DB34∕T 3385-2019 旅游大数据中心建设要求(安徽省).pdf
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1、TCS 35.020 L 70 DB34 安徽省由巳ET目,方标准DB 34/T 3385-2019 旅游大数据中心建设要求Construction requirements on tourism big data centre 2019 -11 -04发布2019 -12 -04实施安徽省市场监督管理局发布目IJ1=1 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。本标准由安徽省文化和旅游厅提出。本标准由安徽省旅游标准化技术委员会归口。本标准起草单位:安徽省文化和旅游厅、安徽大学。本标准主要起草人:杨龙、史祥、蒋海萍、江文涛、林章林、童艺。DB34/ T 3385-2019 I D834
2、/T 3385-2019 旅游大数据中心建设要求1 范围本标准规定了旅游大数据中心建设的术语和定义、基础规范、采集指南、交换指南、信息安全指南、信息管理指南等方面的内容。本标准适用于安徽省旅游大数据中心建设。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的号|用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不住日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。G8/T 22239 信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件O3. 1 信息采集系统information collection system 信息采集系统以网络信息挖掘号
3、|擎为基础构建而成,它可以在最短的时间内,把最新的信息从不同的Internet站点上采集下来,并在进行分类和统一格式后,第一时间之内把信息及时发布到自己的站点上,从而提高信息及时性和节省或减少工作量。3. 2 3. 3 3.4 旅游信息采集主体mainstay of t ourism information col lection 各级旅游管理部门、各旅游行业协会、旅游及其相关企业。注:与旅游信息相关的政府和企事收单位,主要包括省公安厅、省交通运输厅、省市场监督管理局、省数据资源管理局等部门和单位。信息系统information system 部署在旅游云上的非涉密应用系统,统称信息系统,包括
4、统一应用与使用单位业务系统。信息安全information security D834/T 3385-2019 保护、维持信息的保密性、完整性和可用性,也可包括真实性、可核查性、抗抵赖性、可靠性等性质。3.5 信息安全事件information security incident 由单个或一系列意夕|、或有害的信息安全事态所组成的,极有可能危害业务运行和威胁信息安全。3.6 安全级别sec旧itylevel 有关敏感信息访问的级别划分,以此级别加之安全范畴能更精细地控制对数据的访问。3. 7 安全审计security audit 对信息系统的各种事件及行为实行监测、信息采集、分析,并针对特定事
5、件及行为采取相应的动作。3.8 访问控制access control 一种保证数据处理系统的资源只能有被授权主体方式进行访问的手段。3.9 流量分析flow analysis 通过观察通信流量而推断所关注的信息。例如通信流量的存在、不存在、数量、方向和频次等。3.10 入侵检测intrusion detection 检测入侵的正式过程。该过程一般特征为采集如下知识:反常的使用模式,被利用的脆弱性及其类型、利用的方式,以及何时发生及如何发生。3. 11 入侵检测系统intrusion detection system 在信息系统和网络中,一种用于辨识某些己经尝试、正在发生或己经发生的入侵行为,并
6、可对其做出响应的技术系统。3.12 应急事件emergency incident 导致或即将导致运行维护服务对象运行中断、运行质量降低,以及需要实施重点时段保障的事件。3.13 应急响应emergency response 2 D834/T 3385-2019 组织为预防、监控、处置和管理应急事件所采取的措施和活动。3.14 特剧重大故障Sspecial malfunction 故障造成系统失效或崩溃,应用系统无法正常启动运行、网络故障、丢失数据等,且没有临时替代解决方案。示例:系统硬件故障、系统崩溃(死机和白动重启)且不能再启动、磁盘信息丢失、系统成应用服务无法启动、网络链接失效、文件损毁等
