DB5120T 19.7-2023数据资源体系技术指南 第7部分:数据服务能力评价指标.docx
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1、ICS 35.240.01CCS L 70DB5120四 川 省 ( 资 阳 市 ) 地 方 标 准DB5120/T 19.72023数据资源体系技术指南第 7 部分:数据服务能力评价指标2023 - 12 - 22 发布2023 - 12 - 29 实施资阳市市场监督管理局发 布DB5120/T 19.72023目次前言II1 范围12 规范性引用文件13 术语和定义14 评价原则25 评价方法26 评价指标体系3附录 A(资料性) 各项评价内容的评价等级和评价得分表5附录 B(资料性) 评价等级和评价得分说明27附录 C(规范性) 评价指标体系框架28参考文献29I前言本文件按照 GB/T
2、 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利,本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件由资阳市政务服务和大数据管理局提出并归口。本文件由资阳市市场监督管理局批准并发布。本文件起草单位:资阳市大数据服务中心、资阳数智科技有限公司。本文件主要起草人:刘桄序、戢培全、邵柏华、袁嘉、刘光乾、杨建康、张亚琴、李爱民、刘西北、 郑雪梅、邓森林、彭国林、陈杜宇、杨通、李强、夏荣、张润泽、任良华、冷耀 、陈熙。本文件为首次发布。II数据资源体系技术指南第 7 部分:数据服务能力评价指标1 范围本文件规定了资阳市域数据服务能力评价相
3、关术语和定义、评价原则、评价方法、评价指标体系等 工作规范。本文件适用于资阳市域的数据服务能力评价。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T5271.1信息技术 词汇 第 1 部份:基本术语GB/T11457信息技术 软件工程术语GB/T18492信息技术 系统及软件完整性级别GB/T22032系统工程 系统生存周期过程GB/T25000系统与软件工程(所有部分)GB/T29264信息技术服务 分类与代码GB/T 34680
4、.1 智慧城市评价模型及基础评价指标体系 第 1 部分:总体框架及分项评价指标制定的要求GB/T 35295 信息技术 大数据 术语GB/T 36073 数据管理能力成熟度评估模型GB/T 36625.3 智慧城市 数据融合 第 3 部分:数据采集规范GB/T 38664.2 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第 2 部分:基本要求GB/T 38664.3 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第 3 部分:开放程度评价GB/T 38667 信息技术 大数据 数据分类指南GB/T 40094.2 电子商务数据交易 第 2 部分:数据描述规范GB/T 40094.3 电子商务数据交易 第 3 部
5、分:数据接口规范行GB/T 42450 信息技术 大数据 数据资源规划DB51/T 3056 政务数据 数据分类分级指南3 术语和定义GB/T 5271.1、GB/T 11457、GB/T 18492、GB/T 25000、GB/T 29264、GB/T 34680.1、GB/T 35295、GB/T 36073、GB/T 36625.3、GB/T 38664.2、GB/T38664.3、GB/T 38667、GB/T 40094.2、GB/T 40094.3、GB/T 42450、DB51/T 3056界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据服务 data service基于数据参考
6、体系机构提供的数据服务。14 评价原则4.1 指标设计原则4.1.1 科学性评价指标选取应能够体现数据资源中心运行中关于数据治理、数据安全和服务保障的真实需求,反 映数据资源中心运行的综合成效。4.1.2 系统性评价指标选取应考虑数据资源中心循序渐进的建设要求,应落实数据资源管理与应用改革要求,形 成符合实际的数据管理标准体系和数据服务支撑体系。4.1.3 代表性评价指标选取应能较全面反映数据资源中心在某个方面的总体发展水平。4.1.4 可采集性评价指标应具有广泛适用的数据获取来源,并便于采集。4.1.5 独立性评价指标选取应相互独立,避免指标之间具有重复性或相互关联。4.1.6 可量化性评价
