五概率与概率分布.ppt
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1、第七章第七章 概率分布与抽样分布概率分布与抽样分布第一节第一节 随机变量及其概率分随机变量及其概率分布布一、随机变量一、随机变量(一)随机现象、随机事件与样本空间(一)随机现象、随机事件与样本空间试验:在相同条件下,对事物或现象所进行试验:在相同条件下,对事物或现象所进行的观察的观察例如:掷一枚骰子,观察其出现的点数例如:掷一枚骰子,观察其出现的点数试验的特点试验的特点可以在相同的条件下重复进行可以在相同的条件下重复进行每次试验的可能结果可能不止一个,但试验的所每次试验的可能结果可能不止一个,但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的有可能结果在试验之前是确切知道的在试验结束之前,不能确定该次
2、试验的确切结果在试验结束之前,不能确定该次试验的确切结果随机事件:每次试验可能出现也可能不随机事件:每次试验可能出现也可能不出现的事件出现的事件例如:掷一枚骰子可能出现的点数例如:掷一枚骰子可能出现的点数样本空间样本空间样本空间样本空间(eample Space)(eample Space)一个试验中所有基本事件的集合,用一个试验中所有基本事件的集合,用 表示表示例如:在例如:在掷枚骰子的试验中,掷枚骰子的试验中,1,2,3,4,5,61,2,3,4,5,6在投掷硬币的试验中,在投掷硬币的试验中,正面,反面正面,反面(二)随机事件的概率(二)随机事件的概率事件事件A A的概率是对事件的概率是对
3、事件A A在试验中出现的在试验中出现的可能性大小的一种度量可能性大小的一种度量表示事件表示事件A A出现可能性大小的数值出现可能性大小的数值事件事件A A的概率表示为的概率表示为P(A)P(A)概率的定义有:古典定义、统计定义和主观概率的定义有:古典定义、统计定义和主观概率定义概率定义(三)随机变量及其分布(三)随机变量及其分布一次试验的结果的数值性描述一次试验的结果的数值性描述一般用一般用 X X、Y Y、Z Z 来表示来表示例如例如:投掷两枚硬币出现正面的数量投掷两枚硬币出现正面的数量根据取值情况的不同分为离散型随机变量和连续根据取值情况的不同分为离散型随机变量和连续型随机变量型随机变量二
4、、随机变量的数字特征二、随机变量的数字特征(一)随机变量的数学期望(一)随机变量的数学期望期望,又称为均值,是随机变量所有可能取期望,又称为均值,是随机变量所有可能取值的一个加权平均值的一个加权平均(二)方差(二)方差随机变量与其期望离差平方的期望随机变量与其期望离差平方的期望第二节第二节 抽样及抽样分布抽样及抽样分布一、抽样方法一、抽样方法(一)抽样的基本概念(一)抽样的基本概念1.1.总体和样本总体和样本总体,又称为全及、母体,是由具有某种特总体,又称为全及、母体,是由具有某种特定性质的许多个别事物组成的整体定性质的许多个别事物组成的整体样本,又称为子样,是由从总体中按照随机样本,又称为子
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