7、。3.15 重大故障major malfunction 故障造成系统发生中断或系统死机但重启后正常:应用部分不稳定:系统运行正常,但不能进行操作(控制台无响应)。3.16 一般故障general fai lure 故障对系统业务无明显影响,仅造成系统报错、非关键应用无法启动、使用不便、操作不畅等。4 基础规范4.1 总体建设要求省旅游大数据中心应该在全省统一的数据标准基础上、通过省、市、县(区)三级之间的数据整合机制,解决所有旅游应用相关数据的采集、编目、分级、分类与归档,解决旅游应用信息的数据整合、应用服务等问题,从而打破旅游数据应用的信息孤岛,发挥数据综合服务和应用效能,提升旅游数据资源的
8、管理与服务水平。4. 2 平台总体架构总体架构图见图1所示。EAU PC网页客户瑞可也lt工民棺动害户端智慧曹理事统11 曾I曹销罩统|曹服晕罩统智据上旧1 1 政圭新闻11 置叶析11 害1M喜酒11 1fM置IlJ 晕且导监|,苔喜前面吾11 自主指挥I1 产晶谊叶11 宣传推11 虚担1,在it#) 地理直ft1:|旅扭蝠监控11 且情控制I1 精准营销11 营晴在革11 手机币lTJ 阵阵剧所l游I:l据分听产晶性调11 Jt(前E推II 但哨活动1 1 精晶吕哇U 在娃娃1号|保气产气气产障措旅游大数据中心胞户气户活lffr业结告言恩!i游气量景区检测工商信里游客蛮踊智慧lt游网络挝
9、据机房网络服务器存储交换安全设备t四周m自己面如回彗画由阳睛盯阳阳图1旅游大数据中心平台总体架构3 D834/T 3385-2019 注1:采集居:负责各类型数据来集:注2:处理后:基于大数据技术的海量数据处理:注3:业务后:面向智慧旅游业务的数据建模和分析:注4:应用后:提供三大智慧旅游服务系统:注5:表现后:包括官网、于机App端(安卓+IOS)、微信端、可视化大屏、信息发布屏、自i!jJ服务终端等。4. 3 平台建设方式省旅游大数据中心主要存储省内旅游基础数据、行业数据、服务数据、环境空间等数据,通过对数据进行统一集中管理,形成跨层级、跨行业的数据交换、共享和海量数据处理能力,并以统一数
10、据接口与国家、省、市、县(区)的旅游数据中心数据联遇,实施交换与共享。满足全省智慧旅游应用和深度挖掘数据需求,为政府决策、企业经营、游客旅游提供服务,为助才在旅游产业发展提供引导。4. 3. 1 核心层(省级大数据平台)4.3. 1. 1 省旅游大数据中心作为旅游大数据平台核心层,负责对各市数据中心汇聚上报的各类型数据进行预处理,数据格式检查、完整性检测、数据要素约束等处理工作。4.3.1.2 省级大数据平台承担顶层数据资源(如公安、工商、交通)的对接与交换共享工作,解决市、县级旅游大数据中心数据对接不畅的问题。4. 3. 2 汇聚层(市级大数据平台)4. 3. 2. 1 市级大数据平台作为县
11、级大数据平台的汇聚层,实现对县级大数据平台上报数据的汇聚、预处理和存储任务。4.3.2.2 市级大数据平台作为汇聚层,负责对县(区)级大数据平台汇聚上报的各类型数据进行预处理,数据格式检查、完整性检测、数据要素约束等处理工作。4.3.2.3 省旅游大数据中心己为各市开了市级平台,各市可直接使用,市级大数据平台可直接与省级大数据平台进行数据交换与共享,获得省级大数据平台中的相关数据资源。如有需求自建大数据平台的地市,可按参照数据采集指南进行建设,按照交换指南进行数据上报。4. 3. 3 接入层(县(区)级大数据平台4.3.3.1 县(区)级大数据平台负责对本地涉旅数据的采集工作,实现对本地化数据
12、的采集和整理。4.3.3.2 县(区)级大数据平台作为接入层,负责对本地录入的各类型数据进行预处理,数据格式检查、完整性检测、数据要素约束等处理工作。4.3.3.3 省旅游大数据中心己为各县(区)开了县级平台,各县(区)可直接使用,县级大数据平台可直接与省级大数据平台进行数据交换与共享,获得省级大数据平台中的相关数据资源。如有需求自建大数据平台的县(区),可按参照数据采集指南进行建设,按照交换指南进行数据上报。5 采集指南5. 1 旅游信息数据采集标准分类5. 1. 1 基础数据5. 1. 1. 1 涉旅企业基础数据4 D834/T 3385-2019 数据类型:旅游行业企业数据(主要包括景区
