高工况诊断结果的准确性和时效性为重点,研究了远程监测油井工况的自动分析和诊断理论,建立了基于示功图的油井工况智能诊断系统,并建立了油井工况诊断系统的数据库,可实现单井批量工况智能诊断和自动计产。2.油井工况实时监测油井工况远程监测通过安装在井口的无线示功图模块获取油井的示功图数据,每隔10分钟获取各油井光杆的最大最小
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