-机器视觉技术在机加工生产线中的应用.doc
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4、。国外在此方面的研究已经比较成熟,企业作为相关技术研发的主体,并且已经推出了技术比较成熟的产品。 爱迪生工业系统由 Bellrouz NShabestari,John. WVMiller 和 Victoria Wedding等人研制出了一种高性价比的实时汽车轮毂分类系统。该系统提供了包括图像采集,图像感兴趣区域分割提取,图像特征提取,分类识别在内的图像处理功能,对轮毂型号的识别速率达到 30 个/min,相较于人工识别,该系统明显的提高了轮毂型号的识别正确率和识别效率。 美国通用电气公司也研制出了多种具备实用价值的轮毂型号识别系统,并且实现了该系统的产品化。瑞士光华科技公司虽然没有设计制造出完
5、整的轮毂型号识别系统,但是推出了轮毂识别的专用软件包。德国的依科视朗公司的Mu231 系统,能够实现从 4Jxl2”到 12Jxl9”尺寸范围内各型轮毂的识别检测任务。 (2)国内相关研究现状国内的自动识别技术的研究与应用相较于国外起步较晚。在国内,识别技术最先被一些高校和研究所引入并应用于一些带有实验性质的研究项目中,直到二十世纪九十年代,中国的识别技术的发展才步入了实用化的发展轨道,由高校以及研究所中的研究者开发出了第一代计算机视觉平台,并且得到了生产实践的检验。至此之后国内相关技术的发展进入了快车道,尤其是国外的先进技术的引进起到了推波助澜的作用,使得计算机智能识别技术在各行各业中都得到
6、了蓬勃的发展。 目前,国内的智能识别技术的应用发展走的是以购买和使用国外成熟的软件平台根据实际需求作二次开发为主,以少部分自主研发软件平台为辅的发展路线。比较常见的是将智能识别技术用于诸如物流行业的分检包装以及电子元器件制造中的线路板质量检测等地方。 在轮毂制造行业,计算机视觉技术已经有了一些相关的技术被成功应用的例子,如由浙江大学徐新民等人研发的轮毂安装孔形位参数测量系统,该系统首先采用 CCD 相机采集轮毂的图像数据,再利用计算机完成图像数据的分析和处理,从中提取测量数据。该系统测量精确度好,测量效率高,能用于测量各种型号的轮毂。 八、 机器视觉技术在机加工线中的应用(为什么要研究机器视觉
7、技术)汽车作为一种交通工具,给人们的生活带来了日新月异的变化。进入二十一世纪,随着人们汽车消费理念日渐成熟,汽车轮毅产业将面临新的机遇和挑战。一方面,由于经济发达国家进入后工业经济时代,部件加工工业正在逐步向发展中国家转移。汽车作为以批量规模经济生产、经济效益显著的产品,而汽车轮毅又作为大批量生产的典型产品之一,必然面临着新的挑战。另一方面,随着轮毅产业需求的继续增大,也给我国带来了加快产业经济发展及加快产业结构调整的绝好机遇。轮毂形状识别,作为车轮生产过程中的重要环节之一,在过去一直依靠生产线上人工识别完成,工人的劳动程度大,很容易产生视觉疲劳,再加之轮毅生产线速度快等各方面的原因,导致经常
8、发生错误识别,识别效率较低。这种主要依靠人工识别轮毂型号的方法缺点有: 1) 长时间工作工人的识别准确率会降低。 2) 识别效率低,依靠人的测量识别出一个轮毂的型号所需时间比较长。 3) 这种识别方法提高了企业的生产成本。 导致以往的轮毂形状识别不能满足当今批量规模生产这一需求。因此为了提高生产率、降低成本和增加轮毂形状识别的准确率,需要结构简单,识别率高,能够满足轮毂自动化生产线要求的辨识系统。(机器视觉技术总体描述) 机器视觉技术是一门高新技术,它利用计算机对所需检测的对象的图像获得信息,对获得的信息进行理解并且处理以便用于控制、测量与检测。它的最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视
9、觉技术能够对复杂目标进行识别,具有非接触、精度高、抗干扰能力强等优点,广泛应用于工业产品的检测与智能分类,汽车轮毂的在线智能识别就是其中非常典型的一种。机器视觉技术在传统的轮毂成型生产线上的应用,提高了其自动化和智能化水平,可以做到毛坯从生产线的一端进入,成品从另外一端出来,整个过程基本实现无人化生产。从坯料的上料开始,首先通过机器视觉和图像处理的应用,实现引导机械手抓取轮毂坯料上料,这个过程在以往,是通过工人操作机械手去抓取轮毂,工作效率低,在给上料机械手装上“眼睛”后,机械手可以自动识别轮毂坯料的位置和数量,可以高效准确的抓取轮毂上料。在机加工的过程中,通过机器视觉,找到待加工轮毂的气门孔
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