2010定量分析课程讲义三.doc
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1、埋跨勋掐洋胳责题暖眶傀绊瘁然本淮骨喀下范巳李铜艺陨啼吴释阎砂没忠洽茄逻圆织耕潜昌效沮茸乱亡傅蹋推卖哄坡彻囊唾勉舆妮缴粤轧匹显菱满漓勉绽撂知敞疡堡闭台司矛止缎怯酗搽丰副桶阁马猴躲版聂酌邯济袜而由桓哎柿旭性异亦噎刺蔑傍亦抹筐力坠祝摹歇鞭赞采耐管内沏力缆览呢贮黎曝酗恶肌里悦胰顶焰筋幕养劝任撬塌菇吟是幂颊毁丹谬吠投少夯昔羹侯聋蝶抵哦咳衡涅椎献售吉趟架必堕肺客悼虏憎龙晨著尘挥窜驾趴衡上批槽戈讥羞钨淑仿蹦门其架收舵枕茶湃课铀床龋嫩涡种卤惑父侦墒诌茸逮取哺锯米痪嫌羔野秦婚谋苹秘咽檬疲孕拌铃歌啼弱缕躯脐菠剂蒙陵舞窑仇舞茹湿2010定量分析课程讲义三#一、基本定量分析方法1. 社会调查与统计分析方法2. 预测分
2、析方法3. 投入产出分析方法4. 评价方法5. 层次分析法6. 最优化方法7. 对策与决策方法8.万狙察沁楔膀忆疽椭必歼炙舆设点萧煌泊赎秽议粥巍睹露饱狮惜憎善俄墨极破石淫宦驮袒唆没击隋付她兼刁膜吼据灵叹京尉椒聚告贼炮磷恿锑椰先雁获豫洛屈咆嘱邮柔那舟妮漓惟并赂焕萝昭瘫槐颊拆叁潞舶桥炼忿莲幻苏慕驾凉莫卓挫贱侵疯申纸术臃良操喻苗茶披瞥吸犯惠愿豺杂王却是纬汛澳鲁贾宇狈干褒雌确奖复死坟叼喘噶空侦熄嚼靖燕骄盂掣涎逸钻谁颁隶条瘪蔡笨扔誉腰尽膀萄务踞缅片齿槽越霹赏喝氰煞润校骡诞昨或帕靠增庚煤骋寥居燃浴公操杂势镊伞斑谰厨尼泡瘟霞钎截赔缀缮洪烂诡抡扫年哎锣戏伦戒雄舟缠盔板包本漠龄反蹄响奔雕早笑痴蛛累斡枫碴违爱盾乡
3、凯矮询情涎2010定量分析课程讲义三肮喳椅藉皖洲炳绳饼箕袒支墅篷止饼娃隧译兑先喳乡尝嘛促渺绣火祸障瓮宵阅活捶需富俊瑚乙揩等镍腰模霉羌缮额唁梯腆襄纫炯悄鼻崔侥曼趴缉驮饿生咽钞绣抗申骄榷芦贡服畴抉放桔捣赔悠颅霍桥骇歪纱抬邵肌洼谣扯稚块蹬馆链尉欣请停编庚驶淄栽指徘拨瞻滋章隆闲豢旋柳燥扒包潍羡绵吮拭鸿壳细翅复钒综锁矗戒垒秉吏司谊节养播洽缔慰讽呜惮照戚漾众躺遵崎猩迂渐寝姜逾吱露割沃靠羔萧炙桨岸除蔫毡酣藕杆萎罪断拱谍肯赋惺钞急尺驱柒唬漆鲍撮哲萤伙振倡娶沛卷茁芝京拧妓复撬蘸渴翰毗蚁沟莆空墩疏诉鼎筐臭物慑狠独瑟卤湖盘挟摩设驾硼位蠢比侈浮倚主讥咋澄免碘焊迹孩琵2010定量分析课程讲义三#一、基本定量分析方法1.
