独立性检验ppt课件.ppt
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1、 独立性检验独立性检验 教材版本:人教教材版本:人教B版版学学 科:数科:数 学学年年 级:高二年级级:高二年级单位名称:辽宁省阜新市彰武县单位名称:辽宁省阜新市彰武县 第二高级中学第二高级中学主讲教师:张秀旗主讲教师:张秀旗 警示:你快戒烟吧,否则一定警示:你快戒烟吧,否则一定会患慢性气管炎的。会患慢性气管炎的。老年人患慢性气管炎与吸烟习老年人患慢性气管炎与吸烟习惯有没有关系呢?惯有没有关系呢?一、案例分析为了探究患慢性气管炎与吸烟为了探究患慢性气管炎与吸烟 是否有关,调查了是否有关,调查了339339名名5050岁以岁以上的人,调查结果如下表所示:上的人,调查结果如下表所示:患病未患病合计
2、吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339例例1 11初步分析:估计吸烟者与不吸烟者患病的估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异:可能性差异:在吸烟的人中患病的频率是多少?在吸烟的人中患病的频率是多少?在不吸烟的人中患病的频率是多少?在不吸烟的人中患病的频率是多少?患病与吸烟有关吗?把握有多大?患病与吸烟有关吗?把握有多大?2探索新知:分析下列分析下列2 22 2列联表:列联表:患病B未患病合计吸烟An11n12n1+不吸烟n21n22n2+合计n+1n+2n(1 1)假设吸烟与患慢性气管炎无关。)假设吸烟与患慢性气管炎无关。事件事件A A与与B B独立,有独立,有P(AB)
3、=P(A)P(B)P(AB)=P(A)P(B)成立。我们用成立。我们用H H0 0表示表示上式,即上式,即H H0 0:P(AB)=P(A)P(B)P(AB)=P(A)P(B)。并称。并称之为统计假设,当之为统计假设,当H H0 0成立时,下面的成立时,下面的三个式子也成立:三个式子也成立:根据概率的统计定义,上面提根据概率的统计定义,上面提到的众多事件的概率都可以用相应到的众多事件的概率都可以用相应的频率来估计。的频率来估计。的值也比较小。的值也比较小。从而从而 n nn n+2+2n nn n2+2+.n nn n+2+2n nn n2+2+n nn n2222_()2.n nn n+1+
4、1n nn n2+2+.n nn n+1+1n nn n2+2+n nn n2121_()2.+n nn n+2+2n nn n1+1+.n nn n+2+2n nn n1+1+n nn n1212_()2.+n nn n+1+1n nn n1+1+.n nn n+1+1n nn n1+1+n nn n1111_()2.+n n(2 2)卡方)卡方2 2 统计量。统计量。用它的大小可以决定是否拒绝原用它的大小可以决定是否拒绝原来的统计假设来的统计假设H H0 0,如果,如果2 2值较大,值较大,就拒绝就拒绝H H0 0,即拒绝,即拒绝“事件事件A A与事件与事件B B无关无关”,从而就认为它们
5、是有关的。,从而就认为它们是有关的。2 2(3 3)两个临界值:)两个临界值:3.8413.841与与6.6356.635。当根据具体的数据算出当根据具体的数据算出2 23.8413.841时,有时,有95%95%的把握说事件的把握说事件A A与事件与事件B B有有关;当关;当2 2 6.6356.635时,有时,有99%99%的把握的把握说事件说事件A A与事件与事件B B有关;当有关;当2 2 3.8413.841时,时,认为事件认为事件A A与事件与事件B B无关。无关。3独立性检验含义:像以上这种用像以上这种用2 2 统计量研究统计量研究吸烟与患慢性气管炎是否有关等问吸烟与患慢性气管炎
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