13、、星级酒店、旅行社及网点、农家乐、旅游商品生产企业,详见附录A附录F)。5. 1. 1. 2 旅游从业人员基础数据数据类型:旅游行业从业人员数据(主要包含导游或领队),详见附录Go5.1.2 行业数据5. 1.2. 1 公安系统数据5. 1. 2. 1. 1 数据类型:酒店入住登记基础信息和边检口岸出入境旅客登记信息,身份类敏感信息、进行脱敏处理。5. 1. 2. 1. 2 数据说明:游客登记酒店住宿,登记一般性身份基础信息(酒店、入住日期、年龄、性别、归屑地等非敏感信息);出入境旅客登记一般性身份基础信息(日期、年龄、性别、归属地等信息、)。5. 1. 2. 1. 3 数据格式:酒店住宿和出
14、入境登记系统标准格式数据。5.1.2.2 工商系统数据5. 1. 2. 2. 1 数据类型:企业工商注册信息。5. 1.2.2.2 数据说明:企业工商注册登记信息,一般包含(注册名称,注册时间,注册资金,法人代表,经营范围,企业类型)。5. 1.2.2.3 数据格式:省工商企业登记的标准格式数据。5.1.2.3 信用信息数据5. 1. 2. 3. 1 数据类型:涉旅企业和人员的行政处罚信息。5.1.2.3.2 数据说明:涉旅企业和人员行政处罚信息,一般包含(被处罚对象、处罚内容、处罚依据,处罚时间,处罚结果,处罚时效)。5.1.2.3.3 数据格式:行政许可和行政处罚等信用信息公示数据标准。5
15、.1.2.4 交通出行数据5. 1.2.4.1 数据类型:高速道路车辆通行信息、公交系统车辆线路信息、航空旅客基础信息、铁路旅客基础信息、长途汽车旅客基础信息、旅游大巴旅客基础信息。5.1.2.4.2 数据说明:高速道路车辆通信信息提供区间车辆往来信息:公交系统车辆线路配置信息提供公共交通运力和区域配置信息:航空运输、铁路运输、长途汽车运输、旅游大巴运输旅客基础信息数据。5.1.2.4.3 数据格式:各类型交通运输标准格式数据。5.1.2.4.4 采集方式:自动采集,实时自动从数据源采集数据。5.1.2.4.5 数据周期:实时采集。5.1.2.4.6 采集模式:被动模式,被动获取数据。5.1.
16、3 服务数据5. 1. 3. 1 运营商数据5. 1. 3. 1. 1 数据类型B域用户基础数据+0域信令XDR用户行为数据+网络工参配置数据。5. 1. 3. 1. 2 数据说明:通信运营商数据总体上分为两大类,即B域和O域数据。B域数据主要包含用户的通信消费类数据以及用户属性数据o域数据为通信信令数据,通常为二进制码流数据,需要专业5 D834/T 3385-2019 的通信协议解析系统平台进行处理,转换为通信信令XDR数据。B域数据提供用户画像基础数据o域数据提供用户具体通信行为数据,包含重要的位置、社交、行为习惯等关键信息。网络工参数据为工程数据,可以进行辅助定位分析和区域属性说明。5
17、. 1. 3. 1. 3 数据格式:通信运营商信令标准格式数据。5. 1.3. 1.4 采集方式:采集方式为自动采集,实时自动从数据源采集数据。通信行业数据归属通信运营商,由省旅游大数据中心和通信运营商直接对接进行数据采集。5. 1. 3. 1. 5 数据周期:实时采集,运营商数据采用实时采集方式从数据源获取数据。5. 1. 3. 1. 6 采集模式:被动模式,被动获取数据。5.1.3.2 银联消费数据5. 1. 3. 2. 1 数据类型:用户银联消费数据。5.1.3.2.2 数据说明:用户银联消费数据是指用户通过刷银行卡、信用卡及在线支付时所产生的数据,具体包含用户属性、消费金额、消费地点等
18、。5.1.3.2.3 数据格式:银联商务标准格式数据。5.1.3.2.4 采集方式:采集方式为自动采集,周期自动从数据源采集数据。用户银联消费数据归属银联商务,由银联商务直接对接进行数据采集。5.1.3.2.5 数据周期:周期采集,用户银联消费数据采取周期采集方式从数据源获取数据。5.1.3.2.6 采集模式:被动模式,采集数据的模式为被动获取数据。5.1.3.3 OTA在线旅游数据5. 1. 3. 3. 1 数据类型:包括三方面数据OTA订购数据、OTA产品数据、OTA浏览数据。5.1.3.3.2 数据说明OTA作为线上的旅游产品销售端,拥有大量的订购、产品数据,是旅游数据的重要组成部分,可
19、用于分析区域用户偏好、热点景区、旅游时段分析等。5.1.3.3.3 数据格式OTA订购数据主要包括OTA名称、产品、价格、用户(脱敏)、产品所在地、订购时间等OTA产品数据包括OTA名称、产品、价格、产品所在地等OTA浏览数据包括OTA名称、用户(脱敏)、浏览URL、浏览时间、浏览时长等。5.1.3.3.4 采集方式:采集方式为于动及自动采集并存方式,于动采集适用部分OTA订单数据,OTA 产能品、浏览数据使用自动采集方式进行采集。5.1.3.3.5 数据周期:于动采集万式数据,更新周期为每天,其余数据更新周期为每小时更新一次。5.1.3.3.6 采集模式:被动模式,采集数据的模式为被动获取数