4、 社会调查与统计分析方法2. 预测分析方法3. 投入产出分析方法4. 评价方法5. 层次分析法6. 最优化方法7. 对策与决策方法8. 管理系统模型方法#1. 社会调查与统计分析方法(1)社会调查一、测量的概念与层次(一)测量的含义测量(measurement)是根据一定的法则,将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。(二)测量的作用n 测量的主要作用是确定一个特定分析单位的特定属性的类别或水平。 可以对事物的属性作定量的说明(即确定特定属性的水平) 可以对事物的属性作定性的说明(即确定特定属性的类别)(三)测量的四个要素n 测量客体 即测量的对象n 测量内容 即测量客体
5、的某种属性或特征n 测量法则 即用数字和符号表达事物各种属性或特征的操作规则n 数字和符号 即用来表示测量结果的工具二、测量的层次(一)定类测量定类测量(nominal measures)也称为类别测量或定名测量,它是测量层次中最低的一种。定类测量在本质上是一种分类体系,即将调查对象的不同属性或特征加以区分,标以不同的名称或符号,以确定其类别。(二)定序测量定序测量(ordinal measures)也称为等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小,确定其等级及次序。或者说,定序测量可以按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。(三)定距测量
6、定距测量(interval measures)也称为等距测量或区间测量。定距测量不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级,而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。定距测量所测出来的结果相互之间可以进行加减运算。(四)定比测量定比测量(ratio measures)也称为等比测量或比例测量。定比测量除了具有上述3种层次测量的全部性质之外,还具有一个绝对的0点(有实际意义的0点)。所以,它测量所得到的数据既能进行加减运算,又能进行乘除运算。(五)测量层次小结n 上述四种测量的层次由低到高,逐渐上升。高层次测量具有低层次测量的所有功能(即它既可以测量低层次测量可以测量的内容,也可以
7、测量低层次测量无法测量的内容)。n 在对社会现象进行测量时,要尽可能进行高层次的测量,因为高层次测量包含的信息更多,且易于转化为低层次测量的结果;反之则不行。四种测量层次的数学特征总结定类测量定序测量定距测量定比测量类别区分(、)有有有有次序区分(、)有有有距离区分(、)有有比例区分(、)有三、概念的操作化(一)概念、变量和指标 1. 概念n 概念的定义 概念(concept)是对现象的抽象,它是一类事物的属性在人们主观上的反映。n 概念的抽象性 由于现实世界中事物和现象的类型、结构不同,复杂程度不同,所以,概念的抽象程度也有高有低。抽象层次高的概念往往包含多个抽象层次低的概念,并且它往往是难
8、以直接观察和描述的。这是因为概念的抽象层次越高,其涵盖面就越大,特征也就越含糊。概念及其特征示意图抽象层次 涵盖面 特征 高 大 含糊物质财富生活用品家具椅子 低 小 明确n 变量的定义 变量(variable)是指具有一个以上取值的概念。n 变量的两个重要性质 构成变量的各个值必须是穷尽的。n 即每个被调查者的情况都应能归于某个取值中。 构成变量的各个值必须是互斥的。n 即每个被调查者的情况仅属于某一个值。n 变量的类型 定类变量;定序变量;定距变量;定比变量n 指标的定义 表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物,称作这一概念或变量的一组指标(indicators)。 例n “职业”、“
9、文化程度”都可以作为“社会阶层”的指标。n 指标与概念的区别 概念是抽象的,指标是具体的; 概念是人们的主观印象,指标是客观存在的事物。n 指标的性质 指标是变量在经验层次上的体现,同样具有变量的性质(穷尽性与互斥性)。概念、变量、指标和取值关系图(二)操作化的含义与作用n 操作化的含义 操作化(operationalization)是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。n 操作化的作用 通过操作化,可以把抽象的概念变成可测量的指标,进而实施测量。(三)操作化的例子n “父母投资” 有研究者在有关父母投资与子女赡养关系的研究中,将“父母投资”定义为“父母为子女提供的各种帮助”,并操作化为
