生产先进规划与排程.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,11 十一月 2026,生产先进规划与排程,先進規劃與排程的應用技術，彌補了MRP的缺陷架構，讓製造與生管人員在少量多樣的接單環境中，即時掌握全面性的生產製造資訊，精準發放縝密合理的生產計劃。,A P S 的 原 理,11/11/2026,2,現今應用系統中針對企業的整體資源規劃，大多,數仍沿用傳統的 MRP運算邏輯，但是這種邏輯的缺點,為：循序性的規劃方式、假設企業產能無限以及無法,正確掌握可行的物料取得前置時間等。因此，規劃的,結果往往不能夠作為現場實際生產的依據，為了能夠,有效的規劃供需平衡以及利用企業的有限資源，除了,ERP之外，還需要搭配適合且先進的生產規劃與排程,系統，利用其同步規劃、考慮產能限制下的規劃、最,佳化規劃、即時性規劃及決策支援的能力，以進行企,業整體供需規劃及不同層次的生產規劃與排程。,11/11/2026,3,APS發展的四個因素,（1）計劃地平線承認,（2）供應鏈能見度,（3）同時的資源考慮,（4）資源利用,11/11/2026,4,APS在供應鏈的運用,新的運用正在藉著需要進化在供應鏈的,範圍計劃裡面考慮比較大範圍的活動和資源,。,對供應鏈典型的計劃環境上在這些的運,用包括要求計劃，製造計劃，存貨清單和需,求計劃和運輸計劃。,11/11/2026,5,要求計劃 Demand Planning,產品生命週期的產品提供和行銷逐漸,增加的複雜手法在決定存貨清單需求方面,需要更多的準確性，彈性和一致性。,事實上，計劃程序的要求可以影響將,來的促銷活動（舉例來說，促銷的計劃訂,價的改變，和新的產品介紹）獲得最好的,需求整合陳述事件並用其他資料整合歷史,地基礎的預測。,11/11/2026,6,製造計劃 Production Planning,製造計劃的使用從要求被獲得的需求,陳述連同製造業的資源和限制計劃發展一,個能工作的製造業的計劃。,11/11/2026,7,需求計劃 Requirements Planning,生產計畫可以建議一個單一項的一個長營運。,這將建立需要存儲和運輸的容量完成的總量。儘管,如此長的製造營運可以使製造費用減到最少,全部,系統表現更好地供應此時有更短的營運導引較少的,存儲和運輸的需要。計畫過程需要生產,儲存和運,輸的費用折中使用評價技術。分析試圖使顧客需求,滿意,使全部費用減到最少。,11/11/2026,8,運輸計劃 Transportation Planning,APS 重心集中在運輸計劃。這一個系統,的目的是在供應鏈計劃運輸需求。,APS 綜合運輸需求,運輸資源,和有關的,費用整合在支援系統裡企圖使全部貨物花費,減到最少。,11/11/2026,9,APS系統設計概述,因為APS結合了地點和時間的要素，所以使得,物流管理和供應鏈策略的計劃實行能更有效。,APS的要素：,空間：,原料供給者、製造業、物流中心、經銷商,和顧客之間的物料搬運。,時間：,包括了時間安排和行程安排。,11/11/2026,10,X,FIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview,工廠,Plants,物流中心,DCs,顧客Customers,11/11/2026,11,X,工廠,Plants,物流中心,DCs,顧客Customers,FIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview,11/11/2026,12,X,FIGURE 9-1 Advanced planning and scheduling overview,工廠,Plants,物流中心,DCs,顧客Customers,11/11/2026,13,TABLE 9-1 APS計劃狀況 Sample APS Planning Situation,週期,Time Period,1 2 3 4 5,需求,Requirement,產品產能,Production Capacity,方法一：加班,Alternative 1(overtiome):,產品,Production,庫存,Inventory Carryover,方法二：提前生產,Alternative 2(build ahead):,產品,Production,庫存,Inventory Carryover,200 200 200 600 200,300 300 300 300 300,200 200 200 600 200,-,300 300 300 300 200,100 200 300 -,FIGURE 9-2 APS 系統組成單位 APS system modules,資訊管理,Resource management,需求管理,Demand management,資源分配,Resource allocation,資訊最佳化,Requirements optimization,企 業 資 源 規 劃/傳 統 系 統,Enterprise resource planning(ERP)/Legacy system,11/11/2026,15,需求管理 Demand Management,需求管理：,需求管理是利用,過去的銷售狀況,，,目前的訂單,狀況,，,預估市場活動,，和,顧客資料,，去發展需求計,劃的管理。