皮肤癌的AI诊断ppt课件.pptx
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2、cerclassification of skin cancerwith deep neural networkswith deep neural networks利用深度神经网络,进行皮肤科专家级别的皮肤癌诊断这项研究成果被x-mol官网评为2017年年2月全球科学技术十大突破之五月全球科学技术十大突破之五这种所谓的深度神经网络这种所谓的深度神经网络就是近年来经常提及就是近年来经常提及 但又充满神但又充满神秘的秘的人工智能人工智能 (Artificial Intelligence)人工智能人工智能我我们该如何理解?如何理解?从数学上看从数学上看深度神经网络深度神经网络(Deep Neural
3、 Networks)卷积神经网络卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)浅析浅析CNNsCNNsLogistic回归模型浅析浅析CNNsCNNs卷积的处理看起来使得问题复杂了,这是否会增大计算难度,降低效率?课堂讨论环节显然让课堂效率提高了而它正是卷积过程的体现Layer L1在座近100位同学都提出了自己的观点Layer L2通过小组讨论,初步得出问题的解答Layer L3对每个小组的讨论结果进行评估,考虑其对问题的偏离程度(权重),得出最终结果CNNs的工作就是将全局映射转化为区域映射的过程。另一个现实中的例子是图像处理卷卷积神神经网网络在在该课题中如何运
4、用?中如何运用?Classical diagnosing methodInitial clinical screening Dermoscopic analysisBiopsyHistopathological examinationObserving undermicroscopeDiagnosticreportFormation of AI dermatologist A process of machine learningFigure 1|Deep CNN layout.Formed by Google Inception v3 CNN architectureStep1 They d
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