数据化运营管理 第1章 数据化运营基础.pdf
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1、第1章数据化运营基础数据化运营管理1.2 数据化运营的基本思路1.3 数据化运营的业务流程1.4 实战训练回1.1.1什么是数据化运营1.运营与营销的关系如果从对内和对外的角度来看,运营属于对内的行为,营销属于对外的行为;如果 从包含与被包含的角度来看,运营行为包含营销行为,营销行为是运营行为的一个环节;如果从不同阶段的角度来看,运营行为一般发生在营销行为之前。运营运营是指对某一项工作进行策划筹备、统计安排,以及落地实施等一系列 运作经营的行为。营销营销是在运营确定的策略上进行宣传、推广,完成各项活动的宣传工作,如市场接待、推广处理、对外联络等工作。回1.1.1什么是数据化运营2.数据化运营的
2、目标回1.1.1什么是数据化运营回1.1.2数据化运营的变革1.4P阶段Product(产品)0 注重产品功能,强调独特卖点_ Price(价格)根据市场定位,制定不同的价格策略4P T PS(渠道)艮注重分徜商的培养和消售网络的建设-Promotion(促销)0 短期内改变俏售行为来刺激消费者,促成消费增长回1.1.2数据化运营的变革2.4C阶段Consumer(消费者)、消费者的需求和愿望Cost(成本)-令消费者得到满足的成本Conveni巳nee(方便性)消费者购买的便捷性C oiranuni cation(沟通)与消费者进行交流回1.1.2数据化运营的变革3.3P3c阶段回1.1.3
3、数据化运营的主要内容目前而言,电商企业的运营部门一般都是通过可量化、可细分、可预测等 一系列精细化的方式来进行数据化运营。而运营的主要内容则可能涉及方方 面面,归纳起来重点体现在以下几点。PC端和移动端平台的流量监控分析。目标用户行为研究。PC端和移动端平台的日常内容编辑与更新。网络营销策划推广回1.1.4具备数据化运营的条件对于企业而言,想要实行数据化运营管理,更需要具备以下几方面的成熟条件,才能真正让数据在运营过程中起到更大的作用。具备的条件企业有精细化运营的迫切需求。企业决策层始终倡导并持续支持数据化运营策略。有企业级的海量数据存储环境。能够使用数据分析和数据挖掘技术来进行有效应用。1.
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