,實際上，公司和外部供應鏈共同去開發預測產,品每個時期、地點和項目的預測，在物流管理工作,是很重要的。,11/11/2026,16,資源管理 Resource Management,資源管理：,是用來協調、記錄供應鍵系統的來源,和限制。,因為 APS是用資源、限制去評估供應,鍵，在重要時刻資訊的準確性和完整性，,能提高計劃系統的可信賴度。,11/11/2026,17,APS的四種資訊：,1.產品與顧客,Production and customer definitions,以產品和顧客資訊，去支持公司的計劃。,2.資源定義與成本,Resource definitions and costs,是敘述供應鍵活動所實際使用的資訊。,資源管理 Resource Management,11/11/2026,18,資源管理 Resource Management,3.系統限制,System constraints,供應鍵活動極限的限制。包括製造、儲,存、搬運的能力限制。,4.函數功能,Objective function,發展計劃解決方案。包括將使總成本或,任何替代費用最小，滿足顧客的需求。,11/11/2026,19,資源最佳化 Resource Optimization,資源最佳化：,是APS 系統的計算引擎，也可稱為”黑盒子”。,它是將需求管理和資源管理用,數學規劃,和啟發式,教育，將資源做最有效的規劃，去達到顧客的需,求。,數學規劃：,是線性組合規和最完整規劃，去求最,佳解。,啟發式教育：,計算近似解。,11/11/2026,20,資源分配 Resource Allocation,在計劃者檢討資源最佳化的結果後,，資源分配透過ERP開始作業。,每個交易中關於供應鍵活動中的供,應者、客戶類型、產品需求、時間和數,量都有詳細的指令。,11/11/2026,21,預測 Forecasting,預測的定義：,預測是什麼將會被賣，賣到哪裡，什麼時候賣的一種特定的定義。預測定義供應鏈一定是以存貨清單和資源來實現的需求。,預測成份,Forecast components,預測通常是每月的或每週的數字，因為每單位儲存成本（SKU）和分配地點。預測的量通常是一個單一數字的時候，價值實際上由六個成份組成。,11/11/2026,22,預測成份 Forecast components,預測公式：,F,t,=(B,t,*S,t,*T*C,t,*P,t,)+I,1.基本預求,Base demand：,要準確的估計基本需求，必須有一段長,期的時間，且沒有季節、趨勢、循環或促銷,的成份在內。,2.季節,Seasonal：,是在漸增和漸減之中運動反覆，通常是,年度的方式。,11/11/2026,23,預測成份 Forecast components,3.趨勢,Trend：,隨著時間銷售逐漸增加或減少，趨勢因素在產品的成長時期是會影響基本需求。,Bt+1=Bt*T,4.循環、週期,Cyclic：,是時間超過一年的時期，這些週期不是,增加就是減少。,11/11/2026,24,預測成份 Forecast components,5.廣告促銷,Promotion：,從公司的行銷活動開始企圖的改變需求，例,如：廣告、促銷。這些改變，在衰微時候可以減,少存貨也可增加售出的量。,6.不規則,Irregular：,成份是不可預知的，發展一個預測程序的時候,，目的要藉由追蹤，將不規則成份減到最小。,11/11/2026,25,預測管理方法 Forecast Management Approaches,Plant DC,aggregate forecast,10000 units,Field DC1,forecast,4000units,Field DC2,forecast,3000units,Field DC3,forecast,2000units,Field DC4,forecast,1000units,40%,30%,20%,10%,Historical,split,FIGURE 9-3 由上而下的預測 Top-down forecast example,11/11/2026,26,預測管理過程,預測資料庫 預測過程 預測使用者,訂單,歷史,戰術策略,預測技術,預測實施,預測支援,系統,財務人員,行銷人員,銷售,生產,物流,11/11/2026,27,預測技術,預測技術包括時間序列模式，在銷,售歷史和相關模型是主要因素，以及其,他獨立主要變數。,11/11/2026,28,預測支援系統,預測支援系統包括資料收集操作能,力和分析資料，發展預測以及把預測傳,達給有關人員和計畫的系統。,支援系統構成要素是維持和操作資,料以及提供考慮因素，例如促銷的活動,、價格調整、生產線改變等。