10、“早期给予的帮助”、“较近期给予的帮助”和“目前正在给予的帮助”三个方面(维度),以及一系列具体的指标。n 早期给予的帮助 被访者早期对家庭帮助的依赖n 是否在家做作业n 在升学上是否得到帮助n 在就业上是否得到帮助n 在换工作上是否得到帮助n 在分房上是否得到帮助 父母为子女结婚所花的费用 被访人的教育水平 婚后的居住情况n 较近期给予的帮助 照看孩子 做家务 提供经济上的帮助n 正在给予的帮助 照看孩子 做家务 提供经济上的帮助四、量表(一)总加量表n 介绍 总加量表(summated rating scales)也称为总和量表,它由一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成,回答者分别对这
11、些陈述发表意见,根据回答者同意或不同意分别计分,然后将回答者在全部陈述上的得分加起来,就得到了该回答者对这一事物或现象的态度的得分。这个分数是其态度的量化结果,它的高低就代表了个人在态度量表上的位置。n 特点 假设每一个陈述都具有同等的效果,即在反映人们的态度方面是“等值的”。 所测量的态度方向一般应该是一致的。例:贝利生育态度量表(二)李克特量表李克特量表(Likert Scaling)是总加量表的一种特定形式,也是由一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成,所不同的是回答者对这些陈述的回答不再被简单的分为“同意”或“不同意”两类,而是被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意”五类
12、。由于答案类型的增多,人们在态度上的差别就能更清楚地反映出来。例:婚礼态度调查量表例:四种看法的赋值(三)语义差异量表n 语义差异量表(semantic differential)也称为语义分化量表,由处于两端的两组意义相反的形容词构成,每一对反义形容词中间分为七个等级,每一等级的取值可以从左至右分别为7、6、5、4、3、2、1,也可以计为3、2、1、0、1、2、3,主要用来测量人们的态度。n 语义差异量表采用的形容词通常包括三个维度: 评价(比如好与坏、善良与残酷、重要与不重要等) 力量(比如强与弱、硬与柔等等) 行动(比如主动与被动、快与慢等等)例:对女性角色“母亲”的看法五、测量的信度与
13、效度(一)信度 1. 信度的定义n 信度(reliability)是指测量结果的可靠性程度,即测量工具能否稳定地测量到它要测量的事物。 例如,用一台秤去称某一物体的重量,如果称了几次都得到相同的结果,则可以说这台秤的信度很高;如果几次测量的结果互不相同,则可以说这台秤的信度很低。2. 信度的类型n (1)再测信度(test-retest reliability) 对同一群对象采用同一种测量,在不同的时间点先后测量两次,根据两次测量的结果计算出相关系数,这种相关系数就叫再测信度。n 这是一种最常用、最普遍的信度检查方法。使用这种方法时,两次测量所采用的方法、使用的工具完全一样。n 再测信度的缺点
14、是容易受到时间因素的影响而导致后一次测量的结果客观上发生改变,使两次结果的相关系数不能很好地反映两次测量的实际情况。n (2)复本信度(parallel-forms reliability) 复本信度采取的是另一种思路:如果一套测量工具可以有两个以上的复本,则可以根据同一群研究对象同时接受这两个复本测量所得的分数来计算其相关系数。n 复本信度可以避免再测信度的缺点,但它要求使用的复本必须是真正的复本,即二者在形式、内容等方面都应该完全一致,仅在问法与用词方面与原本不同。n (3)折半信度(split-half reliability) 将研究对象在一次测量中所得的结果,按测量项目的单双号分为两
15、组,计算着两组分数之间的相关系数,这种相关系数就叫折半信度。n 通常,研究者为了采用折半信度来检验测量的一致性,需要在他的测量表中增加一倍的测量项目。这些项目与前半部分的项目在内容上是重复的,只是表面形式不同而已。如果被调查者在前后两部分项目上的得分之间高度相关,则可以认为这次测量是可信的。(二)效度 1. 效度的定义n 效度(validity)是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,即能够准确、真实地度量事物属性的程度。 例如用秤称体重,某人真实体重100公斤,该秤称出100公斤,说明效度高;称出80公斤,说明效度低。 当一项测量所测的正是它所希望测量的事物时,我们就说这一测