7、指标应明确每个指标的含义与适用范围,可量化计算。4.2 效果评价原则4.2.1 效果评价基本要求在开展对数据资源中心运行效果评价时,应遵循全生命周期原则、按需选用原则、结构性原则和可 操作性原则。4.2.2 全生命周期原则数据中台评价可应用于数据资源中心数据链路的全流程周期中,包括数据采集、数据加工、数据应 用、数据运维、数据质量、数据架构、数据安全等。4.2.3 按需选用原则评价指标可根据具体的建设情况、业务情况和评价方式需求进行选取或裁剪。4.2.4 结构性原则评价指标可通过层次化结构予以分类,以层次分析法界定各类评估指标的权重。4.2.5 可操作性原则评估方法简单易行、直观,具有可操作性
8、。5 评价方法5.1 评价方式所采用的评价方式需保证评价结论的科学性、客观性和全面性。本文件不规定或推荐具体评价方式, 具体评价方式由需方与评价实施者商定。评价可能涉及不同的评价内容,进行评价时需结合实际业务场景,采取不同的评价方式。5.2 评价方案a) 执行评价任务之前,应依据需求、可能涉及的评价内容、评价场景和评价目的,设计相应的评 价方案;b) 如果一项评价任务覆盖多个被评对象,宜共同使用一个通用评价方案;2c) 评价方案中至少应包含特定的评价内容、评价场景、评价目的、所采用的评价方式、以及评价 结果的描述形式(如,用等级和得分描述相应的评价结果,参见附录 A);d) 评价方案宜给出计算
9、评价结果最后得分的方法;e) 评价方案宜给出评价内容在其所属范围内的权重值;f) 价方案中应给出评价内容的评价等级判据(参见附录 A);评价方案的设计宜确保适用该方案的各个被评对象评价一致性和可重复性。6 评价指标体系6.1 评价指标体系框架结合日常数据管理的需求,对数据资源中心运行和运行成效进行综合评估,构建符合数据资源中心 的服务能力评价指标体系,内容包括数据治理评价、数据安全评价和服务保障评价三部分。其中,数据 治理过程评价从数据采集、数据加工、数据应用、数据运维、数据质量、数据架构等数据治理全生命过 程进行评价;数据安全从数据安全策略、数据安全管理和数据安全审计等方面进行评价;服务保障
10、评 价从管理组织、技术保障和人员保障等方面进行评价。整体框架图如附录 C 所示。6.2 指标计算6.2.1 指标选取选取分项指标时,应结合本文第 4 章的指标设计原则,充分考虑该指标是否符合数据资源中心建设现状的特征、能体现数据资源中心运行的整体情况等。除此之外,分项评价指标的选项应满足以下要求:(1) 开展指标的验证和意见征集工作。选取分项指标前,应充分进行调研与意见征集工作,对选 取的指标进行不断补充和优化,最终形成一整套完整的数据中台评价指标体系。(2) 提供相应的指标权重。选取分项指标时,应提供每个指标在整个指标体系中所占的权重,权 重的大小代表着该指标对分项评价的影响程度。6.2.2
11、 指标权重确定分项评价指标权重应具备合理性和科学性,反映出不同维度的评价效果水平。评价指标权重的设置 可采取专家咨询法、模糊综合评判法、层次分析法等方法,并结合业务经验加持、业务需求导向等,制 定科学、合理的权重。6.2.3 评价得分计算参考各项评价内容的评价等级和评价得分表(详见附录 B)中的指标说明、指标权重等内容, 对评价对象进行逐项评分,分别按照不同评价项目进行分值计算,最后汇总计算评价总分,总分为一百分。表中一级指标和二级指标的权重可结合实际情况进行调整。6.3 评价结果6.3.1 分项评价结果评价实施者根据各分项指标、权重等,可对各分项指标进行判定评价等级。评价等级分为四个等级,
12、从最高到最低依次用 A、B、C、D 表示。评价实施者根据评价内容得分判定评价等级,并给出对应等级的得分。具体评价方案详见附录 A。评价得分满分为 100 分,四个等级的评价得分分值区间如下: A 90,100B 80,90)3C 60,80) D 0,60)适用于所有各项评价内容单独评分。在针对某类评价内容评分时,需要该类里所有各个单项评价内 容的得分和这些评价内容在该类的权重值。依此类推,可对更大类的评价内容乃至覆盖所有各项评价内 容的评分。6.3.2 总体评价结果评价实施者根据各分项的得分,从数据治理、数据安全和服务保障等维度进行分项汇总。设置各维 度的权重占比,并计算各维度下的进行加权分
13、数,得出此次数据资源中心评价的综合得分。根据综合得 分结果,判定此次数据资源中心的总体评价等级。总体评价等级对应的综合得分区间如下:A 90,100 B 80,90) C 60,80) D 0,60)4DB5120/T 19.72023附 录 A各项评价内容的评价等级和评价得分表表 A.1 各项评价内容的评价等级和评价得分表(资料性)一级指标二级指标三级指标指标说明建议考核/评价规则建议考核/评价得分指标获取方式数据治理数据采集采集数据量A: 1 亿条, 无上限); B: 5000 万条, 1 亿条);C: 1000 万条, 5000 万条); D: 0,1000 万)。评价实际采集的数据记录
