医疗大数据的应用.ppt
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1、医疗大数据的应用医疗大数据的应用2021/3/29 星期一1议程议程医疗与大数据的趋势什么是医疗大数据?大数据面临的挑战如何管理和利用大数据案例分享总结与展望2021/3/29 星期一2议程议程医疗与大数据的趋势什么是医疗大数据?大数据面临的挑战如何管理和利用大数据案例分享总结与展望2021/3/29 星期一3趋势分析趋势分析:我们正处在医疗行业的一个重要转折点我们正处在医疗行业的一个重要转折点医疗费用在不断上升医疗费用在不断上升GDP的占比非常高Source:U nited Nation s“Po pulati on Agi ng 200 2”25-29%25-29%30+%30+%20-2
2、4%20-24%10-19%10-19%0-9%0-9%o f popu lation over age 60%o f popu lation over age 6020502050WW Average Age 60+:21%WW Average Age 60+:21%全球老龄化全球老龄化 平均年龄60+:目前的10%,到2050年将达到20%以美国为例以美国为例:医疗大医疗大数据的价值数据的价值3千亿美元/年,相当于每年生成总值增长0.7%2021/3/29 星期一4趋势分析趋势分析:我们正处在医疗行业的一个重要转折点我们正处在医疗行业的一个重要转折点05000100001500020102
3、0112012201320142015存储的增长存储的增长医疗服务产生的数据总量医疗服务产生的数据总量(PB)Admin Imaging EMREmail FileNon Clin Img Research医疗影像归档医疗影像归档一个医疗系统案例的数据一个医疗系统案例的数据到到20202020年年,医疗数据将急剧增长到医疗数据将急剧增长到35 Zetabytes,35 Zetabytes,相当于相当于20092009年数据量的年数据量的4444倍倍增长增长2021/3/29 星期一5议程议程医疗与大数据的趋势什么是医疗大数据?大数据面临的挑战如何管理和利用大数据案例分享总结与展望2021/3/
4、29 星期一6医疗大数据简介医疗大数据简介1.1.制药企业制药企业/生命科学生命科学3.3.费用报销费用报销,利用率利用率 和和 欺诈监管欺诈监管2.2.临床决策支持临床决策支持&其他临床应用其他临床应用 (包括诊断相关的影像信息包括诊断相关的影像信息)4.4.患者行为患者行为/社交网络社交网络数据来源包括哪些?我们如何利用大数据创造价值?(示例)1.1.个体化医疗个体化医疗3.3.欺诈监测得以加强欺诈监测得以加强2.2.临床决策支持临床决策支持4.4.由生活方式和行为引发的疾病分析由生活方式和行为引发的疾病分析2021/3/29 星期一7医疗大数据相关解决方案分布式平台存储优化安全和隐私影像
5、数据处理加速新兴的医疗服务 应用个体化医疗临床决策支持肿瘤基因组学健康信息服务基础医疗服务个人健康管理老龄社会数据分析及 视觉化处理类SQL的检索医疗影像分析机器学习数据处理/管理医疗影像医疗记录基因数据2021/3/29 星期一8议程议程医疗与大数据的趋势什么是医疗大数据?大数据面临的挑战如何管理和利用大数据案例分享总结与展望2021/3/29 星期一9大数据的挑战不仅来自于数据量的增长大数据的挑战不仅来自于数据量的增长.需要新技术的支持检验结果,费用数据,影像,设备产生的感应数据,基因数据等数据量数据量结构化数据,遵循标准的数据标准(如,HL7)非结构化数据,如口述、手写、照片、影像等类型
6、类型在传统的解决方案之上,引入新的数据及分析模型和技在传统的解决方案之上,引入新的数据及分析模型和技术,术,实时有效的商业价值实时有效的商业价值基于现有数据库中的数据进行分析,来支持不同种类的业务:如 费用及报销、患者病史、归档影像分析、实时临床决策支持(数 据分析)价值价值 实时数据分析,而非传统的批量处理分析 数据以流的方式进入系统,进行抽取和分析 对于实时运行中的每个时间节点产生影响,而不是事后处理速度速度2021/3/29 星期一10议程议程医疗与大数据的趋势什么是医疗大数据?大数据面临的挑战如何管理和利用大数据案例分享总结与展望2021/3/29 星期一11关注数据的价值关注数据的价
7、值数据源数据源文本-语音-视频-传感器 Requesting Or M2M通讯批量 商业应用传统解决方案传统解决方案 环境环境ERP,CRM,ERP,CRM,Batch,OLTP-Batch,OLTP-DBDB边缘服务器(Edge)大数据存储的考虑传统存储方式大数据存储的考虑传统存储方式 大规模数据分析 Hadoop*海量数据库 Hive*大规模备份 Lustre*丰富的视觉化效果 安全的数据分析和缓存分析 同步 端到端Machine-to-Machine Source-to-Source2021/3/29 星期一12关注数据的价值数据源数据源文本-语音-视频-传感器 Requesting O
8、r M2M 通讯批量 商业应用传统解决方案传统解决方案 环境环境ERP,CRM,ERP,CRM,Batch,OLTP-Batch,OLTP-DBDB边缘服务器(Edge)Data Center ProvisioningDiscrete VirtualCloud As A Service HPC大数据存储的考虑大数据存储的考虑 传统存储方式传统存储方式 大规模分析 Hadoop*海量数据库 Hive*大规模备份 Lustre*丰富的视觉化效果 安全的数据分析和缓存分析 同步 端到端Machine-to-Machine Source-to-Source可行的解决方案体系(示例)可行的解决方案体系(