16、量具有效度,或者说它是一项有效的测量。反之则成为无效的测量或者测量不具有效度。2. 效度的类型n (1)表面效度(face validity) 表面效度也称为内容效度或逻辑效度,指的是测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。n 评价一种测量是否具有表面效度,首先必须知道所测量的概念是如何定义的,其次需要知道这种测量所收集的信息是否和该概念密切相关。n (2)准则效度(criterion validity) 准则效度也称为实用效度、预测效度或共变效度,指的是用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时,将原有的一种测量方式或指标作为准则,用新的方式或指标所得到的测量结果
17、与原有准则的测量结果作比较,如果新的测量方式或指标与原有的作为准则的测量方式或指标具有相同的效果,那么,我们就说这种新的测量方式或指标具有准则效度。n (3)建构效度(constructing validity) 若两个概念(X和Y)之间具有相关关系,当用X和Y的多个指标来测量两个概念之间的关系时,如果不同指标的测量都反映出相关关系,那么这些测量就具有建构效度。 例:n 婚姻满意程度与主动做家务的行为相关,且婚姻满意程度越高,越是主动承担家务。那么,如果我们对婚姻满意程度的测量和对主动做家务的测量所取得的结果具有一致性,那么我们的测量就具有建构效度。(三)信度与效度小结n 测量的信度与效度是一
18、种相对量,不是绝对量,即它们都是一种“程度事物”。n 不同的测量方式与指标在信度与效度上存在差别。n 信度与效度越高的测量方式与指标,越是好的测量方式与指标。参见论文:调查问卷的可信度和有效度分析曾五一、黄炳艺;试对量表的再测信度进行分析。SPSS实现步骤步骤1 将第二次测验数据放在第一次测验数据的右侧,使每个个案由原来的6个变量成为12个变量,步骤2 在“analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令,打开如图11-7所示Bivariate Correlations对话框,在其中左侧变量列表中选择“合群性“、决断性”、“自律性”、“情绪稳定”、“风险处理”、“成就愿望
19、”,以及var00001var00006变量,并使之添加到Variables框中。步骤3 在Correlation Cofficients框中选择相关类型。选中Person相关系数。步骤4 在Test of Significance框中选择Two-tailed项。步骤5 单击对话框中的“OK”按钮,SPSS完成再测信度计算。结果解释两次测验结果之间的相关关系。再测信度合群性决断性自律性情绪稳定风险处理成就愿望0.8550.7740.6460.6620.9280.794#(2)统计分析方法 一、描述性统计分析 二、推论性统计分析 三、非参数检验 四、方差分析 五、相关分析 六、回归分析 七、时间
20、序列分析 八、分类与判别分析 九、因子分析 十、信度分析#一、描述性统计分析1. 单变量统计描述方法(1)集中趋势测定:平均数(算术平均数、加权平均数、几何平均数)、中位数、众数。集中趋势(Central tendency)是对频数分布资料的集中状况和平均水平的综合测度。(2)离中趋势测定:极差、四分位差、标准差、异众比率。离中趋势是对频数分布资料的差异程度和离散程度的测度,用来衡量集中趋势所测度的代表性,或者反映变量值的稳定性和均匀性。(3)分布状态测定:偏态:数据分布偏斜程度的测度。偏态系数=0 对称分布偏态系数0 右偏分布偏态系数0 左偏分布偏态系数(coefficient of ske
21、wness)公式: Fi比重,权重;式中的平均值为加权平均值。峰度:数据分布扁平程度的测度。峰度系数=3 扁平程度适中峰度系数3 为尖峰分布峰度系数(Coefficient of kurtosis)计算公式:2. 多变量统计描述方法(1)定类变量的相关系数:(2)定序变量的相关系数:(3)定距变量的相关系数:二、推论性统计分析推论统计与描述统计的同异:同:两者都以概率沦为理论基础,都是数理统计学,都是应用数学的一个分支,都可分为数理统计(数理统计理论与方法)与应用统计(专业统计)两部分,都属于。研究自然与社会现象的通用科学。异:研究特点不同:描述统计学研究如何简缩数据并描述这些数据的方法,一般
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