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结构方程模型.ppt
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1、结构方程模型-AMOS的操作与应用1.结结构方程模型构方程模型n(StructuralEquationModeling,SEM)结结构构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。法。该该方法在方法在20世世纪纪80年代就已年代就已经经成熟,可成熟,可惜国内了解的人并不多。惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及在社会科学以及经经济济、市、市场场、管理等研究、管理等研究领领域,有域,有时时需需处处理多个理多个原因、多个原因、多个结结果的关系,或者会碰到不可直接果的关系,或者会碰到不可直接观测观测的的变变量(即潜量(即潜变变量),量),这这些都是些都是传统传
2、统的的统统计计方法不能很好解决的方法不能很好解决的问题问题。20世世纪纪80年代年代以来,以来,结结构方程模型迅速构方程模型迅速发发展,弥展,弥补补了了传统统传统统计计方法的不足,成方法的不足,成为为多元数据分析的重要工具。多元数据分析的重要工具。2.1473.2114.9725.6.7.结构方程简介n结构方程模式(Structural Equation Models,简称SEM),早期称为线性结构方程模式(Linear Structural Relationships,简称LISREL)或称为共变量结构分析(Covariance Structure Analysis)。n主要目的在于考验潜在
3、变项(Latent variables)与外显变项(Manifest variable,又称观察变项)之关系,此种关系犹如古典测验理论中真分数(true score)与实得分数(observed score)之关系。它结合了因素分析(factor analysis)与路径分析(path analysis),包涵测量模式与结构模式。8.x1x2x3F1F1满满满满意意意意度度度度F2F2忠誠度忠誠度忠誠度忠誠度y1y2y3e ee e4 4L Lx1b bD De e5 5e e6 6e ee e测测量残差量残差外生外生观观察察变变量量因素因素负负荷量荷量外生潜在外生潜在变变量量结结构参数构参数
4、内生潜在内生潜在变变量量因素負荷量因素負荷量内生内生观观察察变变量量结结构构模式模式测测量量(CFA)模式模式测测量残差量残差L Lx2L Lx3L Ly1L Ly2L Ly3测测量量(CFA)模式模式结构模式与测量模式9.线性相关、线性回归、结构方程模型 三种分析方法对比 n线性相关分析:线性相关分析指出两个随机变量之间的统计联系。两个变量地位平等,没有因变量和自变量之分。因此相关系数不能反映单指标与总体之间的因果关系。10.n线性回归分析:线性回归是比线性相关复杂的方法,它在模型中定义了因变量和自变量。但它只能提供变量间的直接效应而不能显示可能存在的间接效应,而且会因为共线性的原因,导致出
5、现单项指标与总体出现负相关等无法解释的数据分析结果。11.n结构方程模型分析:结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量,也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。12.学习SEM的通俗意义n运用结构方程模型进行的资料分析,会增加投稿到中心核心期刊、CSSCI、EI、SCI等期刊的录用率n研究生可以增加论文深度13.对结构方程的感性认识x1x2F F1 1F F3 3y1y2e e7 7L Lx1D D3 3e e9 9L Lx2L Ly1L
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