9、示例)Applications&ServicesVisualization&Analytical ToolsData Delivery,Operational&Graphical AnalyticsData Management&Computational AnalyticsCompute Storage&Infrastructure Platforms2021/3/29 星期一13大数据解决方案的部署方式(参考)企业级数据仓库电子表格视觉化工具数据挖掘集成开发工具ODS&数据集市企业应用工具企业应用工具传统的文件格 式日志社交&网络遗留系统结构化结构化非结构化非结构化录音文件&笔记等数据平台
10、数据平台关系型数据库No-SQL内存数据库SQL应用应用NodeNodeNodeHadoop*Web Apps MashUpsIMPORTINSIGHTSCONSUMECreate MapREDUCE2021/3/29 星期一1418大数据解决方案的整体框架架构大数据解决方案的整体框架架构Data as a ServicesBI&Predictive AnalyticsExisting BI/Analytics with in-databasedata processing supportMedical DevicesData VelocityData Volume and QualityIn
11、tegrated Analytics with Hadoop SupportIntegration ToolsDistributed High Performance Data ProcessingHadoop*MapReduceData ingestion,Integration and Processing ServicesMPP DatabasesDW AppliancesDatabases DBMS/NoSQLCustom Analytic SolutionsMapReduceTextual AnalyticsStreaming Analytics10GBeFast FabricVer
12、tically Integrated Software IntelAIMSuiteNLP/Semantic Search/Machine Learning Knowledge ManagementData VulnerabilityHPC/TCP MICNAS-SAS and Distributed StorageData Access User AuthenticationData CharacteristicsDistributedVirtualPersistenceEvent,Message Real-Time,Cached,Federated EDW,MartsData Visibil
13、ityCloudProvisioning Models-Storage&Connectivity ConsiderationsData SourcesText,VideoSecurityServices Privacy ComplianceHumanGenome&Drug DiscoveryGISSurveillance andMedical Device Streaming DataDiagnosticImagesSocialMediaMedicalRecordsLogFilesand AudioProvisioning Models Can Vary by Data Characteris
14、tics2021/3/29 星期一15高效的大数据访问途径高效的大数据访问途径 (客户端客户端)“Know Me”“Free Me”“Express Me”智能手机移动医疗 助理平板电脑笔记本,Ultrabook 其他设备台式机数字标牌自助终端MobilityVital sign,I&O entryMedication administrationTemplate data entryFree-format textdata entryLarge diagnosticimagesData inquiryManageability“Link Me”2021/3/29 星期一16大数据在中国医疗行
15、业中的应用模式1.1.制药企业制药企业/生命科学生命科学3.3.费用报销费用报销,利用利用 率和欺诈监管率和欺诈监管4.4.患者行为患者行为/社交社交 网络网络2.2.临床决策支持临床决策支持&其他临床应用其他临床应用 (包包 括诊断相关的影像括诊断相关的影像 信息信息)药品研发对药品实际 作用进行分析;实 施药品市场预测基因测序分布式计算加快基因测序计算 效率临床数据比对匹配同类型的病人,用药临床决策支持 利用规则和数据实时分析给出智能提示公共卫生实时统计分析 发现公共卫生疫情及公民健康 状况新农合基金数据分析 及时了解基金状况,预测风险 辅助制定农合基金的起付线,赔付病种等基本药物临床应用
16、分析分析基本药物在处方中的比例远程监控 采集并分析病人随身携带仪器数据,给出智能建议人口统计学分析 对不同群体人群的就医,健 康数据实施人口统计分析了解病人就诊行为 发现病人的特定就诊行为,分配医疗资源2021/3/29 星期一17议程议程医疗与大数据的趋势什么是医疗大数据?大数据面临的挑战如何管理和利用大数据案例分享总结与展望2021/3/29 星期一18案例分享:Regional Health Info Network ChinaReal-time Clinical Decision Support 实时的医疗数据处理(电子健康档案,医 疗影像数据),支持医疗协同、临床决策 支持和公共卫生
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