20、据。5.1.3.4 物联网数据5.1.3.4.1 数据类型NB-IoT物联网数据。5.1.3.4.2 数据说明NB-IoT物联网数据是指终端通过NB-IoT网络与其他设备互联而产生的相关数据,具体包括用户的设备信息、位置信息等等。5.1.3.4.3 数据格式NB-IoT标准格式数据。5.1.3.4.4 采集方式:采集方式为自动采集,实时自动从数据源采集数据。NB-IoT物联网数据归属NB-IoT运营商,由NB-IoT运营商直接对接进行数据采集。5.1.3.4.5 数据周期:实时采集,NB-IoT运营商数据采取实时采集方式从数据源获取数据。5.1.3.4.6 采集模式:被动模式,采集数据的模式为
21、被动获取数据。注NB-IoT是基于蜂窝的窄带物联网CNarrowBandlnternetofThings,NB-IoT)的简称。5.1.3.5 气象数据6 5. 1. 3. 5. 1 数据类型:气象预报数据。5.1.3.5.2 数据说明:实时气象预报数据。5.1.3.5.3 数据格式:气象局公开发布气象标准格式数据。5.1.3.6 环保监测数据5. 1. 3. 6. 1 数据类型:生态旅游环保监测数据。5.1.3.6.2 数据说明:生态旅游环保监测数据。5.1.3.6.3 数据格式:生态旅游环保监测标准格式数据。5.1.3.6.4 采集方式:采集方式为自动采集,实时自动从数据源采集数据。5.1
22、.3.6.5 数据周期:实时采集。5.1.3.6.6 采集模式:主动模式,采集数据的模式为主动抓取数据。5.1.3.6.7 传输方式:通过网络接入方式主动获取生态旅游环保监测发布数据。5.1.3.7 地理空间数据5.1.3.7.1 数据类型:基础地理空间信息专题图。5.1.3.7.2 数据说明:遥感监测数据。5.1.3.7.3 数据格式:专题遥感空间信息数据。6 交换指南6. 1 总体目标D834/T 3385-2019 6. 1. 1 通过省旅游大数据中心平台与市、县(区)级数据平台开展数据交换共享,实现各级数据平台之间安全有序的信息资源交换共享。6.1.2 通过面向服务架构CSOA)的方式
23、以及分布式部署和集中式管理架构,并在安全、方便、快捷、顺畅的环境下,实现各级数据中心平台相互间及时、高效的交换,并保证数据的一致性和准确性。6. 2 主要原则6.2.1 遵循统筹规划、适度超前、分级管理、资源共享的原则。6. 2. 2 不影响现有或其它相关信息系统的使用和信息安全环境。6. 2. 3 具备多层次的安全机制保障,支持分级分域授权,三员分离。6.2.4 必须具有良好的扩展性,支持树型和网状网络拓扑结构环境。6. 3 数据交换方式6.3.1 省政务数据交换共享平台按照省网上政务服务平台总体建设方案要求,依托电于政务外网数据共享交换平台和政务信息资源目录,实现省旅游大数据中心数据资源跨
24、部门、跨层级、跨区域共享交换,逐步实现各部门、各级数据平台问数据信息互联互通、共享交换。6. 3. 2 数据接口方式6. 3. 2. 1 数据接口采取Webservice方式,在交换数据过程中,采用安全认证和授权访问的机制,确保数据交换安全。6. 3. 2. 2 平台接口总体可分为:资源数据、行业数据、服务数据、环境数据四大类及若干子类。7 D834/T 3385-2019 6.3.2.3 制定适合双方系统统一的数据交换数据标准,支持对增量的数据自动进行数据同步,避免人工重复录入的工作。6.3.2.4 与外部系统对接需考虑外部访问的安全性,应通过IP白名单、SSL认证等方式保证集成互访的合法性
25、与安全性。6.3.2.5 平台支持不同方式的机构和系统间的数据交换与协同,主要包括基于WebServices服务的方式和基于数据库程序接口的方式。6.3.2.6 系统支持SON的数据格式。7 信息安全指南7. 1 总体原则省旅游大数据中心按照国家信息安全等级保护二级要求进行总体规划、设计、建设和运维。7. 2 总体目标使用省旅游大数据中心服务时建议满足国家信息、安全等级保护二级要求。7. 3 安全体系7.3.1 安全技术体系架构体系架构图见图2所示。EEEEEEEEEE EE| 黯11 君主ZE|EE 国|应用安全I | | 业务数据安全运干子安全应用 安全接口安全二1| 同娼安全11宿主中几
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