,11/11/2026,29,預測實施,組織方面涉及個體的角色和職責的特定,問題包括：,(1)發展中的預測是誰負責?,(2)如何測量預測的準確性?,(3)預測結果如何影響工作表評價和獎勵?,11/11/2026,30,程序方面涉及預測活動、資訊系統，,和技術方面，相對了解到影響個體的特定,問題包括：,(1)預測分析者是否知道他們的行動對於,影響物流和供應鏈協調的必要嗎?,(2)分析者知道關於預測系統有效使用嗎,(3)預測分析者知道關於技術之間的差異,嗎?,11/11/2026,31,11/11/2026,32,Mentzer和Bienstock在美國進行有關預測,下述的觀察：,(1)公司通常使用比較精密的過程和廣泛,投入合併公司功能。,(2)在公司和個體預測成果的評價，大體,上沒有改善。,(3)為改進預測成果，結果是缺少刺激和,熱情。,11/11/2026,33,預測技術,Makridakis等為評估技術的適用性,建議下列的標準：,(1)準確性,(2)預測時間範圍,(3)預測重要性,(4)有效的資料,(5)資料型態,(6)預測者的經驗,11/11/2026,34,預測技術種類,預測技術種類有三種：,(1)定性,(2)時間序列模式,(3)因果,11/11/2026,35,適當增加複雜性，大量投入的四個時間序列模式技術是：,(1)移動平均數,(2)指數平滑,(3)長期平滑,(4)適合平滑,11/11/2026,36,適應平滑,提供 alpha原素有效性定期復查，用更新 alpha系統來代替管理者判斷。,系統包括自動追蹤信號以監測錯誤訊息如果,錯誤頻率 ，監測次數,缺點：error太多或不定，預測系統可,能的錯誤多,。,11/11/2026,37,用回歸原因預測為基礎以其他獨立原素值的,SKU 估計銷售，如果能夠確定一個好關係，在期,望的價格和消費之間，能夠用這個資訊來有效預,測需要。,回歸預測,原因結果,考量單一因素,原因,單一因素簡單回歸,多重因素複雜回歸,時間拉長,數量,11/11/2026,38,預測誤差,減少預測誤差的三步驟：,定義適當測量,確定測定水準,回饋改進預測成果,11/11/2026,39,說明表9-2,a=MAD(平均絕對偏差),b=MSE(均方差),c=平均誤差/平均需求,d=平均絕對誤差/平均需求,e=均方差/平均需求,11/11/2026,40,表9-2 每月個人電腦需求和預測,月,實際值,預測值,誤差值,絕對誤差,均方差,一月,100,110,-10,10,100,二月,110,90,20,20,400,三月,90,90,0,0,0,四月,130,120,10,10,100,五月,70,90,-20,20,400,六月,110,120,-10,10,100,七月,120,120,0,0,0,八月,90,110,-20,20,400,九月,120,70,50,50,2500,十月,90,130,-40,40,1600,十一月,80,90,-10,10,100,十二月,90,100,-10,10,100,總合,1200,1240,-40,200,5800,平均,100,103.3,-3.3,16.7,a,483.3,b,百分比,3.3%,c,16.7%,d,22.0%,e,圖9-6 比較預測誤差,0,20,100,80,60,40,Percent error 1,國家,商標預測,個別庫存單位,回 饋,管理者要提供改善的動機，例如紅利、競,爭性獎賞，除了適當誘因以激起改善的動機之,外管理者需提供先：,確定錯誤的訊息的來源,發展技術,確認減少錯誤的資訊,例如：改善關於行銷活動的溝通，認為預測與,事實不一定相符合預期不要太高。,11/11/2026,43,圖9-7 CPFR在零售資訊技術的環境,買賣商,買賣商,買賣商,協同,預測,品類管理,定購,網際網路,一般需,求,特別需,求,製造需,求,企業資源規劃,先進生產規劃排程,顧客關係管理,電子資料交換,推廣,供應商,案例9-1,NABISCO INC和WEGMANS食品市場企業應用CPRF,證明範疇管理和供應鏈管理與交易夥伴透過CPRF過程提供一個更好競爭優勢,Nabisco 主要國際製造商，它販賣零食、雜貨產品市場在美國、加拿大和散布其他國家有八十五,Wegmans 食品市場有58商店的商場鏈，在紐約和賓州（約澤西）,11/11/2026,45,案例9-1（續1）,在1998年這些公司從事於CPRF導入證實VICS(自發性產業商業標準)商業模型,1998年7月 CPRF導入1999年1月的實際結果類別銷售增加13，沒有加入零售商則增加8,Planter 這家公司1999年1月17日結束30星期導入的成果成長53,11/11/2026,46,先進規劃排程系統的利益與考量,透過將 APS運用在結構適宜的供應,鍊規劃上可以得到有實際價值的利益。,然而，這樣的潛在力若是沒有重要難題,、挑戰將不會達成。,11/11/2026,47,Benefits,靈敏的變化,全面的觀點,資源的利用,11/11/2026,48,