14、数量根据 A、B、C、D 的等级进行评分,A 得 2 分, B 得 1 分,C 不得分,D 扣 1 分。自动获取数据治理数据采集自动化采集成熟度以自动化采集率来体现自动化采集的成熟度,自动化采集成熟度=(自动化采集的数据量/实际采集的数据总量) 100%。A:90%, 100%; B: 70%, 90%);C: 50%, 70%);D: 0%, 50%)。评价数据中台自动化数据采集的成熟度根据 A、B、C、D 的等级进行评分,A 得 2 分, B 得 1 分,C 不得分,D 扣 1 分。自动获取数据治理数据采集采集数据量A: 1 亿条, 无上限); B: 5000 万条, 1 亿条);C: 1
15、000 万条, 5000 万条); D: 0,1000 万)。评价实际采集的数据记录数量根据 A、B、C、D 的等级进行评分,A 得 2 分, B 得 1 分,C 不得分,D 扣 1 分。自动获取5一级指标二级指标三级指标指标说明建议考核/评价规则建议考核/评价得分指标获取方式数据治理数据采集自动化采集成熟度以自动化采集率来体现自动化采集的成熟度,自动化采集成熟度=(自动化采集的数据量/实际采集的数据总量) 100%。A:90%, 100%; B: 70%, 90%);C: 50%, 70%);D: 0%, 50%)。评价数据中台自动化数据采集的成熟度根据 A、B、C、D 的等级进行评分,A
16、得 2 分, B 得 1 分,C 不得分,D 扣 1 分。自动获取数据治理数据采集采集范围覆盖率采集范围覆盖率=(实际采集的单位数量/应该采集的单位数量)100%。A:90%, 100%;B: 70%, 90%);C: 50%, 70%);D: 0%, 50%)。评价数据中台采集单位的覆盖的情况根据 A、B、C、D 的等级进行评分,A 得 2 分, B 得 1 分,C 不得分,D 扣 1 分。半自动获取数据治理数据加工应用场景数A:8 个, 不限); B: 6 个, 8 个);C: 2 个, 6 个);D: 0 个, 2 个)。评价数据中台对应用场景的支撑度根据 A、B、C、D 的等级进行评分
17、,A 得 2 分, B 得 1 分,C 不得分,D 扣 1 分。人工获取6DB5120/T 19.72023表 A.1(续) 各项评价内容的评价等级和评价得分表一级指标二级指标三级指标指标说明建议考核/评价规则建议考核/评价得分指标获取方式数据治理数据加工数据清洗完成率A:90%, 100%; B: 70%, 90%);C: 50%, 70%);D: 0%, 50%)。非涉密信息系统的数据清洗完成率=(已完成清洗的数据量/已接入数据总量)100%。注 1:已接入的数据总量指的是贴源层的数据表的数量; 注 2:已完成清洗的数据数量指的是标准层表数量;数据治理标准规范指各市根据国家标准化委员会、行
18、业主管部门及地方标准化委员会等机构公布的标准、政务数据共享交换的标准等要求,结合原生产系统建设规范,采集数据相关的标准规范, 制定成横向区域内和纵向行业内通用的数据元,明确各数据元的标识定义、表示规范、管理属性,理清数据元之间的关联关系, 进行标准整合与分类。根据 A、B、C、D 的等级进行评分,A 得 2 分, B 得 1 分,C 不得分,D 扣 1 分。自动获取数据治理数据加工数据集完整性A:90%, 100%; B: 70%, 90%);C: 50%, 70%);D: 0%, 50%)。数据集完整性检查合格率=(完整数据集数/数据集总数)100%。考核数据集的完整程度。数据集完整性,是指
19、数据集字段完整性, 数据集所包括的数据符合对数据集的描述,不缺少数据。数据集字段完整性,是指数据集的必要字段不可缺失,目录与数据资源的信息项应一致,信息项应完整、准确、清晰描述。根据 A、B、C、D 的等级进行评分,A 得 2 分, B 得 1 分,C 不得分,D 扣 1 分。自动获取7一级指标二级指标三级指标指标说明建议考核/评价规则建议考核/评价得分指标获取方式数据治理数据加工元数据完整性A:90%, 100%; B: 70%, 90%);C: 50%, 70%);D: 0%, 50%)。考核元数据的完整程度,根据四川省政务数据资源目录编制指南要求,元数据信息完整性检查合格率=(元数据信息
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